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最小二乘配点法是用于地下水流计算的一种新型、高效的无网格方法。此方法是在径向基函数配点法的基础上,对计算域进行节点离散,并布置辅助点,近似函数仍然通过节点构造,微分方程在节点和辅助点上都严格满足,从而计算精度更高。而且此方法不需要背景网格,效率高,形式简单。利用该方法计算地下水流向河、渠中的非承压含水层稳定流和非稳定流问题,算例表明,该方法有很好的精度且计算量小,比径向基函数配点法有更精确的结果。 相似文献
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无网格法在地下水水位预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于移动最小二乘理论的无网格法是近几年来兴起的一种新的数值计算方法,与有限元法相比,它的主要优点在于无需单元信息,只需节点信息。用无网格法构造了场函数,包括基函数和权函数的选取,形函数及其导数的计算。根据鞍山市首山区水文地质条件,建立了求解双层渗流二维平面系统的数学模型,详细推导了模型求解的无网格方程。应用已识别的参数,用无网格法对该数学模型进行了求解, 并对该区的地下水水位进行了预测,预测的水位与实际水位变化规律基本一致。 相似文献
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《物探化探计算技术》2015,(3)
为了解决网格方法面临的剖分困难,将基于径向基函数的配点型无单元法用于重磁二维正演。主要研究无单元法的基本原理,包括配置-中心节点的设置、形状参数的选取、边界条件的处理、微分方程的离散、矩阵方程的求解等一系列具体问题。通过重磁二维正演结果表明:在相同的剖分尺寸下,无单元法的计算精度高于有限元、有限差分正演;相比于网格法,无单元法还具有节点设置灵活、不用网格剖分、程序编写容易等优点。 相似文献
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高阻尼因子对阻尼最小二乘法效果的影响和克服 总被引:1,自引:0,他引:1
阻尼最小二乘法(包括改进的阻尼最小二乘法,下同)是目前公认的求解无约束最优化问题最优秀的算法之一,在解决实际问题中发挥了重要作用。但它并不是完美无缺的。本文提出高阻尼因子对阻尼最小二乘法效果的影响就是它们存在的,但尚未引起充分重视的问题。这个问题关系到使阻尼最小二乘法收敛缓慢甚至完全失效。本文提出设立高截止阻尼因子λh,并给出它的计算方法。它标志:超过λh的一切阻尼因子所相应的阻尼最小二乘法改正向量的步长已小于该点最速下降法的最优步长。这时应采取最速下降法探索极小点才能获得好的效果。通过设立高截止阻尼因子,将阻尼最小二乘法与最速下降法有机地结合起来,从而克服高阻尼因子对阻尼最小二乘法效果所带来的不良影响,也是对阻尼最小二乘法的进一步完善和补充。 实践证明:本文提出的设置高截止阻尼因子的理论推导和计算方法是正确的,效果明显。 相似文献
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岩土工程数值计算中的无网格方法及其全自动布点技术 总被引:14,自引:3,他引:11
自然单元法采用无网格的思想全域构造插值函数,它的求解精度高,计算时间少,可准确地施加边界条件,兼具有无网格法和有限单元法的优点和特点,是一种理想的用于岩土及地下工程分析计算的数值方法。文中简要地介绍了自然单元法的基本理论,并针对岩土及地下工程问题特点,给出了一种无网格离散点的全自动布置方法。 相似文献
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裂隙岩体因含有发育程度不同的裂隙、节理和断层等不连续面,致其渗透性具有各向异性、不连续性等特点,因此传统的有限元法对分布密集的裂隙岩体渗流场求解有一定的难度。本文提出了采用无单元Glaerkin法求解有自由面裂隙渗流问题,并推导了无单元法求解渗流场的基本方程和积分格式,给出了应用罚函数法处理渗流边界条件和自由面处理方法。采用IDL语言编制了二维无单元法计算软件LIDAREFM。文中以北京怀柔桥梓镇某裂隙岩体边坡渗流场计算为例,研究了复杂裂隙共同作用下渗流场特性和自由面分布,讨论了不同开度、不同连通程度的裂隙对渗流场的影响。研究结果表明:无单元法可以较好地解决有密集裂隙的岩体渗流场的求解问题,实现了裂隙处结点任意加密以及积分网格的独立布置,避免了对有自由面和裂隙穿越的子域的重新处理,简化了渗流问题的求解过程。 相似文献
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数值积分是基于节点计算的数值分析方法的关键技术之一。针对完全无网格法的计算要求,提出了一种能自动适应任意计算域上各种节点分布方式的数值积分算法。该算法能随计算点的位置不同,自动确定积分域及积分域内的求积点,计算出数值积分结果,给出了临空边坡滑移体和圆孔方板2个实例。结果表明,按文中算法编制的程序具有良好的边界再生能力和较高的计算精度,可作为基于节点数值分析方法的一个程序模块,用于实际计算。底层算法思想,使得程序可方便地转换为其他计算语言。 相似文献
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Guang Y. Sheu 《国际地质力学数值与分析法杂志》2011,35(3):309-328
This study presents the preliminary development of a meshless‐based indirect inverse analysis. Two goals are desired to be attained: (a) identifying fewer quantities in an indirect inverse analysis and (b) getting the interpolation results of spatial variation of a quantity insensitive to the replacement of one or few interpolation points with other points. This idea is illustrated by modifying a meshless local Petrov‐Galerkin (MLPG) formulation of a two‐dimensional (2D) contaminant transport problem under the concept of boundary control. Thus, dispersion coefficients to be identified are solved from measured or prescribed pollutant concentrations. A field problem is introduced to test the performance of resulting meshless‐based indirect inverse analysis procedure. This test finds a major motive and a minor one for performing a meshless‐based indirect inverse analysis. The major motive is attaining the aforementioned Goal (b), while the above‐mentioned Goal (a) is the minor motive. In conclusion, the development of a meshless‐based indirect inverse analysis procedure can be a valuable application of the MLPG method. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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自然单元法(NEM)是较近出现的一种无网格方法,其形函数兼有无网格的特点和传统有限元的优点,是一种理想的适合岩土工程问题计算的新型数值方法。介绍了自然单元法的基本原理和特性,并讨论了其在岩土工程中的具体应用。将Goodman单元引入自然单元法以实现对不连续面的模拟,研究表明,在NEM中加入节理单元的总体原则和具体的实施细节与FEM中完全相同;而在一般的无网格方法中,则稍微复杂一点。为了实现对岩土工程中常见的无限域或半无限域问题的模拟,引入了无界单元;由于自然单元法的特性,自然单元法和无界元可实现无缝“耦合”。具体的数值算例验证了上述思路。 相似文献
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This study introduces the prediction of probabilistic settlements with the uncertainty in the spatial variability of Young’s modulus to illustrate the preliminary development of a spectral stochastic meshless local Petrov–Galerkin (SSMLPG) method. Generalized polynomial chaos expansions of Young’s moduli and a two-dimensional meshfree weak–strong formulation in elasticity are combined to derive the SSMLPG formulation. Because of the local and truly meshless nature, the SSMLPG method is more computationally efficient than available stochastic numerical methods. Two examples further show that SSMLPG-based predictions remain sufficiently accurate even in case of scattered nodes. Therefore, the SSMLPG method can be a valuable alternative for solving stochastic boundary-value problems. 相似文献