无人机航拍摄影获取大比例尺DOM的研究

在我国各领域信息化建设均飞速发展的形势下,无人机航拍摄影技术以其无人化、全自动化、高效率化、高分辨率化的优势,成为航空遥感的主要发展趋势之一。本文简述了法门寺景区1:2 000数字正射影像(DOM)的实际生产,以实践为基础对无人机航拍摄影的具体应用进行研究探讨,并通过对成果数据的精度分析,验证了无人机航拍摄影技术在实际应用中具有可行性。     

浅析影响DOM平面精度的因素

DOM是4D产品中比较重要的部分,生产过程中有很多因素影响了DOM的精度.本文主要从像点坐标的系统误差、空三成果的精度、投影误差、DEM数据精度等方面分析了它们对DOM平面精度的影响,并简单介绍了改正这些误差的方法.     

GPS用于小区域的几何校正和对地定位的精度分析

本文着重分析了ＧＰＳ技术用于小区域的几何校正和对定位的精度,通过理论推导和蒙特卡洛模型,发现定位误差与图像范围,地控点数目及取点误差的定量关系,此关系表明,在小区域使用ＧＰＳ技术的精度是可以满足的。     

Quick Bird遥感影像的几何校正

以高分辨率的Quick Bird卫星数据为对象,经影像信息融合,使处理后的图像分辨率提高且接近真彩色,具有良好的判识效果;选择若干个GPS地面控制点作为参考点,以遥感图像处理软件ER Mapper6.2为平台,对图像进行二次多项式几何精校正,纠正后的图像点位误差在lm左右,说明纠正后的图像具有较高的几何精度.     

无地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法

针对有畸变且无地面控制点的无人机遥感影像,提出以分块方式提取图像中心区域特征点作为基准伪控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。以两个图像中心连线的中垂线划分重叠区域为两块,选取一幅图像靠近中心点的块重叠区域内有效特征点为基准伪控制点,以第二幅图像上对应的特征点为待校正伪控制点,校正该块重叠区域;以类似的方法校正另一半重叠区域。试验结果证明,校正后地物点的坐标与基准影像上该地物点的坐标的几何畸变残差平均值比校正前大幅度减小,有明显的校正效果。     

无人机载高光谱大气辐射校正方法比较与精度评价

由于受传感器类型、大气参数质量、校正方法等诸多因素的影响,无人机低空遥感数据的大气辐射校正精度会有所差异,而遥感数据的定量应用对大气辐射校正的精度要求越来越高。因此,开展不同大气辐射校正方法的比较、对校正结果进行系统的精度评价十分必要。本文分别采用了经验线性模型和MODTRAN辐射校正方法对无人机高光谱数据做了大气辐射校正,对校正结果从反射率光谱曲线、一阶导数曲线两个方面进行光谱特征的定性比较,两种方法所得到的反射率曲线与实测反射率曲线都具有较高的一致性;对校正结果从光谱匹配度、反射率相对误差两个方面进行了定量精度评价,经验线性模型校正得到的反射率光谱曲线与实测反射率光谱曲线的评价匹配度为0.967,绝对均方根为6.28%,利用集成MODTRAN算法的Flaash模块的校正结果与实测数据的匹配度为0.945,绝对均方根为14.08%。     

SPOT5城区影像几何精校正点位和面积精度研究

为深入研究二维多项式校正SPOT5城区影像(2.5m)的点位和面积精度,本文分别使用不同精度(GPS点和1∶10000地形图获取的点),不同数量(25和6)的地面控制点校正影像。并利用另外的10个GPS点作为检核点分别检核四种校正结果的点位和面积精度。     

结合点线特征的DOM几何精度自动评定

针对传统数字正射影像(DOM)几何精度评定方法严重依赖于人工量测,难以自动化处理的问题,该文提出了一种综合利用影像点、线特征的多源DOM几何精度自动评价方法。该方法需获取同一地区DOM作为基准。在此基础上,首先对基准DOM和待评定DOM分别构建影像金字塔,然后采用线约束下的点特征匹配方法对不同层级影像进行匹配。在匹配过程中,为提高不同源DOM的匹配精度和鲁棒性,提出了一种改进的互信息匹配测度。多组实验验证了该文所提匹配方法以及DOM几何精度评价方法的有效性,适用于多源DOM几何精度评定的自动化处理。     

卫星遥感图像的几何精校正研究

对遥感图像几何精校正方法的研究进行了简介,并通过吐鲁番地区影像校正实例,对运用地面控制点进行几何精校正作了较详细的阐述,对校正控制点的选择及拟合精度进行了分析。     

基于DOM成果的航测软件对比分析

数字正射影像图(DOM)作为目前最受关注的新型地图之一,具有测量精度高、判读性强、直观性强、信息量全等特点.基于无人机航摄像片数据,结合摄影测量软件进行DOM生产是目前的常用方式.基于Smart3D、PhotoScan及Pix4Dmapper 3种数字摄影测量软件,从操作性、清晰度、相机检校误差等方面对3种软件所生产得...     

基于 UAV 数据生产 DOM 的误差分析

基于UAV（ Unmanned Aerial Vehicle）数据生产DOM这一技术已广泛应用于DOM的生产。本文探索了从原始数据获取到生产,以及得到合格的DOM过程中,影响DOM质量的误差来源;并对如何消除或者减小这些误差对DOM精度的影响作了阐述,同时对DOM的制作提出新的展望。     

基于Web Mercator投影的几何精校正及精度分析

Google Earth遥感影像图具有直观、免费、时效性强等特点,已逐渐应用于工程领域。分析了几何精校正的原理和方法;探讨了Web Mercator投影以及ArcGIS、ENVI用于GE遥感影像精校正的具体实施步骤和精度,以期为GE用于工程实践提供思路与方法。     

数字正射影像几何错位修复与无缝拼接

针对数字正射影像（DOM）生产中存在的几何错位和影像拼接问题，结合遮挡检测法和基于TPS薄板样条模型的影像配准方法，对影像几何错位区域进行修复和无缝拼接。根据采集的三维特征线将几何错位区域的修复分为内侧与外侧。内侧采用正射纠正的方法进行修复；外侧选择无遮挡的影像进行影像配准后对其进行填充。以某高架桥几何错位影像进行算法验证，结果证明：本文所给方法在修复高架桥区域影像几何错位的同时，可有效地避免由于遮挡影像出现的双边现象，并可以保证修复后的局部正射影像与原始正射影像的无缝拼接。     

基于DSM点云纠正的正射影像房屋边缘锯齿消除

当前无人机低空航空摄影测量生成的数字正射影像DOM中,房屋边缘大量存在锯齿失真的现象,严重影响了对影像建筑物的判读和提取,降低了无人机航测数字正射影像的使用效益。提出一种利用数字表面模型DSM点云数据,提取其房屋边缘,并进行规则化处理,然后在此基础上进行数字微分纠正,生成正射影像的方法。实验结果表明,利用该方法可有效防止数字正射影像中房屋边缘存在的锯齿失真现象。     

遥感图像的几何校正

几何校正是遥感信息处理中一个十分重要的环节,它直接关系到信息提取的精度与实用程度。本文分析遥感图像产生几何畸变的原因,介绍几何校正的原理和方法,以湘中某地区QuickBird遥感图像在ENVI下进行几何校正为例阐述其具体步骤。     

陆地卫星五号TM图像系统纠正产品的几何精度分析

为了鉴定陆地卫星5号系统纠正TM图像产品的精度,我们以1:5万地形图为基准,对四景TM图像作了精度分析。结果表明,系统纠正后的TM图像产品,内部几何精度相当好,有较小的旋转、比例误差。采用一阶多项式即可建立TM图像和地形图之间的几何关系,其误差为1个像元左右。TM图像的大地绝对误差,可通过将整个TM图像沿x,y方向平移的方法来加以校正。     

利用系统几何纠正提高ALOS PRISM影像有理函数模型精度的研究

有理函数模型（RFM）作为一种通用的传感器几何模型在星载推扫式光学卫星影像的处理中得到了广泛的应用。但是,ALOS卫星平台高频颤振引起RFM在替代PRISM传感器校正产品的严密成像几何模型时精度低,使得传感器校正产品的RFM精度无法满足测绘应用中提取DEM的需求。针对该问题,提出采用系统几何纠正产品替代传感器校正产品进行测绘生产的方法。首先通过对系统几何纠正产品特性的分析,建立系统几何纠正产品的三维几何模型,并从理论上论证该产品的三维几何模型可以被RFM高精度替代,可以支持测绘中DEM提取的应用。利用ALOS PRSIM传感器的前后视构建的立体像对,进行空间前方交会,验证了理论和方法的有效性。由于系统几何纠正产品与卫星平台无关的特性,该方法可以在其他星载推扫式光学卫星应用中推广。