GPS高程异常拟合研究

结合GPS测量和水准测量资料,用神经网络方法和二次多项式曲面拟合方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论.     

顾及似大地水准面趋势变化的高程异常拟合方法

全球导航卫星系统(GNSS)使用的高程系统为大地高系统,而在我国实际工程中使用的高程系统为正常高系统。为了使GNSS得到的大地高数据直接应用于实际工程中,需要求解出测点的高精度高程异常值,进而将大地高转换至正常高。本文从高程异常曲面拟合过程中的特征点选取角度出发,基于SGG-UGM-2全球重力场模型及移去恢复型曲面拟合方法,提出了一种顾及似大地水准面趋势变化的高程异常拟合方法。经过武汉某沿河实验区实例验证,本文提出的高程异常拟合方法拟合精度损失小,拟合中误差达到±0.014 m,完全满足绝大多数工程测量需求。     

平坦地区GPS高程异常拟合研究

GPS测量所提供的高程为相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而我国使用的是正常高。大地高等于正常高与高程异常之和,要使GPS高程在工程实际中得到应用,必须先求出高程异常,进而获得正常高。结合GPS测量和水准测量资料,用神经网络方法和二次多项式曲面拟合方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论。     

顾及地球重力场模型的GPS水准高程拟合

本文详细阐述了利用多项式和多面函数进行GPS水准高程拟合的方法,考虑了重力测量法和几何测量法确定GPS高程的优缺点,研究了利用已知地球重力场模型采用"移去恢复"进行高程拟合的方法,并根据实测数据进行了编程计算。通过计算结果的分析比较得出,在地形起伏较大的山区,采用顾及地球重力场模型的"移去恢复"法有助于提高GPS水准高程拟合的精度。     

基于Python的GPS高程异常拟合研究

考虑GPS高程异常具有一定的空间相关性,可将ArcGIS地统计中的确定性插值方法应用到GPS高程异常拟合中。结合Python脚本实现基于加权总体最小二乘的GPS高程异常拟合算法。结果表明,该算法的点位拟合精度和检核精度均优于ArcGIS地统计确定性插值。     

顾及EGM96模型的GPS水准高程拟合

介绍了如何利用EGM96模型采用“移去-恢复法”计算GPS点的高程异常，进而求解正常高的方法，并结合实例将其与常规拟合的结果进行比较，对其在生产应用中的可行性进行了分析。     

多项式法在GPS高程异常拟合中的应用

使用多项式法对某区域高程异常插值计算,通过对不同参数的实验分析,得到了该区域的最优插值结果的参数;提出了多项式法与反距离加权平均法的综合计算模型,插值计算结果精度比传统多项式法提高了一个数量级。     

基于Matlab的GPS高程异常拟合

由于似大地水准面是一个不规则的曲面,它无法用一个精准的曲面来模拟,这就使得GPS只能提供给我们高精度的大地高,而不是工程中需要的正常高,严重影响了GPS3维定位的应用发展,使其提供维坐标的优越性未能得到充分发挥。在借鉴国内外研究成果的基础上,针对我国国土面积广,地形尤为复杂,似大地水准面起伏比较大的特点,结合工程实例,对大面积区域内GPS高程异常拟合作了相应的分析和研究。     

GPS高程异常拟合精度的探讨

GPS技术在测量领域已广泛应用,但GPS拟合高程精度制约了其在领域内的推广普及。选择不同的高程异常拟合模型,对GPS高程拟合精度非常重要。通过对驿城区城市控制网进行不同数学模型的GPS高程异常拟合,验证了选择合适的拟合模型及分布合理的高精度水准点,能够解算出高精度的GPS拟合高程,满足一般测量工程的需要。     

GPS高程异常拟合研究及精度分析

本文论述了正交多项式和基于BP人工神经网络的GPS高程异常拟合原理,分析了这几种算法的优缺点。并结合实例计算,比较分析各方法的精度。最后得出改进的BP神经网络的方法精度要优于多项式拟合和标准BP算法。     

平坦地区GPS高程异常拟合方法研究

结合GPS测量和水准测量资料,用BP人工神经网络和RBF人工神经网络方法和二次多项式曲面拟合方法拟合高程异常,对平坦地区GPS高程异常拟合精度进行比较分析,得出有实用价值的结论。     

顾及 EGM2008重力场模型的 GPS 高程拟合研究

G PS高程拟合多采用数学拟合法,需要点位分布合理且足够数量的G PS/水准点。采用二次曲面结合EGM2008地球重力场模型进行GPS高程拟合的方法。工程实例显示：该方法使用较少的G PS/水准点即可达到厘米级精度。     

基于EGM2008和Kriging的GPS高程拟合算法

简述了GPS高程拟合的原理,采用移去一恢复法,结合最新的高精度地球重力场模型EGM2008,运用地统计学中的泛克里格方法（Kriging）,充分考虑先验统计信息以及各点的空间相关性,在无偏性和最小方差原则下,准确获取了未知点的高程异常。经实例验证：该方法具有模型严密、可靠性好、拟合精度高等优点,适用于地形复杂地区。     

GPS高程拟合转换正常高的研究

通过对GPS测高与水准测量理论及其异同分析的基础上,阐述了确定似大地水准面的原理与方法,分析了用数学模型法,用少量GPS与水准重合点将GPS大地高直接转换为具有cm量级正常高的实现方法。实验结合黑龙江省虎林地区的地形特点,提出了用线性内插法、平面模型法和二次曲面模型法等来转GPS高程,证明在黑龙江省虎林地区可以通过少量且分布合理的水准点来直接求出该地区具有cm量级的正常高,且精度可以达到四等水准测量的精度要求,满足一般工程的需要。     

抗差Kriging方法在GPS高程拟合中的应用研究

由于环境或人为因素的影响,观测值中往往含有粗差,针对普通Kriging方法在GPS高程拟合中受粗差影响的问题,提出基于抗差估计的样本变异函数模型,以降低或消除粗差的干扰。利用实测数据对该算法进行试验分析,结果表明,利用改进的抗差变异函数模型处理含有异常值的观测样本,能有效地抵制异常值的影响,验证了抗差Kriging法在局部区域内进行高程拟合的可靠性和准确性。     

GPS高程拟合似大地水准面的方法

研究根据控制网的GPS高程及水准高程数据,利用平面相关法、二次曲面拟合法等数学模型在最小二乘配置下拟合区域似大地水准面。试验研究表明:二次曲面拟合法的拟合精度能够满足四等水准精度要求,因而GPS高程在工程建设领域具有广阔的应用前景。     

基于BP神经网络的GPS高程异常拟合研究

分析了GPS高程异常求解的常用方法,结合GPS测量和水准测量资料,用神经网络方法和二次多项式曲面拟合方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论。     

基于地统计学的GPS高程异常拟合研究

地统计学(Geostatistical Analysis)是一门以区域变化量理论为基础,以变异函数为主要工具,研究分布于空间上既有随机性又有结构性的自然或社会现象的科学,它遵从空间位置相近的地理现象具有相似属性值。GPS点的高程异常在区域内随点平面位置的变化而变化,具有一定的空间相关性。因此,可以将地统计中的相关插值方法应用到GPS高程异常拟合中。通过对地统计原理的分析,结合实例比较了ArcGIS中地统计分析中的相关插值方法在GPS高程异常拟合中的精度情况。     

基于相对高程异常的GPS高程拟合方法探讨

在传统二次曲面GPS高程拟合的基础上,提出了一种基于相对高程异常的GPS高程拟合方法。该方法首先通过相对正常高高程异常值的改正,把GPS点的相对大地高转化为相对正常高,然后将相对正常高与已知点的正常高高程连算,按照传统的水准测量计算方法平差解算,就能得到最优解的正常高。采用该方法通过某山区工程实例数据进行验证,表明在地势起伏较大的测区比二次曲面拟合得到的精度要高。