基于权重反分析方法的加权距离判别法及应用

距离判别分析法在应用过程中常将各评价指标的重要性视为一致,实际上各指标重要性是不同的,故需对各指标进行加权处理。权重的合理取值对最终的评判结果有着很大的影响,目前尽管确定权重的方法有很多,但都有其不足之处。鉴于此,在马氏距离的基础上,推导了加权马氏距离的求解公式,并采用一对多的分类方法建立了多总体加权马氏距离判别准则。在确定各指标权重时采用了基于优化理论权重反分析的新思路,把直接给权重问题转化为通过实际工程样本反求各影响因素权重问题,该方法不需先知经验,求解过程完全由实际样本驱动,具有很强的可操作性。将改进后的加权距离判别分析方法应用于实际工程中的围岩分类问题,结果表明,该方法的判别结果是可靠的。距离加权的方法完善了距离判别分析法理论,权重反分析方法是一种通用方法,可用于任何求解权重的问题,为权重的求解提供了一种新思路。     

基于权重反分析和功效系数法的地下储油洞库围岩分类模型及应用研究

选取岩石抗压强度、完整系数、结构面状态、地下水发育情况、洞轴线与软弱结构面的夹角作为地下储油库工程围岩稳定性的评价因素,并采用权重反分析的方法确定各指标的权重,建立了基于权重反分析方法和功效系数法的洞库围岩稳定性评价模型。最后,将建立的围岩分类模型应用于实际工程,通过与实际开挖结果对比表明,模型判别结果与实际开挖揭露围岩类别相吻合,证明了该方法用于地下储油洞库围岩分类的合理性和有效性,为地下储油洞库围岩稳定性判别提供了一种新思路。     

基于优化技术的权重计算方法在岩体质量评价中的应用

基于模糊数学和可拓学的岩体质量评价,其关键环节就是权重的确定。目前,尽管权重的确定方法有很多,但不能很方便地服务于实际工程。引入可拓学等级特征值的概念,将权重计算问题转化为优化问题来解决是一个新的有意义的探索。将混沌优化算法和可拓评判方法结合起来,对样本数据进行反分析,从而获得权重。根据实际情况选择影响指标,建立评价标准,提取样本数据,应用程序CAExWeigh.exe对样本数据进行分析。结合实际工程地质情况分析计算结果,表明该方法计算结果是可靠的;同时还表明,从一定意义上来说,权重是因素影响程度统计意义上的均值,且只有当其指标值在一定范围内变化才有意义。     

基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测

成矿预测的模糊综合评判方法中评价因素权重确定时具有较强的人为因素,模糊神经网络方法可以建立在无模型基础上,自动获取输入与输出的关系,在专家确定权重初始值的情况下,通过网络训练确定出最优权重值,这在一定程度上减少了人为因素的影响.应用该方法对义县萤石成矿远景区进行了评价,其评价结果与实际一致.表明该方法可推广到其他区域、其他矿种的预测,但应根据预测对象的实际情况建立控矿因素集和相应的隶属度函数.     

金沙江流域泥石流的组合赋权法危险度评价

针对目前地质灾害危险性评价中对指标权重确定方法的缺陷,使用改进的层次分析法和熵值法确定金沙江流域泥石流的各影响因素权重。在此基础上,提出一种新的组合赋权规则,使两类权重间的差异程度和分配系数间的差异程度相一致,从而排除人为因素及数据奇异点的影响,得到相对客观准确的结果。以金沙江的典型泥石流作为计算实例,对现场数据进行了提取之后,使用上述方法计算出影响因子的权重,将权重代入经典的危险性分析模型进行评估。计算结果与当地泥石流的实际情况和发展趋势相符合,从而证明了该方法的合理性。     

指标动态权重对边坡稳定性的影响研究

从权重的涵义出发,分析了传统权重评价方法存在的问题,认为指标权重计算结果应是动态变化的,即会随着指标实际取值的变化而变化。以此为出发点,引入了可拓理论的简单关联函数对传统权重求解的AHP(层次分析法)进行了改进。改进的方法一方面减少了边坡稳定性多因素评价方法中由于主观因素过多对指标权重结果合理性的影响,使指标权重的求解结果更加客观;另一方面,充分反映了相同指标在不同取值的情况下对边坡系统稳定性影响程度的变化,使评价结果更趋合理。对某具体边坡工程实例进行了分析,研究结果表明：指标权重具有动态变化的特征。也就是说,即使评价指标相同,指标权重值也会随着指标具体取值的不同而发生变化,从而对边坡稳定性的评价结果产生影响。     

灌区运行状况综合评价的方法研究

研究了使用模糊综合评价和灰色系统评价对灌区的运行状况进行综合评价的方法。在确定权重时,运用了博弈论方法将主观赋权法(层次分析法)和客观赋权法(熵值法)进行集化、融合,使得到的综合权重与各单一权重向量之间的偏差最小,该法消除了单一权重法的片面性,操作简便,便于实际应用。以山东省部分灌区为例,运用上述方法对其进行综合排序,结果表明,其排序结果基本一致,说明将这两种方法运用到灌区综合评价中是切实可行的。     

模糊数学在岩质边坡稳定性分析中的应用

模糊评判法作为一种评价边坡稳定性方法,其关键在于能否准确地建立评价模型,是否能准确建立模型的重点在于隶属度与各评价因子权重的确定。在实际工程中,几乎所有研究者都是采用专家打分法来定权重。虽然这一方法应用广泛,但是主观性太强,不够客观合理。采用判断矩阵分析法来确定评价因子的权重,用二级模糊评判对某工程实例进行计算分析,结果表明用该法确定权重简便,亦能较好反映边坡所处状态。     

模糊多属性群决策在铁路系统评价中的应用

铁路系统的评估可看作为一个模糊多属性的群决策过程。本文利用先整体综合,再加权,最后决策的模糊折衷型群决策方法求解该问题。其中,在确定属性的权重时,运用质量功能配置思想,以乘客的需求为出发点,从而使得属性的权重更为客观;在确定多样性专家的评价权重时,同时考虑专家的权重和相对一致度两方面的因素,以使决策结果更符合客观实际。本文建立了一个利用质量功能配置思想来确定属性权重的模糊决策数学模型,是QFD思想和TOPSIS方法的有机结合。最后,实例应用表明该方法的有效性和实用性。     

基于粗糙集和理想点法的隧道围岩分类研究

理想点法是一种多目标决策分析法,其基本思路是通过构造多指标问题的理想解和反理想解,并以靠近理想解和远离反理想解的程度作为各评价对象的判断依据,基于此原理建立了隧道围岩分类的理想点法评价模型。理想点法各指标权重的取值是否合理对最终的评判结果有着很大的影响,采用粗糙集理论把权重问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,以此来确定各指标权重。该方法不需先知经验,求解过程完全由实际样本驱动,具有很强的可操作性。建立了基于粗糙集和理想点法的隧道围岩分类模型,并应用于实际工程,结果表明,该方法的分类结果与实际相符,基于粗糙集和理想点法为隧洞围岩分类提供了一种新思路     

Exploring the influence of land cover on weight loss awareness

Weight loss is regarded as a commitment for more and more individuals in the US, since obesity is a prevalent public health issue in this country. The geographic environment in which people live and self-awareness of weight status are believed to play an important role bodyweight management. Thus, understanding the association between geographic settings and the awareness of weight status is vital to sustaining or improving quality of life. With the emergence of vast geotagged social media data sources, the analysis of “geographical awareness” of weight status in the context of geographic settings leads to a new research avenue. In order to fully understand the awareness of weight status and the relation with the geographic environment, our analysis was based on weight loss related “tweets” (messages sent on Twitter) and National Land Cover Dataset. We present our findings obtained from modeling: (1) the geographic patterns of weight-loss-related tweets, and (2) how land cover changes impact the weight loss related cyberspace message activities using cross tabulation. The results of analysis are summarized with tables and graphics.     

基于GIS的地壳稳定性评价

本文介绍了基于GIS的地壳稳定性评价方法,选取了地震、构造,工程地质、地面沉降等4个因子,19个要素,提出了点,线、区图层定量处理方法,使用层次分析法确定权系数,通过GIS的叠加分析获得最终评价结果,以天津市为例给出了地壳稳定性评价图。     

基于强度折减的泥浆护壁槽局部稳定性计算及影响因素

复杂地层中地连墙槽壁的稳定性直接关系到墙体的施工质量,研究土层特性及泥浆重度对槽壁局部稳定性影响具有重要意义。基于泥浆护壁槽局部失稳机制研究,构建以极限分析上限法为理论基础的失稳模型,结合非线性Mohr-Coulomb破坏准则,引入强度折减法推导得到了泥浆槽壁局部稳定安全系数和临界高度的计算公式。结合实际工程案例,运用本文方法、线性Mohr-Coulomb准则方法及Han et al.（2012,2013）的方法,对比分析了槽壁局部稳定安全系数和临界高度随泥浆重度及夹层特性参数变化的影响规律。3种方法的计算安全系数均随泥浆重度的增加而增大,随软弱夹层厚度及重度的增加而减小,随夹层土体黏聚力及抗压强度的增大而增大。相同条件下本文方法对泥浆重度变化敏感性体现较好,计算安全系数合理可靠且普遍最小。与线性Mohr-Coulomb准则方法比较可知,夹层土体材料的非线性特征仅影响破坏区域的体积大小,对区域形状基本无影响。     

Coupled transient saturated–unsaturated seepage and limit equilibrium analysis for slopes: influence of rapid water level changes

This study investigates the influence of the water level fluctuation on the stability of soil slopes using coupled seepage and slope stability analysis. A simulation framework was proposed and implemented seamlessly using Python code to seek insights into three factors that have not been thoroughly studied for this issue: soil unit weight variation in the unsaturated zone, unsaturated shear strength models, and velocity of water drawdown. For this purpose, the seepage analysis was carried out by discretizing a numerical seepage analysis model using a finite element analysis platform, FEniCS. The output of the seepage analysis, i.e., pore water pressure distribution, was used as input for the slope stability analysis. Limit equilibrium methods including the Bishop Simplified method and the Ordinary Method of Slices were modified to take into consideration the unsaturated shear strength, unit weight variation in the unsaturated zone, and hydrostatic pressure changes in response to the water level fluctuation of a reservoir. Both seepage and slope analysis modules were validated against commercial programs. Analysis results obtained with the validated framework clearly revealed the distinct influences of the three factors in representative silty and sandy slopes.

     

Groundwater recharge zones mapping using GIS: a case study in Southern part of Jordan Valley,Jordan

This paper aims at mapping the potential groundwater recharge zones in the southern part of Jordan Valley (JV). This area is considered as the most important part for agricultural production in Jordan. The methodology adopted in this study is based on utilizing the open ended SLUGGER-DQL score model, which was developed by Raymond et al (2009). Geographic information systems were used in this study to build up the different layers of this model and to create the potential groundwater recharge zones. Based on the generated SLUGGER-DQL potential map, it was found that about 70.8 % of the investigated area was categorized as high potential for groundwater recharge, 18.7 % as moderate, and 10.5 % as low potential for groundwater recharge. To validate the model results, sensitivity analysis was carried out to assess the influence of each model parameter on the obtained results. Based on this analysis, it was found that the slope parameter (S) is the most sensitive parameter among SLUGGER-DQL model parameters, followed by water level in summer (L), well density (D), water quality (Q), runoff availability (R), land use/land cover, geology (GE), whereas the lowest sensitive parameter is the geology parameter (GE). Moreover, the parameters R, D, and Q show the lowest effective weights. The effective weight for each parameter was found to differ from the assigned theoretical weight by SLUGGER-DQL index model.     

济宁市翟村铁矿小体重值与磁性铁品位的回归分析

利用济宁市翟村铁矿勘查过程中取得的体重测试值与磁性铁品位数据进行了回归分析,得出回归方程为y＝2．74＋0．026x,经显著性、精度检验并结合实际实践,证明该一元回归方程具有显著性,预测精度较高。可以用该方程预测翟村铁矿区小体重值。     

Landslide susceptibility analysis with a bivariate approach and GIS in Northern Iran

Globally, landslides cause hundreds of billions of dollars in damage and hundreds of thousands of deaths and injuries each year. A landslide susceptibility map describes areas where landslides are likely to occur in the future by correlating some of the principal factors that contribute to landslides with the past distribution of landslides. A case study is conducted in the mountainous northern Iran. In this study, a landslide susceptibility map of the study area was prepared using bivariate method with the help of the geographic information system. Area density (bivariate) method was used to weight landslide-influencing data layers. An overlay analysis is carried out by evaluating the layers obtained according to their weight and the landslide susceptibility map is produced. The study area was classified into five hazard classes: very low, low, moderate, high, and very high. The percentage distribution of landslide susceptibility degrees was calculated. It was found that about 26% of the study area is classified as very high and high hazard classes.     

基于GIS的证据权重法的崩塌敏感性分析研究

证据权重法评价模型作为一个客观的系统,它可以对不同因素的权重值进行计算,且分配权重过程客观,可以区分不同因素对于崩塌敏感性的影响。为了了解不同因素对崩塌的敏感性,本文利用已经发生的崩塌灾害的信息,以湖北省巴东县沿渡河镇为例,选取了106个崩塌点,采用证据权重法,通过ArcGIS软件对坡度、坡向、到断层的距离、到水系的距离、到公路的距离以及地层岩性等6个基本因素进行了敏感性分析,其中随机选取78个崩塌点作为训练集用来建模,另外28个崩塌点作为测试集对评价结果进行检测。分析结果表明:在影响崩塌的6个因子中,崩塌点到公路的距离的敏感性最大;崩塌敏感性高的区域呈线性分布在道路及河流附近,极高敏感区和高敏感性区占整个研究区的15.27%,测试集中有22个崩塌点分布在该区域内,即78.58%的崩塌点被正确评价,与现场调查结果相吻合,所得到的崩塌敏感性图对于防灾减灾工作具有指导作用。     

确定矿石体重的回归预测法

影响矿石体重的因素很多,如矿石的密度、湿度、物质组成的种类、含量等。确定矿石体重的传统做法——平均体重法主要考虑的是前二种属于物理方面的因素;而测重于考虑后二种属于化学方面的因素的方法——回归预测法,是确定矿石体重的另一个方法,它是依据矿石中元素的含量与矿石体重的相关关系,应用回归分析法建立一个函数关系式,利用此关系式用矿石中元素的含量来动态地确定矿石的体重。将这个方法的使用效果与平均体重法进行对比,前者比后者好。