模式识别技术在评价湘南化探异常中的应用

模式识别技术包括主成分分析和非线性映射法,被应用于矿产预报。湖南南部的不同矿点。特征变量是化学成分Cu、Sn、Mo、As、Sb、Ni、Pb以及物理和地质变量。训练样本的分类正确率达100％。据此模型预报了26个矿点为铅矿区。     

地表油气化探异常的解释与评价

油气化探中地表地球化学异常大量呈环形分布。在二连盆地桑根达来工区进行地表化探中，发现不同地球化学指标形成的地球化学异常的空间分布上表现为正环形组合和反环形组合。文中结合石油地质条件，通过数字模拟和异常形成的时间序列分析得出：正环形异常组合表示油气向地表微渗漏持续进行，下部可能存在工业聚集的油气藏；反环形异常组合表示油气向地表微渗漏正在减弱，历史上普经存在的油气藏已经消失。     

化探方法成矿指示元素组合——以豫西牛头沟金矿为例

确定成矿指示元素组合是建立典型矿床地球化学找矿模型的关键步骤。豫西牛头沟金矿床是熊耳山地区近年来发现的大型金矿床之一,矿区矿体及蚀变带在地表出露,并严格受NW向断裂控制,属破碎蚀变岩型金矿。本文利用原生晕基岩和区域水系沉积物的化探数据分析,确定成（或找）矿指示元素组合,并提出利用中国水系沉积物元素含量中位值来确定指示元素的异常下限。基于矿区原生晕基岩元素含量分析,牛头沟金矿成矿指示元素组合为Au、W、Mo、Bi、Cu、Pb、Zn、Cd、Ag、As、Sb、Hg、Co、Y、F,总计15项;根据矿区1:5万水系沉积物化探普查得到的元素异常特征,该区找矿指示元素组合也为上述15项元素;而根据1:20万区域化探元素异常特征,牛头沟金矿区找矿指示元素组合为Au、W、Mo、Bi、Pb、Zn、Cd、Ag、F、Co、Y,共11项。     

多元素衬值累加晕在化探异常评价中的应用

本文根据野外和室内化探资料整理试验,运用多元素衬值累加晕方法,评价化探异常的含矿性,为化探异常的解释推断和查证工作提供重要信息,并在矿产资源远景评价中取得了较好的找矿效果。     

模式识别技术在油气化探中的应用

本文将模式识别技术应用于油气化探,给出了方法的逻辑框图,剖析了一个典型实例,其结果说明运用模式识别方法获得地球化学场的基本结构及其变异特征,反映了地球化学场的变化规律。结合地质条件提炼出的成藏模式能为预测油气藏指明方向。     

油气化探异常的稳定性及油气地质意义

油气化探利用地球化学方法寻找油气,具有直接、快速、有效、成本低的特点,已在油气勘探实践中取得了较好的效果,并在一定时期得到了较为广泛的应用。但油气化探作为一门新兴学科,在许多方面仍存在不足,其中异常的稳定性与重现性是制约油气化探推广应用的认识障碍。以河南泌阳洼陷（井楼-古城油田）和山东临邑洼陷南斜坡（临南油田）的实际地球化学测量资料为基础,通过已知油气藏上方不同期次（同年）、不同时期的油气化探异常特征的对比,从油气化探指标组合关系、结构特征、剖面显示、油气异常的平面分布等方面证实油气化探异常存在较好的稳定性,表明利用油气化探技术方法寻找油气是可行的,并进一步证实了油气化探在油气勘探中的应用前景。     

油气化探异常模式

以判断深部油气藏的性质和保存状态,为油气勘探部门提供可靠的地球化学依据。化探是油气勘查的一种手段,它建立在烃类垂向微运移的理论基础之上。通过对油气化探指标的讨论,认为土壤中的次生烃类、热释汞和甲烷同位素是油气化探的有效指标;讨论了油气化探中异常的形成模式,根据地表地球化学异常特征及形态组合可以判断深部油气藏的性质和保存状态,为油气勘探部门提供可靠的地球化学依据。     

模糊信息论在化探异常评价中的应用

一、引言化探异常是找矿中的一个重要信息,异常的评价则是找矿信息的收集、加工、处理提取的过程。大量的化探异常究竟是矿致异常,还是非矿异常,其界线并不是十分分明的。它并非是“非此即彼”的普通信息,而是“亦此亦彼”的模糊信息。因此,笔者把模糊信息论引入到化探异常评价中来,用它对异常、铁帽、岩体等进行含矿性评价,均得到了予想的效果。但应指出,通过几个实例的验证,虽然此方法与实际情况拟合程度较高,但它还并不十分成熟,尚有待于实践过程中进一步探讨、完善。     

一种新的化探异常评价方法

介绍了应用系统核和核度理论对化探异常进行评判的过程,初步试验证明,这种方法是有效的。     

钱家店凹陷油气化探异常成因

通过对钱家店凹陷地球化学场分析,揭示化探异常与油气运移、富集之间的内在关系,指出研究区应依托胡力海洼陷斜坡带的成烃成藏条件,进一步落实胡力海洼陷至东喜伯营子洼陷化探有利区带的砂体及圈闭情况,以近源区域作为主要勘探目标区。     

一种化探异常评价方法—多变量场

用多变量场(Multivariate Field)评价化探异常,是在多维变量或主轴空间,利用超球面把具有相同或相似地球化学性质的样品点分别圈出来,从而达到对异常进行分类、评价的目的.本文就多变量场的原理与方法作了简介,并对其计算机算法作了说明.     

四川天然气化探异常模式的研究

根据四川盆地两个天然气藏的土壤地球化学异常特征、指标间的组合关系，建立了“环中顶”和“面状”化探异常模式。经川西地区油气化探生产实践，表明两种异常模式对寻找天然气田（藏）具有良好的效果。     

化探异常定量评价

通过对地球化学特征参数、地球化学异常特征值和综合地球化学异常指标的计算,得出了6个地球化学参数:剔除比率、变异系数、浓集比率、富集系数、矿化系数、单元素地球化学异常指标及综合地球化学异常指标,用于定量评价化探异常,以供探讨。     

地球化学数据多元模式识别技术

地球化学数据多元模式识别技术能够实现“关系地球化学”的概念,来提取各种不同类型及不同元素组合的成矿异常信息。通过简要介绍模式识别的基本原理和应用于地球化学数据处理分析的数学模型和算法,探讨地球化学数据多元模式识别中几个重要的技术关键问题,并用实例来说明模式识别技术在地球化学数据计算分析中良好的应用效果。     

油气化探异常评价的研究

根据油气化探异常评价的研究方法及其有关问题,指出了选择参数既要具有明确的地质、地化意义,又要符合某种数学原理及最优化准则。据此对异常与背景属性及其确定方法进行了讨论。概述了油气异常判识准则。强调了组构异常及变量之间的相关性或关联信息提取的重要性。