基于决策树分类的地表覆盖遥感信息提取

地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.854 7,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。     

地表覆盖分类成果质量特征分析

自我国全面建成地理国情普查成果库之后,工作重心由全面普查变为重点监测。不论普查还是监测,准确地对地表覆盖进行分类一直是工作的重点和难点。在常态化监测阶段,把握地表覆盖分类成果的主要质量指标,归纳其诸如变化率、变化区域分布、变化类型,分析影响其成果质量的主要因素,对监测生产组织及质量控制具有非常重要的作用。     

地表覆盖网络化信息发现方法研究

正地表覆盖及其变化是全球变化研究、生态环境评估以及地理国情监测的重要基础信息。近年来,通过网络分发和共享,形成了由地表覆盖数据、相关辅助数据及与地表覆盖变化相关的事件信息组成的地表覆盖网络化信息。地表覆盖网络化信息的发现是开展相关领域科学研究和研制协作服务平台的重要工作。然而,日益增多的地表覆盖网络化信息存在分散、互不联通的特点,致使其     

地理国情普查地表覆盖数据分类方法研究

对三种常见的地理国情普查地表覆盖数据分类方法进行了试验比较,得出在遥感影像质量、基础地理信息数据、遥感样本和技术人员水平等不同的条件下,三种方法的适宜使用条件,对普查生产实际具有现实指导意义。     

多时相ASAR数据的地表覆盖分类研究

本文选择了位于念青唐古拉山脉西段,覆盖范围大约100×100km2的区域,使用四个不同时期内的ASAR图像数据进行地表覆盖分类的研究。研究结果表明,虽然同种类型的地物在同一景雷达图像上的后向散射系数存在一定的差异,但是其后向散射系数随时间的变化规律却是一致的。根据地物后向散射系数的这种时相特征,我们对研究区的地表覆盖进行了分类,结果显示使用该方法能有效地区分草原、草甸、裸岩、水体、终年积雪等。     

多方法的地理国情地表覆盖分类研究

以重庆市永川区为试点,以0.5 m航片为主要数据源,采用基于影像分割辅以人机交互式解译、基于规则库的航片自动解译、全人工的人机交互式解译等多种方法,对地理国情普查的地表覆盖分类进行了研究,对深化完善普查内容和技术标准提出了有益建议。     

地理国情监测中地表覆盖分类体系研究

地理国情监测的基础是地表覆盖,但目前面向地表覆盖的分类系统大多局限于科学研究中,尚无相应的分类标准。因此,需要对相关资料与文献中有关地表覆盖的分类体系进行分析与研究,为建立具有实用性与适用性的地理国情监测地表覆盖分类体系及制定分类标准奠定理论基础。     

多方法的地理国情地表覆盖分类研究

以重庆市永川区为试点,以0.5 m航片为主要数据源,采用基于影像分割辅以人机交互式解译、基于规则库的航片自动解译、全人工的人机交互式解译等多种方法,对地理国情普查的地表覆盖分类进行了研究,对深化完善普查内容和技术标准提出了有益建议。     

高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取

沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。     

朝阳地表覆盖分类数据采编技术研究与应用

论述了在朝阳地区地理国情普查任务中,地表覆盖分类数据生产内业的主要流程及技术方法。结合实际作业对地表覆盖分类数据的相关精度要求、采集原则和标准以及编辑的技术手段做出了较为详细的说明,提出了采编过程中影响成果精度的关键问题处理办法,为地理国情普查工作的顺利进行起到了指导作用。     

滇池周边典型城镇地表覆盖分类遥感分析研究

滇池作为滇中最大高原湖泊,其水环境保护及水污染治理工作至关重要. 针对滇池周边典型城镇地表覆盖变化,发挥遥感探测技术先进性,快速了解污染源,并实时监测滇池污染治理工程进展,为及时优化治理方案提供数据支撑具有重大意义. 选取滇池周边晋宁区典型城镇为研究区,基于Landsat8影像利用遥感提取地表覆盖分类信息,运用混淆矩阵对比了最大似然法和目视解译的分类提取精度. 可知Landsat8影像通过目视解译可以快速、高效地提取城镇地表覆盖分类信息,也适用于滇池流域昆明市区、呈贡区等城镇,为滇池流域治理保护的宏观动态监测提供技术支持,为滇池流域城镇的发展、规划和治理提供决策信息.      

面向地理国情普查的地表覆盖分类方法研究

立足于地理国情普查项目,探索适用于试验区的地表覆盖分类准则,建立地理国情普查分类方案,并以此方案为基础对现有测绘成果数据进行有效规整,得到具有参考价值的矢量参考数据,利用其辅助地表覆盖分类,得到完整的可进行统计分析的成果数据。     

地表覆盖分类数据的模糊综合评价

当前对测绘产品评价等级的界限划分过于刚性,并常因某一评价指标异常导致评价结果失真.本文以地表覆盖分类数据质量评价为例,分析总结质量要求,构建包括质量因素、权值系数在内的质量模型,引入多层次模糊综合评价方法,设计合理高效的隶属函数,并采用有效度相对指标、单值分布概率对评价结果进行评估.与采用GB/T 18316-2008...     

关于地表覆盖分类数据检查的思考

开展地理国情普查是从地理的角度全面摸清国情国力基本情况的迫切需要。第一次全国地理国情普查是一项开创性的工作,为确保普查成果质量,国务院普查办组织了6批次过程质量监督抽查,完成了对全国31个省级行政区300余家作业单位普查过程、成果种类与要素的全覆盖检查,在了解和掌握了生产过程质量情况的基础上,查找问题、分析原因,并提出了针对性的整改意见,对确保最终成果的质量提供了有力支持。     

湖北省地表覆盖分类数据质量检查技术探讨

地表覆盖分类是地理国情普查成果数据的重要组成部分,同时也是统计分析的基本数据源。结合湖北省地理国情普查的特点及在实际检查工作中的经验,对地表覆盖分类信息采集成果质量检查的主要内容和方法进行了较全面的阐述,探讨了成果数据质检过程的关键环节和技术要点。     

地理国情普查地表覆盖与国情要素信息的提取方法探讨

地表覆盖分类和地理国情要素数据是地理国情普查成果数据的重要组成部分,同时也是统计分析的基本数据源。本文结合宁夏地理国情普查试点工作的技术和方法,详细阐述了普查试点生产过程中地表覆盖分类和地理国情要素信息的提取方法,并对生产技术方法进行了总结和探讨。     

基于深度学习的城市地理国情地表覆盖分类研究

作为图像识别的研究热点,利用深度学习对遥感影像进行自动分类具有较强的应用实践价值.本文基于全卷积神经网络的深度学习框架,提出了一套城市地理国情地表覆盖分类技术方法:利用地理国情成果,构建城市遥感影像样例库,训练全卷积神经网络,实现地表覆盖自动分类,并通过相似性系数对专题地物进行变化检测.文章选取了上海局部区域作为实验对...     

基于多尺度遥感数据地表覆盖分类的一致性研究

借助计算机自动分类和人工目视解译修正相结合的方法,研究多源影像地表覆盖分类的一致性.利用资源三号卫星影像数据地表覆盖分类结果作为检验数据,验证环境减灾卫星影像数据分类精度的可靠性.结果证明采用高分辨率和中分辨率数据相结合的方法获取地表覆盖分类,对于缺乏高分影像或者考虑节约成本的情况,用中分影像解决地表覆盖分类的宏观分析是可行的.