最佳线性深度滤波

重磁数据处理时,为了能突出予定深度场源的异常,相对削弱其他深度场源的异常,必需进行滤波,本文研究了三种定量设计滤波算子的滤波方案。 予定深度最大能量比滤波使滤波后和滤波前场的能量比在予定深度达到最大值的基础上,得出了一种具有明确物理意义的滤波方案——求垂直高阶导数兼向上延拓,并导出了要突出的场源深度和上延高度,导数阶数之间的定量关系。 信号失真最小、干扰残曾最小滤波推导出在多源深度场源分布条件下,使信号失真程度最小、干扰残留程度最小的波数域最佳滤披算子。 消除线性区域场滤披在波数域给出了两种消除线性区域场的简便滤波方法。     

大地电磁测深曲线平滑尺度

在大地电磁测深中由于噪声干扰常使得观测的信号发生畸变,严重地影响了信号的分析,因此如何有效地对噪声干扰进行滤波及怎样选择滤波时间尺度是当前数据处理中的难点。利用各向异性扩散(Anisotropic Diffusion,AD)及扩散平衡(Diffusion Balance,DB)方法在噪声压制与信号特征的保护及形态特征的恢复上达到了合理的平衡。模拟与实测数据显示:利用AD与DB可使平滑后的信号与原始信号达到高精度的逼近,信噪比从14.19 dB提高到69.25 dB;扩散平衡时间与噪声强度密切相关,噪声强度越高达到扩散平衡的时间越长;有效地压制了实测信号中的“飞点”干扰,恢复了信号的基本形态。      

τ-p变换去除金属矿地震资料中的线性干扰

金属矿地震勘探资料中通常含有多种不同类型的噪声,有效地消除这些噪声,提高地震信号的信噪比是地震数据处理的主要内容之一。二维滤波(F K滤波)是消除低速干扰的一种有效手段,它可以消除视速度较低的面波及其它干扰波,但它只适用于地层倾角较缓的地区。对于复杂条件下的金属矿效果不佳。经过多次实验,用τ-p法压制线性干扰,效果显著。     

用磁异常的谱及其导数求场源埋深和磁矩

随着电算的普及,物探重磁数据的处理已广泛使用了数字滤波技术,旨在提取信息、压低干扰的一类线性滤波,例如:根据信号实际输出与希望输出的方差最小为原则设计的维纳滤波和卡曼滤波;根据输出信号的瞬时功率与干扰的平均功率之比最大为原则设计的最大讯噪比滤波(D.O.诺斯,当干扰为白噪声时称为匹配滤波);根据:①在信号失真最小的同时将干扰(包括随机干扰和规则干扰)压低到一定程度;②在信号保持一定程度失真的同时,将干扰压低到最小为原则设计的最佳线性滤波(B.H.斯特拉霍夫-空间域,王继伦-频率域);还有根据反馈原理,采用Z-变换设计的旨在节省计算时间和减少边缘损失的递归滤波(B.K.布哈塔恰赖阿),等等.上述滤波只有事先知道输入信号和干扰的谱的统计表达式时,才能设计出一个可供实用的数字滤波器.但在实际问题中,这些谱的准确表达式当然是不知道的.常用的处理办法是将场源近似看作是形状规则的物体,只考虑场源埋深h和     

对二度重磁资料数字滤波的一些讨论

数字滤波是抑制干扰、提高信噪比的一种手段,在物化探数据处理工作中获得了日益广泛的应用.在重磁资料处理和推断解释工作中,对异常进行光滑、求导数或求剩余异常,目的也是压低干扰突出有用信号.解析延拓是异常解释方法的一种,它实际上是对异常的频谱进行某种特定的改造.对于二度体,数字滤波的运算可用下面的褶积分方程来描述:     

基于时频域极化滤波的勒夫型槽波提取

矿井槽波地震勘探数据中,含有多种类型地震波,包括线性极化的纵波、横波、勒夫型槽波和椭圆极化的瑞利型槽波。由于槽波频散现象严重,不同类型槽波互相重叠,在地震记录上难以区分,合理地进行波场分离是槽波数据处理的重要环节。根据不同类型槽波振动极化特征,提出基于S变换的时频域自适应协方差矩阵极化滤波方法;在时频域中,针对槽波水平双分量信号建立自适应协方差矩阵;利用矩阵对应特征值和特征向量,计算椭圆率和方位角参数来描述槽波极化振动特征;依据极化参数建立极化滤波函数,对槽波地震信号进行波场分离。经过理论合成信号和实际数据测试表明,该方法可以有效地从槽波地震记录中提取出勒夫型槽波,避免其它类型地震波在槽波数据处理过程中产生的干扰,为槽波地震勘探数据处理提供新的技术手段。      

位变滤波及其在重磁异常解释中的应用

从重、磁观测数据中消除干扰及将其局部异常与区域异常分开,经常用的方法是线性滤波,非线性滤波很少应用。本文将叙述线性滤波的局限性,提出一种非线性滤波方法——位变滤波及几种位变滤波的具体公式和应用方法。     

二度重磁异常振幅谱的手算方法

通过富立叶变换在频率域上研究异常,给物探重磁数据处理工作增加了新的手段.诸如,利用异常的振幅谱和对数振幅谱估算地质体的埋深,根据频谱曲线确定干扰体的频率范围,设计适宜的滤波算子,通过滤波运算压制干扰、突出有用异常等等.目前获得异常频谱的通用方法是以电子计算机对异常进行数值富立叶变换.在电算尚未充分普及的情况下,为了适应野外物探工作,本文根据积分变换近似计算方法的原理,提出一种二度重磁异常振幅谱的简易手算方法.     

一种非线性滤波方法的试验效果

在重磁资料解释中,往往需要对异常曲线进行圆滑处理或分离后再作进一步的解释。通常采用的是所谓线性滤波,即设计一种响应或在空间域作褶积或在频率域作乘积。由于使用这类滤波器,要消去的干扰不能全部去掉,而保留的有用信号受到畸变,滤波有一定的局限性。为此,有人提出一种非线性滤波方法及位变滤     

信阳台FHD地磁仪观测数据典型干扰识别及数据处理

地震地磁观测数据的可靠性是及时准确从中挖掘出前兆异常信息的重要保障。然而在日常地磁观测数据处理过程中,经常会遇到观测数据记录曲线异常现象,这些异常现象,有的是地震信息异常,有的则是由于各种干扰引起的,因此,在数据处理过程中,正确区分和准确识别地磁观测数据中异常与干扰、造成干扰的原因以及对干扰数据的处理,是在观测数据预处理中所应具备的能力,同时也能够为地震监测与预报提供真实准确的信息支持。     

压制噪声的高分辨率Radon变换法

Radon变换在地震处理中有诸多应用,在地震同相轴识别和估计方面有良好效果。对最小平方意义下反演和基于贝叶斯原理的稀疏约束反演的Radon变换域结果进行了对比,后者的变换效果更好,收敛能量的分辨率高,即压制了离散运算中的截断效应。又通过加噪模型数据,对比了高分辨率Radon变换方法和Radon域内的二维蒙版滤波方法,两者压制规则干扰和随机噪声的效果较好并且结果相似,但后者计算效率较高。在实际数据处理中,比较了FK滤波、高分辨率线性和抛物线Radon变换,以及二维蒙版滤波方法的去噪效果和计算效率,选择二维蒙版滤波方法最优。     

单次流量测验中Ⅰ、Ⅱ型误差分布的研究

目前许多数据处理方法和统计推断都是以正态分布为其理论依据的。然而对水文观测数据和误差是否符合上述特性,国内外水文学者都曾有疑义,近年来数理统计学者也注意到当观测值不符合某些特性假定或含有异常点时,误差分布将不是正态,而是所谓的“长     

加减法去噪技术压制线性干扰——以鄂尔多斯黄土塬地震资料为例

由于鄂尔多斯黄土塬探区的地貌特点和表层复杂的地震地质条件,所采集的地震资料存在很强的多组线性干扰波,要消除这些线性干扰,提高地震信号的信噪比是地震资料处理中的一个重要环节。笔者主要针对该区原始地震资料中存在的各类线性干扰波、多组面波等波场进行分析研究,基于线性干扰波的线性特性、倾角特性和相干性,采用加减法去噪技术进行压制。与f-k倾角滤波处理结果对比分析表明,加减法是压制线性干扰能力很强的一种高保真方法,提高了处理质量,效果显著。     

磁法数据处理中的扩边和优化中值滤波方法的研究

依据地质体在地面上引起磁异常的特点,提出了三方向扩边方法,这种方法能够减小边界效应,使处理结果更可靠。在实际的测量中,磁法数据受外界的干扰比较大,干扰因素给数据处理和资料解释工作带来了影响。首次将中值滤波技术引入到磁法数据处理中,提出了一种新的滤波方法,即优化中值滤波方法,来解决这个问题,并给出了优化中值滤波的模型以及计算公式。最后利用优化中值滤波方法对实际磁测数据进行处理,取得了较好的效果。     

小波包分解提取高采样率GPS地震波信号

随着高采样率GPS接收机的出现、高精度的定轨以及数据处理技术的发展, 利用GPS观测高频率、瞬态的地震波信号成为可能.但如何消除混叠在地震波信号中的多路径、随机噪声等误差, 有效地提取地震波信号, 仍然是制约高采样率GPS及其地球物理应用的重要因素.提出一种基于小波包分解的方法, 对动态位移序列中的多路径误差进行消除, 同时去除高频率随机噪声, 提取地震波信号.通过结合SCIGN的19个GPS测站的1Hz采样GPS观测数据, 对2010年墨西哥M7.2地震的地震波引起的地表动态位移进行解算, 采用小波包分解有效地提取地震波信号并对其进行谱分析.结果表明, 该方法提取的地震波信号能较好地反映出地震波的传播及其特性, 具有无需多天重复观测、处理精度高等特点.      

二维最佳线性滤波器参变量λ求解问题

有人给出了一种旨在提高物探实测数据“信噪比”的频率域“最佳线性数字滤波器”.而最小平方滤波器则是上述滤波器的参变量λ恒取1时的特例.经验表明,最小平方滤波器用于重、磁数据处理,缺乏灵活性.因此,为适应实际资料中信号和干扰成份在组合上的千差万别,研究最佳线性滤波器参变量λ如何具体取值问题是很有必要的.本文讨论了λ在滤波器中的作用及其数值求解方法:编制了计算λ值的专用程序(为节约篇幅,未予刊出     

重磁数据的线性滤波与反演失真问题

文中对国内研制的4种主要线性滤波方法进行了对比分析。选出一种具代表性的滤波方法,用计算机模拟观测场,探讨了在复杂干扰下重磁异常因滤波引起的失真,并就重磁异常在因滤波而引起失真的情况下如何反演解释,提出了可行的办法和建议。     

基于倾角中值滤波法的浅层反射地震叠前信噪分离技术

浅层反射地震资料中面波一般比较发育,对有效信号形成干扰,现有压制面波等相千干扰的处理手段主要适用于中深部、深部地震勘探,但并不适用于浅层反射地震资料的处理。为此提出了倾角中值滤波法。该方法是基于叠前地震单炮道集上反射波与强线性干扰在￡吨域视速度上的差异,在多组视倾角范围内,求取一个最佳视倾角,将最佳视倾角的振幅序列的中值视为相干干扰,利用“减去法”,达到信噪分离。通过模型与实际资料的处理,汪明该方法能够有效分离强线性干扰,并保留了强线性干扰的特性,提高了资料的信噪比,保真度高,是浅层高分辨率地震勘探的一种理想的叠前信噪分离技术。     

相位激电法在强干扰区的应用试验

相位激电法的观测信号是总场,信号幅值相对较大,因而所需要的发射功率相对较小、设备较为轻便。在相位计算过程中由于采用了基于信号和噪声在时间特性上的差别,提取或恢复弱信号的相关检测技术,明显提升了仪器的抗干扰能力。这里以相位激电方法在福建某矿区的应用效果为例,说明相位激电法在强干扰和接地困难条件下,可获得可靠的观测数据,实现了对目标地质体的有效探测。     

二维中值滤波在电磁测深曲线去噪中的应用

作者针对目前点距较密的电磁测深（如CEMP）数据处理问题,提出并应用二维中值滤波方法进行数据处理,通过与传统去噪方法相比较,该方法对于压制或消除实测数据中的随机干扰以及强工业电磁干扰的效果更好,同时对于压制静态位移也有明显的作用。