MATLAB在测量数据处理中的应用

简单介绍了MATLAB的系统内容和主要功能。举例编写了两个函数文件说明其在测量数据处理中的应用。     

基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究

由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果。结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律。     

基于Autodesk Map实现测量数据的快速转换

主要探讨利用Autodesk Map软件实现测量数据快速转换到ArcGIS系统的流程、方法和程序设计方面的一些技巧,以便节省实际的数据处理和转换工作时间,提高效率.     

土地面积测量的直接计算方法

介绍了一种土地面积测量的方法,当闭合导线测量完成时,其面积也就计算出来了。     

测量平差矩阵类C#实现

面对测量平差大量的矩阵数据运算,用计算机来处理成为必然。针对矩阵运算,介绍了用C#实现测量平差矩阵类,不仅具有矩阵的基本运算,而且加入了测量平差中矩阵运算的特殊情况。矩阵类可以在测量平差计算、研究及其它涉及矩阵运算的领域得到广泛应用。     

从几何计算到特征提取的广义测量数据处理

当前,传感器技术、计算机技术和机器人技术迅猛发展,多传感器集成化、智能化趋势越来越明显。工程测量已向自动化、动态化、智能化方向发展,广泛用于大型桥梁、水利枢纽、高铁地铁、高速公路等工程的高精度测量,以及航天、航空、智能制造等领域的精密工业测量。应用领域的拓展也给测量任务提出了新的要求,测量数据处理不再局限于传统的纯几何参数估计,而是逐渐拓展到几何参数和特征信息兼具的广义测量数据处理。回顾了从经典测量数据处理到广义测量数据处理的发展过程,总结多类测量数据的处理分析逻辑,提出大数据时代下的测量数据处理面临的挑战。阐述了广义测量数据处理的基本思路和策略,并以典型案例来进行说明。     

高速铁路自由设站测量数据处理方法研究及测量实验

高速铁路在进行无砟轨道板安装定位和轨道测量时均需要用到自由设站测量方法,研究自由设站测量数据处理方法,有助于高速铁路轨道板安装测控和轨道测量.本文对高速铁路自由设站测量数据处理方法进行了研究,分别采用常规、四参数坐标转换和三参数坐标转换三种自由设站测量平差算法,对不同时段自由设站测量实验的观测数据和不带有或带有粗差的已...     

惯性测量数据的最优实时处理方法

如何提高惯性测量的精度,是惯性测量工作者面临的主要问题。本文首先对目前惯性测量系统中采用的几种实时处理方法进行了分析和比较,提出一种改进的卡尔曼滤波算法。仿真结果表明:改进的卡尔曼滤波算法较卡尔曼滤波定位精度高。     

C++Builder结合Matlab在测量数据处理中的应用

根据测量数据处理的特点,通过对C++Builder6.0和MATLAB特点的分析,得出C++Builder6.0和MATLAB语言两者结合,能够大大提高测量数据处理效率。详细介绍了一种以C++Builder为系统开发平台,利用MATLAB进行测量数据处理的过程。并列举平差程序的一部分源码供参考。     

基于数字影像的低空摄影测量研究

随着数码相机技术的发展,非量测性的数码相机已成为摄影测量中应用研究的热点。论文阐述利用大面阵数字影像实现低空摄影测量的理论与方法,并介绍利用超轻型飞机平台实施的低空航测试验。试验结果表明,基于大面阵数字影像的低空摄影测量能满足大比例尺测图精度要求。     

基于Visual C++平台的多边形裁剪算法实现

详细叙述了利用VisualC++提供的函数进行多边形裁剪的算法实现过程,并给出了多边形带"岛”情况的具体处理方法.     

基于VB与Matlab的测量数据处理技术研究

在研究利用DDE、MatrixVB插件、ActiveX和Matlab COM技术实现VB与Matlab集成的基础上,提出利用集成技术进行测量数据处理的方法;设计了基于该技术的多元线性回归分析和高程数据处理系统,实现了回归分析的参数计算、方差分析、显著性检验和回归预测,及高程数据处理的闭合环检验、精度评定、平差结果转换等功能;研究表明该方法可提高效率、缩短研发周期、解决独立开发过程中存在的各种问题,且结果可靠,具有较强的实用性,能为科研、教学和生产应用提供技术支持,值得推广应用。     

Kalman滤波在测量数据处理中的应用研究

论述了Kalman滤波在测量数据处理与分析中的可行性,推导出与在测量中应用相当广泛的最小二乘法关系,进一步导出Kalman滤波动态模型[1]。并通过对算例进行计算、分析,取得可靠结果,从而验证了Kalman滤波方程在测量数据处理中的有效性、实用性[4]。     

面向海量数据的快速处理模型设计研究

基于多年从事遥感数据处理的相关工作经验,以面向海量数据的快速处理模型设计为研究对象,首先分析了云计算模型构建的需求,其次进行了云计算模型的架构,在此基础上,探讨了云计算处理模型的运行机制和具体的模型实现。     

基于云计算的空间数据处理技术

随着云计算时代的到来,基于云计算进行海量数据处理,成为一种解决传统集中式数据管理不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文介绍了云计算的含义、特点,以及发展现状。分析了运用云计算技术实现空间数据处理的优势,调查并总结了目前基于云计算数据处理技术的研究状况以及所面临的问题。     

利用数据分解与合成法实现基于XML的空间数据转换

基于XML的互操作、开放式环境和空间数据传输格式,设计了WebGIS服务组件,首次提出利用数据分解与合成法实现基于XML的数据转换。实验结果表明,用户可以直接访问通过这种方法实现的基于XML的空间数据。     

靶场光电经纬仪多台交会测量数据的一种处理方法

给出了用多台光电经纬仪进行交会测量获取空中目标弹道轨迹的一种方法。该方法以每2台光电经纬仪交会测量方差的倒数为权将所有的交会测量结果进行了融合处理，并通过仿真试验进行相应的验证，进一步说明该方法的有效性。     

基于ZHSSuside的建筑沉降数据处理实例

基于一元线性回归函数模型,利用计算机程序实现建筑沉降数据处理,根据误差理论和概率统计原理,建立数学计算与分析模型,对沉降观测各要点进行误差分析,提高沉降观测数据分析的精准性与快捷性。该方法在望京高层沉降工程中得到有效验证。     

基于Access数据库的管线数据处理程序设计与实现

本文结合厦门测区的实际情况,详细介绍了地下管线数据处理的流程,基于C#和Access数据库设计并实现了管线数据处理程序。