简要介绍R2V的功能及其在数字化图件中的应用

许多物化探及地质成果资料以纸质图件保存,在资料的再利用时需对其进行数字化.这里简要介绍一种数字化功能强大的矢量化软件-R2V的功能,针对物化探图件的特点,探讨了R2V数字化的流程.     

纸质版测井曲线录入数据库方法探讨

随着测井行业新的解释方法和计算模型的出现,以及测井行业资料库数字化转型新需求,老旧纸质版测井资料的重新利用就具有了较高的社会价值。为了实现纸质版测井资料的重新利用,则需要将纸质版测井曲线录入测井数据库,如何将扫描后的测井曲线录入专业的数据库成为纸质版测井资料重新利用的关键环节。以CLogDraw测井解释软件为例,对纸质版测井曲线录入,并进行探索和分析,总结出一套纸质版测井曲线录入CLogDraw数据库的方法。经过验证,该方法效率较高,提取的测井数据质量较高,与纸质曲线标注的数值之间偏差较小。     

区块链技术在企业电子档案单套制管理中的应用探讨

<正>传统档案管理以纸质文件为主,出于对档案管理真实完整、长期保存的需求,长期以来,我国从政策层面对电子档案要求进行双套制归档保存,即一套纸质材料、一套电子文件[1],甚至对一些原本通过信息系统产生、没有原始纸质件的电子档案,如果属于长期、永久保存的,也要求在归档时将电子文件打印到纸上,必须做到电子文件与纸质材料同时归档。随着信息技术的发展,许多三维设计、BIM模型、音视频资料等非纸质电子档案迫切需要归档,原有的双套制归档已经难以满足时代的需要。近几年国家层面先后出台相关的政策、标准,推动电子文件单套制归档的发展。本文讨论的电子档案单套制管理,     

应用测井资料自动确定岩性的计算机程序

在复杂岩性地层的测井资料解释工作中,用常规的双矿物模型已无法对地层岩性进行准确的分析。为此,设计了应用测井资料自动确定岩性的计算机程序。该程序应用常规测井资料,使用取芯井段选择标准层,建立各种岩性模式,根据这些模式对未取芯井段或井进行逐层岩性统计判别,绘出一个完整而连续的岩性剖面。文中以 X 地区 Y 构造 B 井为例,说明这一程序在应用测井资料自动确定岩性方面具有较高的精度。     

数据库技术在测井资料分析中的应用

阐述了在测井资料管理及应用方面使用数据库系统与文件管理系统的对比优势,探讨了测井数据库开发的基本原则,并在此基础上,初步实现测井资料数据库管理系统以及基于数据库底层的测井资料处理软件。基于底层数据库以油田-区块-井-井眼为逻辑结构,所建立的测井资料处理解释系统数据管理功能满足处理的需求,数据库的安全性、共享性、运行效率得到了很好的体现。     

用测井资料确定储层三孔隙组分的理论与方法

分析了岩石的孔隙和孔隙结构与岩石的成分尤其是泥质和粘土之间的密切联系,并从常规测井、核磁测井反映的孔隙度、泥质含量等参数入手,研究建立了常规测井资料划分三种孔隙组分的理论和实现方法,结合实际测井资料,对这些方法进行了检验。实例表明,根据该理论和方法确定的储层的三孔隙组分——粘土水孔隙、微孔隙水孔隙以及自由水孔隙组分可以取得较好的效果。     

埋藏第四系的沉积相研究——地球物理测井解释在第四纪沉积研究中的应用

关于第四纪埋藏沉积物成因类型的研究,常规的方法是利用钻井取芯资料进行综合分析和对比,所得结论往往是定性的。由于钻井取芯的费用十分昂贵,且第四纪松散沉积物的收获率一般比较低,所以这种方法的广泛应用受到了很大的限制。本文介绍了一种利用测井资料进行沉积相分析的思路和方法。由于地球物理测井具有快速、经济等特点,因此该方法在第四纪沉积的研究中具有较好的应用前景。另外,随着计算机的广泛使用,人工智能技术的迅速发展为测井相分析的定量化和自动化提供了实现的途径。     

用成像测井资料描述碳酸盐岩储集层——以车古20潜山为例

碳酸盐岩、火成岩等复杂性油气藏具有岩性、孔隙空间结构复杂、非均质性强等特点,单纯用常规测井技术很难对这些油气藏进行准确评价,必须借助于成像测井等新技术资料。成像测井不仅能直观地显示各种裂缝、溶洞等地质特征,而且还能定量计算裂缝的各种参数,以及研究孔隙结构。这里详细介绍了成像测井新技术裂缝识别、储层划分、裂缝参数计算、孔洞频谱分析等方法,并利用这些方法描述了车古20潜山碳酸盐岩储集层的裂缝,以及溶蚀孔洞发育特征,识别出了此潜山的储层,还结合其它资料,得出了该潜山油气藏的储层分布规律。     

井震资料尺度匹配过程中声测井数据的精细分层方法研究

声测井资料和地震资料在纵向上尺度差异较大,因此实现二者的尺度匹配是声测井资料标定地震资料的前提。针对常规井震资料尺度匹配过程中可能会丢失声测井数据局部信息的缺点,在深时转换前采用最小速度差以及最小厚度原理对声测井数据进行精细分层处理:首先采用变时窗的中值滤波对声测井资料进行预处理,降低噪声的影响;然后根据最小速度差以及最小厚度原理对声测井资料进行分层,分层参数最小速度差由目的层的具体情况决定,最小厚度则由地震采样间隔以及最小单层双程旅行时决定;最后把分层后的声测井曲线进行深时转换,并按地震采样间隔进行重采样。对实际的声测井资料处理表明,该方法在保留声测井数据的局部信息上具有一定优势,为提高井震标定精度奠定了基础。     

黄陵矿区香坊详查中地球物理测井方法的选取

黄陵矿区位于陕西省黄陵县境内，香坊详查区位于矿区深部。地球物理测井方法是本区详查阶段运用的主要地球物理勘探方法，如何有效地选取测井方法并确定解释原则显得尤为重要。本文详细地介绍了该区所布设的基准试验孔的情况，并对基准试验孔测井资料进行了综合分析研究。详细地阐述了根据基准孔确定的有效测井方法、煤层分层定厚原则、地层界面划分原则、测井工作的技术条件，为在本区开展有效的地球物理测井工作提供了充分依据和基础资料。实践证明这些选取原则对邻近井田开展地球物理测井工作具有很好的借鉴作用。     

基于双侧向测井资料的裂缝孔隙度计算及其标定

裂缝孔隙度是评价裂缝性储集层的关键参数.FMI成像测井评价裂缝孔隙度较为精确,但其成本较高,应用受限.常规测井资料具有经济实用,应用广泛的特点,采用裂缝双侧向测井响应快速解释方法计算裂缝孔隙度,并用FMI成像资料提供的裂缝孔隙度对其进行标定,建立二者之间的定量关系.实际处理资料表明,应用双侧向测井资料计算裂缝孔隙度,在经过FMI成像资料标定后数值准确,得到的储层解释结论与试油结论符合,为应用常规测井资料评价裂缝孔隙度,提供了有效的方法.     

井震结合井间等时地层对比方法及其应用

井间地层对比是油气勘探开发的重要内容.由于测井资料的井间对比存在穿时问题,因此提出一种井震结合的等时地层对比方法.从岩心资料出发,利用岩心资料对测井资料进行刻度,并充分利用现代测井新技术,对测井资料进行岩相、沉积(微)相划分和层序地层分析.通过合成地震记录与层位标定,把单井分析结果标注到地震剖面上去,确定地震反射同相轴的地质意义.分别利用测井资料和地震资料确定岩相、沉积相以及层序地层特征,通过层位标定后,使得这些特征在剖面上和空间上达到一致来保证标定结果的准确性.在具有等时意义的地震强同相轴的控制下,参考约束地震反演剖面,根据高分辨率层序划分结果完成井间等时地层对比.这样的对比保证了井间对比的等时性,又确定了地震反射同相轴的地质意义,使测井、地震、地质三者紧密结合.这一方法对于建立正确的地层模型具有重要的指导意义.通过在胜坨油田某区块的实际应用,取得了良好的效果.     

用自组织神经网络自动识别岩相

ＢＰ神经网络技术以其强大的学习能力已广泛应用于许多领域,取得了很好效果。但当不具备已知样本时,该技术很难应用。本文采用改进的自组织神经网络,对测井资料进行自动岩相识别,并在松辽盆地进行了实际应用。通过与已知资料对比,证实该方法是一种有效的岩相自动识别方法,具有良好的应用前景。     

多元回归分析方法在火山碎屑岩储层孔隙度计算中应用

火山碎屑岩储层具有岩性复杂、测井数据种类繁多以及区域大、层位多等特点,导致火山碎屑岩储层测井参数难于确定。以海拉尔盆地乌尔逊--贝尔凹陷的火山碎屑岩储层为研究主体,在准确识别岩性的基础上,对测井资料进行预处理,根据岩心分析资料计算其理论骨架参数值。依据孔隙度与中子、密度、声波三者之间的关系,将多元回归方法应用在孔隙度计算中,实现利用多元回归方法计算火山碎屑岩储层孔隙度。其结果与岩心分析孔隙度比较接近,绝对误差仅为1. 6%,能满足储量计算要求。     

综合应用测井及地震资料建立复杂断块地质模型

针对滩海油田具有完钻井少,以地震资料为主的特点,采用井震结合的方法进行地质建模。复杂断块油藏具有许多内部断层,充分利用地震解释层位和断层成果建立合理的构造模型。采用“多步建模”的思路,选用序贯高斯同位协同模拟算法建立储层参数模型。以测井资料为硬数据,地震反演数据为软数据,先后建立自然伽玛模型、泥质含量模型和砂泥岩相模型,然后以砂泥岩相模型为约束,建立储层参数模型。经研究表明,综合使用地震解释成果和三维地震数据体,有助于建立准确、合理的构造模型;而采用“多步建模”的思路,利用序贯高斯同位协同模拟算法,并综合测井资料、地震资料建立储层参数模型,有助于从地质的角度对储层参数模拟进行约束,提高储层随机建模精度,保证储层参数模型的准确和可靠性。     

测井曲线标定有机碳方法在苏北盆地的应用

测井曲线标定有机碳技术方法是一种不同于传统地球化学测试得到的有机碳方法，它根据烃源岩内有机质的含量在测井曲线上具有一定的特征响应，通过地球物理测井手段鉴别与提取这些特征属性，再利用测井曲线标定的有机碳含量关系式进行计算，从而得到准确的有机碳含量。这种方法既简便易行又准确可靠，与传统地球化学测试得到的有机碳方法具有良好的对应性。通过对苏161井阜四段、苏169井阜三段烃源岩测井标定有机碳含量与实测值的对比性研究，表明在苏北盆地用测井资料计算的有机碳来补充取心资料的不足，从而对该地区地下油气进行分析具有切实的可行性和较好的适用性。     

人工智能神经网络在岩性识别、孔隙度和渗透率预测中的应用——以十红滩铀矿床为例

分析了传统测井解释方法的局限性。从神经网络的机理、特点出发,提出了一种基于人工智能神经网络技术的岩性识别、孔隙度和渗透率预测方法。首先选取适当的测井资料向量组成一个训练模式对,由多个训练模式对构成一个学习样本集。通过神经网络的学习,使网络记住这些特征并形成预测模型,最后根据预测模型计算相应参数。以十红滩地区的找矿目的层为对象,进行了岩性分析与对比,预测了孔隙度与渗透率,并与实测值进行了对比。上述实例分析表明,该方法用于砂岩型铀矿预测岩性、孔隙度和渗透率具有一定的可行性。与传统方法相比,该方法不需要建立具体的解释模型和计算公式,有较好的适应性和预测精度。基于人工智能神经网络技术的岩性识别、孔隙度和渗透率预测方法具有较高的实用价值。     

测井资料在碳酸盐岩洞—裂缝型储层产能评价中的应用

介绍了一种基于测井资料来预测双孔结构碳酸盐岩储层产能的新方法。首先根据碳酸盐岩剖面中双孔结构储层的地质和测井特征,提取与储层产能密切相关的多个测井和地质参数,考虑到这些参数与产能的非线性相关关系以及产能数据的变化特点,采用BP神经网络技术建立其储层产能的预测模型,由此处理了轮南地区的多口井测井资料。所预测的储层段产能与试油产能较为一致,效果良好。     

利用测井资料计算机自动识别沉积微相方法研究

以关键井沉积微相分析为基础,将测井学同地质、现代数学相结合,从测井资料中提取反映各种微相的测井特征参数,并应用一套多元统计分析方法,建立各种沉积微相的判别模式,研究开发一套软件系统,实现计算机根据测井资料自动分析判别陆相地层沉积微相。应用该软件对某油田西区的十几口井的测井资料进行处理,并绘制出沉积微相平面图。     

测井资料自动化处理解释系统的开发研究

在阐述了测井资料自动化处理解释系统（测井系统）应用软件的开发背景、设计思路和特点的基础上，详细介绍了该测井软件的数据预处理模块、岩性识别模块、孔隙度预测模块、伽玛测井解释模块、测斜数据处理模块、成果输出模块等六大模块的主要功能。测井系统开发完成后，在多个铀矿地质勘查项目测井工作中进行了推广使用，其解释结果准确、资料美观且解释速度快，取得了皇好的应用效果。