基于Geodatabase的生态质量气象评价系统

利用Geodatabase构建了一套全新的且较为全面的生态环境质量评价系统,实现了生态质量评价中数据库的空间数据与非空间数据一体化的无缝集成,便于生态质量气象评价数据的统一管理。     

基于GIS组件技术的生态质量气象评价系统

阐述了GIS组件技术的特点,介绍了如何利用GIS组件技术研制实现生态质量气象评价系统,并将系统应用于海南岛生态质量气象评价。结果表明:该系统具有较好的实用性。     

基于遥感的广西生态质量气象评价方法研究

以EOS/MODIS及TM/ETM卫星资料为主要数据源,对广西生态质量气象评价指标中的植被覆盖指数、水体密度指数、土地退化指数及灾害指数4个指标信息的提取进行了方法研究,并结合地面气象观测资料,以2008年第一季度为例以地市级为评价单元进行了广西生态质量气象评价,其结论对广西生态省建设工程及北部湾经济区的发展具有客观、科学的指导意义.     

基于GIS和GS的黑龙江省生态质量气象评价

利用黑龙江省2009年气象数据、EOS/MODIS遥感资料、全省DEM数据及相关统计数据,基于GS和GIS技术,从气象对生态质量影响的角度出发,对黑龙江省2009年的生态质量进行综合评价,以期为黑龙江省生态监测的全面开展和生态评估系统的建立提供一定的技术方法和理论参考。结果如下:2009年黑龙江省大部分县(市)的湿润指数在1及1以上;年平均植被覆盖度在20%~40%之间;水体密度较低,大部分县(市)的水体密度低于0.01;有67.50%的县(市)发生了不同种类、程度的气象灾害,其中旱灾的影响范围最广;土壤侵蚀强度以微度为主,占全省土地面积的89.07%。综合分析得出,黑龙江省2009年度生态质量综合评价指数在16~66之间,其中25.00%的市(县)生态质量表现为较差,62.50%的市(县)生态质量表现为一般,12.50%的市(县)生态质量表现为良。     

江西省生态质量气象评价及其动态变化分析

参照《生态质量气象评价规范(试行)》标准,以2008—2013年遥感晴空数据及相关气象、统计、调查等资料为数据源,对江西省生态环境状况进行气象评价,并对其动态变化进行分析。结果表明,2008—2013年,江西省生态环境状况整体处于良好水平,且生态质量逐年略有提升。其中,1)江西省植被覆盖度整体较高,并呈小幅上升趋势;2)湿润指数亦呈现小幅上升趋势,并且江西省降水随季节分布不均,春季湿润指数值平均最大;3)水体密度指数及土地退化指数较稳定,但存在季节变化;4)灾害指数随年度受灾程度不同有较大起伏,夏季是江西省遭受气象灾害较为频繁的季度。     

基于卫星数据的北京市生态质量气象评价方法研究

针对目前生态质量气象评价在气象业务开展中存在的问题,采用“3S”技术,结合地面气象观测资料,开展了以卫星数据为主的北京地区的生态质量气象评价方法研究,重点对植被覆盖指数与土地退化指数进行了方法研究,并以北京2006年第二季度为例开展了以区县为评价单元的生态质量气象评价,评价结果与实际较为一致。研究结果表明：基于卫星数据的生态质量评价指标信息提取及评价方法具有实践意义。     

青藏高原东坡一座生态优异四季舒适的城市——雅安市生物气象指标和生态质量气象评价

本文基于较详尽的资料,计算了雅安市的酷热指数(HI),寒冷指数(CI),人体舒适度气象指数(BCMI)等小气候对人体影响的生物气象指标。进行了雅安市小气候对人体影响的生物气象指标评价,利用月平均BCMI等级数据,将雅安市的生态旅游气候资源和国内部分著名旅游城市进行了比较。并利用2007年资料,在四川省背景中进行了雅安市生态质量气象评价。结果表明:(1)雅安市全年属于“大部分人感觉舒适”的气候区。(2)雅安市一年内“旅游舒适期”和“旅游最舒适期”分别高达210~270d和120~180d,“旅游最舒适期”主要在夏季。(3)与国内部分重要旅游城市比较,在全国范围内雅安市属于具有最优气候地区之一。(4)雅安市的生态质量是四川省最好的,在全国也属于最好地区之一。     

基于RSEI指数的丹霞山生态质量评价

基于2017—2021的Landsat8/OLI影像，综合湿度、干度、热度、绿度4个指标，通过空间主成分分析方法(PCA)构建RSEI综合指数指标，借助遥感质量从空间和时间角度分析丹霞山近5年生态质量变化。结果表明：(1)RSEI指数可以从绿度、湿度、干度和热度4个生态角度综合表达丹霞山的生态质量，绿度和湿度对生态质量起积极作用，其中绿度对RSEI的贡献度最大，表明植被是丹霞山生态系统最重要的影响因素；(2)近5年丹霞山RSEI指数均在0.68以上，其中2021年较2017上升了20.6%,表明丹霞山的生态质量整体水平较高，且生态质量呈上升趋势；(3)2021年生态质量为良级以上的面积占了丹霞山绝大部分面积，生态质量为优级的面积较2017年增幅达到65.94%,表明近5年丹霞生态质量提升明显。     

黑龙江省生态质量气象评价方法及个例分析

1引言通过选择对生态质量影响有代表性、简明性、适用性的几项气象指标对黑龙江省的生态质量进行评价[1-2],反映一定时段内生态质量的状况,进而经过长期评价和积累可以了解黑龙江省生态质量状况的动态变化,为黑龙江省生态环境建设提供科学的生态质量气象评价依据。     

基于GIS的公路交通气象监测与预报预警服务系统

综合运用各种气象信息资源，依托地理信息系统为基本运行平台，有效融合气象信息资源及地理空间信息，对影响交通安全和正常运行的气象条件进行相关分析，以内蒙古的国道、高速为基本点、以路段为基本服务单元，采用面向对象的空间数据模型Geodatabase，建立应用系统运行的相关支撑数据库，并将利用微软COM技术研制的功能模块嵌入于运行平台，实现对整个应用系统的控制和管理，从而建立内蒙古主要公路交通气象监测与预报预警服务系统。     

生态环境质量评价体系建设的探讨

针对党的十八大提出的生态文明建设新要求,通过对生态环境质量的科学内涵、国内外研究现状、生态环境质量评价体系建设的深入分析,提出了目前我国生态环境质量评价工作中在评价指标体系建立、评价指标选择和评价结果上存在的主要问题。在制定科学生态环境质量评价原则的基础上,建立了涵盖山、水、林、田、气等5个方面的生态环境质量评价指标体系和不同等级评价指标,这些指标具有简单明了、客观易得、计算方便等特点。以2014年吉林省为例进行了试评价,评价结果与实际情况比较一致,可将此评价结果列入生态文明建设考核指标体系,以促进生态环境的良性治理。     

区域生态环境质量评价方法研究

以江西省贵溪市为研究区域，从生态学和环境科学观点出发，在3S技术支持下，应用20m分辨率的中巴资源卫星遥感资料、1：100000数字化地理数据和GPS抽样调查数据，结合常规调查统计法，选择与区域生态环境有关的因子(如气候、水资源、土地利用、植被、水土流失)以及部分人类活动和经济因素(污染物排放、人均耕地面积、单位面积粮食产量、人均国内生产总值等)，构建了评价指标体系，空间尺度以研究区域平均水平取值，时间尺度截止到2000年。该体系通过专家定权法和中间截取求平均值方法进行权值估计，应用生态环境评价模型对2000年研究区域的生态环境质量进行评价。结果表明，该研究区域2000年生态环境质量达Ⅱ级标准，生态环境质量总体处较好水平，主要表现在森林覆盖率高于全省平均水平，达61．0％；人均耕地面积及产量水平分别为0．06hm^2／人和8025kg／hm^2，处全省中上水平；水土流失面积达61974hm^2，且治理效果好；生物多样性受到一定保护；GDP居全省前列，为该区域生态环境保护和治理提供了一定的经济基础。目前该区域存在的主要问题是：水质为国家Ⅲ级标准，应通过综合治理进一步提高标准；为较多气象灾害发生区；由于特殊的地理条件，导致土壤侵蚀的隐患较大。     

基于QFD的自动气象站运行质量测评

将质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)方法引入到自动气象站运行质量测评研究中,建立了观测员对自动气象站运行满意度测评质量功能展开模型,通过两个阶段的质量屋结构将观测员对自动气象站运行质量逐步展开为观测员所关注的具体细节,该模型不但可以帮助自动站设计人员、业务管理人员、技术保障人员及测报员直观了解自动气象站运行现状,而且为提高自动气象站运行质量指明了需要改进的技术和方法.     

乌鲁木齐气象卫星地面站极轨云图接收质量考核及优化拼图

对乌鲁木齐气象卫星地面站极轨气象卫星接收系统接收的CHRPT、GDPT、HRPT资料进行质量定量考核，对A、B机接收的资料进行优化拼图，并向中心转发；对其设计、实现原理进行描述。     

浅谈内蒙古地面气象资料新A文件的质量评估

90年代开始,全国地面气象站的地面信息化资料以A、A0、A1、A6、A7、V、V0、V1文件的形式保存和使用,其文件模式较多、内容分散,不便于管理和使用。采用中国气象局信息中心资料室统一下发的"地面自动站观测资料三级质量控制软件—省级软件(CDQC)"和全国地面气象A文件质量评估方法,对内蒙古71个一般站,现有的A、A0、A1、A6、A7、V、V0、V1文件转换生成新版A文件,对转换后的新版A文件,进行统一质量控制标准的综合分析和评估。这次评估,对全面了解地面气象历史资料整体质量状况、出现疑误数据类别和原因,为纠正和减少历史资料错误,进一步确定今后质量控制工作的重点和研究资料质量控制方法,提供了科学依据。     

基于AHP-熵-TOPSIS对极轨气象卫星应用系统健康程度评价指标体系

以实现对极轨气象卫星应用系统健康程度进行综合评价为目的,提出结合主观分析的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和客观分析的熵权法(Entropy Weight,EW)确定待评价系统指标值的综合权重,再采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对系统的指标进行多角度评价排序来作为最终评价结果。本文根据连续5个月3颗极轨气象卫星在实际业务系统运行中异常指标样本进行实证分析。结果表明该方法较为全面考虑了影响应用系统的多种因素,避免了单一判据的局限性,并对各指标的重要性进行综合对比分析,使得评价结果更科学准确,可以作为构建极轨气象卫星应用系统健康程度评价指标体系的一种方法。     

基于3S技术的生态环境质量监测与评价方法研究

在《生态气象观测规范（试行）》、《生态质量气象评价规范（试行）》、《生态监测指标体系》等规范性文件的基础上,结合新疆的实际情况,基于3S技术,利用CBERS和EOS／MODIS卫星数据结合前期相关专业调查成果和数据以及社会经济发展数据,研究并构建了一整套生态环境质量监测与评价的指数,如湿润指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数、灾害指数、生物丰度指数和污染负荷指数等。在此基础上,分别建立了生态质量气象监测模型与评价标准以及生态环境综合监测模型与评价标准。