α尺度双正交向量小波包

讨论了α尺度双正交向量小波的性质，给出α尺度双正交向量小波包的一些特性，并作出平方可积空间L^2(R)的α尺度双正交向量小波包分解。     

多尺度重力分析伊朗莫霍面及其构造意义

利用多尺度重力分析方法提取源自莫霍面起伏的重力异常信号,并确定整个伊朗的莫霍面,反演的伊朗莫霍面与前人研究结果相一致。另外,伊朗西部的莫霍面深度比东部深,表明西部的阿拉伯地块与欧亚板块相对于东部具有更早期的碰撞。     

小波包分析在信号压缩中的应用

小波包分析是近些年在小波的基础上发展起来的,将信号在小波包最优基下展开,利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性,使得信号的小波包变换系数在小波变换域尽可能的集中,从而使在不降低压缩信号的质量情况下,进一步地提高信号压缩比成为可能。据此,本文介绍了小波变换、多尺度分析,重点讨论了小波包分析以及小波包最佳基的选取,同时针对小波分析在信号压缩中的局限性,研究小波包分析来进行信号的压缩,从而提高了信号的压缩比和重建信号的质量,并给出实验验证。     

基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法

克里金插值方法根据待估位置点、已知样本数据点的位置关系和区域化变量的空间相关性,实现空间加权估计,满足估计的无偏性和最优性。传统方法理论模型形状固定且选择具有人为主观性,无法反映空间数据的变化趋势及其空间多尺度特征。本文为解决上述问题,提出了一种基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法,此方法为拟合实验变异函数提供了一种新的思路。从实际样本数据的变化趋势出发,采用最小二乘支持向量机拟合实验变异函数,并利用不同尺度小波核反映不同尺度下的空间变化。最后,实验环节包括模拟和应用,模拟主要验证经多尺度最小二乘支持向量机优化后插值方法的科学有效性以及准确性,应用主要研究青岛市PM_2.5浓度时空分布特征,为城市生态科学防护及控制提供理论依据。结果表明,基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法能够更好地刻画变异函数,反映不同尺度下的空间变化细节,从而在一定程度上提高插值的精度,是一种可选的克里金插值方法。     

道路网多尺度数据建模的初步研究

本文以路网要素的多尺度表达为例,探讨了路网要素多尺度表达在几何层次、实体层次等方面的多尺度现象,研究了多尺度数据建模的基本特性,提出了构建多尺度空间数据模型的关键策略,详细剖析了路网多尺度建模中不同尺度下的实体、实体间的联系,以及多尺度表达间要素类和要素表达层次上的关系,实现了对路网要素多尺度抽象表达的模型构筑。     

基于最大公约数的遥感影像空间尺度转换算法

多源、多尺度遥感影像为研究不同尺度的地表变化提供了丰富的数据。但其在作比较研究时,通常会涉及空间尺度统一问题,当多源遥感影像之间的空间分辨率为非整倍数关系时,其空间尺度统一相对困难。为此,本文针对多源、多尺度遥感影像间尺度比较时所涉及的空间尺度转换问题,提出了最大公约数的空间尺度转换算法,并以IKONOS多光谱影像为数据源,采用若干商业软件和本文所提算法进行空间尺度转换比较实验;同时,利用均值、标准差和相关系数等6个评价指标对空间尺度变换后的影像进行定量评价。结果表明,本文提出的空间尺度转换方法对原始影像的光谱信息等特征具有很好的保真性,简单易行,可实现遥感影像任意空间尺度的转换,解决了多源遥感影像之间的空间分辨率为非整倍数关系时的空间尺度转换问题。     

常见小波的尺度进制求解算法与程序

基于小波变换的稳定性函数来研究尺度进制的算法。用母波的频谱函数来构造出尺度进制为任意进制时的稳定性函数,根据稳定性函数计算小波框架的边界、紧致度和收敛因子,最后由框架参数值进一步计算得到尺度进制范围。结果表明,此范围有效地缓解了小波变换的稳定性和冗余性之间的矛盾。     

顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法

地形部位是地表形态的基本单元,其分类和提取在地貌发育、数字土壤制图、景观生态制图等领域有着重要的应用。康鑫等提出的多尺度Geomorphons地形部位分类法（简称多尺度Geomorphons法）利用高程相对差异信息和地形部位多尺度特征,可避免受地形属性计算及单一分析尺度约束而误分类,然而其存在分类破碎及分析尺度域难以确定的问题。基于此,本文以多尺度Geomorphons法为基础,提出了其适宜分析尺度域确定方法,建立了以初始地形部位数据层组合的对象多尺度分割和分类方法,进而构建了顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法。以陕北黄土高原区域5 m分辨率DEM为实验数据,对面向对象分类方法进行了验证与评价。实验结果表明：①均值变点法可有效解决分析尺度域难以确定的问题,实验样区适宜分析尺度域为[5×5, 33×33]栅格单元;②以0,255为二值化的地形部位数据层组合适用于多尺度分割,尺度、形状及紧致度参数组合影响分割结果,且对于实验样区存在最优分割参数;③与多尺度Geomorphons法相比,本文方法得到的地形部位分类结果完整性较好,在地表形态对应和地理认知等方面更具合理性。     

常见小波的尺度进制求解算法与程序

基于小波变换的稳定性函数来研究尺度进制的算法。用母波的频谱函数来构造出尺度进制为任意进制时的稳定性函数,根据稳定性函数计算小波框架的边界、紧致度和收敛因子,最后由框架参数值进一步计算得到尺度进制范围。结果表明,此范围有效地缓解了小波变换的稳定性和冗余性之间的矛盾。     

a′Trous小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合分析

随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(PrincipalComponents Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失真,由此本文在分析主成分分析变换和a′Trous小波变换(WT)的基础上,以QuickBird全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其他融合方法的定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果。     

一种基于正交投影的波束形成算法

提出了一种基于正交投影的波束形成算法.首先由MVDR算法确定初始权向量;其次根据该权向量与其它用户波达角方向的关系,建立干扰信号的导向矢量矩阵;然后通过正交投影原理,将期望信号的导向矢量投影到干扰信号的零空间上,从而求得最优权值.仿真结果证明了该算法的有效性.     

Application of least median of squared orthogonal distance (LMD) and LMD-based reweighted least squares (RLS) methods on the stock-recruitment relationship

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔａｎｄｇｅｎｅｒａｌｌｙｍｏｓｔｄｉｆｆｉｃｕｌｔｐｒｏｂｌｅｍｉｎｂｉｏｌｏｇｉｃａｌａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｆｉｓｈｅｒｉｅｓｉｓｐｒｏｂａｂｌｙｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｓｔｏｃｋａｎｄｒｅｃｒｕｉｔｍｅｎｔ(Ｈｉｌｂｏｒｎｅｔａｌ.,1992).Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓｔｏｃｋｒｅｃｒｕｉｔｍｅｎｔ(ＳＲ)ｄａｔａｉｓｍｏｓｔｏｆｔｅｎｄｏｎｅｂｙｆｉｔｔｉｎｇｖａｒｉｏｕｓｃｕｒｖｅｓｏｆＳＲｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｔｏｔｈ…     

EOF-LSTM神经网络的电离层TEC预报模型

为有效利用电离层总电子含量序列的时间信息,提出一种经验正交函数分解与长短期记忆神经网络组合的预报模型,利用IGS提供的云南地区TEC格网数据,分别对不同地点和不同时段的电离层进行建模预报。实验结果表明,该模型在同一时段预报5 d的TEC值均方根误差最优达1.83 TECu,较单一模型减小16%,其平均相对精度最优达91.56%,较单一模型增加7%;在同一地点预报5 d的TEC值均方根误差最优达1.86 TECu,较单一模型减小25%,其平均相对精度最优达90.74%,较单一模型增加7%。     

Impact of climate on grain yield per unit area in China during the years of 1949–1992

The grain yield per unit area in China has been increasing from 1949 to 1992 with annual fluctuations, which was caused by both policies and monsoon climate. The total grain yield is divided into trend yield, which reflects the influence of economic factors, and climate yield, which reflects the impact of climate factors. The results of grain and climate yield by EOF (empirical orthogonal function) method show that the grain yield in the eastern China is higher and more fluctuating than that in the western region. The spatial and temporal distributions of climate yield were divided into four patterns. Regional unanimity of climate-yield variation is the first and main spatial pattern, and then there are the spatial patterns of north-south difference and east-west difference in some years. Generally, climate conditions are good for grain yield during the 1950s and 1980s all over the country. Supported by the National Natural Science Fundation of China.     

亚非夏季风降水与热带东风急流的关系

为研究亚非夏季风降水的时空变化特征及其与热带东风急流的相关性,利用1948-2008年61年NCEP／NCAR再分析资料,采用经验正交函数分解和奇异值分解等方法讨论了亚非夏季风降水的变化及其与热带东风急流的关系。结果表明：从包括撒赫勒在内的北非地区到印度西北部、青藏高原南部,直到中国华北东北地区,是亚非夏季降水的最主要的空间分布型式。亚非夏季风降水总体呈现出逐年递减的趋势。多年亚非季风区夏季降水分布与热带东风急流的强度有密切关系,在急流不同部位降水特征不同。亚非夏季风降水与热带东风急流呈显著正相关,二者的分布趋势在极大程度上吻合。     

用Dillon方法构造完全bent型S-Box

bent函数是一类具有良好密码特性的编码组合函数,而S-box既可以对块密码的明文也可以在流密码中作为对密钥流的加密装置.将bent的优良性质带入S-box是一个很有意义的研究课题.以前用函数序列半群和置换群来构造bent型S-box.现通过陪集方法得到bent函数组,又利用适当的指标函数来构造S-box,使得其中任意一个部分组的非零线性组合仍然是bent函数,从而保证S-box的输出端具有很高的密码强度.     

Excel在求解系统理论权函数中的应用

在分析采用系统理论方法建立降水量与泉流量关系的原理基础上，结合实例建立起一套采用Excel 2002求解系统理论权函数的方法，该方法根据预先给定的权序列长度与权函数初值，采用电子表格计算各观测泉流量实测值与计算值之间的误差平方和，并以此构造目标函数，再通过规划求解软件包计算出使目标函数最小化的权函数值，经反复调整权序列长度等指标可最终确定合理权函数序列。结果表明，该方法通过其强大的可视化功能，在确定权函数的合理性、提高计算效率等方面，具有明显的优势。     

使命、特色与高校党的建设——兼论高校党建与学科建设

以广东海洋大学为例,阐述了大学肩负的时代使命是高校办学价值目标的终极追求,是大学理念的外化形式,突出特色、提高办学水平是完成使命的根本途径,加强党的建设是实现学校办学目标的根本保证。     

定位统计图表的几何定位与基础图表构建

归纳和总结了定位统计图表表达的理论,给出了定位统计图表的数学模型,并根据统计图表的坐标系维度对其进行了分类。通过统计图表的定位方式抽象出定位图元的几何类型,并相应给出了定位参数的计算方法。最后程序化地实现了直方图、柱状图、扇形图、饼状图、玫瑰图等基础图表的几何定位和自动构建,极大地提高了定位统计地图的设计水平和制作效率。