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《测绘科学技术学报》2013,(3)
现有的去运动模糊算法都是假设退化图像的模糊核是一个空间不变的点扩展函数PSF,但该模糊核却并不能准确描述整幅图像的退化。因此,本文针对相机抖动所造成的图像运动模糊而引入一个新的运动模糊模型———射影运动模糊模型,并对传统理查德森-露西算法进行扩展,得到基于该模型的射影运动理查德森-露西(PMRL)算法。试验证明,该模型和算法是有效的,可以显著提高复原图像的视觉效果。 相似文献
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提出了一种基于卡尔曼运动模型进行运动模糊图像退化过程分析的方法 ,设计了基于卡尔曼运动质量退化模型的运动模糊图像恢复算法 ,该方法逼近实际的运动模型。通过对火车称重系统中的模糊影像恢复实验 ,表明了该恢复技术的有效性 相似文献
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传统的图像复原技术不仅无法恢复截止频率之外的信息,而且没有考虑不良帧及帧间运动对复原图像质量的影响。通过对传统多帧图像盲复原模型加入运动和降采样因子进行超分辨率扩展得到一个超分辨率盲复原模型,在此基础上,首先以平均梯度和信息熵作为帧选标准,其次结合金字塔光流法对帧选后的图像进行配准,最后利用该模型进行超分辨率盲复原。实验证明,结合帧选和配准的复原方法可以抑制噪声放大及由目标空间位置偏移造成的边缘模糊。该模型是一个有效的超分辨率盲复原模型,复原图像质量优于样条插值和传统多帧盲解卷积算法。 相似文献
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针对含有乘性噪声退化图像的复原问题,提出了一种自适应的、良态的偏微分方程复原模型。该模型是在对该类退化图像统计学规律分析的基础上,通过对正则项的自适应修正和保真项中模糊算子的改进构造的。测试实验数据表明,复原后的图像峰值信噪比与AA模型相比提高了5 d B左右,边缘保持指数比AA模型提高了1倍左右。该模型在对含有服从Gamma分布的乘性噪声和高斯模糊的退化图像复原时,能够在去除噪声的同时保持边缘,复原能力优于其他常见的模型。 相似文献
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DMC卫星图像MTF分析及其复原方法研究 总被引:9,自引:1,他引:9
复原退化模糊图像是遥感图像处理的研究重点。对成像系统的调制传递函数(MTF)进行了研究,分析了调制传递函数的基本理论。讨论了一种近似测定成像系统调制传递函数的方法,通过有限采样,曲线拟合,傅立叶变换,规格化的一系列处理得到图像获取、传输过程中的点扩展函数(PSF)。提取完整光滑的调制传递函数曲线,在频域中对图像进行去卷积复原,分析和评价了复原结果。将该方法应用于DMC卫星图像,图像质量得到明显提高,收到较好的复原效果。 相似文献
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航天线阵推扫CCD图像在获取、传输过程中存在图像模糊的现象,而MTF是评价CCD图像质量的最可靠指标。为了改善图像质量,通过分析影响MTF的主要因素,提出基于系统模型的MTF补偿方法:首先建立系统模型,提出模型参数的估计方法,然后结合约束最小二乘算法复原图像。在仿真实验中,模拟图像的模糊和加噪过程,利用MTF模型复原图像,并评价MTF补偿图像质量,定量分析模型参数估计误差对图像复原结果的影响。实验结果表明:基于系统模型的MTF补偿方法能够有效而简便地复原图像,提高图像质量。 相似文献
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利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建 总被引:3,自引:0,他引:3
基于信号处理的超分辨率影像重建技术,可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化,同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程;并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍;接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质,推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型;最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法,对几组数据进行实验,获得了空间分辨率提高近1倍的影像。 相似文献
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檀成龙 《测绘与空间地理信息》2022,45(4):223-225
基于一种先验知识的图像超分辨率复原技术能将低分辨率影像重建出高分辨率、细节信息更丰富的图像。本文分析了图像的退化模型和图像复原的病态特征,从正则化方法数学理论入手,利用正则化复原技术解决图像复原的病态问题,然后利用卫星图像进行了复原仿真实验,计算结果表明这种方法可有效复原图像,在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显改善。 相似文献
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航空影象理解及其系统之进展 总被引:2,自引:0,他引:2
从计算角度讲,地物测绘自动化实现的关键技术是影象理解技术。本文从几个方面出发阐述了对影角理解概念的认识,给出了航空影象理解模型的一个框架并讨论了其知识,结构和控制问题,最后评述了航空影象理解系统的进展。 相似文献
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用雷达影象的地质分析要求精确的空间纠正,以便辨别岩石类型和对多谱段传感器的数据文件进行有效的利用。文中叙述了一种处理过程,它能消除大部分误差源所引起的畸变,包括地形引起的影响这一以前难以理解的误差源。文中配有经过纠正的影象插图,图中显示了在未经纠正的影象里显示不清的地质特征。 相似文献
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本文介绍了利用数字影象处理系统进行数字微分纠正的基本原理,分析了利用该系统进行数字微分纠正的各种可能和方法,提出了用阵列代数法进行象元位置内插的数学模型,据此进行了相应的试验和比较,试验证明,阵列代数内插数字微分纠正是一种行之有效的方法。同时还进行了利用数字高程模型数据构成等高线影象的初步试验,结果表明,利用数字影象处理系统制作的数字影象地图具有较好的数学精度。 相似文献
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条件生成对抗网络在遥感图像复原中的可行性 总被引:1,自引:0,他引:1
《国土资源遥感》2020,(1)
对于遥感图像中降质模糊的问题,经典的图像复原方法由于模糊函数难以估计等原因,复原效果较差。为了避免估计模糊函数带来的困难,通过深度学习的方法对图像进行去模糊,研究了基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN)的图像复原方法。首先创建训练网络的训练库,然后设置网络训练的初始参数,该网络以对抗的方式来使生成模型和判别模型进行交替学习,通过不断学习降质图像和清晰图像之间的差异,并结合了对抗损失和感知损失来缩小两者之间的差异,实现图像复原。实验采用以GOPRO数据集为基础的混合模糊训练库来训练网络,并与其他方法进行了对比试验,结果表明,在图像细节和评价指标方面,CGAN具有较好的复原效果,保证了复原图像的细节信息和纹理信息,证明了该方法可以用于遥感图像的复原。 相似文献
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地物在成像过程中,由于受到光学成像系统作用、地物周边环境等影响,会使得到的地物影像存在噪声、模糊等各种影像质量下降的问题,这种现象就是图像退化。根据影像退化机制,利用调制传递函数补偿(Modulation Transfer Function Compensation,MTFC)原理复原图像,提高航空面阵成像系统的成像质量,使航空面阵影像更便于判读解译。采用调制传递函数补偿(MTFC)原理进行图像复原。复原图像与原始影像相比在一定程度上边缘更加清晰,更利于判读解译,但在复原过程中也不可避免的添加了噪声。通过复原图像评价指标对比发现,利用航线方向MTF得到的复原图像效果较差,这与成像系统航线方向成像性能偏低有关。 相似文献
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本文在一维单影象段跨接法的基础上,叙述了三方面的扩展:(1)将一维影象段扩展到二维影象段,从而增加了匹配单元内的信息量;(2)将面向单个特征扩展成为面向影象段;(3)将单个影象段的匹配推广到整体影象匹配,从而增加了整体的一致性。后者是将跨接法与动态规划相结合,将整体影象匹配归结为求解最优路径问题。 为了处理“遮蔽”问题或“噪声特征”,本文引入了虚拟状态的概念,它容许动态规划算法能够跨越一个或几个阶段。 相似文献