宁夏贺兰工业园区土地集约利用程度评价

开发区作为现代城市工业的集中地区,在带动城市发展和促进经济水平的提高等方面发挥了巨大作用,其土地能否实现集约利用关系到城市发展和经济的增长。本文通过开展土地利用状况调查,利用定性和定量相结合的方法,对宁夏贺兰工业园区土地集约利用程度评价进行了探索,提出了开发区土地集约利用发展的相关对策,并对评价规程的修改提出了建议。     

工业园区土地集约利用评价研究——以重庆市茶园工业园区为例

工业园区已成为地区经济发展的重要领域与地方工业发展的重要载体。本文以重庆茶园工业园区为例,以科学发展观为指导,对工业园区土地集约利用评价的内涵进行了探索,构建了一套工业园区土地集约利用评价的指标体系,利用特尔斐法对园区进行了土地集约利用评价。研究结果表明,茶园工业园区土地集约利用总体利用程度较高,用地效益较好,但管理绩效偏低,还有潜力可挖。在此基础上提出了一系列提高园区土地集约利用水平的建议。     

城市土地集约利用评价信息系统架构研究

本文在探讨模型库系统、数据库系统、人机交互系统等三大部件设计的基础上,重点研究模型库中各模型的存储、调用、管理和维护机制。本文设计并实现了模型字典库与文件库相结合的混合管理方式来对模型进行统一组织和存储;由空间数据库子系统、模型库子系统,以及人机交互子系统三个部件所组成的两两相互作用的三角式网络结构。结果表明:软件系统模型及数据组织恰当,软件结构和功能设置合理,能有效地进行城市土地集约利用评价工作。     

哈尔滨市松北开发区土地集约利用评价研究

客观地评价城市开发区土地集约利用程度,并针对问题提出对策,对促进城市开发区土地可持续利用具有重要意义。本文以哈尔滨市松北开发区为研究对象,构建土地集约利用评价指标体系,通过计算和分析得出以下结论：哈尔滨市松北区已建成城镇建设用地比例较大,工业用地占已建成城镇建设用地的比例小;土地集约利用程度总体虚高;管理绩效集约度突出。最后对开发区土地集约利用提出合理性的建议。     

益阳市建设用地土地集约利用评价

城市土地集约利用是一个综合的、动态的概念。在对湖南省益阳市的研究中,构建了益阳市建设用地土地集约利用的评价指标体系,在研究的基础上,运用层次分析的方法得到指标的权重,用多目标综合法评价了益阳市建设用地土地集约利用现状,提出了计算智能理论引入土地集约利用评价领域的思路。     

城市土地集约利用影响因素分析及综合评价

城市土地集约利用分析和研究不仅对土地利用理论发展有益,而且对一些城市的土地利用实践也有指导意义。本文首先从城市土地集约利用内涵入手,对土地集约利用影响因素进行分析,在此基础上分析武汉市土地利用现状,总结总体状况评价的指标体系,并综合评价了武汉市土地集约利用水平。     

衡水召开合理利用土地资源调查摸底动员大会

为切实解决项目用地供需矛盾，9月2日，衡水市召开了合理利用土地资源调查摸底动员大会。     

开发区土地集约利用评价信息系统的构建与应用

按照软件工程的基本要求设计了开发区土地集约利用评价信息系统的数据库和软件结构,并对三维专题制图、指标计算表达式解析引擎和数据一体化管理存储等关键技术的实现方法进行了设计。依照设计实现了软件开发,并应用于武汉东湖新技术开发区土地集约利用评价项目。     

基于GIS的开发区土地集约利用评价系统设计与实现

在开发区土地集约利用评价中,运用GIS技术从开发区利用成果数据中获取集约利用评价过程中涉及到的相关基础数据,建立了图文一体化的空间数据库;并基于ArcGIS平台设计了开发区土地集约利用评价系统,实现了开发区土地评价数据建库、自动评价、成果管理以及查询分析等功能。     

城市土地集约利用潜力评价信息系统研究

本文简要介绍了南京城市土地集约利用潜力评价的技术路线，重点对南京城市土地集约利用潜力评价信息系统进行了研究。     

基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

针对现有的一些土地利用／覆盖变化探测方法存在的某些不足,提出了利用人工神经元网络（antificial neural network,ANN)进行土地利用／覆盖变化探测的方法,并对ANN网络的输出输出,网络结构和不同的网络模型进行了深入研究,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本,试验结果表明,利用ANN总体上可提高土地利用／覆盖变化探测效率。     

城镇基准地价评估的人工神经网络模型研究

在我国的城镇基准地价评估中,通常采用回归统计模型。这类模型属确定型数学模型,受主观影响较大,不能全面准确地模拟地价与其影响因素之间复杂的非线性关系,且评估工作量大,不易实现评估自动化。在此探讨了应用人工神经网络技术建立城镇基准地价评估模型的理论、方法和步骤,分析和研究了模型优化方法,并通过实例验证了模型的适用性和可靠性。研究表明,3层结构的基于误差反传算法的BP网络模型,能较好地模拟城镇基准地价与其影响因素之间的复杂关系。     

基于MapObject的县级可持续土地管理评价信息系统

介绍基于MO ARCSDE ORACLE9i开发的县级区域可持续土地管理评价信息系统；并讨论了系统设计中空间数据库建立、可持续性评价预测模型等关键技术。     

基于RS技术的城市土地利用变化研究

本文利用1999年、2008年和2017年共三期LANDSAT数据影像,采用最大似然法对其进行监督分类,并利用混淆矩阵对分类结果进行精度评判,利用监督分类结果制作研究区域土地利用分类图,对该地区土地利用数量、程度及多样性变化等情况进行综合分析,得到其土地利用类型的整体变化规律,并从多个角度分析土地利用类型变化原因,提出...     

基于遗传BP神经网络模型的土地利用变化预测模型研究

针对已有的遗传BP神经网络土地利用变化预测模型存在BP神经网络隐层节点不易确定、创建过程烦琐等问题,本文利用输入层与隐藏层神经节点数量关系原理确定隐层节点,在Sheffield工具箱环境下进行遗传算法的编程,简化遗传BP神经网络土地利用变化预测模型的创建。结果表明,利用输入层和隐含层节点数量关系创建的遗传BP神经网络土地利用变化预测模型,可以实现土地利用变化的预测,而且在效率和精度上均优于传统BP神经网络模型,且操作简便。     

基于FLUS模型的土地利用变化模拟与预测方法研究

模拟和预测土地利用演变过程是规划者把握城市扩张趋势,从而确定更合理的城市用地布局的重要途径之一,对指导国土空间规划具有重要意义.研究基于CA原理改进的FLUS模型,通过耦合GeoSOS-FLUS及ArcGIS软件,从2011年土地利用数据中获取元胞转换概率,模拟了2018年土地利用变化情况.模拟精度较高,证明选取的模拟...     

基于人工神经网络面插值的方法研究

前人研究表明三层前向人工神经网络不仅能以任意精度逼近任意函数,还能以任何精度逼近其各阶导数。根据这一特性,本文将反向传播网络（Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ,简称ＢＰ网络）应用于面插值。本文认定地理要素的空间分布可以用一复杂的非线性函数模拟,该函数是由多种因素综合作用的结果,即地理要素的值是这些因素的函数,如果以各因素的输入、对应地理要素值为期望输出,对网络进行训练可对地理要素的空间分布进行模拟     

基于GIS的城市土地利用现状评价系统的实现

土地是人类赖以生存、社会赖以发展的物质基础。随着人口的增长,人地矛盾日渐突出;特别提随着我国城市化和工业化进程的加快,土地资源的供给与社会需求之间的矛盾日益尖锐;特别是随着我国城市化进程的加快,城乡边缘地带的土地利用出现了一系列的问题。本文基于已有的方法和手段,改进了监督土地利用的方法,采用Visual Studio 2008＋ArcEngine为开发平台,C#语言进行系统的开发,利用诸暨市某区域的宗地数据和地块数据进行试验分析,主要目标是实现宗地利用现状和用途的查询、监督等工作,为土地利用提供有力的监管工具。     

基于移动GIS的土地集约利用信息采集终端系统

为了解决土地利用的种类复杂、分界不清、分界点精度要求高等问题,研制集GPS,Mobile GIS,PDA,网络通信等先进技术为一体的,能够快速获取土地利用信息的土地集约利用信息采集终端系统,为城市土地集约化利用信息及时、准确的获取提供技术保障。