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基于小面元的多源遥感影像高精度配准方法 总被引:11,自引:1,他引:11
基于几种高精度的匹配方法,引入了小面元微分纠正的思想,设计出一种高精度影像相对配准方法。实验结果表明,该方法对多种遥感影像有很强的适应性,相对配准精度高,尤其适用于变形明显或山区多源影像间的高精度配准。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2020,(1)
为实现大差异光学影像的高精度配准,充分利用各类特征检测算法的优势,提出一种基于多类型特征组合的异源遥感影像配准方法。在对获取的影像特征进行描述的基础上,通过影像分块均匀性分析和RANSAC整体一致性分析筛选高精度可靠的组合特征,构建和解算综合参数模型以实现影像的预配准和重采样。再利用最小二乘方法优化特征点匹配结果,使用小面元的方法进行影像的精配准和重采样。实验结果表明在异源光学遥感影像的亮度、分辨率差异较大时,可得到高精度的配准结果。 相似文献
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一种基于角点特征的遥感影像自动配准方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对Harris算子进行改进,自适应地提取角点特征,然后基于角点特征进行由粗到精的匹配,完成影像的配准;并利用MODIS影像、TM影像和HJ-1卫星影像3种不同分辨率的遥感影像进行配准实验,结果表明该自动配准方法能够达到亚像素级的配准精度,是一种高精度的影像配准方法。 相似文献
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本文提出一种基于小面元相对配准的正射影像快速更新方法,该方法不涉及常规摄影测量的处理方法,而是直接利用新获取的卫星遥感影像和原始正射影像进行高精度小面元相对配准,然后将卫星遥感影像纠正到原始正射影像参考坐标系,进而实现正射影像的快速更新。 相似文献
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针对地面激光雷达点云和数码光学影像非同源异质数据自动配准困难的问题,本文提出了基于互信息的两种数据同名特征高精度自动提取的方法。首先,把点云数据生成中心平面投影的反射强度图像和基于RGB信息的彩色图像,应用点云彩色图像和数码光学影像的匹配,确定点云与影像的粗配准参数;然后,对反射强度图像进行特征提取,应用粗配准参数确定其在数码光学影像上的初始位置,应用互信息实现非同源数据的高精度匹配;最后,应用罗德里格矩阵和选权迭代方法计算高精度配准参数,生成三维彩色模型。试验证明,本文方法可以解决地面激光点云和数码光学影像非同源异质数据的配准问题,具有一定的研究和应用价值。 相似文献
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傅里叶梅林变换是比较优秀的图像配准方法之一,但此方法不适用于倾斜影像。针对此问题提出了一种基于投影变换与Fourier-Mellin变换相结合的图像配准方法。该方法首先根据投影构像方程计算标准图像与待配准图像之间的投影变换矩阵;然后根据投影变换矩阵对待配准影像做倾斜校正;最后对纠正后的待配准影像与标准影像进行Fourier-Mellin变换,得到准确的配准参数。实验结果表明,该方法使得Fourier-Mellin变换的图像配准方法不仅适用于相对平行影像对之间配准,也适用于非相对平行影像对配准,且在直观与客观上都比传统傅里叶梅林变换配准结果好。 相似文献
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遥感影像的高精度自动配准 总被引:29,自引:2,他引:27
在影像数据融合,动态变化监测等遥感影像集成分析和应用中,将来自不同传感器,不同时相获取的影像高精度快速配准是其中的关键技术之一,本提出了一种不同传感器,不同空间分辨率影像配准的全自动方法,并实际用于SPOT和TM影像的配准,其精度,可靠性和效率等明显优于传统的人工方法。 相似文献