柬埔寨区域地表覆盖监测与分析

介绍了国内外地表覆盖的多项工作,以LANDSAT系列卫星影像为主要数据源,辅以参考数据源,按照优化设计的地表覆盖分类流程,制作了柬埔寨2005、2010、2015年的区域地表覆盖成果,并结合相关资料分析了地表覆盖与农、林、环保的关系。结果表明,本研究能够较好地监测区域和国家的地表覆盖变化,为亚太地区发展中国家的可持续发展提供技术支持。     

基于地理国情的城区老工业区搬迁改造监测分析——以大连市瓦房店为例

本文以GF2卫星遥感影像为主要影像数据源,利用2017年城市空间格局变化监测成果、2018年基础性地理国情监测成果及空气污染数据等相关专题资料,对瓦房店老工业区搬迁改造实施前后的地表覆盖变化、用地性质变化、空气污染变化等情况开展监测和综合统计分析,客观评价老工业区搬迁改造实施成效。通过分析发现,瓦房店老工业区非城市建设用地逐步变更为居住用地,新的城市绿化景观正在形成,空气质量有变好的趋势,老工业区搬迁改造试点成效显著。     

基于地理国情普查数据的昌江县沿海地表覆盖变化监测

阐述了基于地理国情普查数据与多时相航天遥感影像资料,对昌江县沿海地表覆盖变化进行监测,形成自1996年至今近20年昌江县沿海地表覆盖变化监测成果。同时,针对不同时期地表变化情况进行统计,分析了地表覆盖构成与转移,形成系列数据、图件、报告等成果,为建设管理沿海林地、保护沿海地带生态环境、合理利用开发海岸线等提供科学的决策依据。     

自然生态遥感监测与分析——以雅安市宝兴县为例

本文以雅安市宝兴县为例,基于三期卫星遥感影像,提取宝兴县地表覆盖信息,开展自然生态遥感监测,介绍了自然生态遥感监测所需资料、方法和技术流程,并对监测结果进行了详细分析。     

地理国情普查成果在城市扩张监测中的应用

本文以成都龙泉驿区为例,探索了国情普查成果在城市发展监测中的应用。基于地理国情普查地表覆盖和重要要素成果、历史影像成果以及历史基础地理信息数据,结合人口、社会经济数据,对2009~2014年龙泉驿区城市扩张特征和驱动力进行了监测分析。监测表明,监测时段内龙泉驿区城区向西南快速扩张,土地利用类型也随之变化,其扩张的主要动力来自于社会经济发展、产业集约发展模式以及政府政策规划。     

面向地理国情监测的变化图斑自动提取方法

地理国情监测是自然资源监测体系中的一项专题监测,主要是监测地表覆盖变化情况,以满足自然资源管理的需要.地理国情监测的首要工作是识别变化信息,仅依靠人工判读识别效率太低.针对地理国情监测的特点,提出基于前期地表覆盖矢量数据的多特征融合面向对象变化检测方法.先利用地表覆盖矢量图斑对预处理后的影像进行多尺度分割,再利用影像强...     

基于BJ -1小卫星遥感数据的矿区土地覆盖变化检测

为了评价利用北京一号小卫星(BJ-I)遥感数据监测煤矿区土地利用/地表覆盖变化的效果,针对其数据特点,选择基于图像信息运算和图像信息变换的直接变化检洲法以及分类后比较法,对徐州东矿区2007～2008年土地利用/地表覆盖变化情况进行检测,以对比、评价各种方法在土地利用/地表覆盖变化检测中的应用效果和BJ -1数据的适用...     

2000～2015年会理县地表覆盖变化监测

以LandSat多时相影像为数据源,采用基于规则的面向对象分类方法,监测会理县2000～ 2015年地表覆盖变化.结合1∶50 000 DEM数据,分析了会理县地表覆盖构成与转移、变化动态度及潜在退耕地情况.监测分析结论能为会理县加强空间管制、促进土地资源集约利用、指导生态文明建设等提供决策信息支撑.     

面向地表覆盖更新的时空目标不一致性探测方法研究

正地表覆盖是地表各种生物与物理覆盖综合体,其空间分布及随时间的变化是气候模拟、生态评估、地理国情监测等不可或缺的重要基础地理信息。随着对地观测技术发展,利用遥感影像提取地表覆盖信息已成为当前的一种主要技术手段。但因地物光谱、纹理、时相等特征复杂多样,加上时相适宜、质量优良的影像数据难以全面覆盖,往往导致地表覆盖更新前后多期产品数据不一致。工程生产实践中,地表覆盖数据质检主要以人工检核为主、部分自动化为辅,耗时、费力,迫切需要一种面向地表     

中国版大洋洲地表覆盖产品研制

针对全球变化研究对大洋洲地表覆盖产品的需求,该文以2000年和2010年的Landsat卫星影像为数据源,提出了对大洋洲影像按照月份分组并进行样本采集与规则训练的方法,采用GLC树分类器进行自动分类,经过分类后处理和数据集成,完成了2000年和2010年两期、30m分辨率的大洋洲地表覆盖产品研制工作。利用高分辨率影像、实地采集照片等进行室内精度评定,该大洋洲地表覆盖产品的精度达到90%以上。     

高分一号卫星数据在土地覆盖动态监测中的应用研究

通过研究哈尔滨经济和社会条件,对高分一号卫星数据进行数据检查、筛选、预处理并对研究区域土地覆盖信息进行分类,提取哈尔滨市区域2013~2014年土地覆盖变化信息。利用此应用案例,结合地理国情监测的特点进一步分析高分一号卫星数据的适用性;同时将高分一号卫星数据与同级国外卫星数据比较,研究国产高分数据在地理国情监测中的可行性。实验研究表明,高分一号卫星数据能够满足人们快速掌握各种土地覆盖信息的需求和对土地覆盖变化的动态监测需求。     

高分辨率卫星影像正射纠正及其在地理国情监测中的应用

摘要：高分辨率影像作为地理国情监测的基础数据源发挥着越来越重要的作用。根据World．View和资源三号卫星影像在地理国情监测地表覆盖项目中的具体应用,对制作地理国情监测作业底图遇到的问题及处理方法进行总结。     

辽东地区国情监测套合整景正射影像更新变化图斑

主要针对2018年辽宁省地理国情监测项目影像数据源的获取及全色整景影像制作过程作以明确概述,实例验证整景纠正影像适用监测任务区内新增或已变化图斑要素进行内业解析判读与外业调查以及带来的直观性与便捷性。将整景影像用于国情图斑变化核查,极大程度上确保地表覆盖和国情要素成果在时间精度、逻辑一致性、位置精度、属性精度、表征质量等方面均符合国情监测阶段的技术指标要求。     

资源一号02D卫星在基础性地理国情监测中的应用

作为我国首颗自主建造并成功运行的民用高光谱卫星,资源一号02D同时搭载可见近红外相机和高光谱相机.为更好地验证其在基础性地理国情监测业务工作中的应用效果,本文根据基础性地理国情监测相关行业标准和规范,选择覆盖试验区范围内的资源一号02D卫星影像数据作为监测数据源,探讨利用资源一号02D卫星数据开展地表覆盖数据更新的技术流程与方法,结果表明:资源一号02D卫星影像数据的几何纠正精度较高,数据的光谱信息丰富,解译标志可清晰地显示和区分不同地表覆盖类型,完全可以满足基础性地理国情监测业务工作对卫星数据源的要求.     

地理国情普查数据在林地监测中的应用研究

以黑龙江省穆棱市为研究区,利用2005年的基础地理信息数据和2015年全国地理国情普查数据成果作为基础数据,并结合SPOT-5、ZY-3卫星遥感影像数据,对穆棱市林地进行监测。本文从数据的收集与整理、影像处理和变化监测数据提取及处理方法等进行应用研究,准确快速获取变化信息的光谱、纹理、植被指数及面积等信息,通过特定运算得到每期研究区内植被的覆盖率、保有量以及蓄积量,实现林地覆盖率、保有量及蓄积量的动态变化监测。最后,通过对监测数据的统计分析得出穆棱市林地变化监测成果。     

基于地理国情普查数据的泸州市地表覆盖变化监测

本文基于地理国情普查数据与多时相遥感影像,对泸州市2010-2014年地表覆盖变化进行监测。结合《四川省主体功能区规划》与《成渝经济区区域规划》,分析了泸州市地表覆盖构成与转移、变化动态度、可利用土地资源与潜在退耕地。监测分析结论能为泸州市加强空间管理、促进土地资源集约利用、指导生态文明建设等提供决策信息支撑。     

面向地理国情监测的地表覆盖信息提取方法

开展地理国情监测工作的目的是为了获取自然与人类社会经济活动引起的地表变化信息,实现地理国情信息对政府、企业和公众的服务。地表覆盖是描述地理国情信息的重要方法,能够真实反映土地表面物质类型及其自然属性,地理国情内容体系初步方案中,已将其列为重要内容之一。本文针对地理国情关注的地表覆盖内容,研究与分析了信息提取方法与关键技术,评估了计算机自动分类方法在信息提取中的适用性,综合分析了各种提取方法的最大利用效能,提出一种基于高分辨率遥感影像、适用于工程化应用的地表覆盖信息提取方案,为地理国情监测提供方法参考。     

遥感监测与综合统计分析技术在重大基础设施监测中的应用

本文以成都市东客站片区基础设施项目为监测对象,基于不同时期影像数据以及地理国情普查成果,综合运用遥感监测技术、地理国情监测技术、地理信息空间分析技术对重大基础设施项目建设开展遥感动态监测和地表覆盖变化监测,并对监测结果进行对比分析。研究表明:成都东客站片区设有32条道路,以"田"字形分布在站房附近;2010年至2012年,耕地、林地大部分转换成草地、道路、构筑物等;2014年草地成为主要地表覆盖类型。     

动态变化率与最大差值相结合的陆表生态变化检测

为了实现更大尺度上的陆表生态变化检测,一种基于综合生态指数的动态变化检测方法用于不同时期卫星影像变化信息的提取.本文以东北地区的松嫩平原地表植被覆盖类型作为主要研究对象,2006年和2018年作为变化检测研究的标准年,陆地资源卫星影像数据作为实验数据源.动态变化的主要检测内容划分为年内变化和年际变化,最大差值算法计算影...     

地表覆盖网络化信息发现方法研究

正地表覆盖及其变化是全球变化研究、生态环境评估以及地理国情监测的重要基础信息。近年来,通过网络分发和共享,形成了由地表覆盖数据、相关辅助数据及与地表覆盖变化相关的事件信息组成的地表覆盖网络化信息。地表覆盖网络化信息的发现是开展相关领域科学研究和研制协作服务平台的重要工作。然而,日益增多的地表覆盖网络化信息存在分散、互不联通的特点,致使其