空间数据仓库研究综述

论述了空间数据仓库的定义、基本特征;着重叙述了目前国内外空间数据仓库在学术研究、产品研制和实际应用方面的发展现状;设计出了空间数据仓库的体系结构,说明了空间数据仓库与空间数据库和应用系统的区别与联系;最后得出结论,为支持我国空间数据基础设施建设,研制空间数据仓库十分必要.     

空间数据仓库概述

本文阐述了研究空间数据仓库的必要性，论述了空间数据仓库的研究目的和国外发展状况，设计邮了空间数据仓库的系统框架。     

空间数据仓库研究综述

论述了空间数据仓库的定义、基本特征；着重叙述了目前国内外空间数据仓库在学术研究、产品研制和实际应用方面的发展现状；设计出了空间数据仓库的体系结构，说明了空间数据仓库和应用系统的区别与联系；最后得出结论，为支持我国空间数据基础设施建设，研制空间数据仓库十分必要。     

空间数据仓库的概略设计

基于数据仓库和 GIS技术 ,设计出了空间数据仓库的体系结构 ,在该结构中重点描述了空间数据仓库与测绘数据库和应用系统的区别与联系。在此基础上提出了空间数据仓库应有多数据源的抽取、数据仓库管理、元数据管理、数字产品融合、数字产品网上服务、多维分析和二次开发这七大部分组成 ,并对这七大组成部分的内容进行了详细描述     

空间数据仓库与OLAP技术研究

空间数据仓库与OLAP技术研究,提出基于GIS的空间数据仓库技术来集成GIS、MIS和OA等系统中的空间数据和属性数据,为决策分析提供一个有效的基于GIS的空间OLAP平台,有利于电子政务空间辅助决策统一平台的建立。在GIS中引入数据仓库技术,会使得空间数据不再是互不兼容,GIS用户能更好地管理和分析数据,商业用户可以方便的使用空间数据。     

空间数据仓库的ETL研究

介绍了数据仓库ETL的概念和主要工作,在此基础上讨论了空间数据仓库的主要框架,并以广州农业经济数据仓库为例,说明了如何进行空间数据仓库的ETL工作。     

空间数据仓库体系结构框架的概念模型

讨论了空间数据仓库的体系结构框架概念模型,主要对空间数据仓库体系结构框架模型中的实体结构、理论技术基础和层次结构等相关问题进行了分析,以期提供构建空间数据仓库应用环境的解决方案。     

大型空间数据仓库初探

大型ＧＩＳ必须处理多源的的、异构的、分布式 量地理数据,数量级可达ＧＢ、ＴＢ级。如何合理建设大型ＧＩＳ地理数据库呢。     

空间数据仓库的技术与实践

空间数据仓库（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ）是ＧＩＳ技术和数据仓库技术相结合的产物,它大大扩展了ＧＩＳ的应用功能,为逐渐兴起的全球变化和区域持续发展研究以及复杂的商业地理分析提供强有力的支持。该文主要从空间数据仓库的起源、特征、体系结构、关键技术与应用等方面来探讨空间数据仓库这一全新的ＧＩＳ应用。     

构建面向城市建设用地的空间数据仓库

本文旨在解决从多源异构、多维的城市建设用地空间数据中深入挖掘有效信息的难题,从城市建设用地空间数据仓库构建的需求出发,对空间数据仓库的相关概念进行了分析探讨,包括数据立方体、维、度量、事实等。同时,以城市建设用地利用为主题,建立了多维数据模型,提出了构建城市建设用地空间数据仓库的具体流程与方法。并以北京市中心城区的建设用地利用为例,从建设高度、建筑基底面积等角度研究了北京市城市建设用地的利用强度特征。     

基于GML/WebGIS的空间数据集成研究

GIS的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生,为数据综合利用和共享带来不便.GML被许多公司接受和采用,由此为空间数据的集成和共享提供了有利的数据交换基础,使用GML存储和发布空间数据,将非常有利于WebGIS的发展和应用.     

GIS中多源空间数据集成方法研究

针对GIS中存在的空间数据多源化问题,分析了空间数据多源化产生的原因和表现形式,并从空间数据应用角度出发,详细阐述了数据格式转换法、坐标系转换与投影变换法、几何纠正法等三种常用空间数据集成方法的基本原理。     

基于GML的空间数据集成技术研究

GIS的快速发展和广泛应用导致空间数据的多源性的产生,给数据的应用和共享带来不便。使得空间集成技术越来越受到大家关注,因此,GML的空间数据集成技术也被许多不同行业接受和采用,使用GML存储和发布空间数据大大地提高了数据共享性,也将有利于GIS的发展和应用。