高盖山隧道区线性构造空间分形特征分析

本文以福建省高盖山隧道区线性构造为研究对象,对其进行了分形特征研究。应用GIS和RS技术对该区的SPOT遥感影像进行线性构造信息的提取,利用线性构造分布图,使用盒计维数法计算该区线性构造的分维值。结果表明,高盖山隧道区线性构造具有分形特征,根据岩体工程质量标准,研究区应属"好"的级别,对于铁路隧道的建设较为有利。分形理论为线性构造的研究提供了定量化的技术手段,并可为相关工程地质评价提供一个量化的指标。     

基于RS与分形的下庄矿田线性构造空间特征分析

本文基于分形理论和RS技术,对遥感影像上所提取出来的线性构造信息进行定量分析、空间展布特征与铀矿富集关系的研究,并且简要阐述线性构造遥感影像机理和断裂构造信息的解译与提取。通过研究表明,下庄矿田断裂构造在0.3125—5km尺度范围内具有自相似性和分形特征,相关系数均超过0.98,并且在该尺度范围内断裂构造空间展布出现两个分形关系,在0.3125—1km尺度范围内分数维D1=1.0693,在1.25—4km尺度范围内D2=1.7469。这进一步表明该区断裂构造具有多重分形分布特征。其断裂构造展布在0.3125—1km小尺度范围内较小的分维值D1表明该区还有进一步勘探前景。     

线性构造与环状构造在工程地质研究中的实践意义

在卫星像片上,众多线性影像与环状影像显示清晰。研究证明,这些线性影像和环形影像均是地表一些线性构造和环形构造的映像,而这些线性、环形构造与矿产、水、油气矿藏形成分布、地震活动、工程地质及地壳稳定性等,都有着密切的关系。因此,进一步深入研究线性构造、环状构造,具有重要的实际意义。     

烟台市城市群空间扩展特征分析

准确判别城市扩展规律、剖析演化过程,对于预测城市未来演化趋势、制定合理的调控政策具有重要的意义。本文以1989年TM、2000年ETM+、2009年TM影像为依据,应用RS和GIS手段提取了山东半岛北部烟台市城市群的实体边界,分析了烟台地区1989年-2009年间城市扩展的面积、方向以及城市扩展的导向规律。研究结果表明:烟台市城市群在近20年一直处于城市扩展的快速发展阶段,并受到地形、临港产业、交通干线以及政府调控等方面的影响。     

长江三峡工程坝区线性构造及断裂系统研究

本文利用彩红外航片和野外调查等方法,对三峡大坝坝区的线性构造和断裂系统进行了解译,对断裂构造特征进行了解析,从中得出以下结论：坝区主要存在四组方向的断裂,即NNW向、SN-NNE向、NW-NWW向以及NE-NEE向断裂组,其中NNW向断裂最为发育,NE-NEE向断裂组次之。SN-NNE向断裂组稍弱,NW-NWW向断裂发育最弱。通过数理统计的方法,对网格单元内线性构造的长度、条数、断裂交汇点数进行了统计,分析总结了该区断裂分布之规律及其对坝区岩体质量和坝基稳定性的影响。此外,文中还利用矿物流体包裹体特征,对断裂形成时的温度（T）、压力（P）等物理环境和变形史进行了探讨。     

GIS支持下的辽宁省海岛空间形态分形性质探讨

以中国海域海岛标准名录中辽宁省的633个海岛为研究对象,运用分形理论对其空间形态的分形性质和特征进行探讨,结果表明:海岛面积的标度-频度分形关系、海岛形状指数的标度-频度分形关系和海岛周长-面积分形关系是客观存在的,均具有分形性质,分形维数分别为0.353 4、5.056 6和1.087 1,海岛空间形态的稳定性指数为0.412 9,总体而言辽宁省海岛空间形态较简单、但稳定性好。     

黑土典型区土壤侵蚀危险度空间特征分析

土壤侵蚀危险度用以评估和预测土壤侵蚀和土地资源破坏的严重性.以黑龙江省拜泉县张口屯小流域为例,利用2005年的坡面侵蚀数据估算了研究区黑土层的抗蚀年限;利用GIS对侵蚀危险度与地理环境因子进行了空间叠加统计分析,探讨了研究区土壤侵蚀与土地利用、土壤类型、坡度之间的关系.研究表明,破皮黄砂底黑土抗蚀年限最短,厚层粘底黑土...     

遥感图像线性构造信息微机机助提取

本文采用图像平滑、边缘跟踪、霍夫变换、逆霍夫变换等综合图像处理技术，从卫星ＴＭ图像中提取线性体信息。在霍夫变换后的累加器阵列中采用局部最大值选择，逆霍夫变换后采用剖面分析等人一机交互处理方法，结合遥感地质学家的图像判读经验，提高了线性体信息自动提取的精度。     

基于遥感和GIS技术的北川县地震次生地质灾害分布特征

以北川县为研究区域,利用多源、多时相卫星数据判读地震次生地质灾害,并在ARCGIS软件的支持下,对地震次生地质灾害的空间分布规律及其影响因素做相关性研究.结果发现,地层岩性、构造、水系、地形地貌等是地震次生地质灾害分布的主要影像因素.不同空间区域上各主要控制因素对次生地质灾害发育的控制力不一样.北川县的地震次生地质灾害沿北川-映秀断裂带密集分布,受岩石地层结构组分的影响,在志留纪地层中集中发育,受地形地貌的影响,在地形坡度30°-70°区域内集中发育.这些分布规律的发现,可以及时为北川县防灾规划和灾后重建提供科学依据.     

基于遥感图像的城市形态分维计算网格法的实现

In the research of fractal cities,the fractal dimension is very important.It is used to describe the fractal character of the city.The authors have designed two approaches to calculate the fractal dimension by the box-counting method through an example of Beijing,which are called the vector method and the grid method,respectively.The former calculates the fractal dimension through an intersecting analysis in ArcView;and the latter is carried out by programming in Matlab.They are compared from three aspects:...     

西双版纳土地利用时空分形特征分析

本文以西双版纳为研究区域,通过解译2009、2014、2018年3期遥感影像,提取土地利用数据,利用转移矩阵和分形理论,定量分析不同时期土地利用空间结构的复杂性、稳定性及变化规律。研究结果表明:该地区近十年居民点和橡胶园面积有所增加,林地面积相应减少;其中居民点主要由橡胶园和耕地转化而来,橡胶园主要由旱地和林地转化而来;林地主要转化为灌木和橡胶园;根据分形理论中分维数及稳定性指数得出,居民点的空间结构最为规则,空间分布最为稳定,林地、橡胶园的空间结构较为简单,旱地内部镶嵌结构复杂,边缘粗糙,分布规律趋向于随机。     

基于分形纹理的遥感影像土地覆盖的分类方法研究

提出一种基于分形理论和改进模糊C均值聚类的遥感图像非监督分类方法,该方法尝试将图像的光谱信息和纹理特征相结合。将图像进行主分量变换,根据第一主分量计算图像的布朗运动的各方向的分形维数,差分盒维数和"空隙"等纹理特征作为分类依据。采用改进的模糊C均值聚类,并用混淆矩阵方法评定分类结果精度。通过对试验区的分类试验,说明该方法对改善土地覆盖分类精度行之有效。     

兰州新区土地利用分形特征

为了分析土地利用空间结构的复杂性、稳定性以及动态变化性,该文利用兰州新区1993、2000、2010、2012及2013年5期土地利用数据,以GIS技术为支持,应用分形理论并通过叠加分析统计,计算出了5个时间段各主要地类动态度。结果表明:1除水域之外,研究区域主要的土地利用类型均具有空间分形特征。2近20年来,耕地和草地分维值最大,形状复杂度最高;构筑物和林地分维值略小,形状复杂程度次之;房屋建筑和园地分维值最小,形状复杂度最低。3各土地利用类型的平均结构稳定性指数中人工设施的结构稳定度显著高于自然植被的结构稳定度。41993—2013年,兰州新区城镇化趋势显著,且满足退耕还林政策,下一步的城市建设需要特别注意对水系的规划。     

Use of remote sensing in lineament analysis for tectonic evolution and resource study of a part of Vindhyan Basin,Jhalawar area,India

Synoptivity and the exemplified fracture systems exhibited by the space borne imagery data has helped in solving many of the geological enigma in various parts of the world. The study conducted, using such remotly sensed data, in Jhalawar anticline, part of Proterozoic Cratonic Vindhyan Basin, Rajasthan, India, led to infer the history of tectonic evolution of peribasinal deformation which has been a matter of controversy for a century and more. In Landsat MSS data the Jhalawar region displays a panorama of lineaments and their analysis through azimuthal frequency diagrams, isofracture, lineament incidence and lineament intersection incidence density maps shows that the mean orientation of the lineaments fall in NW-SE and NE-SW and the shape of the various lineament density contours also show NE-SW and NW-SE orientations. In aerial photographs the area exhibits four sets of lineaments in NE-SW, NW-SE, N-S and E-W directions. Amongst these the former two sets are expressed as wide open master fracture systems with prolific vegetation fills along them and the latter two sets are characteristically observed as thin vegetation linears with frequent strike slip faulting along them. The further analysis of these fracture/lineament systems derived from multi-level remote sensing data shows that the Jhalawar anticline, which followed the pattern of flexural slip fold mechanism, was evolved by horizontally disposed σ1 (greatest principal stress) and 3σ (least principal stress) with the former oriented in NE-SW and the latter aligned in NW-SE directions with vertically disposed 2σ. The inference of such palaeostress environment of the Jhalawar region lead in the identification of a buried rigid basement high southwest of Jhalawar anticline, beneath the Deccan pile and loci of ground water, silica sand and probable igneous plug.     

Estimating fractal dimension of lineaments using box counting method for the Indian landmass

A fractal in general is a scale-invariant object that has an underlying power-law equation and is characterized by a positive fractal dimension. The fractal dimension of the Indian landmass is evaluated from the lineament map by utilizing the MATLAB programme for box counting method. The lineament map of India is divided into grids. The fractal dimension of each grid is obtained and the values are mapped. Most of the regions of India has fractal dimension in the range 1–1.25. The fractal values are compared with b-value in Gutenberg–Richter equation which gives a relationship between frequency of occurrence of earthquake and its magnitude. The estimation of b-value requires a complete earthquake dataset. In regions where the complete earthquake data are not available, the fractal dimension evaluated from the study can be used as a parameter to assess the seismic hazard of the region.     

基于RS与GIS的广州市城市绿地景观空间分析

以Landsat卫星TM图像为数据源,对广州市区绿地景观进行专题研究.在分析土地利用遥感监测技术流程的基础上,通过实地考察对广州市绿地进行系统分类,提取出所需信息,并结合景观生态学理论对广州市区绿地的空间格局、功能演变进行定量分析,提出广州市区绿地系统未来规划建设的一点意见.通过本研究旨在为RS、GIS和景观生态学领域的结合提供一定的参考,并对生态研究提供一定的借鉴.     

基于RS和GIS的巢湖流域城镇体系空间结构分析

在RS和GIS技术支持下,利用相关影像,采用监督分类和人机交瓦相结合的方法对研究区城镇信息进行提取,在此基础上从城镇体系的空间分布特点及空间集聚与扩散效应的角度,对研究区域的空间结构进行分析.研究表明,该城镇体系的空间集聚能力强于扩散能力.     

天津滨海新区居民用地扩展动态变化研究

本文以天津滨海新区为研究区,以1989年和2009年的Landsat TM遥感影像为数据源,采用综合分类法和二值化方法提取居民用地信息,运用GIS空间分析、扩展面积、扩展强度指数等模型对研究区20年来的居民用地扩展情况进行动态监测,并分析了居民用地方位变化情况,简述了居民用地扩展带来的影响。结果表明,从整体角度看,滨海新区20年来,研究区内的居民用地面积总体扩展了3.35倍,北部发展最快。