HSV变换和多尺度分割相结合的高分辨率遥感影像阴影检测

针对阴影在高分辨率遥感影像的特性,提出了一种色彩空间变换和多尺度分割相结合的阴影检测方法。该方法首先对原始影像进行连续两次HSV变换,并分别提取前后两次变换的亮度分量和色度分量;然后引入面向对象思想,进行多个尺度的影像分割并依次实现每一尺度下的阴影检测;最后将多个尺度的检测结果进行决策级融合获取最终检测结果。利用高分二号和Google Earth影像分别进行实验,实验结果表明,该方法有效结合了粗细尺度优势,阴影检测误检率和漏检率较低,同时对较亮阴影和较暗地物均具备较好的识别效果。     

空间信息色彩变换方法的探讨

现代空间信息的色彩表达和应用需要同时满足RGB(显示)和CMYK(打印)两种不同色彩空间,并实现正确的色彩再现和色彩一致性。因此,如何以L*a*b*为桥梁,建立RGB和CMYK的数学变换十分关键。基于对RGB和CMYK色彩模型的分析,比较分析基于Nengebauer方程、神经网络、黑箱法来建立RGB与CMYK之间色彩变换方法,解决空间信息色彩应用的诸多难题。     

基于色彩理论与数学形态学的彩色地图自动分层研究

研究一种新的基于色彩原理的彩色地图自动分色算法 ,该算法首先将彩色地图经过颜色变换 ,转换到孟塞尔颜色空间 ,而后进行颜色分类 ,并利用数学形态学进行结果优化。该算法很好利用了图像的颜色信息和空间信息 ,取得较为理想的效果 ,并提高了运算效率     

基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合法

对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用,是遥感应用的关键问题之一。基于主分量变换法,提出了基于主成分分析的模拟真彩色融合法。该方法不仅具有主成分分析融合法的光谱波段选择灵活和光谱信息损失小等优点,同时该方法还可获得逼真的自然色彩的融合图像,提高了图像的融合效果。利用QuickBird全色和多光谱数据进行了试验,并与色彩空间变换法(IHS)、比值变换融合法和乘积变换法等传统方法,在定性和定量两个方面进行了比较分析。结果表明,新方法很好的保留了多光谱影像的光谱信息,提高了空间细节的表现能力,是一种有效实用的遥感图像融合方法。     

基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合法

对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用,是遥感应用的关键问题之一.基于主分量变换法,提出了基于主成分分析的模拟真彩色融合法.该方法不仅具有主成分分析融合法的光谱波段选择灵活和光谱信息损失小等优点,同时该方法还可获得逼真的自然色彩的融合图像,提高了图像的融合效果.利用QuickBird全色和多光谱数据进行了试验,并与色彩空间变换法(HIS)、比值变换融合法和乘积变换法等传统方法,在定性和定量两个方面进行了比较分析.结果表明,新方法很好的保留了多光谱影像的光谱信息,提高了空间细节的表现能力,是一种有效实用的遥感图像融合方法.     

人工神经网络在色彩变换中的应用

给出了一种针对数字彩色硬拷贝的输出设备，建立了由CIE色度值到设备控制值色彩变换的神经网络方法。基于蒙版方程的颜色传递机理，由色度密度变量实现色彩变换。结果表明，该色彩变换对各种色调均有较明显的校正作用，且保持了高饱和色的饱和度。     

一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割

提出了一种基于Gabor滤波和马尔科夫随机场的彩色纹理特征图像的分割算法。首先对色彩和纹理特征进行了分析,将RGB色彩空间非线性变换到CIE-LUV空间,构造颜色的特征向量;然后对原始彩色图像进行Gabor滤波和高斯平滑处理,得到恰当表示原图像的灰度纹理图像;再对原图像建立MRF分割模型,结合色彩和纹理信息,运用贝叶斯理论和迭代优化算法估计最大后验概率(MAP)。实验表明,本文方法可以有效地实现图像分割。     

基于HSV色彩空间的遥感图像快速云检测

对可见光波段遥感图像进行HSV色彩空间变换,结合图像的亮度特征和饱和度特征,对饱和度通道和亮度通道分别进行同态滤波和直方图均衡化处理,增强目标云区对比度;转换为RGB色彩空间之后,接着进行2%的线性拉伸,结合云的暗原色通道特性生成暗通道图,不断突出云区与非云区对比;最后进行otsu阈值分割提取云区。实验依托实际项目需求,针对原始影像波段少的特点,选取3幅压缩后全色遥感影像为实验数据,并与阈值法进行目视判别和精度统计对比。实验结果表明该方法可以快速、较高精度地检测出云区,所提出的方法对检测数据质量和波段数要求低,检测快速,检测云区较为完整准确、实用性强。     

遥感影像反立体纠正方法研究

以四川省广元市某区遥感影像为例，尝试了一种基于DEM和IHS变换的遥感影像反立体纠正方法。该方法首先对IHS变换得到的亮度分量I进行滤波处理，将反映地物反射率差异的亮度信息与地形因子信息分离，然后用DEM制作的地形阴影图替换原图像中的地形因子信息，最后进行IHS反变换。试验结果表明，该方法能有效纠正遥感图像上的反立体现象，并基本保持与原图像色彩一致。     

面向无缝影像数据库应用的一种新的光学遥感影像色彩平衡方法

 针对建立大型无缝影像数据库的影像数据特点，在深入分析与比较现有处理方法的基础上，基于Wallis变换，提出了一种改进的色彩平衡处理方法。该方法可以兼顾整体信息与局部信息，在处理大型无缝影像数据库色彩平衡问题时，既可以减小每张影像的处理误差，又可以消除处理误差的空间传递和积累问题，还便于辐射分辨率的保持。实验表明，该方法可以有效解决大型无缝影像数据库的色彩平衡问题。     

基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测

为了进一步提高形态学边缘检测算法的性能,设计了一种多结构元素复合滤波器,定义了一种具有方向估计的形态学梯度,并在此基础上提出了一种对噪声不敏感的边缘检测算法。该算法充分发挥形态学变换方式和结构元素的噪声抑制和细节保持性能,用含有方向信息的结构元素检测图像的边缘,并通过沿梯度方向进行非极大值抑制获取单像素宽边缘。实验结果表明,本算法边缘检测效果良好,抗噪性能强,且处理速度较快。     

Surface Matching and Change Detection Using a Modified Hough Transformation for Robust Parameter Estimation

Many photogrammetric and GIS applications, such as city modelling, change detection and object recognition, deal with surfaces. Change detection involves looking for differences between two surface models that are obtained from different sensors, for example an optical sensor and a laser scanner, or by the same sensor at different epochs. Surfaces obtained through a sampling process may also have to be compared for future processing (for example transformation parameter estimation and change detection). Surface matching is therefore an essential task in these applications. The matching of surfaces involves two steps. The first step deals with finding the correspondences between two surface points and/or patches. The second step requires the determination of transformation parameters between the two surfaces. However, since most surfaces consist of randomly distributed discrete points and may have different reference systems, finding the correspondences cannot be achieved without knowing the transformation parameters between the two surfaces. Conversely, deriving the transformation parameters requires the knowledge of the correspondence between the two point sets. The suggested approach for surface matching deals with randomly distributed data sets without the need for error prone interpolation and requires no point-to-point correspondence between the two surfaces under consideration. This research simultaneously solves for the correspondence and the transformation parameters using a Modified Iterated Hough Transform for robust parameter estimation. Several experiments are conducted to prove the feasibility and the robustness of the suggested approach, even when a high percentage of change exists.     

基于灰度形态学的高分辨率遥感图像边缘检测研究

提出一种用于高分辨率遥感图像边缘检测的灰度形态学方法,该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理的膨胀、腐蚀、开启和闭合等算法进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法保持图像的细节特征,较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题,具有很好的边缘提取能力。本文给出了用Matlab6.5实现的具体代码。     

彩色扫描地形图的分色方法

本文提出了一种新的地形图分色方法。首先去除背景像素,然后根据灰度梯度值提取主色像素,利用直方图模糊c-均值(FCM)聚类方法对主色像素进行颜色聚类,对去背景后的图像进行Canny算子的边缘检测。最后,利用加壳变换和障碍距离变换工具对符号周围的过渡像素进行聚类,从而实现黑棕兰绿四个分版图的提取。该方法效率较高,受图纸扫描质量的影响不大,分色效果较理想。     

改进Laplace的无人机图像边缘检测算法研究

当图像灰度发生急剧变化时,常规算法存在"阈值检测不敏感"的问题.针对这一问题,借鉴RGB三相分解变换的思路,基于Laplace算法基本原理,文中提出BRGB-ALaplace算法.该算法先进行图像增强,并用高斯滤波器平滑图像和抑制噪声;再对RGB 3个相位分量方向进行拉普拉斯模板锐化拉伸,对这3个分量进行相位重组,实现...     

VRML文件数据的数据库存储方案研究

本文介绍了VRML技术及其数据格式,设计并实现了一个数据库,用以存储虚拟现实和3D G IS所需要的三维数据。同时,首次提出一种数据转换算法,抽取VRML文件中同一建筑物的点、面数据信息,存入数据库,并以某种方式优化数据库,动态加载数据,以加快应用程序的运行速度。     

引入PLSA模型的光学遥感图像舰船检测

提出一种基于概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)的检测算法,首先通过PLSA将目标表述为潜在成分的概率组合,然后利用统计模式识别方法对获取的潜在成分概率进行判别,从而完成最终的检测。其中,生成的潜在成分反映了目标与特征之间相互出现的频率关系,并以潜在成分在目标中概率差异的形式对上述不对应现象给出了直观描述。实验结果表明,所提出的算法对多种复杂情况下的光学图像舰船检测具有很好的准确性和鲁棒性。     

一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法

从图像信号的能量角度出发,探讨一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘检测的方法。该方法采用滑动窗口傅里叶变换和频谱能量分段叠置的手段,将含有噪声的图像信号分解到不同的频谱段中,然后根据直流中心频谱段图像良好的噪声抑制特性,在此基础上进一步分析其高阶频谱段能量对图像边缘特征的贡献作用,将3×3的滑动子窗口中频谱半径为1～1.5范围内的频谱能量系数进行求和叠置,并量化至0～255的灰度范围,得到最终的边缘检测图像。试验结果表明,基于频谱能量所检测出的图像边缘特征响应较为显著,视觉效果尚可,并且具有特定方向上的边缘检测能力。     

SAR图像船行尾迹检测的Radon变换和形态学图像处理技术

该文提出了一种由Radon变换与形态学图像处理技术检测船行尾迹的算法SWDRM（Ship Wake Detection Algorithm based on Radon transformation and Morphologic image processing technology)，算法特点是：在Radon空间进行处理后，得到逆变图像，通过图像后处理，可得到二值图像，以用于尾迹自动检测，对海洋卫星合成孔径雷达（SEASAT SAR）图像及模拟乘性斑点噪声中舰船尾迹进行了检测，结果表明，SWDRM具有很好的鲁棒性，能够适应不同水平的噪声环境，同时对阈值系数和工作窗口宽度的选择范围都比较大，在一定的噪声水平范围，给定阈值系数后，得到近似于恒虚敬率的检测结果，结合图像后处理，可得到二值图像用于自动尾迹检测。     

基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定

以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。