陆丰南珠江组下段#2370层岩性圈闭识别方法

目前，砂岩储层尖灭的判别方法主要是通过针对地震振幅变化和地震属性进行分析，而针对高速灰岩屏蔽影响下砂岩储层尖灭的判别方法研究较少。受灰岩高速、高密度影响，灰岩之下的薄砂岩与围岩的弱反射特征往往被淹没，常规识别方法难以有效判断砂岩的尖灭线形态，影响岩性圈闭的落实。通过三维地震资料分析，提出了一种针对该地区编号为#2370层砂岩尖灭线的地质地球物理综合判别方法，即以统计地震反射特征为主线，以正演模拟为验证，以地震属性和反演为辅助，以地质模式类比为依托，综合刻画砂岩尖灭线。研究结果表明，通过该方法所刻画的砂岩尖灭线与实钻结果基本吻合。同时，结合砂岩尖灭线和局部构造背景，初步落实了该地区南部的#2370层岩性圈闭分布。该方法对灰岩广泛发育地区高速灰岩下岩性圈闭的落实具有重要借鉴意义。     

地震储层预测技术在Z2地区的应用研究

本文针对研究区Z2地区储层埋深大,地下地质条件复杂等特点,结合沉积相,应用三种地震储层预测技术进行研究。结果表明,地震属性技术对于Z2地区储层平面展布特征的刻画较为清晰;约束稀疏脉冲波阻抗反演技术对于纵向上精细划分储层效果显著,但在Z2地区的应用效果较差,纵向分辨率较低,难以准确预测砂体;地质统计学反演则可以提供研究区高分辨率的砂泥岩预测结果。     

渤海古近系扇三角洲精细研究及有利储层预测

研究区位于渤中凹陷与黄河口凹陷之间,其沙三段为扇三角洲沉积,而由于埋藏深、储层致密、砂体分布规律认识不清等因素,严重制约了油田的开发,因此,确定沙三段扇三角洲砂体展布规律、识别有利储层成为开发地质重点研究内容。沙三段沉积时期处于渤海湾盆地第2次裂陷作用时期,为典型的断陷湖盆,研究区沙三段层序处于湖扩体系域,靠近盆缘断裂,扇三角洲向湖盆方向发育,并随湖平面上升呈退积型沉积。本次研究参考退积型扇三角洲野外露头特征,通过井震结合,利用井位电性特征与地震同相轴对应关系及地震时频分析对扇三角洲期次进行划分;通过统计地震资料沟谷分布,对扇三角洲水下分流河道分布及走向进行刻画,进一步根据井位砂体厚度与井距间关系式对砂体尖灭位置进行定量表征,利用以上方法将各期砂体展布情况进行描述;通过对低渗储层形成影响因素进行分析,对油田沙三段有利储层进行预测,为油田下步调整提供依据。     

属性优化在台格庙太二段产能预测中的应用

地震属性从不同角度反映储层的物性特征,地震属性与储层岩性、流体性质、物性等参数之间存在着复杂的关系,不同工区不同储层参数所对应的最敏感的地震属性不同。所以有必要优选出对所求解问题最敏感、个数最少的地震属性组合,提高地震储层预测精度,改善地震属性有关的处理及解释方法的效果。主要阐述了属性优选的3种方法:①寻找样本井点间地震属性的最大差异;②拟合分析法进行属性优选;③利用平面图进行属性优选。钻探证实这几种优选方法在单井气产能预测中是可取的。     

振幅属性在M气田盒1段储层预测中的应用

M气田的主力储层为二叠统下石盒子组盒1段河道砂体储层,属于典型的低孔、低渗岩性油气藏,地震预测难度大。针对这一难题,从储层和围岩的地球物理特征出发,运用地震原理方法,经过正演模型验证、对比,总结出本区盒1段地震反射特征和提取叠后地震数据的振幅属性,建立储层预测与识别的依据。经过统计本区40口实际钻井资料,振幅属性与实际钻井的符合率达到75%以上,表明该方法对本区盒1段储层含气性有很好的预测效果,是该层段储层预测的有效的实用方法之一。     

地震砂体刻画技术在鄂尔多斯盆地宁东26井区储层预测中的应用

利用宁东26井区延安组油层组不同厚度砂体在地震剖面上的反射波形结构特征差异,根据有利储集砂体的地震反射波形结构特征,在地震剖面上从已知井点出发向外横向追踪,定性地刻画出主砂体的空间展布特征;同时,采用地质统计学随机岩性反演技术对储集砂体进行定量预测,其定性、定量预测的结果相吻合,从而精确地刻画出砂体的空间展布特征,在预测的有利砂体范围内部署的井位,均获得高产工业油流。     

非线性定量预测技术在渤南洼陷扇三角洲前缘砂体预测中的应用

针对渤南洼陷中深层扇三角洲前缘致密储层地震资料分辨率低、砂泥岩速度差异小、纵向含油层系多层薄、横向储层变化快、储层展布认识不清的难点,在地质沉积模式指导下,运用多体联合解释技术,建立地层等时格架,进行优势属性提取和分析。运用进化型神经网络技术,建立地震属性和砂地比的非线性关系,实现了对薄互层砂体的定量预测,预测结果既保证了与井点的吻合度,也保持了地震资料对沉积特征的反映能力。该方法可以为中深层薄互层储层预测提供借鉴,并指导了该块油藏开发。     

多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用

研究区煤层较为发育,且煤层厚度差异大,导致目的层属性值存在区域性差异,采用同一种参数提取属性不能有效表征该区地质体特征;同时由于地震属性值是地质体特征(沉积特征,岩性特征、孔隙结构等)的综合反映,单属性参数具有多解性。在地质体分区的基础上,利用多地震属性优化下的神经网络技术对研究区进行分区砂岩储层预测。实践表明,该技术有效避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点,提高了利用地震属性预测砂岩储层的精度。     

Epos3.0属性分析技术在夏口断裂带储层研究中的应用

Epos3.0是集地震资料处理、解释、油藏描述等为一体的勘探开发综合软件。其中,地震属性分析技术中的高分辨率相干体分析技术、多属性体融合技术、分频处理属性技术及地震相划分技术在夏口断裂带的储层预测中取得了较好的效果:消除了储层预测的多解性,准确地划分出夏口断裂带沙三上亚段沉积相带的分布情况;识别细小断层及火成岩裂缝,划分出营子街地区沙三上亚段有利储层发育区,有效地指导了砂体描述,提高了钻探成功率。     

高分辨率层序地层格架内储层的综合预测方法

以苏丹L盆地G油田辫状河三角洲储层为例,结合地震、测井和地质资料,总结出综合预测砂岩储层的方法。在井震结合划分和建立五级高分辨率层序地层格架的基础上,首先,利用岩心、录井、测井相分析井点沉积微相,并根据三维地震反演数据体和地震属性,从剖面和平面上分析井间砂体分布特征;其次,综合井点信息和平面砂体分布认识,分析各砂组的沉积微相平面展布,编制沉积微相平面展布图;最后,通过测井相、地震反演成果和地震属性相结合,对砂岩储层进行定量预测,编制砂体平面展布图,为油田开发方案编制提供地质依据。