棉铃虫的气明预测初探

通过对历史资料的分析研究,寻找出与棉铃虫发生发展有密切关系的气象条件及生物因子,建立各代棉铃虫始发期及发生程度的气象预测模式,对１９９４、１９９５年的各代棉铃虫发生情况进行了预测检验,效果良好,１９９６、１９９７年投入业务预报服务,预报与实际发生情况相符,为棉铃虫的有效防治提供了科学依据。     

阜康棉铃虫发生程度气象条件分析及预报

根据阜康植保站2001—2011年逐年棉铃虫各主要危害代发生程度和同期气象资料,对棉铃虫发生程度和气象要素的关系进行了研究。结果表明:阜康棉铃虫一年发生3代,危害较重的是2、3代;2月地面极端最高温度是影响棉铃虫发生长期趋势的主要因子;影响阜康2、3代棉铃虫发生发展的中短期主要因子为5月中旬、7月中旬、8月中旬平均气温和7月中旬降水量等。建立了2、3代棉铃虫发生等级的长期和中短期气象预测模型,经拟合检验和应用检验,2、3代棉铃虫发生长期趋势预测拟合率为77%和62%,中短期发生趋势拟合率为85%和92%。     

棉铃虫发生程度长期预报方法

对太平洋海温与鲁西南第二代棉铃虫发生程度进行相关分析，建立了１２个相关场，得出两在优势相关区。应用主成份分析合成预报变量建立预报方程，预报时效可提前２－３个月，经１９９３－１９９５年３年预报应用均与实况吻合。     

获嘉县棉铃虫大发生的原因分析预报及对策

通过对获嘉县1991～1995年棉铃虫连续大发生的动态分析,发现暖冬和湿春是造成棉铃虫大发生的主导因素,并根据此因素建立预测预报模式,经回代和试报效果较好.根据预报结果,提出合理对策.     

山西省棉铃虫害发生发展的农业气象条件初探

选择了晋南预报区和晋中预报区代表站，在广泛收集资料的基础上，从山西省棉铃虫发生危害典型年份的气象条件分析入手，找出了主害代棉铃虫发生级别的农业气象指标，为及时防治棉铃虫提供依据。     

二代棉铃虫药剂防治效果的模糊综合评判

棉铃虫是棉花主要害虫之一，历年均有所发生，1992年二代棉铃虫全国特大发生．损失严重。由于预测发生程度及防治时间掌握不准，加之施药期与雨季相吻合，故防治效果不佳，棉铃虫防治已成为全国性的一大难题，导致农民不愿意种棉花。实践证明，使用化学农药防治仍是不可缺少的重要手段。     

用逐步回归预测棉铃虫发生期和发生量

收集了1973年至2000年的气象，农作物、棉铃虫虫害等196年因子，以运城、汾阳和临汾为山西省代表站，利用最优二分割法把发生量分为10级，5级和不分级3种情况；使用逐步回归计算了219个模型，从中选出27个棉铃虫二、三代发生期，发生量最优模型，在农气服务中应用，预报准确率为95％，效果良好。     

模式预测产品在乌兰察布市的应用检验

利于距平和距平百分率符号一致率,检验分析了国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统、美国环境预报中心的第二代气候预报系统和东京气候中心预报系统模式产品对乌兰察布市月气温和月降水趋势预报情况,结果表明,各家模式产品预测能力不稳定,预测水平各有优劣;对气温的预测能力高于对降水的预测。     

二代棉铃虫药剂防治效果的模糊综合评判

1 引言 棉铃虫是棉花主要害虫之一,历年均有所发生,1992年二代棉铃虫全国特大发生,损失严重。由于预测发生程度及防治时间掌握不准,加之施药期与雨季相吻合,故防治效果不佳。棉铃虫防治已成为全国性的一大难题,导致农民不愿意种棉花。实践证明,使用化学农药防治仍是不可缺少的重要手段。在充分利用天敌的基     

积雪和冬季气候条件对棉铃虫年发生程度的影响*

为揭示积雪厚度及冬季气候条件对棉铃虫年发生程度的影响,通过对2002—2008年新湖总场棉铃虫发生情况和气象资料进行统计分析,结果表明,积雪厚度与年发生程度呈显著正相关,2月气温和冬季气温与年发生程度呈显著负相关,年发生程度与11月和12月的降水呈正相关,与1月降水呈负相关,偏最小二乘回归法分析表明,12月降水的相对影响率最大为93.7%。这些结果可作为预测棉铃虫年发生程度的气象指标。     

棉铃虫发生发展与气候条件的关系研究进展

棉铃虫Helicoverpa armigera 属鳞翅目夜蛾科，是一种世界性的重大害虫，在世界各地均有分布。因其具有远距离迁飞，繁殖力强等特点，条件适宜时常大面积暴发成灾，给农业生产带来较大损失。摸清棉铃虫生活习性、种群变化规律是棉铃虫防治的前提条件。由于棉铃虫是变温昆虫，气候条件对其生长发育、成灾机制等产生极大影响。因此，本文系统综述了气候变暖对棉铃虫影响的研究进展，包括棉铃虫生长发育、体色变化、繁殖、滞育、飞行、越冬、与作物的互作关系等方面，并对未来研究重点进行了展望。以期对棉铃虫的综合治理提供理论依据。     

黄河三角洲地区棉铃虫发生代数分析及预报

通过对1980～1999年黄河三角洲地区棉铃虫的调查，分析了同期气象条件对棉铃虫发育及其第五代发生的影响。在此基础上建立了第五代棉铃虫发生的预报方程，2000和2001年试用效果良好。     

作物布局,耕作制度,栽培技术与棉铃虫调控

分析了８０年代以来作物布局、耕作制度、栽培技术的变化,指出这些变化与棉铃虫为害有着密切的关系,从这一角度提出了调控棉铃虫的措施。     

酒泉市棉花病虫害发生规律与气象条件的初步分析

利用敦煌、安西、金塔三地气象和病虫害资料,应用农业气象中的统计方法,分析了棉花病虫繁殖危害与气象条件的关系。结论是：影响棉花产量及品质的主要虫害是棉蚜、棉铃虫、棉红蜘蛛;影响虫害繁殖的主要气象因子是温度、湿度、降水等。可以通过采取生态措施和工程措施改善病虫害对棉花的威胁程度。     

基于WRF模式的风电场短期风速集成预报方法研究

风能始源于大气的运动,具有很大的随机性和间歇性。风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确性具有重要的意义。对于复杂地形条件下,风速的预报一直是各国研究的难点和重点。为了提高风电场短期风速预报的准确性,本研究采用多种边界层参数化方案来集成预报风速,将各单一边界层参数化方案预报的风速及相应的实测风速数据,应用随机森林算法建立集成预报模型,对风电场的短期风速进行集成预报研究。试验结果表明,采用集成预报风速方法,预报的风速误差相比于单一边界层参数化方案预报的风速误差明显减小,对研究区域的风速、风向等气象要素有着较好的模拟效果,能够有效提高风速预报的准确率。     

Applying a coupled hydrometeorological simulation system to flash flood forecasting over the Korean Peninsula

In flash flood forecasting, it is necessary to consider not only traditional meteorological variables such as precipitation, evapotranspiration, and soil moisture, but also hydrological components such as streamflow. To address this challenge, the application of high resolution coupled atmospheric-hydrological models is emerging as a promising alternative. This study demonstrates the feasibility of linking a coupled atmospheric-hydrological model (WRF/WRFHydro) with 150-m horizontal grid spacing for flash flood forecasting in Korea. The study area is the Namgang Dam basin in Southern Korea, a mountainous area located downstream of Jiri Mountain (1915 m in height). Under flash flood conditions, the simulated precipitation over the entire basin is comparable to the domain-averaged precipitation, but discharge data from WRF-Hydro shows some differences in the total available water and the temporal distribution of streamflow (given by the timing of the streamflow peak following precipitation), compared to observations. On the basis of sensitivity tests, the parameters controlling the infiltration of excess precipitation and channel roughness depending on stream order are refined and their influence on temporal distribution of streamflow is addressed with intent to apply WRF-Hydro to flash flood forecasting in the Namgang Dam basin. The simulation results from the WRF-Hydro model with optimized parameters demonstrate the potential utility of a coupled atmospheric-hydrological model for forecasting heavy rain-induced flash flooding over the Korean Peninsula.     

鹰厦铁路降水诱发地质灾害概率预报模型及应用

降水是铁路地质灾害的重要触发因子,由于降水引发的地质灾害对铁路运输安全造成重大的经济损失。鹰厦铁路由于其特殊的地形及气候条件,使该线成为全国地质灾害发生较频繁、较严重的铁路之一。利用南昌铁路局2007—2012年辖区内的地质灾害资料,统计鹰厦铁路地质灾害的时空分布特征。根据不同降水类型造成的铁路地质灾害特点不同,进一步研究铁路地质灾害与降水的关系。引入10 min最大降水量、当日最大小时降水量、连续降水量和前20 d累积降水量等降水量因子,运用因子相关性分析和逻辑回归方法筛选对灾害发生贡献率较大的降水量因子,分区段建立鹰厦铁路地质灾害概率预报模型。运用该模型对2013年5月20—22日一次大暴雨过程诱发的地质灾害进行预报,预报准确率达86%,模型应用效果较理想,可为铁路安全气象服务工作提供技术支持。     

河南省棉花产量的灰色-马尔柯夫预测模型

灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

基于动力相似方法的台风极端降水概率预报研究

采用动力与统计相结合的方法,对台风引起的极端降水事件进行概率预报方法的研究,回算并评估了25个在2012—2015年间登陆中国的台风。此外,还对该预报方法的相似成员数和有效概率阈值进行了敏感性试验。试验结果显示,该台风极端降水概率预报方法具有一定的预报技巧,能准确预报多数产生极端降水的站点,但预报范围略偏大,空报率较高。相似成员数的敏感性试验表明,100%的相似成员数比率具有更优的预报效果;在相似成员数比率为100%的基础上,24 h预报的有效概率阈值在0%~2%之间的预报效果最好,48 h的有效概率阈值在0%~1.5%之间的预报效果最好。最后对“苏迪罗”和“海鸥”两个台风进行个例预报试验,结果表明对不同个例,预报效果存在较大差异。