GEOWAY最新产品体系架构

1.GEOWAY最新产品体系架构概述　GEOWAY产品从最早的地图扫描矢量化软件GeoScan发展而来.经过7年的技术积累和软件开发,GEOWAY产品从纵向上由空间数据生产,延伸到地理信息应用,在横向上延伸到遥感数据处理和数字摄影测量,再沿着行业应用方向继续扩展.第3代GEOWAY产品体系架构如图1所示.     

自主与集成

连续6年荣获“国产GIS优秀软件”并大规模应用于国家级和省市级大型数据和生产项目,GEOWAY以数据而知名。从第一代产品GeoScan地图扫描矢量化系统,到第二代产品Geoway 4D数据生产套件,再到以GEOWAY ImageStation遥感数据处理平台为代表的第三代产品,吉威数源始终坚持以数据为核心的发展理念。而最新的GEOWAY第三代产品技术体系（如图1所示）更是将GEOWAY软件技术从GIS前端数据采集处理,     

煤矿地理信息系统空间数据引擎的设计

在煤矿地理信息系统中,现有的文件存储方式无法实现空间数据和属性数据的统一存储,难以保持数据一致性,不支持多用户并发处理,空间数据管理的效率有待提高。另外,由于煤矿空间数据的复杂性和特殊性,普通空间数据引擎难以应用。为此,本文提出了一种煤矿地理信息系统空间数据引擎,以解决煤矿空间数据的管理和存储问题。最后,结合试验验证了...     

GIS空间数据的质量探讨

空间数据直接影响着GIS应用分析结果的可靠程度和应用目标的真正实现,因此,有效地控制空间数据的质量是非常必要的。该文结合山东省1：1万基础地理信息数据采集与建库实践,分析了空间数据质量问题的来源及影响,根据空间数据质量标准,采用软件检查和人机交互检查2种方法,制定各工序相应的检查方案,以减少误差,防止粗差。     

网上地图在线

1.空间数据“超级市场”为了方便广大用户查找地理空间数据及有关空间数据加工处理的服务,国内外正在大力发展基于因特网的地理空间信息交换与服务系统,数据提供者可以通过这一系统向用户提供数据和服务,或提供关于数据和服务的信息,帮助用户了解现有的地理空间数据和服务;而用户借助于这种网上系统,寻找和获取感兴趣的空间数据或服务。目前,世界上许多国家和地区以及国际性或区域性组织都已经或正在建立这样的系统。这实际上是通过网络把用户和数据生产单位联系在一起,形成一个由数据用户和数据生产单位或销售部门共同参与的网络化的空间数据“超级市场”。     

空间数据融合的框架流程及发展现状研究

在介绍空间数据概念和框架流程的基础上,文章将数据集成、数据匹配和数据融合三个重要环节分别展开,列举了各自的内容、处理方法及研究现状。重点介绍了基于本体的语义集成,线状、面状要素的数据匹配,矢量、栅格数据间的融合处理,以及空间数据基础设施(SDI)。     

关系数据库存储空间数据模型与结构分析

空间数据的存储成为地理信息系统的核心问题。本文分析了ERSI的空间数据库引擎和MapInfo公司的SpatialWare,得出空间数据和属性数据在数据库体系下,统一存储管理是必然趋势。另对空间数据的几种存储模型进行了分析,指出全关系型的数据模型或面向对象的关系数据模型是最佳的存储方式。在此基础上。提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型,进而对基于SQL Server的全关系化空间数据结构进行了分析。     

基于NoSQL的海量空间数据云存储与服务方法

近年来,实现海量空间数据高效地存储管理和在线服务,成为地学信息科学领域日益关注的热点问题。本文根据矢量和栅格空间数据的不同特点,提出并实现了矢量栅格数据一体化的海量空间数据分布式云存储管理与访问服务方案,在海量矢量数据存储和处理中创新性引入分布式图数据库Neo4J和并行图计算框架。在三层式空间数据云存储架构基础上,给出NoSQL数据库技术的栅格和矢量数据云存储的实现策略与方法,并开展了通用数据访问接口的设计。采用分布式文件系统HDFS存储栅格数据,并使用列族数据库HBase对其建立分布式空间索引,及采用满足ACID约束的分布式图数据库Neo4J来存储矢量数据,并使用R树建立空间索引。在自主研发的地理知识云平台GeoKSCloud框架下,初步实现了核心组件-空间数据聚合中心(GeoDAC)软件,可为各类用户提供空间数据分布式存储管理和访问服务。通过搭建试验床,开展GeoDAC与开源GIS软件PostGIS在矢量数据读写访问性能方面的对比测试。结果表明,虽然GeoDAC没有获得写入性能的加速作用,但其具有PostGIS无法比拟的强大读取性能。GeoDAC将海量数据经过空间分割后分布在集群上,能够并行处理查询请求,极大地提高空间查询速度,具有广阔的应用前景。     

基于Ex-Dewey前缀编码与R树的GML空间数据索引机制

大量GML空间数据的出现,使其有效性的查询处理面临严峻挑战。索引技术是决定数据查询性能的重要因素之一。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,为充分利用Dewey前缀编码方案并消除原方案中节点的插入、删除影响其后趋同胞节点及其子孙节点编码的变更等缺点,论文提出了一种扩展的Dewey编码方案--Ex-Dewey,用以实现对GML文档数据的整体编码和非空间数据的索引构建。研究给出了Ex-Dewey前缀编码的GML非空间数据索引构成模式与处理策略;结合Ex-Dewey,提出GML空间数据索引基于R树的构建,给出了索引构成模式与处理策略。GML空间与非空间数据索引构建,既独立又紧密关联,共同实现GML空间数据的索引。该索引机制意在用于原生GML空间数据库索引构建或单纯GML文档集索引构建中。     

GEOWAY空间资源数据管理解决方案

北京吉威数源信息技术有限公司针对空间资源数据管理的实际需要，提出基于GEOWAY技术和ArcGIS技术的空间资源数据管理解决方案。该方案提供对空间资源数据的全面管理，覆盖空间资源的数据采集、数据加工整理、动态更新、质量检验、数据存储、数据交换、应用分析及发布等各个环节，并集成了吉威数源近年来在空间数据处理及应用领域的最新技术成果，构建出适应空间资源应用需要的基础空间数据设施。     

分布式空间拓扑连接查询优化处理算法

针对传统分布式数据库查询应用于分布式空间数据库查询带来的传输和处理代价高的问题,本文结合已有分布式跨边界片段连接优化方法,深入研究了分布式空间拓扑连接查询处理,提出跨边界连接优化的空间查询优化算法,丰富了传统的分布式查询的关系代数等价变换规则。同时,针对不同片段连接类型的分布式空间查询全局优化策略,实现了分布式空间查询分解与数据本地化,从而优化分布式查询中的数据传输所付出的高昂代价。最后,提出了结点归并、连接归并树、执行结点、执行计划树等分布式查询优化方法,利用相应归并和优化算法将全局空间查询转化为各个场地局部空间数据库的具体执行计划,消除分布式查询中的冗余计算,优化查询计算策略,从而解决分布式空间查询中的处理代价高的问题。通过分布式空间查询实验表明,本文的算法能够较好地提高分布式空间查询的性能。     

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GIS空间数据拓扑运算在房产测绘中的应用及实现

房屋外半墙面积是房屋分摊面积的重要组成部分,其精度高低直接影响房产测绘成果数据的实用性。该文以自主开发的房产测绘软件平台作为依托,依据GIS空间数据拓扑运算对房产测绘中的相关数据进行处理,设计出一种仅由矢量数据参与空间数据拓扑运算的技术路线,巧妙地规避了房屋外半墙面积计算中的一般性及特殊性问题,提高了工作效率,节省了作业时间,更重要的是提高了面积测算精度,取得了良好的运算效果。     

山东省矿产资源潜力评价成矿地质背景属性数据库的建设方法探讨

信息技术快速发展,数字找矿工作不断创新,数字地质的信息化程度不断提高。依据地质空间数据特性,使用合适的技术方法进行数据库建设,提高地质空间数据的科学性和可靠性。通过介绍运用通用软件MAPGIS和专用软件GEOMAG实施山东省成矿地质背景专题属性数据库的建设流程、建设方法和质量监控。探讨在地质背景底图类图层文件出现特殊情况时,根据属性数据特征,所应采取的有效处理方法。     

用数学形态学变换实现空间分析中的数据处理

论述了数学形态学的基本算法, 并将这一方法引入空间分析的数据处理中。研究表明,该方法具有一定的可行性, 对于空间分析中一些问题的深入研究具有参考价值     

OGC WCS系统若干关键实现技术研究

由于栅格数据种类繁多,处理过程复杂,目前还没有一种软件能为他们提供完善的WCS。研究表明,针对具体的数据源设计和实现WCS是比较好的解决方案。研究针对MODIS数据,参照OGC WCS实现规范,在充分分析WCS数据处理与服务流程的基础上,总结了WCS系统实现的技术要点,研究和探讨了系统实现中的若干关键技术问题,包括元数...     

三维城市模型数据划分及分布式存储方法

随着信息获取技术的快速发展,地理信息数据每天以TB级的数量增加。三维城市模型数据作为三维GIS的重要内容,在数字城市和智慧城市建设过程中发挥重要作用。由于三维城市模型数据结构复杂,其数据量具有海量性,因此,高效地对三维城市模型进行划分及存储,以满足数据的长效管理及三维GIS系统的快速可视化数据调度和空间辅助决策需求,成为近年的研究热点。以往的数据划分方法导致划分区域在数据调度中变化频繁,使数据更新和管理变得困难,需寻找一种更为稳定且具有普适性的数据划分方法。本文分析了现有三维城市模型数据划分方法的不足,提出了基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法,并对划分后三维模型数据进行统一命名编码;借助非关系数据库MongoDB强大的海量数据组织及高效的多并发访问功能,构建了MongoDB分片集群服务器;对三维城市模型数据进行了单元划分,并采用规则建模软件City Engine进行建模,得到三维城市模型,借助非关系数据库软件MongoDB进行数据存储实验。结果表明,基于拓扑关系模型的大比例尺图幅划分方法适用于三维城市模型数据划分,划分后数据的存储效率明显提高,MongoDB数据库的多并发访问效率具有良好的稳定性。     

空间数据访问集成与分布式空间数据源对象查询

目前,针对空间数据库的访问与处理方法,无法满足分布式环境下异构数据源的服务化存取和面向空间数据源的对象查询处理需求。本文给出了数据网格环境下的分布式空间数据访问与查询的方法和实现,并在服务化查询处理过程中,嵌入符合SQL/MM查询规范的空间拓展函数,实现分布式空间数据对象查询和嵌入查询过程中的空间数据分析处理。在此基础上,给出空间数据对象查询树的构造过程,以及分布式空间查询工作流的执行流程。数据访问与集成策略在空间数据处理上的应用,对异构空间数据源协同处理等,涉及大规模空间数据存取访问的应用需求,有很好的理论和实际应用价值。