������������������ƹ�ģ�ͼ����ڵ�ͼ���ֻ��������е�Ӧ��

??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????С????????????????????????????????Щ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????     

L���߷��ڵȼ�Ȩ���������ģ���е�Ӧ��

??????????????????????????????????????????????????L???????????????????????????????????????????е????????????????????t???Cholesky?????е?λ?????????????????????????????????????????????????е?λ???????L???????????????е????????á????????????????????????Ч?????????????????     

�롪ѹ����Ϲ��Ƽ����ڲ���ƽ���е�Ӧ��

???????????Stein??????????????????????????????????????????????Gauss-Markov?????δ???????????μ???????????????????????????CRS?????????????????????Stein????????????д?????????????????????????????????????????o?Pitman??????????????????????????????о??????????????????????Stein???????????????????????????б????й?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????     

�������ط���GPS�߳�ת���е�Ӧ��

?????????????????????????У????????????????????Щ???????ù???????????????????α仯??????????????GPS??????????????????????÷????????????????GPS?????????????????????????????     

RTKʵʱ��̬���������ڿ�������е�Ӧ��

?????????????????????Ч????????????????RTK?????GPS??????????????????λ???,????CASS??????????????????????????????????????????????????????????????????     

����Helmert�������������������ƽ���е�Ӧ��

??Helmert?????????????????????????????????д????????????????????????????????档???????????Э????????????С?????????????Helmert?????????????????????????Helmert??????????????????????????????????????????????????????÷?????????Ч???????????е???????     

��������ƹ���1980��������ϵ��2000��������ϵ�ı任

????????????????????????????????????????????????????????????κ???????,?????????????1980???????????2000???????????????У?????????????????????????????任????????????????任??     

���ڳ��������ƽ̨�IJ��н⼼�����������������е�Ӧ��

???????????????????н?????????????????????е???????????漰??????????л?????????????????????????????????????λ????????С????????,?????OpenMP??MPI??????л??????????Ч???     

�������ɷַ�����BP���������α�Ԥ���е�Ӧ��

?????α????????????????????????????BP???????????????α??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????BP??????????????????Ч????     

λ�Ƹ��ֺ����ľ��ܼ��㼰����«ɽMs7.0�����е�Ӧ��

????????????????Χ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????λ??????????Ms7.0?????????о??????????????????λ????????????????????о??仯???仯??4?????????У???????????????????λ???????????????????????????????????40%???????JP2????????????????????????????????“?????”?????????????????????????????λ??????????????????20~30%??     

��������ƹ�������С�ⷨ�ĵ�ͼ����任

????????????????С????????????????????????????????????????????????????ú???????????????в????????????Э???????????????????????????????????????÷???????????任?е????,???????????????????С?????????????????????????С?????????     

坐标转换参数之间的相关性解析

基于公共点点位信息可以反解两空间直角坐标系间的坐标转换参数。利用点位信息对平移、旋转和缩放参数的贡献特性进行分解：首先,利用坐标重心化分离平移参数;其次,对重心化后的点位分别独立解算尺度因子和旋转矩阵;进而对坐标转换参数之间的相关性进行理论分析。并研究了其他非点位信息在转换参数解算中的贡献和使用方法。     

加权总体最小二乘方法在ITRF转换中的应用

针对ITRF转换中,两套坐标系下的点坐标值均存在误差,且各点之间精度不等、甚至相关的情况,提出利用加权总体最小二乘方法对转换参数进行解算。通过模拟数据和真实数据的解算证明了加权总体最小二乘方法在ITRF转换中的适用性,与其他方法相比,利用加权总体最小二乘方法能够得到准确的、更为合理的转换参数。     

���ڷ�������С�����㷨�Ŀռ�����ת��

?????????????κ???????????????С????????????????????????????????????С??????????????????????????Щ???????????м?????????????????????????????????????????????,?????????????????÷???????????     

两种坐标系转换计算方法的比较

出于对目前常用的两种坐标系转换模型的学习和理解,对原本适合于小角度坐标转换的布尔莎模型进行了拓展,使其适合于任意角度坐标转换。将改进后的7参数布尔莎模型与13参数的大角度模型,结合盾构三棱镜法解算盾首盾尾坐标的工程实例,通过大旋转角和小旋转角两组数据以及编程实现两者的对比,并得出了结论。     

���ڿռ�ֱ������ϵ�ĸ߾�������ת�������о�

?????????????????????????????????????????????и???????????????????÷?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????÷?????á???Ч??     

区域水文地质成图中的坐标转换

在区域水文地质成图过程中,经常遇到邻带的坐标转换问题。用VC++编写了相应的应用程序,对于解决地理坐标与高斯平面坐标之间的相互转换以及进行邻带换算方便而有效。通过验证,达到了较好的效果。     

WGS-84与北京54坐标的转换问题

GPS测量得到的是WGS-84中的地心空间直角坐标，而工程施工中通常使用地方独立坐标系，要求得到地方平面坐标。如何实现两者的转换，一直是工程施工中关心的热点问题。介绍了从GPS定位结果至平面坐标的两种转换模型。平面转换模型原理简单，数值稳定可靠，但只适用于小范围的GPS测量；空间转换模型可用于大范围GPS测量，按实际情况又分为7参数转换和3参数转换两种。鉴于54坐标点的大地高通常不能精确得知，对这两种转换方法得到的平面坐标的精度进行了比较，得出大地高精度主要表现为对高程的影响，对平面坐标影响较小的结论。此外，还讨论了7参数与3参数模型对转换结果的影响。     

һ����⵼���ͣǣУ�����ת�������ķ���

???????????????????????????????У??????????????????????????????????У????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????У???Щ?????????????