T106产品在威海市汛期暴雨预报中的释用

以１９９５－１９９６年６－９月份０８时的实时资料为初始场,进行客观分析,计算各格点的物理量,找出显著相关区及相关因子,用最优子集回归建立ＰＰＭ方程,将国家气象中心Ｔ１０６数值预报产品代入方程,做威海市分县暴雨预报。经１９９７年汛期的试验检验表明,该方法具有一定的参考价值。     

数值预报产品动力释用预报系统的研制

选用一种无需数值预报历史资料且物理意义十分明确的动力释用方法，应用MM5中尺度数值模式输出产品，预报降水的天气落区及强度，建立大连地区暴雨和大暴雨的数值预报产品动力释用预报平台。     

大庆地区大—暴雨数值预报模式

为开展地市级精细化天气预报 ,在引进和试验的基础上 ,设计研制出了大庆地区 24～120h区域暴雨数值模式滚动预报业务系统 ,并于2003年7～8月进行模式试验。结果表明 :模式对 12～24h区域暴雨具有预报识别能力 ,48～120h具有指示意义。     

数值预报产品在北海市11—12月份降水预报中的释用

统计历史资料表明：北海市１１－１２月份降水的多少与本预报区的Ｋ指数,８５０ｈＰａ比湿,涡度关系密切。用Ｔ１０６数值预报产品进行释用,建立北海市１１－１２不定量预报方程,效果较好。     

数值预报产品在暴雨预报中的释用分析

本文在Micaps系统的基础上，利用数值预报产品资料，从影响系统、能量和水汽条件等几方面对“8.09”暴雨过程进行了分析。结果表明，欧洲数值预报产品对转折过程的预报具有明显的指示意义，T213和Hlafs对暴雨形成的动力条件、能量变化、水汽输送以及过程降水量均有较好的预报能力。     

数值预报产品在暴雨预报中的释用分析

本文在Micaps系统的基础上,利用数值预报产品资料,从影响系统、能量和水汽条件等几方面对"8.09"暴雨过程进行了分析.结果表明,欧洲数值预报产品对转折过程的预报具有明显的指示意义,T213和Hlafs对暴雨形成的动力条件、能量变化、水汽输送以及过程降水量均有较好的预报能力.     

毕节地区大--暴雨的气候分析及其短期预报模式方法

对毕节地区的大—暴雨、暴雨的分布、强度和出现时段等进行了气候统计分析,并根据各类天气系统在关键区发生、发展及其演变规律进行分型,建立了毕节地区大—暴雨、暴雨的5种短期预报模式。由于还有空报出现,又进一步寻找了模式与要素的关系,以模式为基础,把要素指标作为入型条件。     

城固主汛期大—暴雨短期预报模式

利用MIACAPS平台及本站资料，选取了7个预报因子，建立大－暴雨预报模式，该模式充分利用县局现代化通讯设备，得出了易于操作的大－暴雨预报方法。     

仁怀县大—暴雨单站预报模式

大～暴雨对我县工农业生产、国民经济的影响较大．由于我县地处黔北高原北缘的娄山山脉延伸地带，其地形东高西低，切割强烈，且森林过俄，蓄水保水能力差，故水土流失严重．据县区划办统计，全县由于大～暴雨所引起的每平方公里年流失土壤514吨，全县每年总流失量可达91．7万吨．1大～暴南的气候分析普查我县1970～1685年的资料，以日降雨量≥25．0毫米为一次大～暴雨天气过程．变得大～暴雨在4～11月份内，最早出现在N74年毛月7日，降雨量为32．9毫米；最晚出现在1970年11月14日，降雨量为39．5毫米，［6年中共出现大～暴雨136次，其中年…     

湿Q矢量释用技术及其在定量降水预报中的应用

新发展了一种湿Q矢量释用技术:利用松弛法迭代求解以非地转干Q矢量散度为强迫项的方程得到垂直运动场ω ₁, 然后由ω ₁计算湿Q矢量散度场, 接着再利用松弛法迭代求解以湿Q矢量散度场为强迫项的ω方程得到垂直运动ω ₂, 最后由ω ₂结合水汽条件进行降水量计算, 得到湿Q矢量释用降水场。结合一次典型的江淮梅雨锋暴雨过程研究表明, 湿Q矢量释用降水场对同期观测降水场水平分布特征、极端降水强度都具有一定的反映能力, 反映出湿Q矢量释用技术具备实际应用的可行性和一定合理性。将此释用技术应用于华东区域数值预报模式 (基于MM5 V3.6而建立, 以下简称MM5) 产品, 得到湿Q矢量释用定量降水预报 (QPF) 场, 其独立于模式本身输出的QPF场, 但与模式QPF场具有相同的时空分辨率。针对2004年6—8月汛期华东地区一次梅雨锋降水过程和一次登陆台风降水过程, 结合实况雨量资料, 比较分析了湿Q矢量释用QPF场和MM5模式QPF场对实际观测降水场的反映能力, 结果表明, 前者对有无降水、10.0 mm/24 h以上明显降水的反映能力明显优于后者。进一步进行预报统计检验表明, 湿Q矢量释用预报有无降水、小雨及10.0 mm/24 h以上降水的TS评分、正确率都明显高于MM5模式, 而漏报率、空报率则是前者明显低于后者。这也充分反映出湿Q矢量释用技术应用于QPF研究的有效性。最后, 探讨了数值预报产品释用技术对数值预报模式性能的依赖性, 并指出未来对湿Q矢量释用技术进一步改进的方向及其广泛应用前景。     

综合评估多元判据的大—暴雨相似预报模式

提出一个综合评估多元判据的大—暴雨客观相似预报方案。方案应用细网格资料和数值天气预报产品，构造预报时刻前后的不同尺度天气系统和多层次各种要素的动态变化的客观相似判据。通过定义非线性的相似指数综合评估历史样本在多元判据下的相似程度，从而找到相似样本。应用相似样本对应的天气过程预报大—暴雨的发生与否，并通过相似指数的权重综合，进行大—暴雨的定量预测。预报试验表明该方案对大—暴雨发生具有一定的预报能力。     

临夏州大—暴雨物理量诊断集合预报模型

针对临夏州大—暴雨产生的物理条件,总结了相关的物理量及其指标,根据地面、高空及T213数值预报格点资料,采用三角形插值法计算各站点的相关物理量,利用集合的方法建立了临夏州大—暴雨物理量诊断集合预报模型。通过个例检验,该模型对临夏州大—暴雨具有一定的预报能力。     

用水汽压“干过程”模式预报中期大—暴雨

资料分析发现,信阳地区夏季大￣暴雨过程与前３３￣３５天水汽压的一种特定变化形式－“干过程”有关,利用这一相关性,制成中期大￣暴雨预报散布图。经试验证实,本方法具有一定客观性和可用性。     

大庆地区大—暴雨数值预报模式

为开展地市级精细化天气预报，在引进和试验的基础上，设计研制出了大庆地区24～120h区域暴雨数值模式滚动预报业务系统，并于2003年7～8月进行模式试验。结果表明：模式对12～24h区域暴雨具有预报识别能力，48～120h具有指示意义。     

相似集合预报方法在北京区域地面气温和风速预报中的应用

相似集合是近年来提出的一种基于相似理论、大数据挖掘和集合预报思路的统计释用方法。文中首先介绍了相似集合的基本原理,并应用该方法对北京快速更新循环数值预报系统（BJ-RUC）v3.0预报地面要素开展了订正释用试验。结果表明,相似集合订正后,在0—36 h预报时段内,10 m风速的均方根误差降低44%,2 m气温的均方根误差降低22%,均方根误差均显著减小。对比测站预报误差的水平分布,相似集合方法的应用对于提升非城区站点的10 m风速预报、复杂地形区域的2 m气温预报具有更为明显的效果。相同预报因子的相似集合和支持向量机方法对模式10 m风速和2 m气温预报均具有显著且相似的订正效果,但相似集合方法具有计算资源需求较少、不需要大量人工干预的优势。相似集合方法形成的集合较好地模拟了模式平均误差的增长情况,集合离散度与集合平均均方根误差表现出理想的统计一致性,即相似集合方法在形成确定性预报的同时,还能够提供预报要素的不确定性或概率信息。因此,相似集合方法在模式预报订正及释用方面具有广阔的应用前景。      

压能场在暴雨预报中的应用

利用1993年7月逐日08时850hPa高度场及风场资料，分析了该月压能场特征，得出等压能线密集带与我区暴雨有良好的对应关系。在分析的基础上初步总结出用压能场预报我区暴雨的指标，并进行历史回报，效果较好。     

T106数值预报产品在中期大——暴雨预报中的应用

对T10 6数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验 ,找出了T10 6物理量预报场与我区大———暴雨的相关关系 ,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型 ,该模型对我区降水有一定的预报能力。     

T106数值预报产品在中期大—暴雨预报中的应用

对Ｔ１０６数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验,找出了Ｔ１０６物理量预报场与我区大－暴雨的相关关系,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型,该模型对我区降水有一定的预报能力。     

集合预报产品在江苏省暴雨预报中的应用评估

利用2011—2015年6—8月TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)数据集中欧洲中期天气预报中心(ECMWF,以下简称EC)的集合降水预报数据和江苏省70个基本站逐日24 h(20时至次日20时)降水数据,通过大量暴雨样本系统检验和评估了EC集合预报及多种后处理释用产品对江苏暴雨的预报能力。结果表明:作为集合预报的初级产品,集合平均对暴雨的预报存在明显的漏报率,TS预报评分尚不及EC确定性预报;集合预报不同成员间对暴雨的预报技巧差异大,其最优成员组合的预报能力显著优于EC确定性预报,表明集合预报具有较大的应用潜力;在多种集合预报后处理释用技术中,最大值、最优百分位、降水偏差订正频率匹配法、概率预报、集合异常预报法和杜-周排序法(最大值法)的平均TS评分均较高,超过10%,其次90%分位数、融合、融合-概率匹配和杜-周排序法(集合平均或中位值法)的预报效果也均优于EC确定性预报。集合中位值、概率匹配方法对江苏暴雨的预报评分低于集合平均预报,在暴雨预报上的参考价值相对较低。该评估结果进一步加深了对各集合预报产品区域暴雨预报能力的认识,为预报员更直接快速地选取有效的集合预报产品提供参考。