地图符号设计的逻辑性原则

地图符号设计的逻辑性原则陈毓芬（郑州解放军测绘学院,４５００５２）地图是通过图形符号来传递地理空间信息的,为了提高地图信息的传输效率,在设计地图符号时,除考虑符号简单易绘,便于视觉感受外,还应要求地图符号的视觉载负量小,传递信息效率高,所含信息量大...     

智慧城市中的大数据

智慧城市的功能之一是构建可智能感知的、泛在化的空间信息服务,并将这些服务按需求进行组合提供灵活的服务,这就要求空间信息服务能更好地适应不断变化的地理上下文环境。设计了上下文感知的空间信息服务的语义模型,该模型扩展了OWL-S本体,增加了地理上下文类、上下文前提条件类、上下文效果类和上下文绑定类以支持地理上下文和地理上下文适应性,并使用智能规划技术和语义增强技术,将上下文感知的空间信息服务组合转化为智能规划的求解过程,提高了服务组合精度。最后通过智慧旅游验证了上下文感知的空间信息服务组合方法的可行性和有效性。     

上下文感知的智慧城市空间信息服务组合

智慧城市的功能之一是构建可智能感知的、泛在化的空间信息服务,并将这些服务按需求进行组合提供灵活的服务,这就要求空间信息服务能更好地适应不断变化的地理上下文环境。设计了上下文感知的空间信息服务的语义模型,该模型扩展了OWL-S本体,增加了地理上下文类、上下文前提条件类、上下文效果类和上下文绑定类以支持地理上下文和地理上下文适应性,并使用智能规划技术和语义增强技术,将上下文感知的空间信息服务组合转化为智能规划的求解过程,提高了服务组合精度。最后通过智慧旅游验证了上下文感知的空间信息服务组合方法的可行性和有效性。     

面向对象的地理空间信息元数据标准研制方法

论述了地理空间信息元数据中的对象的特质,构建了地理空间信息元数据对象模型,提出了结合面向对象中的对象操作和面向对象软件工程的地理空间信息元数据标准的研制方法。并以此为指导,实施了《水利地理空间信息元数据标准》的研制,有效解决了研制地理空间信息元数据标准时在分工合作、进度控制和所开发标准在兼容性、重用性等方面存在的问题。     

面向对象方法在地理空间信息元数据标准研发中的应用研究

介绍了地理空间信息元数据和面向对象方法的基本概念,分析了地理空间信息元数据所具有的面向对象特性,以国标《地理信息元数据》采用面向对象建模语言UML对元数据模式进行表达为基础,提出了采用面向对象方法研发我国行业、领域地理空间信息元数据标准的思路,以元数据类为基本单元构造了具体的实施方法,并在《水利地理空间信息元数据标准》的研发过程中实施了该方法,验证了面向对象研发地理空间信息元数据标准的科学性和可行性。     

面向对象的地理空间信息元数据分析

地理空间信息元数据指的是关于数据集内容、空间参照系、质量、表示方式以及管理方式等数据集特征数据的数据,采用面向对象法对地理空间信息元数据标准相关问题进行研究,对于促进地理空间信息元数据的标准化具有极大的意义。在理清元数据、面向对象法等一些基本概念基础之上,分析了运用面向对象法在地理空间信息元数据标准的设计、实现以及检验等方面的问题。     

刊首语

<正>由深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室主办、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室及中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会协办的第一届"空间信息智能感知与服务暑期研讨会",旨在探讨地理信息服务、时空数据分析与挖掘等方面的最新动态和研究热点,通过交流、讨     

新媒体语境下地理信息科学专业学生的空间思维培养

空间思维是地理科学认知学习与研究的基本思维模式。为满足新媒体融合背景下地理信息科学专业的素质人才培养需求,本文设计了包括地理空间模拟体验、空间信息地图绘读、隐喻信息语义认知和地理系统综合分析等针对空间思维能力训练的教学内容;明晰了地理空间思维在信息感知与整理、隐含信息挖掘、信息表达视觉化、行业服务支撑、空间治理决策等新媒体信息深度挖掘方向上的应用。本文研究有利于本科学生充分利用新媒体学习工具、系统化专业知识体系和提高自身地理空间思维素养,可以为地理信息科学本科专业教学提供有益的探索。     

前言

<正>2013年8月9~13日,在深圳大学由空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室主办、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室及中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会协办了第一届"空间信息智能感知与服务暑期研讨会",旨在探讨地理信息服务、时空数据分析与挖掘等方面的最新动态和研究热点,让地理信息系统(GIS)领域的青年教     

大数据环境下基础地理要素应用研究

基础地理要素记录了地理空间信息中最小的标示单元,是构成地图、地形图等常见地理展示方式的基础要素。在大数据环境下,统一存储、web共享、信息安全向地理空间信息提出了新的需求和标准。通过国标GB/T13923-2006以及无限图层方法,研究基础地理要素如何满足新的需求,符合新的标准。     

地理大数据挖掘研究进展与挑战

大数据时代,全面涵盖人类活动与地理环境信息的地理大数据为更全面认识“人-地”关系提供了新的机遇。数据挖掘是地理大数据产生“大价值”的关键。与传统目的性采样数据(或“小数据”)相比,地理大数据具有更细的时空粒度、更广的时空范围、更丰富的人地关系信息、更高的时空有偏性及更低的时空精度。地理大数据的独特性使得地理大数据挖掘面临新的挑战。本文首先对地理大数据挖掘与空间数据挖掘的区别与联系进行分析;然后,对当前地理大数据挖掘方法、应用及软件的研究进展进行回顾和总结;最后,对地理大数据挖掘面临的挑战和发展趋势进行了展望。通过对地理大数据挖掘研究进展进行系统的分析,有望为地理大数据挖掘理论与方法的完善提供一定的参考和借鉴。     

地理空间元数据和基于网络的数据分发技术

首先介绍了元数据、地理空间元数据的概念，探讨了在互联网时代研究地理空间元数据的迫切性和必要性；其次，论述了构建基于网络的数据分发方案的可行性，并就其中的关键技术实现做了深入的探讨；最后，提出了一个以地理空间元数据标准为依据，以Internet为依托的数据分发站点的整体设计方案以及实现这项技术还应考虑的问题。     

A parallel approach for improving Geo-SPARQL query performance

Geospatial Semantic Web promises better retrieval geospatial information for Digital Earth systems by explicitly representing the semantics of data through ontologies. It also promotes sharing and reuse of geospatial data by encoding it in Semantic Web languages, such as RDF, to form geospatial knowledge base. For many applications, rapid retrieval of spatial data from the knowledge base is critical. However, spatial data retrieval using the standard Semantic Web query language – Geo-SPARQL – can be very inefficient because the data in the knowledge base are no longer indexed to support efficient spatial queries. While recent research has been devoted to improving query performance on general knowledge base, it is still challenging to support efficient query of the spatial data with complex topological relationships. This research introduces a query strategy to improve the query performance of geospatial knowledge base by creating spatial indexing on-the-fly to prune the search space for spatial queries and by parallelizing the spatial join computations within the queries. We focus on improving the performance of Geo-SPARQL queries on knowledge bases encoded in RDF. Our initial experiments show that the proposed strategy can greatly reduce the runtime costs of Geo-SPARQL query through on-the-fly spatial indexing and parallel execution.     

地理空间数据资源共享交换平台建设初探

地理空间数据资源是国家重要的信息资源和战略资源,利用基础地理空间信息数据,集成和整合与地理空间位置有关的社会经济发展需要的信息数据对推进信息化建设、防止"信息孤岛"及重复投入具有十分重要的意义。本文论述了新疆地理空间数据资源共享交换平台的初期建设情况,通过该平台的建设可以实现全疆地理空间数据资源的跨部门共享交换和开发利用,对于加快新疆地理空间数据资源开放共享机制建立健全的步伐有积极作用。     

地理空间数据访问控制威胁模型及应对策略

针对由于缺少对地理空间数据访问控制安全威胁因素的详细分析使得现有的地理空间访问控制模型不够完善的问题,该文提出了地理空间数据访问控制安全威胁模型——STALE模型。该模型结合空间关系、多尺度、属性等地理空间数据特征,详细描述了地理空间数据文件与数据库在访问控制中存在的安全威胁。在此基础上,针对模型中各类威胁因素,提出了应对策略,并进行了实验验证,证明了STALE模型的实用性。     

关于建设省级地理空间数据交换中心的思考

省级地理空间数据交换中心是国家空间信息基础设施建设的核心内容之一。本文针对现阶段在我国建设省级地理空间数据交换中心的问题，分析了其基本建设内容，提出了需解决和应用的关键技术。     

关于空间数据质量标准的若干问题

引入空间数据质量维的概念,在比较分析几个标准化组织提出的空间数据质量内容组成的基础上,结合我国的特点和现实要求,提出了一套可供参考的空间数据质量元素和子元素。分析了空间数据质量的3种评价模式,并将ISO/TC211的加权平均法和我国的缺陷扣分法结合,提出了基于加权平均的缺陷扣分评价方法,给出了这种方法的实现流程。     

多源地理空间矢量数据关联模型设计

多源地理空间矢量数据之间存在着隐含的关联关系,这些关联关系往往隐式存在,难以直观展示,也难以与空间数据映射交互展示,更无法进行查询分析,获取所需信息。针对这种情况,本文以多源地理空间矢量数据及统计数据为研究对象,首先定义了多源地理空间矢量数据关联的概念及分类,然后以此为基础设计了多源地理空间矢量数据关联模型,并将其分为3个子模型：基于自适应四叉树编码的空间关联子模型、基于几何匹配的空间关联子模型及基于语义匹配的空间关联子模型。该模型定义了多源地理空间矢量数据之间的关联方式,为关联关系的构建奠定了理论基础。     

海量城市空间数据资源汇集模块的设计与实现

研究了OGSA—DAI网格中问件技术,设计了一个基于OGSA—DAI的海撼城市空间数据资源汇集模块．实现了城市地理空间信息的共享应用。本模块的创新之处在于扩展了OGSA—DAI的数据资源,实现网格环境下多源异构空间数据的访问与集成,对相关研发工作的开展起到了很好的借鉴作用。     

互联网泛在地理信息感知融合技术综述

互联网数据中蕴含丰富的地理信息,其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上,系统研究其感知和融合技术的总体现状,总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状,分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术;在此基础上,总结和展望了互联网泛在地理信息感知融合技术在开放地理数据网络、城市治理与应急管理、网络监测与地理空间情报等领域的应用前景。