基于区域-时间-长度算法的区域地震活动与强震关系研究

基于区域-时间-长度(RTL)算法,本文以汶川M_S8.0、 于田M_S7.3、 芦山M_S7.0、 鲁甸M_S6.5及景谷M_S6.6地震为例, 对强震前地震活动异常空间分布与发震地点的关系进行分析, 并根据新提出的物理参数区域-时间-长度的面积分I_RTL探索区域地震活动水平与地震发生时间的关系． 结果显示:3次M_S≥7.0强震前均检测到地震活动平静, 2次M_S＞6.0地震前均检测到地震活动增强, 这些地震活动平静和增强异常主要分布在震中及其附近潜在发震断裂带及周边, 异常范围和异常程度随时间由小到大再到小． M_S≥7.0强震前, 地震活动平静主体区的I_RTL曲线在震前1—3年从零值下降至低谷后回升,低谷点与地震发生的时间间隔为9—18个月; 鲁甸M_S6.5和景谷M_S6.6地震前, I_RTL曲线分别在震前1年和1.8年由低值开始上升, 达到峰值后回落, 峰值点与地震发生的时间间隔分别为3个月和9个月． 本文结果表明, 地震活动平静的I_RTL低谷点和地震活动增强的I_RTL峰值点对地震发生可能有一定的指示意义．      

区域-时间-长度算法在云南地区的应用研究

应用检测地震活动水平相对变化的区域-时间长度算法（RTL算法）,分析研究了云南地区有较完备小震资料的13次6级以七震例。结果表明,该区6级以上地震发生前在源区或近源区大约100km半径的空间尺度内,KTL值能检测到明显的1年以内时间尺度的中短期地震活动异常,它主要是以表征地震活动增强的“上升型”异常为主,占77％。     

"区域-时间-长度算法"在华北地区中强地震地点判定中的应用研究

基于献[1](“区域-时间-长度算法”)的研究成果，利用改进的RTL算法在较大范围内对华北地区35次震例开展RTL空间扫描研究。结果显示，24次震例主震前3个月内在覆盖主震的区域、或在主震周围但与之相距较近的区域(两之间距离小于1。，大多数在0．5。以下)，有明显的RTL异常显示，据此可粗略判定未来可能的主震位置。3次震例在震前4～12个月内震中区有RTL异常，但震前3个月内震中区异常消失，异常迁移至主震震中外围。8次震例震前1年内震中附近区域没有RTL异常显示。从比例来看，3个月内有短期RTL异常的震例占69％，1年内有中短期RTL异常显示的占77％，1年内无异常的占23％。研究结果还显示，少数震例在3个月的短期阶段尽管有覆盖未来主震的、较明显的RTL异常，但同时在研究区域内还存在另外的RTL异常区，这给地点判定带来困难。中最后给出实际工作中应用RTL方法进行地震短期预测的大致计算步骤及粗略的预测指标。     

区域-时间-长度算法在青海地区的应用研究

应用检测地震活动水平相对变化的区域-时间-长度算法（RTL算法）,分析研究了青海地区有相对较完备小震资料的14次6级以上震例。结果表明,该区6级以上地震发生前在源区或近源区大约120km半径的空间尺度内,‰值能检测到明显的1年内和2年内时间尺度的中期地震活动异常,地震活动增强的“上升型”异常和地震活动平静的“下降型”异常各占一半。     

基于“区域-时间-长度算法”分析川滇地区强震前地震活动性变化*

本文基于“区域-时间-长度算法”(Region-Time-Length algorithm)回顾性检验了1976年以来发生在川滇地区的6个M_S7.0以上和23个M_S6.0~6.9地震前地震活动性变化。M_S7.0以上强震前,5例检测到地震活动平静异常,仅1例检测到地震活动增强;M_S6.0~6.9地震前,12例检测到平静,11例检测到地震活动增强。以上异常大部分出现于震前0.5~2.5a,持续0.5~2a。另外,发生在云南普洱地区的4个MS6.0以上地震震前都检测到平静异常;发生在北纬22.7°~31.0°N,99.6°~102.5°E范围内的17个地震,13例于震前检测到平静异常。以上研究对更好地认识川滇地区地震孕育过程和发震前兆提供了一些参考。     

RTL时间扫描方法在冀鲁豫交界地区的应用研究

“区域-时间-长度算法”(region-time-lengthalgorithm,简称RTL算法)是一种检测地震活动水平相对变化的计算方法,利用该算法对冀鲁豫交界地区1980年以来的ML5.0以上地震进行了回顾性检验,发现震前都达到了VRTL异常指标,说明该地区ML5以上地震前,地震活动水平相对于背景活动水平都有明显变化。通过RTL算法对异常进行量化,对以后该区的5级以上地震活动情况具有一定的预报能力。     

区域-时间-长度算法及其在华北中强地震中短期前兆特征研究中的应用

引入并改进了区域-时间-长度算法（region-time-length algorithm），较之原来的定义更加强调了地震破裂尺度函数对VRTL的贡献，同时保证了震中距函数、时间函数及破裂尺度函数对VRTL影响的权系数相等．华北5级以上地震的回顾性预测研究结果表明，改进的RTL算法所得到的异常大多具有短期或中短期特征. 震前VRTL变化型态可分为两类:Ⅰ类具有相对完整的变化形态，大多呈现从0开始的上升——转折下降或下降——转折上升形态；Ⅱ类变化形态不完整，一般从0开始急剧上升或下降，无明显转折，主震发生在VRTL极值附近．VRTL上升表征地震活动水平相对于背景变化率的增高，意味着地震活动增强；VRTL下降则意味着地震活动相对于背景变化率的降低，在一定程度上表征了地震活动的平静．据此给出由RTL算法进行中、短期异常识别并粗略估计发震时间的方法. 该方法Ⅰ,Ⅱ类异常3个月内发震的R值评分分别为0.6及0.3左右， 6个月内的R评分分别为0.7及0.4左右．对特征时间跨度、特征距离、震级下限等对VRTL的影响, 以及其它一些实际应用中的重要问题进行了初步讨论．      

应用RTL算法对岫岩Ms5．4地震的回顾性预测

基于文献[1—2]的研究成果,利用改进的RTL算法,对1999年岫岩Ms5．4地震进行了回顾性研究,结果发现岫岩地震前RTL的时间扫描与空间扫描结果均有明显的短期异常,且异常区复盖未来震中区。     

1597年10月6日ldquo;珲春-汪清深震区rdquo;Mge;8地震触发的湖震和火山喷发

探讨了1597年10月6日（明万历二十五年八月二十六日）地震的烈度特征,地震伴随的湖震和火山喷发,以及地震类型与规模．结果表明, 1597年10月6日地震为可能发生在ldquo;珲春——汪清深震区rdquo;的一次Mge;8深源地震;地震在中国东部地区产生了广泛的湖震,其多种形态可与1775年葡萄牙里斯本地震产生的湖震比拟;地震触发了望天鹅火山的一次中小规模爆发式喷发,其地点在中国吉林省长白县境内．      

参数的期望估计及其在形变分析中的应用

利用“参数的期望估计”能准确定位、定量粗差及参数的期望估计不受粗差影响折特殊性质,寻找地壳变形区域和不变形区域,以确定拟稳点,进而进行拟稳变换,分析地菜变,将是一种有效方法。     

Estimation of characteristic parameters m region-time-length algorithm and its application

On the basis of gap＇s temporal-spatial characteristics in and around source area before an earthquake, we propose a method to estimate characteristic parameters （characteristic distance and time） in the region-time-length （RTL） algorithm and introduce the method of correlation coefficient developed by some authors in 2006 to determine the characteristic parameters. The anomalous seismic activities before four moderately strong earthquakes occurred in the northwestern and southwestern China in recent years are studied by the two methods. The results show that the method to estimate characteristic parameters advanced in this paper is a simple one, which possesses a physical meaning and is well applicable to the four moderately strong earthquakes studied.     

Estimation of characteristic parameters in region-time-length algorithm and its application

On the basis of gap's temporal-spatial characteristics in and around source area before an earthquake, we propose a method to estimate characteristic parameters (characteristic distance and time) in the region-time-length (RTL) algorithm and introduce the method of correlation coefficient developed by some authors in 2006 to determine the characteristic parameters. The anomalous seismic activities before four moderately strong earthquakes occurred in the northwestern and southwestern China in recent years are studied by the two methods. The results show that the method to estimate characteristic parameters advanced in this paper is a simple one, which possesses a physical meaning and is well applicable to the four moderately strong earthquakes studied.     

三维F－K域DMO方法及应用效果

在常速情况下,从三维时距方程出发,通过倾角代换,将三维倾角时差分裂为两个正交方向上的二维倾角时差,然后在这两个正交方向上分别做一次二维倾角时差校正,便可达到三维倾角时差校正的目的．应用实例表明这种三维ＤＭＯ分裂方法是切实有效的．     

三维F－K域DMO方法及应用效果

在常速情况下，从三维时距方程出发，通过倾角代换，将三维倾角时差分裂为两个正交方向上的二维倾角时差，然后在这两个正交方向上分别做一次二维倾角时差校正，便可达到三维倾角时差校正的目的．应用实例表明这种三维ＤＭＯ分裂方法是切实有效的．     

三维F－K域DMO方法及应用效果

在常速情况下，从三维时距方程出发，通过倾角代换，将三维倾角时差分裂为两个正交方向上的二维倾角时差，然后在这两个正交方向上分别做一次二维倾角时差校正，便可达到三维倾角时差校正的目的．应用实例表明这种三维ＤＭＯ分裂方法是切实有效的．     

多尺度逐次逼近遗传算法反演大地电磁资料

遗传算法是一种随机全局搜索算法,与常规的基于局部线性化的最优化方法相比对初始模型的依赖性大为减弱,但是存在着有效基因丢失和早熟收敛问题．采用多尺度逐次逼近反演思想而建立的多尺度逐次逼近遗传算法,能有效地解决上述问题．用该算法对大地电磁资料进行反演,理论曲线和实测资料的试算结果表明多尺度逐次逼近遗传算法能够自动反演地电参数．     

多尺度逐次逼近遗传算法反演大地电磁资料

遗传算法是一种随机全局搜索算法,与常规的基于局部线性化的最优化方法相比对初始模型的依赖性大为减弱,但是存在着有效基因丢失和早熟收敛问题．采用多尺度逐次逼近反演思想而建立的多尺度逐次逼近遗传算法,能有效地解决上述问题．用该算法对大地电磁资料进行反演,理论曲线和实测资料的试算结果表明多尺度逐次逼近遗传算法能够自动反演地电参数．