川里环形(帚状)构造的发现与成像雷达图像解译特点研究

本文通过基岩区航天飞机成像雷达（ＳＩＲ－Ａ）图像的解译，对影响成像雷达图像的地物几何 形状（坡度、坡向）、表面粗糙度及地物物理电学特性等因素进行了分析研究，探讨了基岩区 成像雷达图像地质解译的特点，利用 ＳＩＲ－Ａ图像发现了在其它遥感图像上难以显示的川里环 形（帚状）构造，结合区域成矿地质条件，对研究区内隐伏岩体、隐伏矿床作了预测。     

浅谈雷达图像的目视解译

雷达作为一种有源主动式工作的侧视成像系统,图像上所表现出的色调、纹理、形状、阴影等特点与光学影像存在着较大的差异,由于其特殊的成像机理和几何特性,对光学影像某些难以表现的地物要素显示出其特有的优势。了解雷达图像的信息特点和地物目标的散射特性,有助于区分不同的地物目标类型,对典型图像进行分析比对,可有效提高雷达图像地物目标的解译效果。     

雷达图像的特点──“成像雷达微波遥感知识”介绍之三

成像雷达微波遥感探测的主要信息是目标与微波波段电磁波相互作用后反射的微波信息。人们正是根据不同目标与电磁波间的不同相互作用特征,对雷达图像进行解译,以解决生产、科研中的问题。与其它的遥感图像不同,雷达图像的特点与雷达成像的工作参数和图像质量参数有关。 ‘一、雷达图像参数 雷达图像的参数可分成两类；一类是表示形成图像的条件数据,与雷达成像工作参数及雷达图像的解译有关；另一类是表示图像质量的数据,与雷达图像的可解译性有关。 1、目达成像工作拜救 (1)波长雷达使用的波长对电磁波与目标相互作用特征的影响主要示现在下述两方面：其一为目标的等效表面粗糙度；其二为电磁波穿透目标的能力。     

雷达图像的目标检测──成像雷达微波遥感知识介绍之五

从雷达图像上发现、识别和解译地面目标或目标的某一物理参数的过程称为雷达图像的目标检测或目标特性检测。它包括定性和定量两个方面。通常所说的雷达图像解译是指雷达图像的定性分析过程,包括获得某些无需定标就能测得的定量数据过程。而定量分析必须使用定标侧视雷达图像,因而被称为定量雷达遥感技术。显然,不论是定性分析,还是定量测试,首先应能在图像上发现目标,然后根据目标在图像上的标记(特有的灰度特性和形状、大小、纹理特征等)及其与相邻目标的依存关系,或借助必要的仪器(放大镜组、立体镜、投影仪等)和计算机图像处理方法来确定目标的数量和质量。目前在大部分雷达图像应用中国视解译仍占主导地位。     

机载侧视雷达图像在新疆东部构造研究中的应用

本文扼要地叙述了X波段合成孔径机载侧视雷达(SLAR)图像的基本特点及其主要解译标志,在新疆东部半覆盖或全覆盖干旱戈壁地区,借助雷达图像对诸如褶皱、断裂、环形构造及隐伏地质构造所具有的独特解译效果,提高了工作区地质构造研究程度,并提出了库姆塔格沙垄是正在隆起的新构造的观点。本文是根据笔者及地矿部地质遥感中心张雍、齐译荣等共同研究的成果编写而成。     

微波遥感技术的兴起与雷达图像的应用──“成像雷达微波遥感知识”介绍之一

一、综述 1981年11月美国航天飞机第一次进入太空,在250km的高度上利用成像雷达SIR-A拍摄了地面的图像。这一划时代的科学事件标志着微波遥感技术开始进入实用阶段,从而将整个航天遥感技术从可见光、红外发展到了微波波段。根据大气层的传输特性与频率的关系,遥感信息通常选择可见光、红外和微波这几个窗口来达到传递的目的。微波遥感则是将工作波段选择在微波部分的一种遥感方法,其核心是在得到的地物微波波谱图中,解译出目标的属性和特征,以达到观测研究的目的。     

遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径

遥感图像自动解译的目的是为了满足人们从海量遥感数据中快速识别与获取不同专题信息的需要。目前图像自动解译主要依赖地物光谱特征 ,其解译精度不高。解决这一问题的主要途径包括 :抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征 ,利用遥感图像解译背景数据库 ,在地理信息系统支持下实现背景数据与遥感信息覆合 ,采用专家系统完成遥感图像自动解译。     

基于小波和线矩的实孔径雷达图像与TM图像的匹配

为了充分利用多源遥感信息,常常需要解决不同传感器图像之间的匹配问题。为此,本文初步探讨了一种基于小波边缘检测与线矩描述的实孔径雷达图像与ＴＭ图像的匹配算法。实验结果表明：如果搜索窗口内存在较丰富的特征,该算法可以获得满意的结果。     

星载SAR模样机雷达图像的野外检测与分析

本文总结和测算了星载ＳＡＲ模样机雷达图像对各类地形目标的可判程度和分辨率;     

实孔径雷达图像的模拟及与光学图像的匹配

本文针对特定工作的需求,首先地一种利用ＳＡＲ图像模拟真实孔径雷达图像２的实现方法,然后探讨了一种基于边缘特征描述的实孔径雷达图像与光学图像的匹配算法。初步实验表明;该算法可获得满意的效果。     

X波段航海雷达图像噪声检测与滤除方法研究

根据航海雷达数据的时空特点,提出一种图像噪声检测与滤除方法。该方法首先根据噪声在各次扫描间的不相关性对其进行检测,然后只针对检测出的噪声数据进行滤除。通过与传统的中值滤波算法和均值算法进行比较,同时使用信噪比指标对处理结果进行分析,结果表明,本算法既保持了传统中值滤波方法简单、快速的优点,又很好地保持了图像的灰度信息,具有较好的降噪效果。     

区域管理信息系统数据分类体系与编码结构

区域管理信息系统是为区域规划、管理和决策服务的。经调查研究和系统设计,系统的数据分类体系一般需要7—8级分类才能把有关专题图上最小图斑的内容或属性表示出来。7—8级分类体系中最高的3级分类为高位分类,是各级区域管理信息系统中必须具有的分类。低位分类是第3级高位分类的细化,具有更强的学科性。由于它涉及的学科繁多,各专题分类形式各异。最后决定用32位数字组成区域管理信息系统的数据分类编码,其含有高位分类码、低位分类码、区位码、时间码、顺序码和机动码,分别占用4、8、6、6、4和4位码。便于各级区域管理信息系统之间的数据共享和交换。