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《武汉大学学报(信息科学版)》1994,(3)
摄影测量与遥感武汉测绘科技大学摄影测量与遥感专业是国际摄影测量与遥感界德高望重的知名专家、中国摄影测量与遥感之父、中科院院士王之卓教授一手创办的,担负了为我国摄影测量与遥感事业培养高级工程技术人才和开展高科技研究的任务。该专业设有6个教研室和1个研究... 相似文献
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《测绘信息与工程》1986,(1)
本文介绍了自1979年至1984年国内外摄影测量与遥感技术在航测大比例尺成图、解析空中三角测量、正射影象技术和数字测图、近景摄影测量、遥感技术的应用等方面的发展概况。在大比例尺成图方面,我国不仅用常规方法完成部份地区1:2000和1:1000的测图工作,而且在局部小范围地区作了遥控飞机摄影和气球摄影测量的大比例尺成图的试验;区域网平差程序的功能不断增强,引进非摄影测量的数据(静水湖等高点;地面点之间的高羞;竖直角等)进行摄影测量的综合平差;使用微计算机完成区域网加密任务正在推广,微计算机与立体坐标量测仪对接的联机空三的作业方式受到生产单位欢迎;我国研制DPS数字图象处理系统和ZS—1正射投影仪的精度和质量均能满足生产要求;近景摄影测量在我国水利电力,地质勘探,生物,考古,医学以及公安侦破工作等方面的应用亦取得好的效果;利用遥感技术已经完成1:200万全国卫星影象土地利用现状图;此外卫星和航空遥感资料为了解大气污染对农业减产的影响,保护海洋生物资源,搞清盲目固湖造田对生态环境影响以及建立以大城市为中心的城市环境信息系统提供重要资料。 相似文献
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摄影测量与遥感学的发展展望 总被引:9,自引:0,他引:9
李德仁 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(12):1211-1215
笔者从1957年步入武汉测绘学院航测系至今,已过去51年。在这50多年中,笔者经历了摄影测量向遥感的发展,并与GIS和GPS相集成,形成了地球空间信息科学。在21世纪,新一代互联网、Web2.0、网格计算、智能传感器等技术的出现,使得摄影测量与遥感学跃上了一个新的台阶。本文对摄影测量与遥感学科的发展趋势和发展重点作了一个展望。 相似文献
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《测绘文摘》2007,(4)
CH20072211基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法=Segmentation of High-resolution Remotely Sensed Im-agery Based on Phase Congruency/肖鹏峰,冯学智,赵书河,佘江峰(南京大学地理信息科学系)∥测绘学报.-2007,36(2).-146~151,186基于分水岭变换的图像分割性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。根据频域相位信息对图像特征的表征能力,引入相位一致的思想计算图像特征,应用Log Gabor小波提取高分辨率遥感图像的多尺度梯度。在抑制分水岭算法的过度分割方面,经典的基于前景标记和背景标记的方法并不适合于遥感图… 相似文献
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《测绘文摘》2003,(4)
CIU0032470共线条件方程式教学中的几个问题/冯文濒(武汉大学遥感信息工程学院)//测绘信息与工程一2(XJ3,28(2)一34一35 指出了共线条件方程式教学中应注意的一些问题:共线条件方程式是联立的两个平面方程式,存在双主距恤,方)时的几何概念,以及它的变换式与直接线性变换关系式的异同点。 一28一CE皿0032471沙化土地野外光谱数据采集的技术方法探讨=Real.劝me Intera出ve Mul血份目u口on Terr川n Mod-el/李海萍,庄大方,熊利亚(中国科学院地理科学与资源研究所)//武汉大学学报·信息科学版一2朋3,28(4).一484一487,491 根据对环北京地区… 相似文献
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《测绘文摘》2003,(3)
CH20031918从卫星遥感全色图像中自动提取城市目标=A吐0刀口atie Extraetion Of Urb田1 Area fro刃n Satellite Pan-山romatlc Remofe Sens吨Images/文贡坚,李德仁,叶芬(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//武汉大学学报·信息科学版一2003,28(2)一212~218 提出一种从卫星遥感全色图像中自动提取城市目标的方法。在总结城市目标卫星遥感全色图像特性的基础上,设计了一种层次提取方法。在低分辨率图像中提取城市目标的候选区域后在候选区域内利用城市目标一些更复杂的特性在高分辨率图像中证实城市目标。为了获得城市目标的边界,… 相似文献
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《测绘文摘》2004,(3)
CH20041160 一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法=A Remotely Sensed Image Fusion Method Basedon Wavelet Coefficient Features/刘哲,郝重阳,冯伟(西北工业大学电子工程系)…∥测绘学报.-2004,33(1).-53-57多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了更充分地发挥这两类遥感图像数据的价值,人们利用两类数据的互补性,将多传感器融合技术引进了遥感图像处理领域。在IHS彩色空间变换和小波多分辨率分析的基础上,利用图像高频小波系数的多个特征来定义特征量积,并利用特征量积作为依据提出了一种图像融合新算法。通过一组多光谱图像和全色图像数据进行融合仿真试验,并将该算法与IHS,HPF等算法和归一化矩算法作了比较。证明该方法能在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地提高多光谱图像的空间分辨率。图1表1参8 相似文献
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