应用中央气象台24h降雨预报的可行性分析

分析了降雨预报用于水库调度中的必要性和重要性，依据中央气象台1999-2003年全国44个大城市、24小时降雨预报资料及实际日降雨资料进行统计分析，分析有雨、无雨等级预报和各量级降雨预报精度及其经验统计规律，通过适线分析确定分级降雨预报的实际降雨分布规律，以期为各地水库调度提供参考。经分析，无雨预报准确率较高，可用于水库调度中；小雨准确率虽低，但发生小雨以下量级的频率较高，部分信息也可利用。     

凤滩水库降雨预报精度分析及应用研究

由于天气预报有限准确性,给水库电站调度造成不便,使水库效益难以充分发挥。分析凤滩水库流域天气降雨预报精度,研究流域对径流调节能力,探讨预报精度对水库调度决策的影响,探索运用实时降雨预报产品进行水库调度的方法。水库调度决策,暴雨以上注重降雨过程,依据提前5天的降雨预报;大雨注重降雨量值,依据提前4天的降雨预报;中、小雨注重降雨起讫时间,以实际降雨为依据,优化水库水位控制,提高洪水资源利用率,为水库创造可观的效益。     

白山、丰满水库群实时洪水联合调度系统设计与开发

利用面向对象程序设计技术,在中文窗口平台下,设计开发了功能齐全、界面友好、操作灵活、信息丰富,具有很强实用性的白山、丰满水库群实时洪水联合调度系统,可迅速完成从实时遥测降雨信息的采集到两库产、汇流预报和洪水联合调度方案的制定、评价、选择的全过程,简要介绍了系统开发策略及系统设计中的一些主要关键技术及其实现过程,对开发其它水库及水库群防洪调度系统具有重要参考价值。     

门限回归预报模型在秋汛预报调度中的可行性分析

根据黄龙滩水电站秋汛前后的来水规律，结合该电站的调度特性，应用门限回归预报模型，对该电站地预报调度的可行性进行了综合分析和初步探讨。     

水库群供调水系统实时调度研究

以大连市复杂水库群供、调水系统为背景,在对系统特性分析的基础上,提出了系统实时调度框架及二层耦合结构模式,设计了以"总量控制、耦合嵌套、多维决策、滚动修正"为核心的实时调度流程。在径流预报方面,提出了基于超越概率的水库群供、调水系统长期入库径流预报方法,结合中期GFS(Global Forecasting System)数值预报技术对不同时段入库径流进行滚动预报。在调度模型方面,采用基于动态规划的建模求解新方法和常规调度方法,为调度决策提供参考。实例研究表明,建立的实时调度系统实现了滚动预报和滚动调度,具备了实时性;实现了宏观总控与局部调整相结合的调度目标,具备了调度决策不同时间尺度耦合嵌套特性,证明了系统的适用性。研究成果对于同类系统实时调度具有重要参考价值。     

上犹江水库水文预报调度的应用与效益

上犹江水库水文预报调度的应用与效益刘义林，彭家淦（江西上犹江水力发电厂）水电是一次性能源，如何充分发挥水库的调节作用，汛期充分利用洪水发电，尽可能少弃水，枯水期充分利用水头多发电是水电节能研究的课题。水文预报调度是研究解决这一课题的重要途径。本文拟就...     

考虑水文预报误差的三峡水库防洪调度图

分析三峡水库入库流量短期预报结果,采用非参数方法估算预报相对误差的概率密度函数。以防洪为目标,同时兼顾发电、通航等要求,建立了防洪调度模型,采用差分进化算法求解,得到了汛期防洪优化调度图。通过比较不考虑预报、现有预报方案、准确预报3种情况的调度结果,分析了水文预报误差对防洪调度的影响。结果表明,无论考虑预报与否,与现有设计方案相比,汛期防洪优化调度图的发电量都增加,弃水减少,削峰率有所提高;而考虑预报信息有助于调控洪水,提高预报精度有助于增加水库抵御大洪水风险的能力;基于模拟现行作业预报方案,汛期防洪优化调度图比设计调度方案发电量增加5.3%,弃水减少5.9%,削峰率提高1.7个百分点,防御1000年一遇设计洪水的能力大大提高。     

水库洪水调度系统设计与开发

论述了水库洪水调度系统设计与开发的目标，介绍了洪水预报和水库调度的系统结构和功能，运行环境、关键技术、规范化和标准化设计，提出了解决问题的途径和方法，采用软件编程技术，开发出了先进，实用、可靠和界面友好的应用软件，并已在全国31座水库运行，效果良好。     

水电站水库优化调度研究的若干进展

从单一水库优化调度、水库群优化调产时洪水预报三个方面,阐述了水电站水库优化调度研究的进展。     

基于水库防洪预报调度图的洪水资源化方法

为有效调节利用洪水资源,探讨以水库防洪预报调度为途径的洪水资源化方法,在分析水库调洪过程和洪水过程特性的基础上,拟定了基于3 h预报信息的水库防洪预报调度图,并以安康水库为例,采用模拟结合遗传算法进行优化计算,绘制了安康水库以洪水资源化为目标的防洪预报调度图,通过对其应用并与常规洪水调度过程进行对比分析表明,预报调度的调洪结果在消减洪峰和抬高调洪末水位两个目标上明显优于常规调度。     

汛限水位动态控制方法在碧流河水库的应用分析

"碧流河水库汛限水位设计与运用研究"成果于2004年经水利部松辽委批复,正式投入运行.在2005～2008年的洪水调度中,在利用气象部门短期降雨预报成果的前提下,采用预蓄预泄动态控制方法对实时洪水进行调节.分析结果表明,在不增加水库运行风险的前提下,应用汛限水位动态控制方法,能增加水库蓄水,效益显著.     

岳城水库汛期洪水资源化分析研究

在对岳城水库的常规防洪调度方案进行分析的基础上,研究了水库进行防洪预报调度的可行性,利用模糊集分析法计算了水库汛期经验隶属度值,对汛限水位进行了动态分析计算,拟定了基于防洪预报调度的洪水调度优化方案,利用防洪预报和常规水位双重约束条件,规避了由于防洪预报误差带来的风险.经过计算与分析,岳城水库防洪预报调度优化方案不但可以在一定程度上提高防洪标准,而且随汛限水位的提高,有效增加了兴利库容.     

鳌江流域洪水预报调度决策支持系统

位于浙江省温州市南部的鳌江是一条洪水灾害频繁的河流.介绍了鳌江流域洪水预报调度决策支持系统的总体设计、功能模块、逻辑结构、模型组织以及应用水文学及水力学的方法对流域洪水演进过程进行模拟计算的方法等,建立了一个可以在中小流域推广应用的防洪预报调度系统.     

综合利用水库优化调度决策支持系统

以石头河水库为例,应用决策支持系统原理,阐述了综合利用水库优化调度决策支持系统设计的原理和方法,并开发研制了石头河水库优化调度决策支持系统.该系统集成了数据采集与传输、数据库管理、水文预报、用水计划编制、兴利调度计划编制、度汛计划编制、实时兴利调度、实时防洪调度、水库优化调度和系统维护10个子系统.     

决策支持技术在潘家口、大黑汀水库实时洪水预报调度中的应用

以引滦工程为原型,进行了水库实时洪水预报调度决策支持系统的研究,开发了相应的计算机软件系统。系统主要由雨水情显示,预报,调度决策等三个部分组成。系统的开发遵循实用性原则。具有数据检错,纠错,查询及雨水情时空显示等功能,为决策者提供实时防洪决策的技术支持。针对梯级水库管理的特点,探讨了潘家口,大黑汀水库联合调度控制下游最大泄量和最高库水位的方法,同时还分析了下游地区的防洪风险问题。     

构建沅水流域实时洪水预报调度系统研究

本文对沅水流域的地形、地理、气候特征和洪水发生规律进行了概述，就流域的分区、预报模型的选择和模型参数的选取、调度模型的选择和求解步骤，以及信息技术的应用等方面进行了分析和论述，其思路可作为构建沅水流域实时洪水预报调度系统设计的依据．同时也可作为其它省或流域构建类似系统时参考。     

降雨诱发区域性滑坡预报预警方法研究

论文以四川省雅安市雨城区为研究区，将逻辑回归模型引入区域降雨型滑坡预警预报，建立了同时考虑降雨强度和降雨过程的降雨临界值表达式。在滑坡危险性区划的基础上，研究提出了区域降雨型滑坡预警预报指标，包括临界值降雨指数R和滑坡发生指数L，并利用20台自动遥测雨量计和地质灾害群测群防网络，采用历史记录雨量和预报雨量，建立了区域降雨型滑坡预报预警体系。     

建立黄河下游冰情数学模型优化三门峡水库防凌调度的研究

本论述了黄河下游冰情特征、凌汛灾害、防凌措施及应用冰精数学模型优化三门峡水库防凌调度的研究。黄河下游属于不稳定封冻河段，有的年份，三封三开，约有十分之一的年份不封河，冰情变化非常复杂。本根据热量平衡原理及水力学理论，结合实际经验，建立了一个冰情数学模型，用来进行冰情预报和优化三门峡水库防凌调度。经实测资料检验，结果比较满意。     

基于来水保证率的三峡水库蓄水调度图研究

提出基于保证率的三峡水库来水和下游需水计算方法;以旬为时间尺度,构建对蓄水不利的来水和下游需水的组合情景,得到基于来水保证率的三峡水库分阶段蓄水调度图。该调度图可充分考虑上下游防洪要求,基于不同来水和下游需水情景的保证率水平,并可结合中期水文气象预报应用实施,在调度实践中适度承担风险,兼顾综合效益发挥,具有可操作性和实用价值。     

低山丘陵区公路地质灾害气象预报模型对比及应用——以江西山区公路为例

为更好地开展道路地质灾害预报预警，减轻强降雨对山区高速行车安全的影响，文章利用国家气象站观测雨量数据结合江西省高速公路沿线交通气象站观测数据，在对高速公路沿线地质环境条件和雨量特征进行分析的基础上，结合支持向量机SVM、逻辑回归、K近邻和随机森林4种机器学习方法，开展山区公路地质灾害预报建模和预警试验。结果表明：（1）江西高速公路沿线地质灾害所处的海拔高度以300～450m最多；灾害坡度以20°～35°居多，随地形坡度增加呈现单峰型分布；河网密集和有一定的植被覆盖地区更容易发生地质灾害。（2）提出了诱发公路地质灾害的3种主要降雨类型，分别为长历时降雨、短期降雨和短时降雨。（3）对比分析4种地质灾害机器学习方法，就降雨诱发的地质灾害而言，4种预报模型的准确率均超过0.75，进一步通过分型研究对比发现逻辑回归和随机森林模型在长历时和短时降雨中预报准确率较高，K近邻方法对于短期降雨预报效果较好。