关于J77大气模型用于Ajisai卫星定轨的讨论

当对近地卫星进行定轨时,将不可避免地遇到选取大气模型的问题,这些模型包括指数模型（ＥＸＰＴ）ＤＴＭ、ＣＩＲＡ８６和Ｊ７７等模型。而Ｊ７７是较后形成的模型,它在大气阻力的研究中往往备受关注。这时,作者将涉及如何解决在ＶＡＸ３８００计算机上用Ｊ７７大气模型来处理Ａｊｉｓａｉ卫星资料时所遇到的计算发散问题,分析计算结果后,发现定轨软件ＳＨＯＲＤＥ中参数的选取不当是造成计算发散的根本原因,同时,我们给出了     

关于J77大气模型用于Ajisai卫星定轨的讨论(英文)

当对近地卫星进行定轨时,将不可避免地遇到选取大气模型的问题,这些模型包括指数模型（ＥＸＰＴ）、ＤＴＭ、ＣＩＲＡ８６和Ｊ７７等模型。而Ｊ７７是较后形成的模型,它在大气阻力的研究中往往备受关注。这里,作者将涉及如何解决在ＶＡＸ３８００计算机上用Ｊ７７大气模型来处理Ａｊｉｓａｉ卫星资料时所遇到的计算发散问题,分析计算结果后,发现定轨软件ＳＨＯＲＤＥ中参数的选取不当是造成计算发散的根本原因,同时,我们给出了该参数的建议值为１０－１２。最后,将Ｊ７７的结果与其它模型的结果相比较,表明参数的调整是有效的。     

Starlette卫星精密定轨中大气模型效度的比较

为满足大气模型比较的需要，把ＣＩＲＡ－１９８６大气模式（简称ＣＩＲＡ８６）引入大气阻力选择模块，对上海天文台人造卫星精密定轨软件ＳＨＯＲＤＥ进行大气模式的扩充。利用多种大气模式分别对Ｓｔａｒｌｅｔｔｅ卫星的观测资料进行解算，结果表明：ＳＨＯＲＤＥ中指数大气模式更适合对Ｓｔａｒｌｅｔｔｅ卫星进行精密定轨研究。     

Starlete卫星精密定轨中大气模型效度的比较

为满足大气模型比较的需要，把ＣＩＲＡ－１９８６大气模式（简称ＣＩＲＡ８６）引入大气阻力选择模块，对上海天文台人造卫星精密定轨软件ＳＨＯＲＤＥ［１］进行大气模式的扩充。利用多种大气模式分别对Ｓｔａｒｌｅｔｅ卫星的观测资料进行解算，结果表明：ＳＨＯＲＤＥ中指数大气模式更适合对Ｓｔａｒｌｅｔｅ卫星进行精密定轨研究     

Jacchia77大气模式的完备公式

本给出J77大气模式的完备公式，以便其能在实际工作中得到更好的应用。对J77，J71和DTM模型的比较，显示出J77模型在人卫精密定轨中有较好的应用价值。     

精密定轨用地球大气模型误差的补偿方法

本文提出了一种用于精密轨道确定的地球大气模型误差的补偿方法，这种方法采用改进 大气周日峰角的技术，有效地补偿了大气密度模型的误差，并具有较好的物理意义．与传统 的每圈改进一次加速度的方法比较，轨道确定达到了相当的径向精度，且避免了轨道改进参 数间的相关性，同时解算参数的数量也少了一半．     

Geosat卫星定轨中的大气阻力摄动

在利用卫星测高资料定轨的过程中，大气阻力摄动的影响较大。本文在比较几种常用大气密度模型误差对定轨影响的基础上，将密度改正公式引入到Geosat卫星的精密定轨中。结果显示，该公式可以有效地提高卫星的径向定轨精度。     

统计定轨中随机模型的验后估计

在卫星精密定轨中,对资料的加权一般是采用经验的方法,本文采用赫尔默特（Ｈｅｌｍｅｒｔ）方差分量估计方法,对Ｌａｇｅｏｓ２卫星６个月的ＳＬＲ资料进行试算,统计了各台站的验后方差,结果表明,用验后方差估计的方法可以得到各台站大致合理的权重,而且可以检验参数配置的合理性。     

我国低轨道卫星定轨精度分析

针对高度在250－350km的三颗低轨道卫星,根据我国现有的卫星跟踪网和跟踪技术（雷达测距和多普勒测速）等观测条件,利用模拟方法估计和分析了各种误差源对定轨精度的影响,并对能达到的定轨精度进行了恰如其分的估计。     

我国局部网对近地测地卫星定轨精度的估计

本文利用模拟观测资料，估计了中国卫星跟踪网对近地测地卫星定轨和测定一些跟踪站地心坐标所能达到的精度。同时分析了近地卫星定轨的主要误差源，如大气模型、地球引力场模型的不确定性和跟踪网站坐标的误差等所产生的影响。     

Atmospheric densities derived from CHAMP/STAR accelerometer observations

The satellite CHAMP carries the accelerometer STAR in its payload and thanks to the GPS and SLR tracking systems accurate orbit positions can be computed. Total atmospheric density values can be retrieved from the STAR measurements, with an absolute uncertainty of 10-15%, under the condition that an accurate radiative force model, satellite macro-model, and STAR instrumental calibration parameters are applied, and that the upper-atmosphere winds are less than . The STAR calibration parameters (i.e. a bias and a scale factor) of the tangential acceleration were accurately determined using an iterative method, which required the estimation of the gravity field coefficients in several iterations, the first result of which was the EIGEN-1S (Geophys. Res. Lett. 29 (14) (2002) 10.1029) gravity field solution. The procedure to derive atmospheric density values is as follows: (1) a reduced-dynamic CHAMP orbit is computed, the positions of which are used as pseudo-observations, for reference purposes; (2) a dynamic CHAMP orbit is fitted to the pseudo-observations using calibrated STAR measurements, which are saved in a data file containing all necessary information to derive density values; (3) the data file is used to compute density values at each orbit integration step, for which accurate terrestrial coordinates are available. This procedure was applied to 415 days of data over a total period of 21 months, yielding 1.2 million useful observations. The model predictions of DTM-2000 (EGS XXV General Assembly, Nice, France), DTM-94 (J. Geod. 72 (1998) 161) and MSIS-86 (J. Geophys. Res. 92 (1987) 4649) were evaluated by analysing the density ratios (i.e. “observed” to “computed” ratio) globally, and as functions of solar activity, geographical position and season. The global mean of the density ratios showed that the models underestimate density by 10-20%, with an rms of 16-20%. The binning as a function of local time revealed that the diurnal and semi-diurnal components are too strong in the DTM models, while all three models model the latitudinal gradient inaccurately. Using DTM-2000 as a priori, certain model coefficients were re-estimated using the STAR-derived densities, yielding the DTM-STAR test model. The mean and rms of the global density ratios of this preliminary model are 1.00 and 15%, respectively, while the tidal and latitudinal modelling errors become small. This test model is only representative of high solar activity conditions, while the seasonal effect is probably not estimated accurately due to correlation with the solar activity effect. At least one more year of data is required to separate the seasonal effect from the solar activity effect, and data taken under low solar activity conditions must also be assimilated to construct a model representative under all circumstances.     

地球自转极移近120天准周期变化的小波分析及其大气激发机制

本文利用小波变换这一新的频谱分析方法研究了地球自转极移近１２０天准周期变化的时频特征，证实了在极移序列中存在显著的近１２０天准周期振荡，得到了极移准周期变化的周期与振幅随时间变化的规律．以地球自转动力学为基础，在时域内分析了大气变化对自转极移季节内变化的激发．表明大气激发在本文所研究的频段内是极移短周期变化的主要激发源。并发现在极移近１２０天准周期振荡平静时期，发生ＥＬＮｉｎｏ事件，同时日长变化近１２０天准周期变化增强．     

大气对极移的非季节性激发贡献

本文对由高精度的极移资（Ｓｐａｃｅ９３序列）所推导出的测地激发函数和由日本气象局（ＪＭＡ）提供的大气激发函数中的非季节性波动进行了研究，在两个序列中都显示出较强的４０－６０天的波动．在非季节性的时间尺度上，测地激发函数相关于大气压力变化，与与的相关系数分别为０．４４和０．５８，这表明了大气角动量对极移中ｙ轴方向的非季节性变化的影响稍大于ｘ轴方向．而且，大气和测地激发函数尤其在Ｘ２方面具有较相似的时间变化谱．这些事实说明：极移的非季节振荡至少部分地由气压变化所引起，它在１４０天以下周期的极移激发中起了一定的作用．     

不同频段上极移,日长变化与大气角动量变化激发结果的比较

本文用ＪＭＡ大气角动量序列计算了对极移和日长变化的激发量（ｍ＇１、ｍ＇２和ｍ＇３），并分三个频段与天文观测得到的地球自转参数序列（ｍ１、ｍ２和ｍ３）进行了比较．结果表明：在钱德勒和季节性频段上，大气运动确实是固体地球自转变化的主要激发源．     

PUVM2测轨方法的误差估计及其传播

本文根据误差理论,对ＰＵＶＭ２测轨方法的误差及其传播规律进行了初步的分析和研究,给出了卫星的轨道根数σ和空间位置ｒ↑→的内符合误差估计公式。     

一种同步卫星授时方法

本文简要分析了当前采用的各种时刻比对方法和技术，强调指出了静止卫星共视法在当前我国时刻比对工作中的实际应用价值，并对亚星一号进行了动力学定轨及时刻比对实验．实算结果表明：在现有的观测精度下，对亚星一号进行微分轨道改进后，可使共视法比对的事后处理精度优于１μｓ，其预报精度在１—２天内可达１μｓ，在一个星期内也只有几个微秒．     

中子星自洽的有限磁层大气模型

本文讨论的是中子星自洽的有限磁层大气模型,先用试探解方法得到一个解析解,它给出有限磁层大气的分布轮廓,然后用能量最小原理讨论了其特性,取得了有意义的结果。同时,通过对其等离子体与真空交界面的研究,得出其交界面也是稳定的。最后,我们对模型的发展作了展望,指出赤道区的超共转,可能与子脉冲漂移有关,从这个模型出发,我们将可能最终建立一个自洽的有辐射的模型。     

非局部对流理论及其在太阳模型中的应用(英文)

在Li&Yang (2 0 0 1 )所给出的局部对流理论的基础上 ,我们进一步采用梯度型方案给出了非局部对流理论 ,并将它用于太阳模型中。这一理论考虑了恒星对流区内的非局部效应 ,它得到了一个与原来用混合长理论或局部理论给出的结果有所区别的对流区 ,扩散效应很明显。但是 ,目前我们的理论还不能处理时间相关的对流以及对流超射等问题。这些问题将在后续工作中加以考虑。当把这一理论应用于太阳模型中时 ,我们发现它对标准太阳模型的改正非常微小。我们讨论了这一现象 ,并对其加以解释