陕西省油菜产量及其年景预测系统

陕西省油菜产量及其年景预测系统的建立,使我们既分析了影响我省油菜生育的主要气候因子和影响的关键时段,又对与油菜产量相关显著的气候因子分析,得出油菜生育期气象条件的相似年型,预测油菜丰歉年景和油菜产量。油菜产量预测能够及时、准确获得油菜生产信息,为政府部门制定宏观决策提供科学依据,同时在我省使农业气象产量预测服务从粮食作物向经济作物拓展,将开辟其它作物气象服务的先河。1各模块功能1．1相拟气象条件年型分析利用相似分析,对影响油菜产量显著的气象因子进行提取、标准化处理,消除量纲的影响,然后与预测年相应…     

南丹县中稻产量丰歉年景的灰色预测

灰色系统理论是华中工学院邓聚龙教授1982年提出,它是继现代控制论、模糊控制论后控制论的又一个新分支。至今,灰色系统理论已在各个领域获得广泛应用。本文试用灰色预测原理,对南丹县中稻产量丰歉年景作预测。     

霜冻的灰色预测

灰色预测是对系统过去及目前表现出来的一些不完全的信息进行分析,处理、建立模型并使模型达到最优的预测。灰色系统理论认为:任何系统,尽管信息不够充分,但必然是有特定功能和有序的,有某种外露或内在的规律的。灰色预测正是基于这一思想上,把随机变量看成是在一定范围内变化的灰色量,通过对原始数据的处理,将灰色数变换为生成数,从生成数进而得到规律性较强的生成函数。从而将信息不全的离散数据转换成信息完全、时间连续的动态模型。从     

甘肃省冬小麦产量预报综合气象模式探讨

应用卫星遥感植被指数对甘肃冬小麦产量预报惯用的气象模式进行修正。综合气象模式入选气象因子与影响我省冬小麦产量波动的主要气象因素相吻合，预报范围由代表站扩大到整个冬麦区，预报准确率有所提高。     

山东省旱作冬小麦氮肥肥效气候分区研究

在供水不足的情况下,冬小麦的产量并非随氮肥施肥量的增加而呈线性提高的。只有合理施肥才能获最佳综合经济效益。本文计算了我省各地旱作冬小麦自然供水量及各级施肥效益的气候概率,进而给出氮肥肥效气候分区。这对我省各地旱作冬小麦合理施肥从而获得最佳经济效益有十分重要的指导意义。     

济南市冬小麦丰、欠年气候分析

冬小麦是我省的主要粮食作物,其产量高低受着气候条件的影响。本文以济南市1960—1981年22年的冬小麦产量和气象资料为依据,经统计分析,找到影响济南市冬小麦产量的主要气候因子,在此基础上建立了冬小麦产量预报方程,且提出了济南市冬小麦丰、欠年的不同气候型。一、冬小麦丰、欠年的气候分析(一)丰、欠年标准的划分根据农业部门常用的方法,即比上一年增产大于或等于10％,为丰产年;比上一年减产10％以上,为欠年。按照这个方法,将济南市22年的小麦产量(单产)从中划分出丰年为11年,占50％,即1962、1964、1965、1967、     

系统工程在冬小麦产量预报中的应用

本文在现代系统科学方法论指导下,研究了冬小麦产量预报业务工程系统中的监测、模型、试验、人-机、服务等子系统,使产量预报业务服务具有“解释、预测、对策、管理”等功能。在其运行控制过程中,先由监测子系统收集有关产量形成的信息,经传输集中和筛选,由人-机子系统和信息介质起动模型,输出处理结果并进行集成,最后通过服务子系统发挥效益。在此过程中,不断反馈,不断试验,调整系统结构,使系统处于良性循环之中。     

1985-1988年度冬小麦农业气象条件分析与预报思路及其农业对策

甘肃省冬小麦每年播种面积大约1000万亩,主要分布在东部地区,以旱作为主。从冬麦生育期间土壤水分贮存量和越冬条件等主要因素考虑,我省冬麦大体上可以划分为陇东旱塬、陇西黄土高原和陇南山地三个种植区。不同气候种植区,其影响产量的主要气象因素和关键时段有所差异。从分析不同种植区冬麦生育期间的农业气象条件入手,抓住影响产量的关键期和主要矛盾,确定预报思路,为提供准确的产量预报信息将起     

冬小麦估产指标的试验研究

本文以试验数据为基础,运用回归分析的方法,系统地分析了决定冬小麦产量的自身生物学特性,环境条件和农业技术诸方面的主要因素,提出了不同发育阶段进行冬小麦产量预测的生物学指标、气象指标和农艺措施指标,旨在为深入开展冬小麦产量预测、减少地面监测的盲目性提供可靠的依据。     

灰色系统理论在江苏省淮北地区春旱,初夏旱趋势预测中的应用

本文利用灰色系统理论预测方法建立的GM(1,1)预测模型,对我省淮北地区春季、初夏季节未来的干旱少雨趋势进行了预测。为淮北地区春季、初夏季节的农业气象干旱研究和预报提供了参考依据。     

综合运用灰色系统预测等方法预测运城小麦产量

综合运用灰色系统预测等方法预测运城小麦产量刘秀英（山西省气象台０３０００６）产量预报是为农业服务的一项重要工作。许多人在这方面做了不少工作。笔者用灰色系统预测方法中的一次累加ＧＭ（１，１）模型、二次累加ＧＭ（１，１）模型加残差修正、一次累加ＧＭ（１，...     

影响冬小麦产量的气象要素定量评价模型

利用冬小麦生育期间的逐日气象资料、冬小麦产量和生理气象指标资料,计算了冬小麦全生育期标准化日照时数、有效积温和标准化降水量;在进行通径分析的基础上,分别计算了日照、温度和降水对冬小麦气象产量的贡献率;运用积分回归分析,得到了影响冬小麦产量的逐旬日照时数、有效积温和降水量的影响系数,构建了冬小麦产量气象要素影响定量评价模型。实例应用表明,利用通径分析和积分回归原理计算的气象要素影响系数,能够准确反映冬小麦生长发育过程与气象条件的关系;建立的冬小麦产量气象要素影响定量评价模型能够定量评价全生育期各气象要素对冬小麦产量的影响,具有较高的科学性和准确性;提出的气象要素定量评价技术路线,为开展气象要素定量评价业务服务奠定了很好的技术基础。     

临夏市六月降水量灰色预测模型

一、引言1982年邓聚龙教授创建了灰色系统理论。几年来,在工农业生产与气象预报服务中都取得了一批可喜的成果。所谓灰色系统,即只能掌握或只能获取其部分信息的系统。人们将信息完全清楚的系统称为白色系统;信息基本不清楚的系统称黑色系统。灰色系统理论将预测问题作为一个未来系统进     

绿度指数在冬小麦苗情和产量监测中的应用

应用江苏省气象局农业气象服务中心提供的NOAA/AVHRR资料和资料处理系统,运用统计学原理,分析了绿度指数与徐州市冬小麦主要生育期的苗情、产量之间的关系,建立了冬小麦主要生育期生物量和产量的预报方程,确定了徐州市冬小麦主要生育期各类苗情的绿度指数指标,能较为准确地提供冬小麦主要生育期的苗情分类和产量预测。     

河南省棉花产量的灰色-马尔柯夫预测模型

灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

河南省棉花产量的灰色—马尔柯夫预测模型

灰色－马尔林柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转换概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

平凉市冬小麦产量预报模式的探讨

冬小麦是平凉市的主要粮食作物之一,其收成好坏在国计民生中占有重要的地位。作好冬小麦产量预报是气象为农业生产服务的重要手段之一。本文根据平凉市历年冬小麦产量和气象资料,分析了影响本市冬小麦产量的主要因素,并建立了预报模式,对产量预报进行初步探讨。一、趋势产量模式影响冬小麦产量的因素很多。为研究产量和气象条件的关系,就要对产量序列进行处理,作趋势模拟,以便从中分离出气候产量。     

灰色分析与预测在金华市洪涝预测中的应用

把灰色系统理论应用于气象预报和预测方面,曹鸿兴等同志在这方面作了许多专门的研究,为我们应用这一理论创造了条件。现有的预报方法,一般只能解决当年的长期天气预报,对更长时间的预报,基本上是无能为力。而部分实践证明,灰色分析与预测正好能解决这个难题。所谓灰色系统,是指既含已知信息,又含未知信息的系统,长期(超长期)天气预报正属于这种系统。它的主要思想是把时间序列转化为微分方程,用灰色模型求解灰系数,最后得到灰微分方程的解,即预测方程。用该方法对本市1953年以来汛期(5月到7月上旬)较大洪     

枣麦复合栽培系统中小麦光合速率与气候生态因素的灰色关联分析

根据田间试验资料，应用灰色系统理论，分析了枣麦复合栽培系统中不同种植模式及遮荫区，非遮荫区内小麦光合速率与主要气候生态因素的灰色关联系数及关联度，明确并理顺了影响了影响小麦光合速率的气候生态因素的主次关系。分析表明，蒸腾速率是影响光合速率的主导因素，而遮光胁地不是影响光合速率和产量的主要问题。     

宿县冬小麦产量与气象条件的统计学分析

本文采用了费希尔(Fisher.R.A)提出的积分回归模式,同时运用一些常用的统计学手段,对宿县冬小麦产量和全生育期间的气象条件进行了相关计算和回归分析,定量地探讨了冬小麦产量与当地的光、热、水等农业气象条件的基本关系,研究了在农业生产水平不断提高的条件下引起冬小麦产量波动的气象原因以及气象因子的波动对冬小麦生产影响的程度,试图从农业气象的角度为合理评价宿县冬小麦的农业气候资源,采取高产稳产栽培措施以及进行产量预测等提供依据。