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遥感影像亮度和反差分布不均匀性校正算法的效果比较 总被引:1,自引:1,他引:0
提出能同时消除亮度和反差分布不均匀现象的分块均值方差变换法, 重点对插值匀光法、MASK 匀光
法、同态滤波匀光法、Retinex 匀光法以及分块均值方差变换法的校正效果进行了实验比较。研究表明: 分块均值
方差变换法既能消除亮度分布不均匀现象, 又能消除反差分布不均匀现象, 而MASK 匀光法、插值匀光法、Retinex
匀光法只能解决亮度分布不均匀问题, 同态滤波匀光法仅能减弱亮度分布不均匀现象; 在匀光效果方面, 分块均
值方差变换法最好, MASK 匀光法次之, 插值匀光法紧随其后, 接下来是Re 相似文献
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匀光处理是消除光学遥感影像中亮度和色彩分布不均匀现象的过程。经典的Wallis算法仅用于保持两幅或多幅影像间的色调和亮度一致性。这里提出了一种用于单幅影像匀光的Wallis算法,讨论了从待处理影像中选择校正标准的方法;同时利用以像点为中心的局部参数统计值代替分块参数值,有效地避免了"分块效应"。通过实验并与现有Retinex匀光算法进行比较,结果表明改进后的Wallis算法能够有效减小图像反差,取得更好的匀光效果。 相似文献
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反差一致性改进的MASK匀光算法 总被引:1,自引:0,他引:1
航空影像中存在的不均匀光照现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题.现有的MASK匀光处理技术能够在一定程度上解决这类问题.但是经过MASK匀光处理后的图像存在反差不均匀现象,即原始图像中较暗区域经过匀光后明显地表现出反差较低,而亮的区域则反差较大.针对此不足,提出了一种基于反差一致性改进的MASK匀光算法.实验证明,该方法能够迅速提高暗区域反差,抑制亮区域反差,达到整体影像的反差一致性,获得更好的匀光效果. 相似文献
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由于计算机内存的限制,遥感影像的超分辨率重建一般采用分块算法进行处理,重建后的影像由于亮度、反差分布不均匀很难实现无缝拼接。针对超分辨率重建影像无重叠、规则大小的特点,本文提出了一种改进的加权Wallis匀光算法。该方法采用一种新的影像调整顺序,并使用加权法计算匀光参数,可以减少影像调整时误差的空间传递和累积,避免过度计算造成影像信息损失。最后,采用本文方法对900幅超分辨率重建后的资源三号影像进行匀光处理。试验结果表明:该方法能够使大幅面超分辨率重建影像达到亮度、反差一致性,取得了较好的匀光效果,达到了消除拼接缝的目的。 相似文献
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基于小波变换的大面阵CCD相机影像亮度不一致性消除算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大面阵CCD影像亮度不均匀现象,提出一种基于小波变换的影像亮度不一致性消除算法。在分析像面光照模型的基础上,构造出光照模型的仿真影像,通过分析仿真影像的小波变换系数,发现影像亮度不一致信息集中反映在小波的近似系数之中。利用这一特性,先将数字相机原始影像进行多尺度小波分解,并对近似系数取对数,然后施加一个衰减算子,对近似系数的对数进行非均匀改正,将改正后的系数取指数,再对近似系数进行线性拉伸,同时根据人类视觉系统对不同方向细节敏感度的不同,对不同方向的细节系数进行不同幅度的线性拉伸,以突出图像细节,最后通过影像重建,获得均匀亮度的航空影像。实验结果显示,该算法具有很好的匀光效果,同时能够较好地保持影像细节特征。 相似文献
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遥感影像中的不均匀现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题.现有的遥感影像不均匀性校正方法通常都是针对亮度不均匀进行处理的,对于反差不均匀性校正并没有好的解决方案.针对遥感影像中同时存在亮度、反差不均匀的情况,提出了一种基于LRM均值-方差规定化的不均匀校正算法.该方法以LRM影像分块处理为基础,结合影像均值-方差规定化原理,对遥感影像进行处理.实验证明,该方法不仅能够校正亮度不均匀现象,而且对于反差不均匀现象也有很好地校正作用,能够达到整体影像的亮度、反差一致性,获得更加清晰的影像. 相似文献