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选择具有“中国油都”之称的大庆市为研究区,对其土地进行遥感调查,拟定了土地利用分类系统.给出了大庆土地利用覆盖的构成数据一览表和土地分类图。分析结果可为类似于大庆一类的工矿型城市土地利用分类提供决策支持。 相似文献
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基于监督分类分区域的特征因子提取 总被引:1,自引:0,他引:1
以南充市2000年8月的LandsatTM影像为信息源,利用监督分类方法对南充市的土地利用进行了分类,采用了分区域提取特征因子这一改进方法,有效地降低混合像元带来的影响,提高土地利用信息的精度。 相似文献
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针对宏观土地覆盖遥感分类的现状,充分利用MODIS相对于AVHRR数据具有的多光谱和分辨率优势,提出了利用MODIS数据进行分类特征选择与提取并结合多时相特征进行宏观土地覆盖分类的分类方法,并进行了分类试验。 相似文献
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详细地介绍了土地集约利用的概念、意义和特点,阐述了现阶段国内外土地集约利用的现状及发展。利用ERDAS对泰安市泰山区遥感影像图进行监督分类,对其城市土地集约利用水平做出了判断,并从区位、经济等方面对我国城市土地集约利用并提出相应建议。 相似文献
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TM数据在土地利用动态监测中的应用 总被引:25,自引:2,他引:23
土地利用动态监测的目的在于定期或不定期地了解土地利用的动态变化趋势,为土地资源的规划和治理提供依据。本文介绍TM数据在土地利用动态监测中的应用方法,阐述了减少夸大变化程度的根本措施在于提高每次单独分类的精度及不同时相遥感数据的空间配准精度。通过对多时相TM数据单独分类结果的对比,得出土地利用动态变化信息 相似文献
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大庆市耕地资源可持续利用评价 总被引:1,自引:0,他引:1
以大庆市的耕地资源利用为具体研究对象,以1994~2008年的数据为基础,对该地区耕地利用从数量和结构上进行时空动态分析,探讨耕地资源可持续利用存在的问题。从耕地生产性、保护性、经济可持续性和社会可接受性4个方面选择参评因子,筛选出16个指标,应用AHP法确定指标权重,从而构建评价指标体系,对大庆市耕地资源利用进行评价,并对结果进行分析与总结,得出1994~2008年间大庆市耕地资源可持续利用的可持续性基本上是不断提高的。 相似文献
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基于决策规则的遥感影像土地利用信息提取 总被引:1,自引:1,他引:0
遥感作为近几十年迅速发展起来的一门综合性技术学科,己经在许多领域发挥了重大作用。通过对遥感数据进行专题分类处理以得到土地利用等专题信息是遥感最广泛的应用领域之一。尽管土地利用遥感分类方法不断发展,但分类技术始终跟不上遥感技术本身的发展。本论文的主要目标之一就是以沈阳矿区为研究区,利用多源遥感数据结合地面实地调查,围绕遥感图像,采用常规的最大似然分类法,同时采用选用决策树分类方法,对不同数据源得到的信息进行综合分析,充分利用其中的光谱信息、地学知识以及人的经验知识进行土地利用分类,从而更好地为地方土地有效利用提供决策依据。 相似文献
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为了弄清江苏沿海滩涂利用模式分布情况,定量分析其时空变化趋势,本文基于Google Earth Engine云计算平台和Landsat卫星遥感影像数据,结合随机森林分类方法,通过机器学习建立了滩涂利用模式自动识别分类方法,样本训练后识别准确率达93%以上.利用该方法提取了2002年、2014年和2019年江苏沿海的土地... 相似文献
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分层分区分景相结合的区域土地利用/覆盖分类方法——以浙江钱塘江流域分类为例 总被引:2,自引:0,他引:2
在土地利用/覆盖研究中,对于范围广、地域差别大的地区,仅用同一标准对遥感图像进行分类往往难以得到理想的效果。
本文以浙江省钱塘江流域为例,通过对Landsat TM数据各波段组合,首先提取水层和山层信息,然后采用掩模法提取平原丘陵层信
息,并根据地形地貌和土地利用现状的差异,将平原丘陵层划分为6个区,当所划分区域内各景的影像时相不一致时,再对该区进
行分景处理。最后,分别对每层、每区和每景图像进行训练样本的选择和监督分类。试验结果表明,结合分层、分区和分景的监督
分类方法是一种适合于较大区域土地利用/土地覆盖分类的有效方法。 相似文献
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随着遥感技术的发展,同一区域的多源遥感影像数据越来越丰富。以哈大齐为例,利用ETM+和SPOT-5数据探讨不同遥感信息融合在土地利用过程中的处理方法,比较不同融合算法在土地分类中的差异,并进行定性和定量比较。为有关部门进行土地规划、管理提供科学依据有着十分重要的意义。 相似文献
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基于SOM神经网络的城市土地覆盖遥感分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
土地覆盖及其变化的研究作为区域及全球环境变化研究所需的极为重要的地表参数,是遥感应用分析的主要内容之一。以往所采用的遥感分类方法主要针对侧重于土地社会属性的土地利用类型的分类研究且很难获得理想的精度。本文在非监督的自组织映射神经网络的基础上进行了一定的改进,构建了有监督的神经网络模型,以湖南省长沙市主城区的土地自然属性为侧重点,对其土地覆盖进行分类。实验结果表明:利用本文所使用的方法得到的分类结果,其总体精度和Kappa系数均高于传统的分类方法得出来的分类结果。 相似文献