溃屈型滑坡滑面强度特征及在稳定性预测中的意义：李家峡水电…

溃屈型滑坡由于滑动破坏方式的不同，滑面的物质组成有明显的差异。按照物质组成的特征对滑面强度参数进行分段试验，取值，是作好此类滑坡稳定预测的重要环节。以李家峡水库Ⅱ号滑坡为研究实例，介绍了作者们在滑坡预测成功方面所取得的研究成果。     

安徽省歙县山体滑坡典型实例研究

安徽省歙县是崩、滑、流斜坡地质灾害多发的山区县，尤以山体滑坡为重。本文根据歙县地质灾害调查情况，首先阐述歙县滑坡灾害的发育状况，分析研究其多发的原因，通过对不同物质组成的典型滑坡事例进行分析，探索歙县山体滑坡的发育规律和形成机制，以期对滑坡的预测预报及减灾防灾工作有所借鉴。     

滑坡定量预测的非线性理论方法

滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题，特别是滑坡时间预测工作，其进展缓慢。本文基于非线性科学理论，分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法，研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征，系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上，讨论了滑坡定量预测的发展趋势。     

滑坡预测预报研究现状与发展趋势

文章在对国内外滑坡预测预报研究成果深入分析的基础上，从滑坡发生时间、滑坡活动强度、滑坡危害三方面系统总结了滑坡预测预报研究的现状，评述了滑坡预测预报研究中的主要问题、各种研究方法的优缺点、适用范围和有效性及各国研究的特点。进而，分析预测了滑坡预测预报研究的发展趋势和未来研究的突破口。     

复杂性理论与滑坡动态预测研究新思路

概述了复杂性理论的发展及其对滑坡动态研究的影响；在概括滑坡预测研究现状的基础上，分析了滑坡动态预测的研究进展，最后是关于预测的几点思考，亦即滑坡动力学预测的研究方向。     

滑坡灾害空间预测研究

介绍了滑坡灾害空间预测的常用理论和方法、研究特点和适用范围，指出了区域滑坡空间预测、单体斜坡稳定性预测和滑坡灾害风险研究的发展趋势；以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。     

滑坡灾害预测研究概况

本文以文献资料为依据,阐述了滑坡灾害的严重性、人类活动与滑坡灾害的伴生性,并从减轻灾害的角度,分析了滑坡灾害空间预测和长时间预测的重要意义及其研究趋势。     

黄土滑坡发育类型及其空间预测方法

现场调查了黄土地区的大量滑坡,按运动方式将其分成错落式滑坡、高速远程滑坡、低速缓动滑坡和滑坡泥流四种类型,并以4个典型滑坡为例,分析了各类滑坡的形成条件和运动学特征。提出了在各类运动方式下黄土滑坡的空间预测指标、影响因子和建模思想。为黄土地区的滑坡灾害空间预测提供了整体思路,为滑坡的预测理论建模提供了基础依据。     

降雨滑坡的时空预测新方法

本文以宝成铁路南段和成昆铁路北段滑坡动态为研究对象，通过映射分析说明降水是滑坡发育的主控因素，进而提出了降雨滑坡的降水不均匀系数预测法及中长期动态预报法，为铁路沿线滑坡的防治提供了依据。     

滑坡预测与风险评价专家系统

滑坡是一种常见的地质灾害，其预测过程十分复杂。文章介绍一个滑坡预测与风险评价专家系统ＬＦＥＥＳ。ＬＦＥＥＳ对滑坡的预测分为定性预测和定量预测两大类：定性预测以专家经验知识为基础，由符号推理产生定性的预测结；定量预测则由定量计算模型产生定量的预测结论。ＬＦＥＥＳ能够根据预测结论对滑坡灾害进行风险评价，并给出防治策略。讨论ＬＦＥＥＳ的总体结构、知识表示、推理方法和定量计算模型，并对ＬＦＥＥＳ用于滑坡多发城市重庆及其附近地区的几个典型滑坡的实现情况和预测结果进行了详细介绍。     

滑坡灾害预测预报分类

有人主张滑坡灾害的空间和时间预测预报应是并存的,即脱离时间预测预报的空间预测是不可取的。但也有人认为两者可以相互独立而又互为补充。事实上,空间预测是时间预测预报的先决条件,只有在明确了预测的对象之后,方可有目的地开展滑坡灾害的时间预测预报。因而,一般地讲,滑坡灾害空间和时间预测具有先后序次关系。但从减灾的角度考虑,二者又具有相对的独立性。即可以在时间预测之外进行空间预测。目前对滑坡灾害预测预报分类的系统研究不多,所开展的预测预报事例报导基本上属于个例研究。论文将滑坡灾害预测预报分为空间和时间2大类,并进一步将空间预测划分成区域空间预测、地段空间预测和场地空间预测;将时间预测预报划分成长期时间预测、短期时间预测和临滑时间预测预报。文章针对滑坡灾害时间预测预报的特点,对预测预报的信息源进行了分析和分类。并对不同的工程阶段所要预测的滑坡灾害问题进行了分类归纳。     

滑坡位移动实时跟踪预测

在滑坡动态观测数据时序系统建模理论方法基础上，采用限定记忆最小二乘递推法，提出滑坡位移动态跟踪预测问题，介绍了该方法的基本原理及预测步骤，通过实例的综合研究进一步证明了该动态跟踪预测方法的可行性，并达到一定的预测精度，可以对一定条件下的滑坡变形位移作出超前动态预测。     

滑坡灾害预测专家系统LPES

本文运用面向对象系统分析方法，逻辑与面向对象相结合的程序设计方法和知识表达，精确推理与非精推进相结合的推进机制，建立滑坡灾害预测专家系统ＬＰＥＳ。并用长江三峡地区的滑坡实例验证ＬＰＥＳ的实用性和正确性。     

滑坡滑动面位置的确定及超前预测

依据滑坡深部位移信息,分析滑坡“B”型、“D”型、“r”型变形特征，确定滑坡滑动面位置，提出了滑坡滑动面位置超前预测的位移矢量法。为系统分析及超前预测滑坡滑动面位置提供依据，为深入研究滑坡运动特征提供信息。     

滑坡时间预测预报研究进展

我国是一个深受滑坡灾害困扰的国家，每年由滑坡所造成的经济损失异常惨重。因此，滑坡预测预报已成为人们研究的一个热点问题。对滑坡时间预测预报的研究现状和研究进展作了系统地总结，重点探讨了滑坡预报模型（包括定量预报模型、定性预报模型以及GMD预报模型等）、预报判据研究方面的进展，提出了滑坡综合信息预报的思路及具体的实施技术路线。     

知识图谱优化卡尔曼滤波预测库岸滑坡位移

中国三峡库区库岸滑坡灾害频发，预测库岸滑坡位移是降低风险的重要措施之一。文章构建了库岸滑坡中文知识图谱，提出了知识图谱优化卡尔曼滤波预测库岸滑坡位移模型KG-MTKF。以三峡库区奉节县新铺滑坡为例，采用现场监测数据验证了模型有效性。结果表明，与监测数据系列相比，多因素卡尔曼滤波模型（MT-KF）和知识图谱优化卡尔曼滤波模型（KG-MTKF）用于预测库岸滑坡时，在稳定变形阶段均表现出良好的一致性；在滑坡变形的初始阶段和阶跃段，KGMTKF模型预测精度更高。初始段两种模型存在误差，主要由于滑坡初期变形值较小、系统噪声显著所导致。在阶跃段、平稳段与整个监测周期中，两种模型的误差都较小，且KG-MTKF模型的预测精度显著高于MT-KF模型。对于新铺滑坡这类非线性动力系统，KG-MTKF预测模型在不同位置与变形阶段均能保持高精度与强鲁棒性。     

西安市白鹿塬滑坡发生时间预测研究

笔者通过对白鹿塬区降水与滑坡发生时间之间的规律进行总结，认为本区滑坡发生与降水的丰年有着密切的关系，并应用卡尔曼滤波分析法对白鹿塬区滑坡发生时间进行了全区性预测，提出白鹿塬滑坡发生具有10年左右的中周期，20年左右的长周期，应及早作好防治工作。     

基于灰色-进化神经网络的滑坡变形预测研究

滑坡变形位移预测对滑坡灾害治理具有重要的意义。考虑到滑坡位移单调增长的特殊性，根据位移分解原理，采用灰色系统提取位移趋势，用基于免疫进化规划的新型进化神经网络模型逼近位移偏差，从而提出了1种滑坡位移预测的新型智能方法。并用新滩滑坡的实测位移预测研究证明了所提智能预测方法的有效性及可行性     

滑坡监测预测预报数据库的开发与应用研究

本文主要阐述开发滑坡监测预测预报数据库系统的目的，系统总体设计，各类库结构设计思路及实现方法。以黄腊石滑坡监测数据为例，说明预测预报数据库系统的运用，以期达到推广应用的目的。     

区域滑坡灾害预测预警与风险评价

区域滑坡灾害预测预警是滑坡灾害研究领域的难点和热点。过去10多年来在这方面的研究主要集中在区域降雨与地质环境的结合方面。文章总结了目前国内外滑坡灾害预测预报、预警和风险管理研究现状,认为把滑坡灾害预警预报与风险管理相结合是减灾防灾的需要,也是今后该领域研究的发展趋势。文章从区域滑坡灾害空间预测、时间预警预报的角度提出了滑坡灾害预测预报的分类和理论基础,并在此基础上,利用MapGIS软件平台进行二次开发,建立了基于WebGIS的滑坡灾害信息管理系统和实时预警发布系统。以2004年"云娜"台风期间浙江省永嘉县滑坡灾害预警预报为例,进行了滑坡危险性预测、人口易损性预测、经济易损性预测到风险预测的实例研究。