空间辅助决策支持系统的应用模型及管理研究

应用建模是空间辅助决策支持系统有效管理和使用模型的基础。本文抽象了空间辅助决策应用模型的组成结构和建立过程,分析了空间辅助决策应用模型的特点;接着分基础空间模型库、基础非空间模型库、应用模型库、模型管理库四部分探讨了空间决策支持系统中应用模型的管理,最后给出了相应的建设性结果。     

空间决策支持系统在商业智能中的应用研究

介绍了空间决策支持系统和商业智能的基本概念。分析了对商业决策有影响的空间因素，并借鉴Huff模型对网点吸引力进行了表达。描述了商业空间决策支持系统的总体设计。     

基于知识的空间决策支持模型集成

提出通过黑板集成模型,设计并实现了一个以模糊逻辑为基础的空间决策支持系统。该系统以产生式规则表达知识,采用逆向推理,使之成为兼具地理信息系统、专家系统,应用模型的集成化空间决策支持系统。使用该系统建立了重庆市区投资环境。使用该系统建立了重庆市区投资环境评价信息系统。     

空间决策支持系统中模型库的生成及与GIS的紧密集成—以厦门市环境管理空间决策支持系统为例

以厦门市环境管理空间决策支持系统为例，首先构造了以地理信息系统为中心的环境空间决策支持系统体系结构新类型，进而在分析现有的模型库生成、组织的不足基础上，提出了从数学模型群组→模型体系→模型库的建模和模型库组织新方法。介绍了集成系统开发中模型库与GIS紧密集成方案，并完成运行系统在厦门市大气污染物扩散模拟与总量控制中的应用。     

建立国土资源决策支持系统的若干基本问题

国土资源工作是研究和应用决策支持系统的重要领域。一般说来,国土资源决策包含空 间决策、数量决策和管理决策三种类型。前两者为基础性、技术性决策,后者为最高层 次的战略性、规划性或政策性决策。前者是后者的基础。一个国土资源决策支持系统由 决策者、软件系统和三库(数据库、模型库和工具库)组成。智能化的空间决策支持模 型和地理信息系统是建立国土资源决策支持系统的两个重要工具。决策支持模型主要用 于国土资源的知识表达和推理,现代智能化的决策支持模型主要是一些软计算模型和不 确定推理模型,它们大都能化为演绎推理的逻辑形式。地理信息系统主要用于连接决策 支持系统模型的算法及空间数据库。国土资源信息系统应该是通用的,但国土资源决策 支持系统则应该是专门的,同一个国土资源信息系统在不同的决策对象和目标的驱动下 可形成不同专门领域的决策支持系统。决策者在整个决策支持系统的运行中起着主导的 作用。国土资源领域中的重要决策支持系统有:土地优化利用决策系统、矿产资源评价 与勘查决策系统、矿产资源资源可供性评价与资源战略决策系统、地质灾害评价与防治 决策系统等。     

基于模糊综合评判的选址空间决策支持系统

传统的选址空间决策支持系统的数学模型难以全面考虑复杂、抽象的选址影响因素,难以把一些模糊的约束条件纳入数学模型,因而模型存在一定缺陷。利用模糊综合评判进行选址空间决策支持系统的研究,可以充分利用GIS的空间和非空间信息,且考虑的因素更为全面,极大地避免了人为因素的影响,是对选址决策支持系统数学模型的改进。     

基于GIS的高速公路养护决策支持系统研究与实现

介绍高速公路养护决策支持系统的基本概念,分析GIS传统的节点-弧段模型应用于高速公路养护管理时存在的问题,引入线性参考系统。论述基于线性参考系统的高速公路养护决策支持系统的软件体系结构、主要功能,着重研究系统实现的几大关键技术,包括线性参考系统和动态分段、空间分析、路面性能评价、基于模型训练的养护方案决策支持以及数据接口技术等。在江苏省多条高速公路上的成功应用,证明了系统的实用性和有效性。     

基于空间信息处理技术的决策支持系统框架研究

研究了在海量空间数据的背景下,GIS,SOLAP,SOLAM在空间决策中的应用和意义,并通过分析空间数据探索空间过程机理,从而实现信息反演及空间信息处理这一过程,得到目前智能空间决策支持系统框架的一般模式。基于以上研究,提出了集成空间信息分析处理技术的智能决策支持系统的框架模型。     

GIS在农业普查成果展示和分析中的应用

地理信息系统是一种决策支持系统．它以地理空间数据库为基础．采用地理模型分析方法,把地理和相关属性有机结合起来。其中地理空间信息可视化是信息可视化中重要的技术,涉及大多数国民经济的行业．已经有广泛的应用。地理空间可视化通过强大的、有效的地图系统将复杂的空间和属性数据以地理的形式展现出来,     

基于Web的京津冀城市群协调发展协同决策支持系统

基于Web技术,通过汲取空间和协同决策支持系统的优点,设计了京津冀城市群协调发展协同决策支持系统的基本架构和功能模块;通过集成京津冀协调发展决策支持模型、决策知识库和情景分析技术来支持决策过程;运用Web Socket构建了多用户的情景分析和协同决策支持环境。     

统计分析模型管理工具实现及其在空间辅助决策系统中的应用

本文分析了统计分析模型在空间辅助决策系统应用中存在的问题,以统计学知识为基础,借鉴软件发展的新技术,提出了统计分析模型管理工具实现策略,着重论述了如何实现统计分析模型管理工具、模型的存储方法以及应用接口,并给出了该工具的应用实例。该工具能够动态管理各种统计分析模型、管理统计数据以及统计分析结果显示表达等功能,在应用方面提供了工具型与服务型的两类应用接口,可以满足不同应用层次的用户需求,使统计分析模型可以更加方便的应用到空间辅助决策系统中。     

Spatial decision support applications based on three-dimensional city models

The basic mathematic models, such as the statistic model, the time-serial model, the spatial dynamic model etc.,and some typical analysis methods based on 3DCM are proposed and discussed. A few typical spatial decision making methods integrating the spatial analysis and the basic mathematical models are also introduced, e.g. visual impact assessment, dispersion of noise immissions, base station plan for wireless communication. In addition, a new idea of expectation of further applications and add-in-value service of 3DCM is promoted. As an example, the sunshine analysis is studied and some helpful conclusions are drawn.     

Spatial decision support applications based on three-dimensional city models

The basic mathematic models, such as the statistic model, the time-serial model, the spatial dynamic model etc., and some typical analysis methods based on 3DCM are proposed and discussed. A few typical spatial decision making methods integrating the spatial analysis and the basic mathematical models are also introduced, e.g. visual impact assessment, dispersion of noise immissions, base station plan for wireless communication. In addition, a new idea of expectation of further applications and add-in-value service of 3DCM is promoted. As an example, the sunshine analysis is studied and some helpful conclusions are drawn.     

电子政务空间辅助决策系统的应用开发

随着电子政务的快速发展,空间辅助决策系统已成为其重要组成部分。本文着重分析服务于政府领导的电子政务空间辅助决策支持系统应具备的信息特征和服务模式,提出了解决方案及电子政务空间辅助决策系统的应用框架。并简要介绍了基于该框架的几个应用系统。     

空间决策支持系统及其支撑软件的设计与应用

本文讨论了SDSS的概念和基本理论,以决策支持为目标,面向半结构化和非结构化问题,用模型驱动的SDSS,是GIS未来的发展方向。在技术上用C语言实现了SDSS支撑软件的设计,并应用于国家科技攻关课题“三川河流域区域治理与开发信息系统”,取得了良好效果;同时对SDSS开发中存在问题作了讨论。     

建立面向区域农业可持续发展的空间决策支持系统的方法探讨

在解决诸如工业选址的空间问题时，空间决策支持系统避免了流行的商用ＧＩＳ软件在空间信息的分析评价，时空分布，预测和模拟以及决策等模型分析功能的不足，该文提出了建立ＳＤＳＳ的两种基本途径；一是利用现有ＧＩＳ与分析决策模型进行集成联结生成ＳＤＳＳ；另一种途径是自行开发具有空间数据管理和分析决策模型的一体化ＳＤＳＳ。     

人口信息空间可视化系统设计研究

人口问题始终是我国乃至世界关注的重大社会发展问题,因此将人口信息进行空间化总结和表达,并对这些信息进行深层次开发和应用就显得尤为重要。本文探讨了人口信息空间可视化的必要性和重要性及人口信息空间可视化系统设计中的关键科学与技术问题,提出了人口信息空间可视化系统设计框架、系统功能模块和数据库结构。结合第五次人口普查信息设计和制作了《中华人民共和国人口电子地图集》,图集提供1 0个图组共计近2 0 0幅地图和近1 0 0 0个分省、分地区和分县人口指标以及强大的系统功能,形成交互的人口空间认知的可视化环境,形象地表达了人口的地区差异、分布特征;揭示了人口要素间的相互关系以及与区域各种要素制约关系,提高对我国人口问题的空间认知水平。     

An integrated environment for developing knowledge-based spatial decision support systems

Knowledge-based spatial decision support systems (KBSDSS) incorporate heuristic reasoning, and analytical and spatial modelling capabilities to support decision making in resource and environmental management. They are able to provide the assistance for both the structuring and formulation of the spatial problem, and the design and execution of a solution process by automatically integrating different types of models and data. This paper presents a KBSDSS development environment, which connects a GIS tool (ARC/INFO) with an expert system tool (CLIPS) and a hypertext diagramming tool (HARDY). ARC/INFO provides capabilities for spatial data handling. CLIPS is used to develop knowledge bases and heuristic reasoning. HARDY is used to represent spatial problems in terms of diagrams that can then be translated into a CLIPS knowledge base for evaluation. The development environment allows users to structure their problems and develop models for particular requirements and domains.     

GIS and Intelligent Agents for Multiobjective Natural Resource Allocation: A Reinforcement Learning Approach

An important component of natural resource management is determining how to allocate resources within a landscape to different stakeholders in a manner that satisfies multiple objectives. Developing decision making tools for assisting natural resource allocation is a challenging endeavor as stakeholders' objectives typically exist at varying spatial scales, their actions are defined by the spatial constraints in which they operate, and the spatial distribution of resources can be altered due to system disturbances. The nature of such challenges suggests the need for a geographic approach that can investigate these spatial complexities in order to generate a suitable set of solutions. The objective of this study is to develop and evaluate an Intelligent Agent Model for multiobjective natural resource allocation. The model integrates agent-based modeling in a GIS environment with reinforcement learning – a heuristic method for generating, evaluating, and improving multiobjective decision making solutions. The model is implemented by simulating a forest management scenario in which agents that represent forest companies learn how to harvest trees in a manner that maximizes economic return while minimizing the adverse ecological impact to the surrounding landscape. In addition, the model simulates forest disturbances of varying frequencies and intensities to determine how disturbance events affect the decision-making ability of agents. The model is validated to demonstrate that it can provide practical solutions to natural resource decision making.