基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定

当地球化学数据并不服从正态分布或对数正态分布,甚至连数据转换之后也不服从正态分布时,很难用传统的方法进行统计分析。这里以一个具体的地区为例,应用了基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定方法,其具有简单和"稳健"的特点,也不要求数据服从任何分布。通过比较分析了基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定方法与传统方法的优缺点。实践表明,用该方法圈定的地球化学异常符合客观实际,异常范围大,与已知矿床(点)吻合很好。     

基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定CSCD

当地球化学数据并不服从正态分布或对数正态分布,甚至连数据转换之后也不服从正态分布时,很难用传统的方法进行统计分析。这里以一个具体的地区为例,应用了基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定方法,其具有简单和"稳健"的特点,也不要求数据服从任何分布。通过比较分析了基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定方法与传统方法的优缺点。实践表明,用该方法圈定的地球化学异常符合客观实际,异常范围大,与已知矿床(点)吻合很好。     

地球化学数据多元模式识别技术

地球化学数据多元模式识别技术能够实现“关系地球化学”的概念,来提取各种不同类型及不同元素组合的成矿异常信息。通过简要介绍模式识别的基本原理和应用于地球化学数据处理分析的数学模型和算法,探讨地球化学数据多元模式识别中几个重要的技术关键问题,并用实例来说明模式识别技术在地球化学数据计算分析中良好的应用效果。     

稳健统计学的基本观点及其对数学地质工作的启示

本文扼要介绍了稳健统计学的基本思想方法及其在处理地质数据方面经典统计方法无法比拟的优点,同时指出稳健统计学在推广应用中的一些问题,认为现阶段的数学地质工作应吸取稳健统计学的基本思想,以“不稳健”的方法,获得“稳健”处理的效果。     

用稳健方差分析评估地球化学调查土壤中有机质的采样质量和分析质量

用稳健方差分析评估地球化学调查土壤中有机质的采样和分析质量,表明稳健方差统计比传统方差统计更能反映地球化学场的真实分布,提出重视深部土壤采样设计方案。     

闽北某区地球化学普查数据处理及成果

利用闽北某区（带）地球化学普查中２幅１：５万水系沉积物测量数据,分别进行单变量（元素）数据处理和多变量（元素）广义幂转换－因子分析数据处理,取得较好的地质成果,清晰,简明地反映区内各元素的分布规律和异常集中地段,将成晕元素进行有机组合,以单变量形式表达出来,使某些有价值的弱信息强化,更客观“真实”地展现区域成矿潜力。     

稳健协同克立格因子分析及其在化探中的应用

稳健协同克立格因子分析集稳健统计、协同克立格和因子分析的优点于一体,可同时研究多个变量不同方向的结构差异及变化性,用该方法研究次生晕指示的结构特征可在一定程度反映原生晕的特征,揭示其深层次信息．对团结沟金矿区次生晕分析表明：在矿产预测中矿床原生晕组合标志并不适用于次生晕及分散流的研究,本方法对大（中）比例尺次生晕、分散流与原生晕的信息转换和关联有独到之处．     

海州露天矿滑坡灾害统计分析及信息库建立

露天矿边坡稳定性受工程地质、水文地质条件和人工活动等因素的影响,这些因素决定了发生滑坡的可能性。然而,上述因素与发生滑坡之间很难找到某种确切的关系。海州矿非工作帮边坡从建矿到目前,已发生过80多次滑坡,规模较大且有详细资料记录的滑坡60多次。将这些滑坡资料进行整理,通过统计分析来建立灾害信息库,以便对边坡的稳定性做出定性评价,并为提出闭坑环境地质灾害预警系统提供依据。     

利用Mathcad 数学软件进行物化探数据处理

Mathcad数学软件包是一个功能强大，易学易用的数学运算工具。Mathcad具有强大、方便的绘图功能．丰富的内置函数及分析工具，支持多种数据格式，同时还有一定的程序设计功能。特别是Mathad中对公式采用直观的表达方式，简单明了，不易出错，因此非常适合于公式运算，特别是复杂公式的运算。物化探数据处理具有两个重要的特点：一是数据量大，二是数据处理主要以公式计算为主。利用Mathcad软件可以根据具体情况快速对数据进行处理．并方便地对计算结果可视化。尽管Mathcad的功能非常强大，但该软件易学易用，不需要对软件本身．特别是程序设计方面作太多的研究，很适合物化探生产施工单位中的科技人员使用。这里介绍了Mathcad的一些主要功能特点，然后通过两个例子说明Mathcad数据软件包在物化探数据处理中可能的应用。     

区域地球化学数据的归一化处理及应用

介绍了一种简单的勘查地球化学数据调整方法--归一化,该方法采用各批或各区块差异数据的平均值或中位数的衬值乘以参照值以获得元素的视含量,用于调整不同分析批次之间的系统误差,或不同背景区数据的差异;用2个实例详细介绍了该方法的应用效果.     

化探数据系统分析的应用效果

化探数据系统分析可以提取与不同成矿单元度水平相应的信息，其中包括矿床主控因素的信息。本文所引的两个例分别表现了层控矿床和岩控矿床地球化学场的不同特点，获得了地球化学异常图上没有的信息。此外，同一元素不同尺度滑动平均异常的套合及同一尺度的不同元素异常的套合都是评价含矿性的重要信息。     

地球化学空间数据处理原理及软件系统

数据处理和成图技术在地球化学和找矿研究中是十分重要的。根据地球化学数据的总体和局域分布型式总结发展了数据预处理技术,二维空间地球化学数据处理应该包括数据预处理,结合分析并估值,数值滤波３个环节。上述研究思路在塔里木盆地油气化探研究中取得了明显效果。     

空间数据：性质、影响和分析方法

20世纪90年代以来,以信息技术为主要标志的科学进步日新月异,正深刻地改变着人类社会的生产和生活方式。人类活动所涉及的信息80％以上属空间信息,可由地理坐标确定其空间区位,美国已将发展空间信息科学视为提升其国家竞争力水平的重要途径之一。2000年美国国家地理信息与分析中心（Nat ionalCenterforGeo graphicInformat ionandAnalysis,NCGIA）在其跨世纪的研究规划中提出了发展地理信息科学的Varenius计划。Varenius计划要求研究空间信息的不确定性理论,并开发处理这种不确定性的空间数据分析技术。鉴于空间数据的两维多方向性,空间数据所包含的误差远比单一方向性的时间序列数据来得复杂。最近发展起来的空间统计学和空间计量经济学不仅解决了标准统计方法在处理空间数据时的失误问题,更重要的是为测量这种空间联系及其性质、并在建模时明确地引入空间联系变量以估算与检验其贡献提供了全新的手段。基于美国地理信息科学的发展动态,重点阐释空间统计学和空间计量经济学的理论基础,包括空间数据的性质、空间信息的误差理论、空间数据分析的类型和内容。