IGSվ�ļ��νṹ��������GPS�����������ܹ��ȷ����Ӱ�����

????2008???????87??95????????ν?????????IGS????????????????GPS??????????????????????????????IGS?????????????????????????????y???????40??IGS????????????GPS??????????????????????????侫???????4.9??3.6??3.4 cm????IGS?????????????GPS??????????????????????????????????????????????????????????????????IGS??????????IGS?????ν????????????????????     

����ȫ��IGS���ݷ���ȷ��GPS���ǹ��

?о?????????????IGS???????????GPS????????????????????????????????????????????GPS??????????????????????????????????200??IGS?????2012??1?μ??????????????GPS?????????????????????IGS?????????????????????????????????????GPS?????????????????????????????1D??????????????: 0.70??1.60??1.04??1.23 cm?????徫????IGS?????????????     

����IGS����������ֵ�����ıȽϷ���

?????GPS???????????????????????????????????????????????о???????????????????????????????????????????????????????????廹?????????????????????????????????????????????????????????????????λ????????????????????????????????????о???????????????????????????????????????????????????????λ???     

IGSʵʱ��Ʒ�Ƚ������

????IGS????????????????????????????????????BKG??ESA??GFZ??GMV?????????????????????????IGS?o????????????ж??????????????????????RTN???????????????????????????????PANDA?????????IGS?????????????????ALBH???ж??PPP?????????λ?????????????     

北京市GPS网解算时IGS站的选取实验

用实验的方法,讨论了北京市GPS台网在用GAMIT软件解算时,选取IGS基准站的空间分布(南北半球、网内网缘、均匀展布)、数量分布(0到8个IGS站)对解算结果精度的影响。由于受观测站数量和IGS站观测数据质量的影响,在保证精度的前提下,为了提高观测数据的利用率,需要增加IGS站数量。根据2004全年的解算结果,北京台网选择9到10个IGS站较为合适。     

IGS精密星历的误差分析

采用高精度的ITRF2000全球参考框架、新的地球物理模型和误差改正模型、统一的卫星轨道参量和地球自转模型、统一的数据处理策略,重新处理了IGS全球跟踪站数据以求解1994～2004年的GPS卫星轨道。通过轨道比较评估了IGS精密星历的系统偏差和随机误差,发现IGS精密星历标称精度和实际精度存在差异,特别是早期结果。IGS精密星历在不同时期存在不同的系统偏差,主要由其在不同时期采用的不同ITRF序列参考框架之间的差异引起,IERS公布的转换参数不能完全表征ITRF序列间的差异。相对于重解精确轨道,IGS精密星历随机误差随时间逐渐减小,1994年为15～20cm,1998年逐渐减小到6～8cm,1998年以后小于5cm。     

基于全球IGS数据的GPS导航星座精密轨道确定

研究GPS导航星座精密轨道确定的基本问题及其处理策略.基于2008年3月29日至4月7日的148个站的IGS站数据,计算了GPS卫星轨道的单天解和3天解,通过与CODE中心的最终轨道进行比较,评价了相应轨道的精度.结果显示,基于该导航星座轨道生成策略,单天轨道解径向精度优于9 cm,3天解轨道径向精度优于5 cm.     

����IGS�İ����ҹ������TEC�仯���Է���

????1999~2009???IGS????????????????(TEC)????????????TEC???????I????dc????????????I????nc?????????仯??????仯????????о????????????????????????????????I????dc???????????????????????????????????????????????????????????????????????????I????dc?????????仯??????????????I????nc????????γ????????а???仯??????????I????dc???????I????nc????????仯????????????仯???仯????????????????85%?????????I????dc????????????????????????I????dc???????I????nc?????????仯?????澭γ??仯???????????????????仯??????????????????????I????dc????????I????nc?????????????P????????????????????????????0.9???????????D????st????K??p??A??p???????????????????????????С??0.4??????????????????????????????????????????TEC????仯????????????á?     

�������Թ���ͳһ����ϵͳ���о�

??????ù???????????????????????????????????????????????????????GPS???????????????????????????顣     

����GPS���ϼ���ɽվ�����TEC�����о�

????2000??2006?????????GPS?????????о??????????TEC????????????????????????????仯?????????????????GPS??TEC????????????????????????仯???????????????????TEC?仯?????????????????????????????????????????????????     

�ϼ���ɽ�鳱վ�����ݴ��������

2010??2???????????????????????????????????泤??仯?о??????????鳱?????????????????鳱???????????????????????鳱??????????????????????????????????170????????????????????????г??????????????????????     

地表移动观测站数据处理新方法研究

建立地表移动观测站是研究开采沉陷和建筑物破坏规律的最可靠手段。目前,实地观测数据在后期的处理过程中大多都是采用传统的支距法等方法,将观测值改正到工作面的走向和倾向方向上,使得观测站布设与数据处理具有较大的局限性,地表移动和变形计算精度也受到较大的影响。针对传统的地表移动观测站数据处理存在的问题,结合工程实例介绍一种地表移动观测站数据处理新方法。     

区域性GPS地壳运动监测网的数据处理

以ＧＡＭＩＴ软件的输出为例，提出了一种对计算机内存没有特殊要求并等价于采用全部ＧＰＳ相位观测量的数据处理方法。引入测站漂移和各期坐标转换参数，对ＧＰＳ形变监测网可以求出针对某一时间历元的坐标和站位置漂移速度。以上海ＧＰＳ形变监测网为例，计算了该地区的形变量     

GPS基准站运行和GPS接收机校准数据管理

鉴于连续GPS固定站的广泛用途，为方便对多个固定站进行统一管理、维护及数据的统一处理．设计和编写了一套用于GPS基准站的自动控制软件。该软件分为基准站部分和中央控制站部分，适合多个连续GPS基准站及中央控制站的自动数据观测、记录、通讯、管理、以及运行状态远程监测和控制等。该套软件通过中央控制站能够远程管理和监控多台连续GPS固定站的运行状态，实现对观测时段、数据采样率、高度角、气象数据等参数的设置；按指定的观测时段及数据格式自动将观测数据打包并上传到中央控制站，以便进行统一处理。另一方面，基准站的数据可以及时上传存放在指定服务器中．让授权用户可以通过网络下载，以满足各种测量应用的需要。通过在同济大学基准站近一年时间的稳健运行，证明该软件切实可行，并且具备继续拓展的空间。此外．由于同济大学GPS基准站还承担着校准实验室中GPS校准的任务，结合GPS数据的特点，对GPS接收机校准的数据管理也进行了探索。     

GPS监测地壳运动数据处理

介绍GAMIT软件的参数设置，以消除或减弱GPS的主要误差，获取高质量的基线处理结果。通过对GAMIT的基线解算结果H文件的处理，求解基线的重复率，平面上重复率不超过3mm，垂直方向不超过7mm，并对基线解算质量进行了评定。在研究全球板块运动或区域性地壳形变时，以GPS单天解的基线结果作为输入量，考虑各期计算结果之间的朴素联系，计算得到台站漂移量和漂移速度，从而得到地壳运动信息，对中国境内IGS站的算例分析表明，在ITRF2000框架下，计算出的漂移速度与IGS站提供的速度大小与方向基本一致。     

����GPS��ؿ��������ݴ���ĸĽ����Ż�

????????GPS?????????????????????GPS?????????????????????????????????????????????????????????????????????????С??????????巨????λ??????????????ò??????????????????GPS????λ???????????????????????????????????С????????????????????巽???????????????????????λ????????????????Ч??С????????????     

GPS测站位移速率的解算方法

对目前4种常用的利用GPS复测资料解算测站位移速率的方法进行了分析，通过实例对比了4种方法的结果。坐标法可以直接利用多期复测结果得到测站大地坐标，但要求坐标在同一参考框架内，并采用相同的参考椭球；基线方法可以消除或削弱观测系统的系统误差，与参考框架无直接关系，但在平差计算时至少要引入1个起算点，起算点高程方向的误差会削弱其他点平面坐标的精度，并进而影响位移速率的精度；在选定不同基准解算位移速率时相似变换方法是十分有效的，但如果复测结果不在同一参考框架中，其结果存在框架不一致所带来的误差；QOCA方法能够综合利用多种观测数据，可以把区域观测数据和全球观测数据稳健地结合起来，在削弱观测期间突变因素的影响方面比其他方法具有便利之处。