城市地形测量跑尺法的点滴经验

在城市地形测量工作中,地形尺跑得好坏,不仅影响测图的速度,而且会直接影响地形图的质量。我认为立尺员在地形测图时的作用及责任是很大的。测图员从测站上不可能全部看到地面上某些碎部地物,但立尺员就能看见,在     

地形测量中的“跑尺”问题

扶尺员在地形测量中也和其他的测量一样,负着极其重要的责任,是整个工作中不可缺少的成员。扶尺员工作的好坏,直接影响着测图质量的优劣与进度的快慢。     

我对“城市地形测量跑尺法的点滴经验”的意见

我读了本刊三卷三期中介绍的梁敬功同志“城市地形测量跑尺法的点滴经验”一文后,首先对其中“平列式”跑尺法、“归心式”跑尺法以甲乙两条尺子,向相反的两个方向进行跑尺,有不同的看法。     

用竹杆代替地形尺

在山区测大比例尺地形时,往往因树林及荆棘很多,同时又有岩石陡壁,打尺者带着四米长的大尺又加有二米长的小尺,一共有十多斤重,携带打点感觉不便、而又吃力。再者又因尺子经常受树木石子所拉碰、尺子的损伤率特大（据我们在山区工作一根尺子使用三个月就损坏了,有的虽未断而刻划都已脱落看不清了）,因此我们想办法用竹杆来代替地形尺这样既轻便而又经济,对观测也没有什么困难。     

地形测量普及型直角坐标展点尺的设计与应用

研究地形测量展点方法,设计地形测量直角坐标展点尺,该尺具有灵活方便,快速、准确等优点,便于普能应用。     

地形测量中一点小经验

在地形测量中,我们一般都是采用经纬仪配合小平板进行。此时,为了求得某个地形或地物点的标高,就必须将经纬仪所在点的高程加（或减）上由经纬仪点至地形或地物点的高差。然而,经纬仪所在地点（地形测量控制点）的高程数值绝大部分都非整数,而带有一定的另数,如几百或几     

合成孔径雷达影像地形校正半经验模型

结合SAR成像特点和数学理论知识,给出左视、右视两种侧视成像情况下影响地形起伏区域SAR后向散射的本地入射角理论计算模型,基于微波散射物理模型AIEM,模拟不同雷达入射角下地形坡度、坡向对SAR数据后向散射的影响,结果表明雷达入射角相对较小的SAR数据受地形起伏影响较小,是地形起伏地区SAR应用的最佳数据源。并提出一种SAR影像后向散射系数的地形校正半经验模型。地形校正过的SAR影像分类总体精度较未校正SAR影像提高12%。     

陡峭山区影像的半经验地形校正

本文提出一种新的半经验地形校正模型SCEDIL(Simple topographic Correction using Estimation of Diffuse Light),该模型通过结合DEM与光学影像数据寻找局部区域内完全光照和阴影的水平像元,并以光照、阴影水平像元的平均反射率值估算局部区域散射辐射比,提高了陡峭山区影像的地形校正精度。以高分一号卫星和Landsat ETM+影像为例,从目视判读和定量分析两个方面,比较分析该算法与传统半经验地形校正算法(C、SCS+C)的校正结果。结果表明:(1)对较为平坦的地形,SCEDIL和C、SCS+C校正都有较好的目视结果;对地面起伏较大的陡峭地形,C、SCS+C校正后,原阴影区域易呈现破碎化特征,SCEDIL校正后,原阴影区域过渡较为平滑。(2)SCEDIL校正后,各波段反射率的均值和标准差优于C、SCS+C校正,SCEDIL校正后,影像总分类精度与同类地物光谱信息均一性均优于C和SCS+C校正。SCEDIL半经验地形校正方法能有效地去除影像中的地形干扰,尤其对陡峭地形的校正效果,优于常规地形校正模型。     

1∶10000比例尺地形测图最大视距规定的商榷

苏联平板仪测量规范规定,1：10,000比例尺地形测量碎部测图时,标尺点与测站之距离为150公尺以内,当测量地貌简单的开阔地时,该距离可增至一倍半,即225公尺;并且,还着重提出“不能看到,就不测绘”的原则。     

地形抹平与半经验模型的Landsat TM/ETM+地形校正方法

地形校正可以减小地形起伏对地物光谱的影响,提高计算机分类在山区的精度。设计了针对全球土地覆盖分类的Landsat TM/ETM+数据地形校正方法 SCOS(Smoothed COS余弦),首先对地形的坡度角进行抹平处理,很大程度上削弱了地表非朗伯性对地形校正的影响,然后利用简单有效的余弦校正去除地形效应。该方法与其他常用地形校正算法的对比分析是通过对全球不同区域、不同地表覆盖的有代表性的6景Landsat TM/ETM+数据的试验,采用统计分析与目视判读的方式,从过度校正和类内均一性两个方面进行的。结果表明,该方法在目视效果和统计结果上优于常规方法,并且更加简单有效,无需复杂的大气参数及传感器参数,满足全球地表覆盖分类对地形校正的需求。     

进一步提高1:10000比例尺平板仪地形测图质量的几点意见

1：10000比例尺地形图,是我国基本比例尺地形图的一种。也是目前各个经济建设部门用途较广。数量较多的一种地形图、各个经济建设部门不仅用于一般勘察,有的还用于具体设计。由于需要测1：10000比例尺地形图的地区,大多是平原、丘陵以及低山地区,地貌较细碎,经济比较发达,各项制图元素复杂。就地形图内容的负荷量和各项制图元素的表示来说,它既不同于更小比例尺地形图——一般综合取舍程度较大,又不同于更大比例尺地形图——一般虽综合取舍很少,表示比较细致,但由于测图比例尺很大,地形图内容的负荷量,一般均不如1：10000比例尺大。所以不论从用图的要求方面,或者从测图本身的复杂性来看,都对测制1：10000比例尺地形图,提出了较高的技术要求。     

展廓尺与展点尺

一年多来,我系在贯彻党的教育方针的过程中,曾多次组织地形测量队,接受生产部门委托进行各种测量。在测量内业工作过程中要进行展廓和展点。对于展廓和展点工作,我们都是以三棱尺和三角板配合的方法来进行的。以这样的方法进行展廓与展点,速度缓慢、容易发生差错、而且担负这一工作的同志很容易疲劳,这样就影响了工作效率。为着克服这些缺点,提高展廓与展点的精度和效率,我们在党的鼓励之下,大胆进行技术革新与创造,我们想以制造展廓尺与展点尺,来代替过去的展廓和展点方法。现将展廓尺与展点尺的制造与使用方法,分别介绍于下：     

研究地形,利用地形

研究和利用地形是部队训练、作战的一项重要任务,是组织进行战斗的基础,是同战术紧密结合的。本文例举了古今中外许多战例,以阐述地形条件对战斗行动的影响。探讨了现代战争与地形的关系,肯定了地形的作用不是降低了,而是更重要了。提出了研究地形的重要性和原则方法。最后,就我院的教学和科研如何开展地形研究提出了建议。     

卧式尺

过去也曾试验过卧式尺,不过失败了。失败的原因主要是不能解决准确的距离问题。     

自1:10000比例尺DEM提取地形起伏度--以陕北黄土高原的实验为例

地形的起伏是反映地形起伏的宏观地形因子,是比较适合区域水土流失评价的地形指标,在区域性研究中,利用DEM数据提取地形起伏度能够快速、直观的反映地形的起伏特征。1∶10000比例尺DEM具有越来越广泛、重要的应用,系统探讨基于其提取地形起伏度的方法具有重要的理论和实践意义。本研究以陕北黄土高原不同地貌区的DEM数据为实验数据,依据地貌发育的基本理论,GIS的窗口递增分析方法结合自然地理单元———小流域划分方法,通过对比分析,确定不同地貌区的地形起伏度。通过对实验结果的对比分析证明,该方法是一种比较通用、有效的方法。     

地形改正与地形直接影响的转化关系

传统的第三边值问题的解算方法有Molodensky算法和Stokes-Helmert算法两种。在Molodensky算法中使用的地形改正和Stokes-Helmert算法中使用的直接影响均由大地水准面外地形产生,因而必然存在关系。本文通过推导给出了直接影响是地形改正、层间改正与压缩地形影响3项之和的结论。在此基础上,给出了直接影响的质量线平面积分算法、质量棱柱平面积分算法和地形改正的球面积分算法。此外本文还推导了布格球冠层间改正算法。通过实验得出,直接影响的质量线平面积分算法和质量棱柱平面积分算法与传统球面积分算法的差异分别为3.81和1.64 m Gal;地形改正球面积分算法与传统质量线、质量棱柱平面积分的差异分别为3.92和1.69 m Gal。该结果说明,本文推导的直接影响与地形改正的关系式是正确有效且实用的。     

24米因瓦线状基线尺三棱分划尺的线膨胀系数对尺长的影响

一、前 言本文由计算说明24米因瓦线状基线尺三棱分划尺温度系数不可忽视。由实验证实国内的几种24米因瓦线尺三棱分划尺有铜、普通钢及因瓦材料的。对于用铜、普通钢制作的三棱分划尺，若忽略它的温度系数影响是达不到Ⅰ     

地形数据的分形特征值计算与地形分类

分形理论是非线性科学中一个活跃的数学分支，其研究对象是在非线性系统中产生的不光滑和不可微的几何形体，而地形表面具有分形的特征，本文首先讨论利用分形理论计算分形特征值的方法，然后探讨分形特征值与地形类别间的内在联系及用于地形分类的可能性。     

地形数据处理系统：地形信息编辑更新的新途径

地形数据处理系统由地形图数据库构成，该数据库由ＴＤＢ生成，包含了覆盖全国的最详细总体地形和图形数据。目前已建立了１：２０，０００和：１：５０，０００地图数据库库，公用数据库包括道路数据和数字高程模型。     

顾及局部地形改正的GGM海底地形反演

研究了顾及局部地形改正的GGM(gravity-geologic method)海底地形反演方法,采用该方法反演了印度洋Rodriguez三联点区域的1'×1'海底地形模型,说明了反演计算过程及结果的有效性。同时将该方法应用于南中国海内4°×4°区域的海底地形的反演。与船测海深比较发现,在研究区域内,GGM方法反演得到的海深模型精度优于ETOPO1模型,并且在南中国海研究区域内,改进方法大大提高了海底地形的反演精度。