轻雾和霾的区别

轻雾和霾都是视程障碍现象,使能见度降低、空气质量下降,在日常观测中要注意区分。

     

轻雾和霾的区别

轻雾和霾都是视程障碍现象,使能见度降低、空气质量下降,在日常观测中要注意区分。1轻雾与霾的特征及成因的区别随着工业发展和车辆的迅速增加,污染物排放和悬浮物增加,大量尘粒浮游空中。这些尘粒能吸收水,成为水汽凝结核。当空气湿度较大时,水汽很容易达到冷却饱和而凝结为水     

新旧标准下轻雾和霾的观测记录差异

针对新的观测操作标准执行后,地面气象观测中雾、轻雾和霾的辨认仍存在一定的难度,从轻雾和霾的性质、形成原因以及与之相关的气象要素等方面,分析了它们的本质区别,并从气象观测技术角度阐述了辨认的要领。     

天津雾和霾自动观测与人工观测的对比评估

为适应地面气象观测业务调整方向,提高新型自动气象站观测资料的质量及可用性,研究中对天津地区10个地面气象站1951—2014年历年2月人工观测及2014年2月自动观测和人工观测的轻雾、雾、霾现象进行对比评估。结果表明:天津地区历年2月轻雾的平均日数为10 d,雾和霾均为2 d,轻雾和霾同期出现的日数占有天气现象的7.4%,而雾和霾同期出现日数仅占0.7%;平行观测期的对比分析得到人工观测轻雾日数比自动观测多11 d,雾日数和霾日数均比自动观测少6 d,其中,轻雾和雾的判别差异集中出现在每日08:00(北京时,下同),霾则基本出现在每日08:00,14:00,17:00,20:00;通过对比自动观测和人工观测的能见度数据发现,二者相对偏差达25.1%,能见度小于15.0 km时,自动观测的能见度有60%~76%数值偏小,特别是08:00和20:00, 因此,在相对湿度满足条件的情况下,能见度的判别误差是导致自动观测与人工观测轻雾、雾、霾现象判别差异的重要原因。     

重庆雾和霾的气候特征分析

利用1981—2014年重庆地区气象观测资料,基于气候统计法分析重庆地区雾和霾的气候特征,结果表明:重庆雾日总体呈显著减少趋势,两种雾日观测资料的倾向率分别为为-10.3 d/10a和-7.6 d/10 a;雾日的空间分布总体呈"中西部多,东南东北少,西部偏北地区多于西部偏南地区"。霾日总体趋势与雾日变化相反,呈显著上升趋势,倾向率为12.9 d/10a,并且霾日发生显著增加的时段与雾日发生显著减少的时段基本一致,2000年前后霾日经历了明显的突变;霾的分布主要呈现"以主城为中心,中西部多,东北部和东南部少"的特点。     

梅州城区雾和霾的气候特征分析

为了研究本地区雾和霾的规律和趋势,利用梅州市气象局1990-2008年近20a的雾日和霾日统计资料,通过线性回归分析的方法从年、季和持续时间上分析了梅州城区的雾、霾气候特征.结果表明：1990-2008年期间梅州城区雾日数呈逐渐显著性减少的趋势,年雾日数减少幅度为0.4561d/a,霾日数从2005年之后开始呈明显增加趋势;雾在冬季最多,秋季和夏季最少,霾在冬季最多,夏季最少.另外,霾一年四季均有出现,且出现的几率不断增加,持续时间也不断增长.     

北京雾和霾临界气象条件的气候变化特征

近年来北京市频繁遭受雾和霾天气的影响,表现为天数增多、持续时间增长的特点,这一变化越来越受到专家学者的重视。气象条件是雾和霾污染形成的客观因素。利用北京市观象台多年雾和霾天气(2013-2015年)和气象要素(1961-2015年)观测资料,从气候变化角度出发,研究雾和霾临界气象条件的气候变化特征。研究结果表明:对雾和霾的形成有促进作用的临界气象条件是日平均风速≤1.9 m/s,日相对湿度≥76%,偏南方向的风向;对雾和霾的形成有抑制作用的临界气象条件是日平均风速≥2.6 m/s,日相对湿度≤69%,日降水量≥0.5mm。1961-2015年北京市观象台低风速日数呈增加趋势,且多为西南方向,高风速日数呈减小趋势,污染物清除能力下降,对污染物的累积起关键性作用;相对湿度较高的日数呈减小趋势,相对湿度较低的日数呈增加趋势;日降水量较大的日数呈下降趋势。三种气象条件中相对湿度条件随年代的变化有利于雾和霾的消散,而风速风向和降水量条件随年代的变化不利于雾和霾的扩散和沉降。但有研究表明,在雾和霾污染的形成消散过程中,风速条件起决定性作用,故北京地区较低风速日数的增加是导致大气污染的重要原因。此外,不利的风向条件加重了北京地区污染物的积累聚集。     

华北地区雾和霾天气环流特征聚类分析

根据2000~2013年华北地区72个地面观测站点的雾、霾日数资料挑选出华北地区出现雾、霾天气现象站数较多的40个样本,再利用这些样本同期的NCEP逐日再分析资料,对位势高度场进行聚类分析,结果表明华北地区发生雾或霾天气时的近地面环流形势可分别分为4类和5类。聚类结果揭示了雾和霾发生时大气环流具有不同的分型特征,只有弱高压型为雾、霾发生时的共有型,湿度场和冷暖平流输送在雾和霾天气发生时也存在显著差异。此外,在分析过程中发现同一天中存在雾、霾天气转换及同一时刻雾、霾共存的现象,本文也分析了这两种情形的环流形势特征,解释了其成因。     

济南雾和霾特征及其影响因素分析

利用2000—2013年济南逐日地面气象观测资料分析雾和霾的气候变化特征;同时基于NCEP FNL海平面气压资料,采用T-mode主成分分析结合K平均聚类法对天气形势进行客观分型,研究不同天气形势下雾和霾的发生频率。结果表明:(1)雾日数以0.4 d·a-1的速度下降,与相对湿度年际变化紧密相关;2011年以前济南霾日数呈现正常波动性变化,从2011年开始显著增加,尤其2013年出现霾日数跃增,霾日数年际变化与850~700 h Pa大气层逆温频率年际变化显著相关;(2)济南地区9种天气型中,冬季出现的弱低压型(WT6)和北路冷空气型(WT9)发生雾概率较高,冬季时均压场型(WT1)、弱冷空气型(WT5)和北路冷空气型(WT9)出现霾概率较高,秋季弱高压型(WT3)出现时发生霾频率较高。     

关于雷暴的观测记录问题

新规范明确规定,雷暴应从整体出发判别其系统,不要零乱记载。这样规定是多年观测实践的总结。旧规定由于过细过多,因而造成不能正确记录雷暴。给综合也带来困难,如某站1978年7月10日气簿-1记录为:     

关于辐射观测的一点体会

辐射业务开展了近五十年,仪器的自动化改善了观测员的工作条件,减轻了观测员的劳动强度,但同时对观测员也提出了更高的要求,要想做到辐射数据的"三性",一方面要加强仪器审核,另一方面要加强数据审核.     

关于保护观测场环境的重要性

本文分析了观测场环境改变对气象要素的影响。通过对实例的分析,说明这些影响造成了资料序列的非均一性; 为此而采取的一些补救措施的效果都有一定的局限性。从一个方面证明: 为保证气象资料的准确可靠和有长期的连续性、代表性,必须以积极态度维护气象台站的观测场地及其周围环境,使之满足一定的技术要求,并应长期保持稳定。轻易用迁站的方法改善环境是不可取的。     

关于云观测的几点体会

云是悬浮在大气中的小水滴、过冷却水滴、冰晶微粒或两者混合的可见聚合体。有时也包含一些较大的雨滴、冰或雪粒。底部不接触地面，并有一定的厚度．它的外形、数量、分布、移动和变化都标志着当时大气均各种物理状况，因此云的观测是地面气象观测的必不可少且非不重要的项目。借助｝云的观测，对于间接地了解空气中气象要素的变化和大气运动的状况，具有重要的作用．正确的观测将给天气预报、气象情报、气候分析和科学研究提供可靠的依据。但是，云又是一目测项目，因此如何正确的观测、识别云状就显得极为重要．现就自已在工作中如何正确…     

关于地面最高温度观测的讨论

据我们所知,地面最高温度偏低的情况有两种。一种是20时地面最高温度表示度比14时或其它定时的低,另一种情况是在14时(或其它定时)观测时地面温度高于地面最高温度表的示度。 第一种情况的产生,主要是由于最高温渡出现后到观测前急剧降温所引起的水银柱自然冷缩所致。这在《气象》前两期的有关文章中已详细论     

关于飑观测记录的初步探讨

飑是突然发作的强风,且破坏力较大,是一种严重灾害性天气。对它的正确识别,如实记载,不但对历史资料的积累而且对下游强对流天气的短时预报都有很大的作用。目前在飑的观测中,由于观测员对飑的概念认识不同,理解不一,存在着习惯性差错。如嵊县与新昌两站地理环境基本相似,均为丘陵山地,相距不到15公里;绍兴与上虞两站,处在宁绍平原,距离不到30公里。但是5年中飑出现总的次数,相邻的新昌站比嵊县多8次;绍兴站比上虞站多7次,差异甚大。从附表中还可以看出,嵊县仅9月份记载一次,上虞、诸暨二站,在春夏     

关于地面最高温度观测的讨论

最高温度表水银柱的自然冷缩 最高温度表的结构有一些特殊之处,通常是在靠近球部的细管里嵌有一根玻璃针,有时则是把细管与球部相接处做成一个窄道。但是因为如此,也就造成了最高温度表的一些固有误差。 例如,空气的和地面的最高温度通常出现于14—16时,而《规范》中规定最高温度表在20时观测一次;也就是说,最高温度出现几小时以后才观测和读数。20时的温度已大大低于最高温度,窄道以上的(即温度表全部的)水银柱因温度降低而缩短,使得20时的读数比真正的最高温度偏低。这个偏低误差量(△t)可由下式计算:     

关于现行日射观测中的误差

热电式辐射仪器通过电表所显示出来的数值,不仅与辐射强度本身有关,而且也与环境温度有密切关系。这会给观测结果带来一系统性误差,其量值在“热电式相对日射表温度效应的测量”(以下简称“测量”,见本刊1978年第2期)一文中已经给出,这确实     

关于小型蒸发器观测资料的订正问题

海安县气象站用大、小两种型号的蒸发器,进行了四年的对比观测,取得大量宝贵的资料。如何利用这些资料,求得一个合适的订正值,以便使采用小型蒸发器的观测资料更好地反映实际蒸发情况,从而更好地提供利用,是一个亟待解决的问题。 观测资料的订正,通常采用的方法有差值法和比值法两种。气温、气压这些变化较稳定的项目,一般用差值法订正;而降水量、蒸发量这些变化幅度较大的项目,则一般用比值法订正为宜。