地震空间集中度C值图解法及四川几次大震前的C值异常

文献[1]指出,采一地区,一定时段内发生K次地震的单元面积的频数服从幂函数关系:N(K)=A/(1 K)~C,K=0,1,2,……,K_(max)。式中的C值表征地震在空间分布的集中程度,称为地震空间集中度。笔者认为文献[2]给出的几种C值求解法,在很大程度上决定于初值的选取以及由方程结构本身所决定的收敛速度的快慢。为此,本文提出了一种简单可行的图解法,并制成了相应的量板。而且还利用此法研究了四川几次大震震例,发现在震中周围的C值震前确有一个较为明显的异常过程。文章最后还对C值的意义作了一些推理性解释,认为开展这方面的研究有利于认识地震活动图象随时间的变化过程。     

SEED格式地震数据的快速转换软件

目前CDSN台站的设备配置采用IRISGSN的标准，它的功能之一是能够直接生产出国际流行的SEED格式数据。SEED格式以其数据编排科学合理在地震学界广为应用。拥有生成SEED格式的地震数据的功能。则在地震数据管理方面向国际接轨迈进一大步，也使我国地震工作者能够得到更好的数据服务，从而促进了地震科学研究。     

数字地震数据尾波Q值计算实用软件

利用高精度的数字地震尾波记录来测定一定区域范围内或地震活动区内的介质品质因素Ｑ，是一项非常有意义的工作。本文介绍了一套方法上较完备和相对规范化的尾波Ｑ值计算软件，运用中国数字化地震台网（ＣＤＳＮ）记录给出计算实例。     

地震空间集中度C值在华北中强以上地震前的中期异常变化

本使用１９７２－１９９２年期间华北地区地震资料进行地震空是集中度Ｃ值的空间扫描。结果表明大部分中强以上地震前２－３年,在未来震中周围出现较大范围的Ｃ值中期异常区域。中就Ｃ值用于中期预报的方法,预报效能,Ｃ值与实际地震活动的关系,计算结果的稳定性等问题进行了讨论。     

神经网络及地震数据反演

神经网络可以看成是空间映映的应用，即输入空间到输出空间的映射。为了模拟设想的映射关系，网络必须通过反复改变内部参数的学习过程，通过很多输入模型和与它们相应的输出模型的展示过程来实现。如果在训练组中所有样本的期望输出和计算输出之间的误差达到最小，也就完成了训练过程，这时，网络就可以模拟训练样本的限制范围内合余需要的映射关系。这里，我们描述一个实验，其中，神经网络的设计以接受人工爆破选排（即从单个源得     

天山地震带空间集中度ΔC值演化特征

采用新疆地区1990年以来的浅源地震目录,利用扩散链法去除余震,在小震空间集中度C值的研究基础上,进一步发展了C值变化量,即ΔC值的时空扫描计算方法,针对2000年以来天山地震带11次6级以上地震前ΔC值的演化过程,进行回顾性研究.结果表明,2012年新源—和静交界MS 6.6地震、2017年精河MS 6.6地震和20...     

地震发生方式参数ρ值的空间扫描

本文研究了华东地区地震发生方式参数ρ值的空间扫描。结果表明中强地震发生前震中周围的较大范围内存在着低ρ值异常区(ρ≤0.6),华东地区的大多数中强震,常常在ρ值异常恢复后发震。     

华北与加利福尼亚中部沿海地区地震活动性C值的对比(英文)

为了解加州中部沿海的地震活动特征,本文利用了C值方法分析了过去36年的加州中部沿海地区地震资料,并与b值和地震频度结果进行了对比。分析了36年地震活动的基本情况。华北和加州中部沿海地区的C值资料分析表明,地震的空间分布不是随机的也不服从泊松分布。C值、b值和地震频度这三个定量的参数能够描述过去36年里加州中部沿海地区的地震活动的基本特征。     

检测算法在地震数据实时处理系统中的应用

1 概述 实时事件检测是地震数据实时处理系统中一项重要任务。无论国家数字地震台网、区域数字地震台网还是单个数字地震台站,都需要对通过传输系统接收到的地动信号进行事件检测。事件检测的目的在于从连续的地面运动信号数据流中,识别出需要处理的事件信号。事件检测的要求,一是尽可能将所有的事件识别出来,即降低漏检率;二是尽可能地     

对地震活动熵值时空扫描方法的探讨

本文根据原计算模型,探讨了熵值空间扫描的两种方法。除对两种方法的优劣进行比较外,还运用于聊考断裂带周围地区Q~N、Q~∑的空间扫描,并对1970年以来Q~t、Q~N和Q~∑的时序分布进行了分析,取得了一些有益的结果。     

新一代系统CDSN应用地震数据的格式及其使用方法

ＣＤＳＮ正处在更新换代的重要时期，为了使广大地震研究人员更好地应用ＣＤＳＮ资料，本文详细叙述了更新的ＣＤＳＮ地震事件数据格式，提出了新数据与已发行数据格式相兼容的办法，同时说明了有关格式转换程序的使用方法。     

地震序列类型,地震序列b值与地震大形势关系初探

根据最大地震与次大地震震级差将地震序列划分为孤立型,主余型,双震型和多震型４种。通过我国大陆１４３个序列划分结果,孤立型占１４％,主余型占５９％,双震型占１３％,多震型占１４％,地震序列ｂ值与主震震级和序列类型有关,在类型要同的情况下主震震级越大序列ｂ值越高,在主震震级相近的序列中孤立型序列ｂ值最小,主余型和双震型居中且差别不大,多震型ｂ值在７级和６级地震序列中最大的,根据实验结果探讨了序列ｂ值变     

新疆中强震前小震空间集中度C1值研究

一、前言 本文以文献为基础,根据文献,大震前小震空间分布将比随机分布集中,即 C_1=(A/n)~(1/2)·1/2d的理论,利用等时间,等地震和累积滑动三种方法对新疆1970—1988年期间中强震前小震空间集中度C_1值进行了研究其结果表明,C_1值能够提供中强震孕育信息,具有一定的预报意义。实际上C_1所刻划的是总体随机分布与实际空间分布之比,即实际地震分布与随机分布相背离的程度。C_1=1表示地震随机分布,C_1<1表示地震分布相对于随机分布趋于集中,C_1<1表示地震分布相对于随机分布趋于分散。通常C_1值介于0.465—∞之间变化。花岗岩加压实验表明,岩样加压初期,振动源是随机分布的。当主压应力增大后,振动源便在一个或几个有限区     

四川水氡测值突跳异常与地震

在四川开展水氡前兆观测的初期,部分水氡点的水氡测值突跳异常很好地对应了其可预测范围内的中强以上地震。水氡测值突跳异常曾作为松潘—平武和盐源—宁蒗等地震预报的重要依据。但在水氡观测至今的完整时间段内,水氡突跳异常总体表现出对应率低,漏报率高的现象。多次预报攻关研究结果显示,水氡观测的异常表现是多种多样的,水氡测值突跳异常只是其中的表现之一。在今后四川及邻区的中强以上地震预报实践中,水氡测值突跳异常仍可作为地震短临预报的重要参考。     

24位地震数据采集器时间格式转换的实现

应用C语言编写四字节24位采集器时间编码与七字节时间编码间的相互转换程序，并可在单片机上运行。为24位采集器与计算机和外界设备间建立透明时间编码通道。     

菏泽5.9级地震前后聊考带地震活动熵值时,空变化特征

本文研究了1983年菏泽5.9级地震前后聊考带两侧50公里范围内地震活动归一化熵值的时、空分布特征,从而得出震前熵值变化出现明显低值异常的结论,并根据震后熵值变化特征对该区震情趋势作了估计。     

三分量地震数据在线分析系统：方法和初步结果

给出了三分量地震台地震数据自动在线分析系统的基本方法和算法以及初步实验结果。数据处理分为４步：（１）用基于能量的ｒ检测器进行初步检测和信号到时估算;（２）精取信号参数（到时、振幅、周期和尾波持续时间）;（３）用偏振分析估算地震射线的方位角和入射角;（４）对对一个固定的震源深度,刷远震Ｐ波挖估算事件的参数（震中坐标、发震时刻和震级）。在哈萨克斯坦东部的一个实验地震台上,用命名为“ＳＥＩＳＭＯＳＴＡＮ     

使用Mf值,C值,D值异常资料进行地震短期预测的神经网络方法

介绍了神经网络的一些基本概念，ＢＰ神经网络及其算法，使用地震强度因子Ｍｆ值，地震空间集中度Ｃ值，地震危险度Ｄ值对华北地区１９７２￣１９９２年期间进行空间扫描的中期和短期异常资料，通过ＢＰ神经网络进行学习并进行地震短期预测。研究结果表明：利用这３类资料的多项因子进行短期预测的效果较为理想。文章还对使用ＢＰ神经网络的一些具体问题进行了讨论。     

无震级上限累计b值的牛顿迭代算法及对华东地区的b值空间扫描分析

给出计算无震级上限累计ｂ值的牛顿迭代方法，并对华东地区的实验地震资料进行ｂ值空间扫描，指出传统累计ｂ值与无震级上限累计ｂ值差异显著，在地震危险性分析中，上述传统做法高估ｂ值的系统偏差问世不容忽视。