沈阳区域气象中心研究所获甲级环评证书

沈阳区域气象中心研究所在开展大气环境评价工作中,所使用的复杂下垫面的评价模式、山谷风、海陆风扩散模式和三维数值差分模式得到了国家环保局的高度评价。1990年6月     

沈阳区域气象中心研究所获甲级环境评价证书愿与全国气象部门合作承揽环境评价任务

沈阳区域气象中心研究所开展大气环境评价工作10年来,闯出了一条新路子。所使用的复杂下垫面的评价模式,山谷风、海陆风扩散模式和三维数值差分模式在同行中,技术和方法是先进的,得到了国家环保局的高度评价。最近(1990年6月份),这个所获得了国家环保局颁发的甲级环境评价证书,可以在全国各地进行环     

沈阳区域气象中心研究所获甲级环评证书

沈阳区域气象中心研究所开展大气环境评价工作10年来,闯出了一条新路,所使用的复杂下垫面的评价模式,山谷风、海陆风扩散模式和三维数值差分模式,在同行中,其技术和方法均达到先进水平,     

沈阳区域气象中心研究所获甲级环评证书 该所愿与全国气象部门合作承揽环评任务

沈阳区域气象中心研究所开展大气环境评价工作10年来,闯出了一条新路子,所使用的复杂下垫面的评价模式,山谷风、海陆风扩散模式和三维数值差分模式在同行中,技术和方法是先进的,得到了国家环保局的高度评价.最近(1990年6月份),这个所获得了国家环保局颁     

苦干十载 硕果累累——沈阳区域气象中心研究所获甲级环评证书

沈阳区域气象中心研究所开展大气环境质量评介10年来,闯出了一条路子,取得了显著的经济效益和社会效益。他们所使用的复杂下垫面的评价模式,山谷风、海陆风扩散模式和三维数值差分模式在同行中,技术和方法是先进的,受到     

气候变化对华北水资源影响模式的探讨

本文从区域水量平衡公式(P=R+E+U_g±△V)和Palmer干旱模式出发,经过简化和修正,得到了华北地区宏观水资源评价模式及水资源动态评价模式,并使用实际资料进行验证,为对该区的水资源量进行宏观评价及水资源的合理开发利用提供了依据。     

渤海的海冰数值预报

根据渤海气候和冰情特点,在已有海冰模式研究基础上,提出模拟海冰增长、消融和漂移的动力－热力学模式。模式冰厚分布由开阔水、平整冰和堆积冰三要素表示。该模式已与数值天气预报模式、大气边界层模式、潮流模式联结,并于１９９０年到１９９６年在国家海洋环境预报中心进行渤海和北黄海冰情预报。其数值预报产品包括冰厚、密度集、冰速、冰外缘线、冰脊参数、局地冰厚以及接近石油平台的冰漂移轨迹等,传送到国家海洋预报台和渤海石油公司等有关用户。为了客观评价模式和检验预报结果,在逐日预报后进行统计检验。本文概述渤海冰情、卫星遥感应用、冰模式及其预报结果和检验。     

基于河北区域天气分型的多模式降水检验评估

用常规天气图、雨情资料和中国气象局T213模式、T639模式、河北省MM5模式、日本气象厅JMA模式和德国气象局DWD模式的降水预报资料。将5种数值模式的降水要素预报,插值到河北省的142个站点上做TS评分。对2009年7月至2010年6月的多模式降水预报进行了分天气型的检验。结果表明,TS评分与模式和区域关系密切,降雨系统（如切变型、副高型、槽型）对应着较高的预报正确率,切变型、副高型对大雨和暴雨的预报正确率较高。对5种模式的综合评价是,对小雨和中雨的预报,DWD、T639、JMA模式好于其他模式,对大雨和暴雨的预报,T639、MM5、T213模式好于其他模式。     

转折性天气降水预报检验方法及应用

采用转折性天气降水检验评估方法,从转折天气预报能力的角度评价了模式降水预报能力。对全球中期T213、日本和德国数值预报模式在2006年9月至2008年8月的降水预报检验评估分析表明:转折天气降水预报能力检验是目前降水检验方法的有效补充。3种模式的转折天气降水预报能力随着预报时效的延长,存在逐渐递减的趋势;短期预报能力分析,T213和日本模式春季最好,而德国模式是夏季最好;48h预报分析,T213和日本模式在长江中下游、华北及东北等部分地区、德国模式在四川盆地和华南部分地区预报效果较好。     

气候变化对闽东粮食产量影响分析

气候变化对粮食产量具有重要的影响作用,加强气候变化对粮食产量影响分析和风险评估,对应对气候变化、进行粮食生产结构合理调整和保障粮食安全具有重要的意义。为此,应用部分经验公式,推导出了一种计算粮食气候产量评价模式,用以估测气候因子(气温、降水)变化对粮食产量的影响。利用该模式,根据1981—2010年闽东地区逐年气温降水推算粮食产量,运用聚类分析、概率函数拟合等统计学方法对粮食产量时间序列进行分析。结果表明,闽东粮食产量与气温相关不显著,而与降水量显著相关。降水的增加有利于产量的增加。气温升高,在一定条件下,有利于产量增加,但达到一定程度后,气温升高,却可能造成产量的降低。聚类分析闽东粮食产量年型可分为歉收年、正常略少年、正常略多年和丰产年,闽东粮食产量主要年份为正常略少或略多,大多数年份粮食产量较为稳定,粮食产量评价结果与历史实况较为一致。本文推算的粮食产量评价模式能够反映出不同气候年景对产量的变化影响,是一种较为便捷和实用的气候变化对粮食产量的评估方式。     

GRAPES中尺度模式对2005年长江流域重大灾害性降水天气过程预报性能的检验分析

GRAPES是中国新一代具有自主知识产权的中尺度数值天气预报模式。使用在国家气象中心业务运行的最新版本的GRAPES模式、常规观测资料以及NCEP分析资料(1°×1°),对2005年主汛期发生在长江流域的重要降水天气过程进行了模拟和检验,重点分析了该模式对这一地区西风带影响系统的预报能力及可信度,从而得到GRAPES模式对于2005年长江流域重大灾害性降水天气预报性能的初步评价,并对该模式的应用及进一步改进提供一些有意义的参考依据。     

CMIP5全球气候模式对中国黄河流域气候模拟能力的评估

利用格点化观测资料,对第5次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project phase 5,CMIP5)提供的18个全球气候模式在黄河流域的模拟能力进行评估和客观选择。结果表明:基于1961—2005年黄河流域逐日的气温和降水观测资料,对黄河流域气候进行了模拟评估,通过对气候平均态、年际变率、季节循环、年际变化主要模态及概率密度函数等方面的模拟能力进行统计评价,分析得到所有模式模拟能力的综合评分排序,剔除较差的模式样本。最终选择的5个全球气候模式分别为MIROC-ESM-CHEM、CSIRO-Mk3-6-0、NorESM1-M、CNRM-CM5和EC-EARTH,5个全球气候模式综合评分较优,且基本可以覆盖18个CMIP5模式对黄河流域未来平均气温预估的不确定性分布,形成了可用于黄河流域气候变化研究的多模式集合系统。     

小麦—气候产量评价模式的初步探讨

作物—气候产量评价模式,国外已有不少研究。近年来,我国在气候评价业务工作中,除积累了大量气候影响情报外,不少省、地、县也开展了定量气候评价分析研究工作,提出了一些评价模式,并取得了良好效果,但国家级气候评价模式至今尚未开展。为此,本文利用北方冬麦区八个省市的实际单产与同期气候资料,就这方面的工作做个尝试。     

中国农业气象模式(CAMM1.0)构建与应用

为发展适宜中国区域农业种植特点的农业气象模式,基于国外作物生长模拟方法,通过模式机理过程改进或重构以及应用方式革新,建立了中国农业气象模式（Chinese AgroMeteorological Model version 1.0,CAMM1.0）。CAMM1.0利用平均温度和土壤水分改进了作物发育进程模式,利用土壤水分改进了作物叶片光合作用、干物质分配和叶面积扩展过程模式,通过蒸发比法扩展了作物蒸散过程模式;自主建立了基于发育进程的冬小麦株高、基于遥感信息的作物灌溉、遥感数据同化、作物长势与灾害评价等模式。基于互联网技术构造了实时运转平台,主要功能包括作物生长过程实时常规模拟与用户个性化定制模拟。CAMM1.0的部分子模式采用多种方法构造,便于多模式集成。CAMM1.0对作物发育进程、光合过程、株高的模拟效果较好,但对土壤水分变化过程的拟合略差,模拟产量略偏低。CAMM1.0评价淮河流域夏玉米年际干旱减弱而涝渍增加的趋势与实际基本相符。     

新形势下气象灾害应急管理能力评价方法及研究

运用文献法、德尔菲法和层次分析法,对2013年以来气象灾害应急管理能力进行研究分析,构建了"气象灾害应急管理能力评价指标体系"参考模式,对气象灾害应急管理能力进行量化综合评价,以期全面了解新形势下气象灾害应急管理的总体情况,找出存在的差距和问题,为有效改进和完善应急管理体系提供基础和前提。     

城市空气质量模式的性能评价研究

本文就常州空气质量模式作了性能的评价分析。建立的空气质量模式的性能如何,在实用中是尤为令人关注的问题,应予足够重视。常州模式的验证评价表明各种性能良好。文章以日均浓度的计算值与实测值之差值(d)作为性能评价基本量,计算了平均偏倚度(d),差值标准差(δd),差值均方根误(δd),计算浓度与实测浓度之比值的标准差(δk等廿余项指标,对常州模式作了性能评价分析。最后还对此类模式的灵敏度系数,用强力偏导数方法作了计算,分析各模式参变量对模式预测结果的影响程度。     

软件综合评价的层次分析模式的建立

从软件综合价值工程分析入手，利用ＡＨＰ方法建立起软件综合评价模式，该模式符合评价技术理论，能够较好地反映软件的高科技特性品种和商品产业化的趋势要求。     

南通市气候影响评价自动化服务系统

通过研究并取得一系列气候影响评价指数、指标和模式的基础上,在IBM-PC/XT微机上研制了气候影响评价自动制作与服务系统,实现了气候影响评价业务的规范化、定量化和自动化,并具有评价准确、快速、方便的特点。     

大气模式对比计划（AMIP）

大气模式对比计划（ＡＭＩＰ）是一项国际性的尝试计划，用来确定真实条件下大气模式的系统性气候误差。要求做１９７９～１９８８年十年的气候模拟（以观测的月平均海表温度和海冰分布作为边界条件）。大气模式对比计划由数值试验工作组组织，为世界气候研究计划作贡献。在模式性能的主要检验和对比中，大气模式对比计划须包括国际大气模拟团体的参加．除了一般的月平均输出变量之外，每个参与大气模式对比计划的模式将产生逐日的历史状况。劳伦斯·利弗莫尔国家实验室气候模式诊断及对比计划将把这些资料贮存起来，并处理成标准格式的可用资料。在１９９３年大气模式对比计划的计算阶段完成以后，为了详细检验模式性能及特定的物理过程和现象的模拟，重点将转移到现在正在规划的一系列诊断子计划中。大气模式对比计划为综合评价和证实现行的大气模式提供了一次前所未有的机会，且可望为模式的改进提供有价值的信息。     

海-气耦合距平滤波模式的月、季数值预报

本文用海—气耦合三层距平滤波模式(AFM)作了1976—1977以及1982—1983两个EINino事件年冬季八个月预报个例实验。其结果表明,该模式成功地预报了大尺度月地表温度距平场,预报与实况的相关系数基本上都超过了惯性预报。与距平大气环流模式(AGCM)相比,两者的结果相差不大,但AFM可节省近一百倍的计算时间。与此同时,我们还作了季节预报试验,即提前三个月作月预报,完成了1977年2月、3月和1983年2月、3月四个试验例子。结果表明,用该模式作大尺度环流的季节异常预报的潜力是存在的。最后,结合本文的结果,我们把提出距平滤波模式以来近十年的工作作了小结,对模式的预报能力作了评价。