低阻油气层成因分类和评价及识别

在系统总结中国对低阻油气层认识和评价资料的基础上，结合目前的研究现状对其进行了系统成因分类，指出其相应的测井评价技术以及应注意的问题。提出沉积成因的低阻油气层识别和评价应以地质条件为约束条件，以系统、整体的思想分析和研究砂泥岩地层中低阻油气层。     

新疆准南地区低电阻率油气层测井识别

新疆准南地区吐谷鲁构造油气储层电阻率低，与水层电阻率差异不大。因此，用常规测井解释方法难以对它们作出有效区分。这里先通过对多种测井信息的综合分析，初步摸清测井与不同类别油气储层之间复杂的非线性映射关系，再用神经网络法建模并预测，取得了良好的效果，较好地解决了该区油、气、水层的识别难题。     

新疆某三叠系低阻油气层特征及储层参数确定

随着新疆油气勘探开发工作的不断深入，不时出现的低电阻率油气层引起了人们的高度重视。为合理准确地评价这类油气层，开展了低阻油气层的测井资料解释和研究工作。什对新疆某油气田三叠系出现的低电阻率油气层，进行了油气层特征及测井曲线特征的描述，分析了低电阻车油气层的形成原因，并以此为基础，对流体识别，储层参数的确定及可靠性作了分析。     

模糊综合评判法在低阻油气层中的应用

常规的测井方法不能有效地反映低含油饱和度、低电阻率的油气层。本文根据五里湾地区长６油层组出现的低阻油层的测井响应特征,结合地质和测试资料,采用模糊综合评判方法来研究和识别此类油气层,具有较高的标准化、自动化和速度,计算工作量小。依此方法编制了相应的处理软件,处理了一些原来被解释为水层的井段而实质为低阻含油的井段,取得了明显的地质效果。     

淡水储层中低阻油气层识别技术

相对于咸水储层的常规电阻率油气层,淡水泥质砂岩储层中的低阻油气层识别难度较大,其成因类型复杂多样,可归纳为5类,即高束缚水、高阳离子交换量、盐水泥浆侵入、砂泥岩间互和油层与水层矿化度的差异,而低阻油气层大多是多成因的。针对多成因低阻油气层,采用交会图、测井新技术、常规测井信息的有效合理分析等方法进行识别,通过合理选取泥质砂岩饱和度模型定量评价。由此确定的淡水储层中低阻油气层识别评价思路,在渤海湾地区的油气勘探中得到了很好应用,而且正在发挥着重要作用,低阻油气层识别评价是一种经济、实用、可靠的勘探开发技术。     

低阻油气储层测井解释方法研究

对低阻油气储层的测井响应特征和储层物性特征进行了研究,并针对研究区域低阻储层的特点,以岩心与测井数据的相关性为依据,提出了适合地区特点的储层参数解释方法。通过应用三水导电模型,提高了低阻储层的测井解释精度。     

塔里木盆地桑塔木油气田低阻油气层形成机理

在综合研究了低阻油气层的测井、地质、测试、化验分析等资料的基础上,深入分析了低阻油气层的形成条件,认为岩性、矿化度、孔隙结构、束缚水含量、导电矿物、填（胶）结物、泥岩夹层和泥浆性能等是直接影响形成低阻油气层的重要因素     

大港油田低阻低渗油气层识别方法研究

用双水法识别低阻低渗油气层已被人们认可，但多年来一直未找出可实际求解的响应方程，本文从密闭取芯资料着手，用未受电阻率影响的束缚水饱和度和由电阻率求得的地层含水饱和度珂动水饱和度，用来识别低阻低渗油气层，取得了良好的地质效果。     

中扬子区壳内低阻层的特征及油气勘探意义

中扬子区广泛发育多套壳内低阻尼,它们具有特殊的地质特征,在油气成藏方面显示重要作用。根据国内外油气勘探实例和经验,认为中扬子区壳内低阻尼与构造关系密切,探讨了壳内低阻层的解释方法。     

吉林油区大老爷府油田低阻油层成因及测井解释

在国内外研究低阻油层的基础上，结合大老爷府油田的生产实际，认为形成大老爷府油田低阻油层的主要原因有五个方面，针对低阻油层的测井特征，提出综合利用测井多参数信息模糊综合评判的方法识别低阻油层。     

BP人工神经网络油气圈闭评价

以误差反向传播学习算法为模型,地表油气化探组合指标为导师训练信号,已知工业油气流产出点、油气显示和干井（无油气）产出点,相应的希望输出信号为１．０～０．０之间,在导师信号引导下进行网络联想记忆自学习,训练成熟后对预测区进行含油气远景圈闭评价,对胜利油田ＪＹＨＭ凹陷进行了实际应用研究,取得了较好的识别圈闭效果。     

BP人工神经网络在地学中的应用

ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术,它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难,采用拟人化的方法进行处理,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。     

利用三维荧光技术判识油气属性

芳烃是原油和生油岩中重要的组成部分,芳烃化合物较为复杂、稳定,可用来进行油源对比及油气属性的鉴别,是油气化探指示油气存在及油气属性的主要指标.三维荧光图谱具有"指纹图"的特征,不同性质的样品,其三维荧光光谱的各特征参量存在明显的差异,而同源样品,其参量又存在着较大程度的共性.通过对某探区近地表土壤样品的三维荧光分析表明,三维荧光光谱对油气属性具有较好的指示作用,据其可推断下覆圈闭的含油气性质,是地面化探研究油气运移及指示油气属性的有效指标.     

人工神经网络在煤层宏观结构解释中的应用

煤层中的宏观结构变化是我国众多煤田中普遍存在的地质现象,它对煤矿生产影响极大,是当前煤矿生产中急需解决的地质构造问题,利用工人神经网络可以解释煤层的分叉,合并及缺失等宏观结构问题,为矿井的采,掘工作的提供准确的地质资料。     

BP神经网络在矿产资源评价中的应用

简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.     

BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用

本文针对ＢＰ神经网络收敛速度慢的缺点，提出了改进方案。还引进了模拟退火理论，将模拟退火算法与ＢＰ神经网络计算方法结合，并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的试验，证明模拟退火ＢＰ算法是有效的、大范围收敛的。而且，具有良好的收敛速度和很高的精确度。     

闵桥油田阜三段低阻油层成因分析与识别

闵桥油田阜三段油层电阻率较低,为低阻油层,在测井曲线上的响应特征与正常油层有明显的差别,通过对闵桥油田地质、粒度分析、压汞、粘土矿物分析等资料综合研究其低电阻率油层的成因。结果表明,引起低电阻率油层的原因是闵桥油田阜三段以粉砂岩、细砂岩为主,泥质含量较高,较高含量的泥质充填了颗粒的孔隙空间,由于粘土矿物的存在,使油层的粒间孔隙受到改造,引起孔隙直径变小且导致微孔隙发育,加之蒙脱石强烈的吸水能力,大量水被吸附于颗粒及粘土表面,同时由于较疏松的高岭石的迁移而堵塞孔喉了以孔喉为主的孔隙,使部分自由水成为束缚水,造成油层的束缚水含量较高,降低了油层电阻率;同时粘土矿物的附加导电作用也降低了油层电阻率;相对含量较高的导电矿物的存在是造成局部油层电阻率偏低的原因。利用声波时差和深感应电阻率交汇图可以对闵桥油田阜三段低阻油层进行有效的识别。     

齐家古潜山基岩裂缝的神经网络模式识别

在岩芯裂缝观测基础上,应用岩芯标定测井,分岩性建立了测井解释模型,分析了裂缝发育段在常规测井曲线上的响应特征,并结合钻井泥浆漏失、放空及开发动态资料,识别出典型裂缝段,将其测井响应作为训练样本集,应用神经网络模式识别技术的并行处理、分布式的信息存储、极强的自学习功能和自动调整权值的能力,对齐家古潜山76口井进行了裂缝段的识别,探索出一套综合岩芯、常规测井、测试与动态等信息进行裂缝分布预测的新方法,经钻探证实,效果良好.     

模糊神经网络算法及其在油气储层判识中的应用

文章在综合利用模糊模式识别剔除噪音信息和ＢＰ神经网络拟合优势的基础上,设计了模糊神经网络新算法。该算法利用综合隶属度矩阵和模拟专家意见阵,强化模式分类的主体信息,大大提高了网络的收敛速度。在应用于某气田测井资料的储层识别表明,该算法不仅计算速度快,而且预测精度也得到了较大的提高