IGS′92联测期间地极坐标的高频波动

本文分析了ＩＧＳ＇９２联测期间七个ＧＰＳ数据处理中心提供的极坐标序列。通过谱分析、最小二乘拟合和Ｆ检验，表明在这些序列中存在一些共同的高频波动：在Ｘ方向上具有２７．０，１６．５，１３．４和１０．４天的周期，在Ｙ方向上的波动周期约为２０．５，１５．８和１０．０天。并且每个序列与ＥＯＰ（ＩＥＲＳ）９２Ｃ０４之间都存在一个系统差。计算与分析表明，这些系统偏离的主要原因是由于在用ＧＰＳ资料解算Ｘ、Ｙ时，不同分析中心采用了不同系统的台站坐标（或者说只有部分台站采用了固定的台站坐标），从而造成这些序列所在的参考架与ＩＴＲＦ９１之间存在一个平移和旋转。最后，计算了该期间的大气角动量激发函数，可部分地解释该期间的Ｘ、Ｙ高频波动的原因。     

大气对地球自转参数（ERP）的高频激发

本文采用１９８３—１９９２年期间由空间大地测量技术观测和归算的地球自转参数（ＥＲＰ）序列，以及由全球气象资料归算的大气角动量（ＡＡＭ）序列，分析和研究了大气对地球自转参数的日长变化（ＬＯＤ）和极移（ｘ和ｙ）在一个月时间尺度以内的高频激发作用，得到的主要结果如下：１大气对ＬＯＤ分量高频潮汐的估计值存在着影响，但是，潮汐形变参数ｋ／ｃ随时间和频率的变化却是受非大气因素的扰动引起的．２．大气可以解释３０天以下ＬＯＤ非潮汐的大部分变化．３．极移分量３０天以内的高频变化也主要由大气激发．ｘ分量与大气的相关性要强于ｙ分量，而且更为稳定，主要表现为平均时间尺度约为２７天的波动，大气对这个波动的贡献可达７０％．     

大气和极移的高频变化比较

采用从1988－1999年的现代技术测定的高精度极移序列EOP（IERS97C04）推导出激发函数χ^m）和美国国家环境预测中心和美国国家大气研究中心（CNEP／NCAR）提供的大气角动量激发函数χp和χib^p，使用几种数据分析方法，分析了大气对极移高频振荡（12－42cpy)激发贡献，复数小波变换和功率谱分析表明，χ^m和χ^p序列在高频段内呈现比较强的谱峰，它们具有相似的谱特征，比较而言，χib^p在这个频率段内比χ^p要弱些，χ^m和χ^p之间的相关系数分别为0．75（逆向）和0．6（顺向），两个序列之间的平方相关谱的估计值分别在0．5－0．9之间（负频）和0．4－0．6（正频），相位谱表明χ^p(AAM)超前x^m一天左右，这些大气是极移高频变化的主要激发源，特别是在逆向运动上具有更大的贡献，由于它们之间位相差和振幅变化的不稳定性，说明可能存在AAM以外的其他激发源，这个问题有待进一步深入研究。χ     

日本的十年尺度波动分析和核幔电磁耦合

分析了１８００－１９９５年的日长年均值（△ＬＯＤＹ）观测资料表明：日长（△ＬＯＤＹ）的十年波动明显大于观测噪声水平。用小波变换方法分析了△ＬＯＤＹ观测资料,表明△ＬＯＤＹ的十年尺度的周期为６０ａ（年）和３０ａ（年）,所对应的振幅 １ｍｓ和０．５ｍｓ左右。文中采用国际地球自转服务中心提供的（ＥＯＰＣ０４９７）的日长（△ＬＯＤＣ０４９７）序列以及美国国家环境预测中心和美国国家大气研究中心（ＮＣＥＰ／Ｎ