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引言求解地震学反演问题是一般数学物理反演问题的分析方法在地震学研究中的应用。一般反演问题的提出可表述如下。当人们研究一个物理对象时,首先要选 相似文献
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本刊2013年第4期(35-41页)的《地震学百科知识(三)——地震学反演问题》一文,40页第6行中的"设A为n×m的实矩阵"应改为"设A为m×n的实矩阵",敬请读者注意。 相似文献
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本文从理论地震学的角度概述了强震地面运动研究中关于震源过程、场地效应和地面运动预测等方面的研究进展,提出了一些进一步的研究课题. 相似文献
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叠加速度分析技术是常规地震资料处理中的重要环节,也是经典的时间域速度建模方法.叠加速度分析技术主要包括速度谱计算和拾取两个步骤.至今为止,多数研究工作通过提高速度谱的分辨率以及抗噪声能力,获得高质量的速度谱从而有利于拾取.本文的目标是将叠加速度分析技术转为一个全自动化的处理流程.从参数估计的角度出发,将叠加速度估计转化为稀疏反演框架下的模型参数估计问题,并通过稀疏反演算法自动反演叠加速度,进而提高叠加速度建模的效率.为实现这一目标,首先给出了正问题的定义,即层状介质中CMP道集的预测模型,利用叠加速度、垂向双程走时(t_0)以及反射子波以及CMP道集时距关系(如双曲时距关系)可以预测CMP道集.接着,速度分析反问题可以描述为已知观测的CMP道集,估计模型参数(叠加速度及t_0时间等).利用模型参数的稀疏性作为约束条件并用L_0范数作为模型稀疏性的度量准则,叠加速度分析可以转化为L_0范数约束下的稀疏反演问题.本文提出了一种基于预测校正思想的匹配追踪算法求解上述反问题,实现了自动叠加速度建模并为后续的高精度速度反演方法提供较好的初始模型.理论和实际资料的测试结果证明了本文方法的有效性. 相似文献
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神经网络可以看成是空间映映的应用,即输入空间到输出空间的映射。为了模拟设想的映射关系,网络必须通过反复改变内部参数的学习过程,通过很多输入模型和与它们相应的输出模型的展示过程来实现。如果在训练组中所有样本的期望输出和计算输出之间的误差达到最小,也就完成了训练过程,这时,网络就可以模拟训练样本的限制范围内合余需要的映射关系。这里,我们描述一个实验,其中,神经网络的设计以接受人工爆破选排(即从单个源得 相似文献
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日本3·11大地震和海啸发生两个月之后,5位日本地震学家反思其从中吸取的教训与得到的启示。
1整合所有可利用的数据
(Takeshi Sagiya,Nagoya University,Japan)
假如历史记录更完整一些,假如数据之间的差异早点被发现,那么,即使日本政府没有预见到在日本东北部会发生9级地震,我们对此次地震可能也会有所警觉。 相似文献
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海底地震噪音的最新测量意外地揭示频率超过3赫兹的噪声水平很低(图1,略)。在某些情况下,3—15赫兹的噪声幅值等于或低于最好的大陆地震台的噪声幅值。如果像大多数大陆地震台所观测到的那样,即只有地方震震相才具有这种频率,那么上述结果就没有什么意义。然而,在深海低噪声环境中的实际观测表明,有两类远震震相在高频段具有相当高的信噪比。第一类由在洋底或沿大洋边缘发生的地震产生的 P_0/S_0。震相构成(即海洋 P 波/海洋 S波)。首先到达的 P_0/S_0。震相分别以每秒8.0和4.6公里相当稳定的视速度传播,而峰值传播速度分别约为每秒7.6和4.5公里,相当于地 相似文献