地理空间情报预测分析的一种方法

地理空间情报是对影像和地理空间信息的发掘和分析。其中,地理空间情报预测分析是决策的基础。传统的地理空间情报预测分析大多是基于逻辑思维的定性研究,此处提出了一个地理空间情报预测分析的模型——因果关联图,同时给出了计算预测事件可信度的方法。该方法能够定量、简捷、快速、有效地实现地理空间情报预测分析。     

开源地理空间情报的搜集方法

在过去的20年,地理空间情报已经由不存在而一跃成为全球情报活动的主要内容主体。基于开源的地理空间情报搜集作为一种低风险、高收益的情报搜集手段,成为各国开展地理空间情报工作的一项重要内容。本文根据开源情报源的主要渠道,分析总结了几种主要的开源地理空间情报搜集方法,重点阐述基于互联网的搜集方法,并给出了具体的分析实践,最后提出开源情报搜集的几点建议。     

地理空间因果原则及地理空间效应的因果发现

地理大数据的崛起和深度学习技术的发展为解决地理空间分析难题带来了新机遇,然而,现有方法根植于统计相关性,而相关性模式的伪装性和欺骗性以及数据固有的偏差陷阱,导致无法得到可靠的地理空间分析结果。该问题的根源在于违反一个基本原则：数据的相关性并不意味着因果性,而后者是地理学研究的两个主要任务,即揭示未知具体事实和发现一般性规律机理的关键所在。地理科学研究的观察性与地理系统的复杂性和未知性使得无论是因果的哲学定义、随机对照试验以及其他观察性研究使用的准实验方法,都难以直接应用于地理科学因果研究。基于地理空间因果的基本性质假设,提出了地理空间因果原则,旨在为地理空间分析中的因果性研究提供基础理论与方法支撑,同时,梳理了地理空间因果原则和地理分析中空间效应的关系,给出各个效应下的因果发现关键路径。     

地理空间情报技术与应用

地理空间情报是最近几年出现的一个新概念，比起一般的地理空间信息有更好的实时性，更高的精确性，更强的描述性和指导性。本文介绍了地理空间情报的概念，阐述了地理空间情报的技术基础，关键技术及发展趋势，分析了地理空间情报的应用现状。     

面向叙事结构的地理空间情报可视分析方法

以地理空间情报服务于反恐为需求牵引,采用全球恐怖主义数据库(GTD)为数据源,将时空叙事结构作为分析模型,以时间要素和空间要素作为线索,进行地理空间叙事,对事件和对象的多维属性进行可视化,借助多视图人机交互式分析方法和交互技术,构建了基于JavaScript的地理空间情报可视分析平台,并根据分析任务进行了案例分析,为基于活动的地理空间情报研究探索一条新的思路。     

美国地理空间情报(GEOINT)未来重点研究方向

介绍了美国地理空间情报(GEOINT)和第二代地理空间情报(GEOINT2)的基本情况,列举了美国国家地理空间情报局(NGA)目前面临的挑战,对GEOINT未来5个重点研究方向进行了述评,主要包括:实现可提供持续服务的任务规划、处理、开发利用和分发(TPED),缩短生成地理空间情报的时间,提升综合利用多元数据的能力,提高地理空间情报的互操作能力,强化地理空间数据多级安全保护。通过对GEOINT未来重点研究方向的分析,可以加深对美国GEOINT及GEOINT2概念的认识,对NGA下一步研究的总体情况,GEOINT2的未来发展趋势有所了解。     

地理空间关联模式的统计挖掘方法研究

地理空间关联模式是地理要素关系的一种重要表现形式,也是地理空间数据挖掘的核心研究内容,对分析地理要素/地理事件的分布模式、影响因素及演化趋势等有着重要的指导意义。目前,地理空间关联模式挖掘算法尚未能充分考虑地理空间数据的特性,挖掘结果缺乏有效评价与筛选,从而影响了挖掘结果的可靠性与可解译性。本文充分考虑地理空间数据特征对挖掘结果的影响,综合利用空间分析、时空统计、空间数据挖掘等理论工具,深系统地研究地理空间关联模式的统计挖掘方法,主要研究工作及创新之处包括:(1)深入探讨了地理空间关联模式挖掘的含义与特征,分析了地理空间认知理论、地理空间数据特征在地理空间数据挖掘中的重要作用,确立了地理空间关联模式挖掘结果的评价策略(即:显著性统计分析),并在此基础上构建了地理空间关联模式统计挖掘的基础性框架。     

浅析地理空间情报中的目标量测

地理空间情报对国家安全行动具有重大保障作用,其中的目标量测信息一直在军事活动中占有重要地位。本文首先介绍地理空间情报;然后对目标量测信息进行分析,道出其在信息化时代的重要性,进而结合实际发现一些存在的问题,并对比美国与我国在此方面的发展提出改进意见;最后进行总结,高精度、稳定并具有相对性的测量信息将是地理空间情报向前发展的重要一题。     

美国地理空间情报技术变革及陆战场作战支援研究

深入分析了美国地理空间情报技术的发展趋势,重点剖析了美国国家地理空间情报局新规划的情报获取、情报分析和机器增强3个方面的关键技术和应用模式,最后结合陆战场地理空间情报支援特点,研究了新技术体系可能带来的能力提升.     

地理空间影像信息管理系统开发的探讨

本文探讨了如何利用ERDAS软件建立影像信息管理系统的方法及关键技术。     

人工智能时代的知识地图

面对新近出现的更加强调数据深加工、更加侧重解决地学问题的一系列新地图概念和产品,基于行为地理学和地图学基本原理,提出人工智能时代的知识地图是面向地理行为决策的,并从空间认知、信息传输和地图可视化3个维度对知识地图进行了考察分析。在此基础上,总结了知识地图在人工智能时代的特点。与传统地图相比,知识地图更加强调知识传输和知识发现,更加强调视觉思维。     

美国国家地理空间情报局（NGA）海事分部的转型与发展

NGA海事分部是NGA中的重要单位，该机构拥有所有NGA当前的水道测量生产设施，负责NGA所有的水道测量活动，并负责为美国提供全球水道测量数据。NGA海事分部正处在转型过程之中，为了给用户提供更加及时准确的水文知识，传统的任务内容逐步扩大，并将地理空间信息与影像合并、融合在一起。该机构的核心职能是提供航海安全和水文基础数据，目标是建立航海数据库维护环境（NDME），向以数据为中心的作业环境发展。本文主要介绍海事分部的现状以及发展的基本情况，包括转型、现有系统的发展、新的创新举措等。     

抗拼接处理的地理空间数据水印检测方法

对抗拼接处理的地理空间数据水印检测方法进行了研究。首先针对已有水印算法的不足,分析了地理空间数据拼接处理的特征及其对水印算法产生的影响,在此基础上,以现有研究成果为原型,引入四叉树分块递归判断的思想,设计了一种基于四叉树的地理空间数据水印检测方法,以解决数据拼接处理所引发的水印新问题。实验结果证明,该方法不仅能判断出拼接数据中含有怎样的水印信息,同时能对特定水印信息所对应的数据区域进行较精确的定位。     

基于GIS的多源地理空间信息提取方法

以解决地理空间信息数据重复采集、准确地完成土地类型的分类和相关信息的提取为出发点,提出基于地理信息系统(GIS)技术的多源地理空间信息提取方法.通过设计多源地理空间信息数据目录节点,准确查找多源地理空间信息数据;通过相应组件调用各类型数据模块实现数据读取,并通过可视化窗口呈现,充分利用多源地理空间信息数据;结合ArcG...     

本体辅助的约束空间关联规则挖掘方法

提出利用本体辅助进行基于约束的空间关联规则挖掘,引入本体所表达的层次结构和概念属性合理地解释用户定义的约束,包括对实验项的修剪约束和根据层次体系得到的层次约束.通过优化挖掘的实验数据提高挖掘的效率和优化挖掘结果,为解决数据巨大而知识不足的困境提供了可供借鉴的方法.以河南省的统计年鉴和交通数据为基础数据,分析和挖掘经济与...     

大坝变形分析与预报的有限元法

在阐述有限元法基本理论的基础上,研究了采用ANSYS有限元分析软件进行大坝有限元建模、网格划分、荷载及边界条件施加等大坝变形分析的方法,在用有限元法获得水位位移分量及温度位移分量后建立大坝位移确定性模型,从而对大坝的变形监测提供可靠的依据。     

面向对象的地理空间信息元数据标准研制方法

论述了地理空间信息元数据中的对象的特质,构建了地理空间信息元数据对象模型,提出了结合面向对象中的对象操作和面向对象软件工程的地理空间信息元数据标准的研制方法。并以此为指导,实施了《水利地理空间信息元数据标准》的研制,有效解决了研制地理空间信息元数据标准时在分工合作、进度控制和所开发标准在兼容性、重用性等方面存在的问题。