研究式教学在干部教育培训中的运用

研究式教学是我国教育界近年来大力倡导的一种教学形式，在领导干部教育培训中开展研究式教学，对于提高领导干部教育培训班教学质量和水平十分有效。本文介绍了研究式教学的特点，分析了在干部教育培训中开展研究式教学的意义与作用，同时结合实例探讨了研究式教学在干部教育培训中的运用。     

访谈式教学在气象干部综合素质培训中的运用

在气象干部综合素质培训中尝试开展访谈式教学,能更好地激发学员的热情和参与度,提升教学效果。通过对陕西省气象干部培训学院开展的访谈式教学实践的分析,提出了做好访谈式教学应把握课程设计、课堂实施等关键环节及应该注意的问题。     

研究式教学在气象部门干部培训中的实践与思考

研究式教学是指学生在教师的指导下,结合课程教学,从学习、生活和社会活动中选择研究专题,以独立或小组合作的形式、类似科学研究的方式,主动获取知识、应用知识,发现问题、解决问题的学习活动。本文从研究式教学的涵义,气象部门干部培训开展研究式教学的必要性,如何开展研究式教学几个角度对气象部门干部培训开展研究式教学进行了探讨。     

咸阳智慧气象案例在气象干部培训中的应用

在案例教学理论研究的基础上,以陕西省气象干部培训学院为例,从省级气象培训机构案例教学现状出发,结合成人教育培训特点,通过专家访谈、文献分析等方法对咸阳智慧气象案例内容进行了总结,并对案例的教学实施流程进行了分析和设计。指出教学应用时,除讲授咸阳智慧气象案例文本外,还可通过头脑风暴法、四副眼镜法等研讨方式启发学员思维,达到预期的教学效果。建议将此案例应用于气象干部综合素质和业务能力提升类培训班中。     

案例教学在气象干部培训中的应用探讨

案例教学是一种可以充分体现学员为主体的教学方式.案例情境的引入不仅可以高度激发学员的学习兴趣,也可使学员在教师的引导下,逐步理解并运用所学知识对案例进行剖析与探究,从而加深学员对教学内容的理解.文章通过分析案例教学在内蒙古气象部门职工培训中的应用情况,探讨案例教学在气象培训中的教学效果、影响因素及发挥的作用,就进一步提...     

基于熵权-TOPSIS方法对干部教学培训工作的质量评估

文章以2018—2020年内蒙古气象干部培训学院承办的4个重点班型为研究对象,首先对教师队伍建设和师资结构进行了统计分析,通过问卷调查收集学生对教师教学质量满意度评价,选取9项评价指标建立了教学质量评价体系,运用熵权-TOPSIS方法对2018—2020年内蒙古气象干部培训学院不同类型和不同年份培训班进行教学质量评估。结果表明:不同类型培训班综合评估分在0.0585～1,处级领导干部培训班综合评分最高,为1;旗县级副局长培训班综合评分次之,为0.8593;气象类岗前培训班综合评分最低,为0.0585。不同年份培训班综合评估分在0～1,2020年综合评分最高,为1;2019年综合评分次之,为0.5928;2018年综合评分最低,为0,教学质量评估综合评分随着年份变化呈递增趋势。研究结果将对气象部门干部培训工作起到巨大的推动作用,同时对干部培训学院教师队伍建设、培训安排和教学指标等提供思路和策略。     

体验式教学法在气象干部培训中的应用

正2014年3月至今,陕西省气象干部培训学院(以下简称陕培)已开展体验式教学活动数十期,涉及的有陕西中天火箭技术股份有限公司、长安区现代农业展示中心、陕西省气象局局史馆等近十个体验式教学点,培训班主要通过实地参观学习、观看教学课件和交流研讨等形式展开教学,这种在看中学、在做中学的教学方法调动了学员的     

在探索中成长——浅议气象部门干部教育培训方式改革

本文主要结合气象部门干部教育培训面临的现实需要以及处级干部综合素质培训班的教学管理实践工作,依据干部成长规律以及建构主义学习观、Kolb经验学习圈和班杜拉的“三元交互决定论”等现代教学理论,对气象部门干部教育培训工作改革进行探讨。     

B-Learning模式在陕西气象培训中的应用

通过对陕西省气象干部培训学院基于B-Learning模式的两次教学活动进行分析,总结得出B-Learning模式在陕西气象干部培训应用中存在的问题,就一体化B-Learning模型设计、培训课件的开发和审核机制完善及培训质量管理等方面提出改进建议。     

VR技术在地面气象观测设备保障技能培训中的应用

虚拟现实(VR)作为近年来极为火热的高新技术,在诸多领域中得到了广泛应用。VR应用到气象部门地面观测设备保障技能培训,降低了硬件投资且增强了培训效果。介绍了VR技术和实现工具,分析了VR技术在气象地面观测设备保障培训中的应用场景,初步设计了虚拟观测场仿真培训系统,最后对虚拟观测场的基本交互式设计及实现做了重点阐述。     

Web前端技术在网络专题设计制作中的应用——以内蒙古自治区成立70周年庆祝活动气象专题制作为例

随着互联网发展和公众对气象网络专题需求的提升,传统的文字型网络专题已不符合时代要求,为了给公众提供体验良好、服务及时、网页美观同时又能表现内蒙古气象事业70年发展历程和成果的专题,在内蒙古自治区成立70周年庆祝活动气象专题制作中大量地使用了Web前端技术,突破以往专题中只注重内容,页面单一、互动性差的缺陷,以达到主题鲜明、重点突出、形式新颖,以简明的语言和画面体现主题的目的。     

卡尔曼滤波方法在制作中期温度预报中的应用

在日常预报业务中，常常使用ＭＯＳ预报方法来作局地地面气象要素预报。但ＭＯＳ方程的不稳定是人们关注的焦点问题，ＭＯＳ方法的不稳定为自两方面；其一，数值模式的改变。随着数值预报的发展，一个模式一年之内将１－２次较大的修改，模式输出产品的特征有之变化，以致破坏ＭＯＳ方程的稳定性；第二，随着资料的增加，ＭＯＳ方程也随着变化，因此，如果能建立一个随时间变化的预报模型，不因数值模式的改变或者资料的增加而变化，     

卡尔曼滤波方法在南宁市单站温度预报中的应用

卡尔曼递推滤波方法适用于温度等连续变量的预报，具有容易适应模式的变化和不需要收集大量历史资料样本的优点，用卡尔曼滤波方法制作南宁市最高、最低和平均气温预报，对1995年1—2月的历史资料进行试报的结果表明，最低温度预报与实况的拟合最好，其次是平均温度和最高温度。均方根误差和平均约对误差的计算结果，除了最高温度预报外，均方根误差都在3℃以内，平均绝对误差在2℃以内。     

统计方法在中国农业气象中的应用进展

统计学是目前农业气象工作中最有效并广泛应用的研究工具,农业气象统计比一般生物统计和气象统计有着更广泛的内容和应用更复杂的特点。统计方法被广泛应用于农业气象试验数据处理与监测评估和农业气象预报中,其中有统计假设检验、分布函数、相关和回归分析、聚类分析、小波分析、经验正交函数分解、灰色关联分析、时间序列分析、人工神经网络等,每种统计方法都有自身的优点和不足。统计方法在农业气象中的运用,取得了许多成果,但也存在不足。今后,应结合农作物生长发育的机理,深入理解各种统计方法的数学原理,加强统计方法应用的规范性,以减少应用统计方法解决农业气象研究问题中常出现的简单照搬、应用盲目的现象;应强化假设检验在农业气象试验数据分析方面的应用、概率密度和分布函数的适用性等方面的研究,加强相关和回归分析方法应用的数据独立性检验,注意灰色关联分析法、人工神经网络法和回归分析法等不同预测方法应用结果的比较,为统计方法在农业气象中的规范化应用提供参考。     

J2EE和．NET开发平台在培训管理系统中的选择与应用

结合培训管理系统开发实例,分析了培训管理软件开发平台的选择与应用。根据平台的开放性、分布性和平台无关性原则,对两种主流开发平台J2EE和．NET在体系结构、应用平台的无缝集成、开发成本及易开发性等方面进行了对比,认为．NET更加适合网络培训管理系统开发,可采用ASP.NET,WebService,ADO.NET和XML技术作为集成开发环境。     

灰色拓扑方法在广元稻瘟病预测中的应用

病虫害预测预报是粮食安全风险管理的重要内容之一,灰色理论用于病虫害预测是一项有益的探索。以水稻稻瘟病预报为例,本文详细阐述灰色系统理论的建模方法,利用广元市近20年水稻稻瘟病发生面积资料,建立了1个GM (1,1)拓扑预测模型,用于稻瘟病趋势预测,并取得了较为满意的结果。      

深度学习方法在北极海冰预报中的应用

在全球气候变暖背景下,北极海冰呈现出逐年消融的趋势.海冰的消融给北极的开发利用带来了重要机遇,例如北极航道通航潜力的显现.但北极航道开通还面临着诸多困难,尤其是海冰变化机理的复杂性和海冰预报的不确定性以及由此带来的航行安全风险.近年来,深度学习因其强大的非线性拟合能力,逐渐在海冰预报领域中崭露头角.本文对近年来深度学习...     

深度学习方法在干旱预测中的应用

使用标准化降水蒸散指数作为农业干旱的监测指标, 以站点气象要素和大尺度环流要素为驱动变量, 建立干旱预测模型, 分析评价传统的整合移动平均自回归(ARIMA)时间序列模型以及不同深度神经网络模型(DNN)的预测效果。结果表明: DNN模型的总体预测能力优于ARIMA模型; 同基于长短期记忆网络(LSTM)提出的传统LSTM预测模型(TLSTM)相比, 改进的LSTM模型(ILSTM)通过预处理全连接层对预测因子进行非线性映射, 能够自动剔除无效信息, 提取高层次综合特征, 可使预测序列和观测序列的相关系数提升0.04~0.25, 均方根误差降低0.07~0.32, 误差绝对值的平均降低0.06~0.27;卷积神经网络(CNN)可提取影响干旱变化的大尺度环流信息, 其与ILSTM的组合深度网络模型(CLSTM)可进一步使相关系数提升0.03~0.44, 均方根误差降低0.09~0.33, 误差绝对值的平均降低0.05~0.26。CLSTM模型可应用于短期区域性干旱变化气候预测。     

NOAA／AVHRR资料在海涂资源探测中的应用方法

本文利用NOAA／AVHRR的1、2通道遥感资料的比值模式,生成沿海地貌数值图,通过二次最优二分割方法确定涨潮落潮下的水陆分辨阈值,并分析了高低潮位下的海涂面积和外海沙脊的变化情况,供开发海涂资源参考。     

卫星信号源在信道检测中的应用与方法

卫星信号源又称卫星信号发生器,在卫星通信领域被广泛使用.并在对卫星地面数据接收系统信道分系统进行检修维护方面发挥着重要作用.本文以FY-3A极轨气象卫星如何使用卫星信号源(以HMT-720M型信号源)为例,阐述了卫星信号源在信道分系统各环节测试维护中的应用方法.