沙漠地物波谱特性测试数据精度分析

地物电磁波谱反射特性的测试和研究,是遥感技术的基础工作。多波段遥感仪器设计,选择波段,需要以地物波谱测定数据作为依据。遥感图象处理自动识别与自动分类指标的研究,也是在了解地物波谱特性的基础上进行的。测定、收集、处理各类沙漠、戈壁、沙生植物的反射光谱特征数据,解释不同沙漠地物波谱分异性、离散性的本质,进一步探求波谱特性在不同波段对遥感图象的影响,寻求数字相关关系,建立判读标志与识别模式,是沙漠遥感应用研究的重要课题之一。这些工作,都是以野外地物波谱测试数据的可靠性为前提的。     

基于ETM+的表观荔枝波谱反射率反演研究

试从现有的大量遥感影像中提取不同环境下地物的反射率,以目前常用的ETM＋影像数据和荔枝波谱数据提取为例,先对影像进行系统校正得到星上反射率,然后采用6S大气校正模型对图像进行订正,反演地物的真实反射率,并采用与野外实测相结合的方法,分析了星上反射率、6S反演的反射率与实测值之间的误差,结果证明6S校正法是一种较高精度的地物波谱反演方法,可以方便、快捷、准确地从现有的大量遥感影像上直接获取荔枝的反射率.为下一步的自动高效从影像反演地物反射率的研究奠定了基础.     

中巴地球资源02星数据特性分析

卫星遥感图像数据特性分析是图像使用前重要的一步工作。利用归一化、单变量统计、类内和类间方差比值以及空间分辨率识别等数据模型分析了中巴地球资源卫星02星(CBERS-2)CCD相机数据的相对反射率波谱曲线变化特性、整幅图像的方差特性、作为分类训练区的样本地物的统计量特性和对空间地物识别的敏感性,并与LANDSAT7／ETM 图像进行对比。通过这些数据模型的应用研究,试图提供一种进行遥感图像数据特性分析的方法。     

抛光花岗岩的二向反射比与偏振度的波谱关系

传统遥感定义双向反射率分布函数(BRDF)的概念,用以表达目标物空间反射的多角度分布特征,但其测量多偏重于单波长的微波及激光。偏振伴随多角度探测而生,蕴涵了目标物的自身特性。该文就城市常见地物——抛光的花岗岩,分别测量了其在350～2 500nm范围内的二向反射比和偏振度的波谱,分析并比较了两者波谱随探测角度的变化规律,并从定义上分析了两者的波谱关系,发现其随探测天顶角及方位角的变化规律一致,而且二向反射比和偏振度的波谱在一定程度上呈反比关系。     

一种基于地物诊断性波谱吸收特征的高光谱遥感图像降维方法

高光谱遥感数据具有波段数目多、波段宽度窄、数据量庞大、波段间相关性高等特点,在一定程度上为图像的进一步处理和信息提取带来困难.为解决这一问题,在分析已有降维方法的基础上,提出了基于地物诊断性波谱吸收特征的高光谱遥感图像降维方法,将地物的诊断性吸收波谱特征区间作为一个独立的子空间进行处理,尽可能保留地物独有的吸收特征;在此基础上,进行子空间的特征提取和特征选择.为验证该方法的优越性,将其与传统的基于波谱区间的子空间划分方法进行分类对比,研究表明:基于该文方法降维后的图像分类精度更高,丰富了现有降维方法理论,具有一定的实用和推广价值.     

遥感数字图象处理在山地研究中的应用

遥感数字图象处理用于山地研究中、对提高山地开发效益具有重要的意义。 一、山地遥感图象的特征 这主要表现为:1.由于地形起伏、太阳高度角和传感器扫描角度的不同,山地遥感图象就有阴影,处于阴影区和非阴影区的同类地物呈现不同的光谱特性,2.山区(特别是南方山区)雨水多,云量大,日照少,大气中的水汽对地物的光谱特性产生干扰,     

基于树结构的数字遥感图像存储方法与应用

数字遥感图像一般是采用栅格结构来存储。图像中地物的结构特征是隐含其中的。该文从图像识别角度，重点研究了基于树结构的数字遥感图像存储方法。这种方法与遥感中常用的四又树等存储方法不同，它注重图像中地物本身的结构特征。通过树结构使像元按地物目标形成一个个的组合体。该文以机场跑道识别为例，介绍了基于树结构的数字遥感图像存储方法的应用以及将图像变为树的算法。     

我国西北地区某些土壤光谱反射特性的初步研究

随着我国遥感技术的日益发展,地物波谱反射特性的研究也不断深入。土壤作为地物波谱测试与研究的重要内容之一,早已得到许多学者的重视,国内外有不少关于土壤波谱特性的论述。^[1-3]由于我国地域辽阔,土壤类型分布复杂,而土壤本身又是具有不同物理化学性质的混合物,其光谱反射特性必然受到许多因素的共同影响,就土壤本身的某些物理、化学参量对其反射率的影响而论还受到自然地理环境条件的制约。     

偏振遥感测量中土壤偏振度随太阳高度角的变化规律初探

偏振是光的一种基本性质。不同地物或同一地物不同状态产生不同的偏振态,且与波长密切相关,因此探测目标地物偏振信息正成为遥感目标识别的新手段。推导了当光倾斜入射到土壤表面时偏振度与太阳高度角之间的函数关系,总结出其中的变化规律。太阳高度角是影响辐照度的主要因素,研究土壤偏振度随太阳高度角的变化规律,可以为土壤偏振遥感解译提供重要参数,对地物的精确识别和反演有重要的现实意义。     

利用遥感信息决策树方法分层提取荒漠化土地类型的研究探讨

选择甘肃省民勤县绿洲作为典型荒漠化区域,根据荒漠化土地分类体系确定决策树的结构及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特性和图象数据反映的综合特征,采取相应的识别和提取方法,以最大限度地利用遥感数据源。对于非荒漠化土地分类,利用土壤调节植被指数、阈值数字信号统计可以分离成一类树枝;而重点讨论的3种荒漠化土地类型的分层分类,则相继采用光谱特征提取、几何特征提取、纹理特征提取、监督分类以及植被指数等复合识别指标进行分枝。结果表明:利用决策树分层提取法可以有效地排除和避免提取地物时所有多余信息的干扰及影响,目标明确。同时,为提高分类的精度,开展野外遥感调查和特征分析是极其重要的。