寒露风天气时段中的日照量对晚稻产量的影响

通过分析玉林市寒露风天气时段中的日照量多少与晚稻增减产的关系，了解到此时段日焊数的多寡有使寒露地晚稻的危害减弱或加强的作用，从而对以后的寒露风长，中期预报提出列提高的要求，以便于更好地为农业生产趋利避害、防灾减灾服务。     

寒露风天气时段中的日照量晚稻产量的影响

通过分析玉林市寒露风天气时段中的日照量多少与晚稻增减产的关系，了解到此时段日照时数的多寡有使寒露风对晚稻的危害减弱或加强的作用，从而对以后的寒露风长、中期预报提出更高的要求，以便于更好地为农业生产趋利避害、防灾减灾服务。     

1997年广西寒露风天气特点及其对晚稻生产的影响

由于气候异常,１９９７年９月中、下旬广西出现了初日早、气温低、持续时间长、间隔时间短的两次寒露风天气过程;１０月上、中旬桂北大部、桂中局部再一次出现持续时间较长的寒露风天气过程。对这三次寒露风出现的时间、强度、影响范围及其对晚稻生产的影响进行了定性、定量的分析和评述。     

1997年广西寒露风天气特点及其对晚稻生产的影响

由于气候异常,１９９７年９月中、下旬广西出现了初日早、气温低、持续时间长、间隔时间短的两次寒露风天气过程;１０月上、中旬桂北大部、桂中局部再一次出现持续时间较长的寒露风天气过程。对这三次寒露风出现的时间、强度、影响范围及其对晚稻生产的影响进行了定性、定量的分析和评述。     

广西2002年寒露风天气对晚稻的影响与防御对策分析

针对2002年9～10月份广西出现的寒露风天气对晚稻的影响作分析、评价,并就如何防御寒露风害提出了几点对策。     

试用线性方程评价“寒露风”影响

“寒露风”对晚稻产量的影响早有定论，在全年农业气候评价中，“寒露风”是一项重要内容。然而，东莱市“寒露风”年景与晚稻产量年景及气象产量的相关都不显著，如单按TB≤23℃连续≥3天的连续无数的长短来评价其对晚稻的影响就不太合适。为了探讨简便又较合适的评价方法，这里通过晚稻产量年景和气象产量与花期气象要素的关系，从不同侧面分析秋季冷害对晚稻抽穗扬花的影响及其在花期气象因子上的反映，拟用线性方程作一简单的有无影响评价。l资料来津及处理气象资料取自东芜市气象站，产量资料来良市统计局，晚稻发育期资料采用市农科…     

广东晚稻寒露风保险风险区划

农业保险能够有效地分散农业自然灾害风险,提升农业生产水平。农业保险风险区划则是发展农业保险必不可少的基础研究工作,国内外经验普遍表明发展农业保险必须进行风险区划。以广东省晚稻寒露风灾害为例,基于1980—2012年广东省86个气象站的气象资料和2001—2010年《广东农村统计年鉴》21个市的晚稻单产数据,选用日平均气温≤23℃积寒指数、晚稻生产力水平构建晚稻寒露风保险风险区划指标体系,借助GIS技术制作1 km×1 km广东省晚稻寒露风保险风险专题图,将研究区域划分为低风险区、次低风险区、中等风险区和高风险区4个等级并进行评述。结果表明:晚稻生产水平指数和寒露风致灾风险高的区域,对产量影响大,风险高;反之对产量影响小,风险低。高风险区主要分布在北部的韶关和清远地区,中等风险区主要分布在东北部、中部偏西地区,次低风险区主要分布在珠江三角洲的北部和南部沿海地区,低风险区主要分布在珠江三角洲南部地区。区划结果可为保险公司开发寒露风保险产品、厘定差别的保险费率提供参考。     

寒露风对双季晚稻的影响分析

分析201 1年兴安县双季晚稻生育状况受寒露风影响产生空秕粒率及日照、气温、降雨各气象要素对水稻秕粒率的影响程度,用回归公式推算出晚稻丰收或减产大概趋势.     

"寒露风"对晚稻生产影响的调查分析与防避对策

1997年,韶关市晚稻生产遇上了历史上罕见的"寒露风".为了摸清当年"寒露风"的特点及其对晚稻结实率和充实度的影响,从而为进一步搞好今后晚稻生产提供依据,在开展大量调查的基础上,进行了全面和详细的分析.现把分析情况归纳如下,以供决策参考.     

江西近50年寒露风演变趋势及其对双季晚稻的影响

利用江西省81个代表站1959—2008年的气象资料和14个农业气象站1983—2007年的双季晚稻观测资料,对江西省寒露风的发生情况和演变趋势,以及寒露风出现日数与空壳率的关系进行了分析。结果表明,江西省寒露风约十年九遇,且赣中的发生频率要高于赣北和赣南;寒露风有提前出现的趋势。寒露风日数每增加1d,可造成空壳率增加0.4%—3.0%。     

1961-2017年江西省晚稻寒露风时空演变特征

利用1961—2017年江西省23个代表站逐日气温资料和1984—2017年14个农业气象观测站晚稻发育期资料,根据晚稻不同发育阶段,采用数理统计方法分析了晚稻寒露风的时空演变特征。结果表明：江西省（简称“赣”）轻度寒露风在9月中旬前出现的频率最高,赣北地区约3 a一遇,赣中地区约10 a三遇,赣南地区约5 a一遇,且由东南向西北呈增多趋势。中度寒露风在9月中旬前出现的频率较低,赣北、赣中约10 a一遇,赣南约20 a一遇;重度寒露风在9月中旬前出现的频率极低,赣中、赣北分别为0.4%和1.2%;中、重度寒露风由南向北呈逐渐增多趋势。轻度寒露风在晚稻幼穗分化到抽穗扬花阶段出现的频率为34.1%,灌浆阶段为26.9%;中度寒露风在晚稻幼穗分化到抽穗扬花阶段出现的频率为7.5%,灌浆阶段为8.0%;重度寒露风对晚稻的影响相对较小,在各发育阶段出现的频率均不到2%。     

贵港近50年寒露风发生规律分析及对晚稻的影响

根据贵港气象观测站近50年的9月、10月逐日平均气温、最低气温、雨日资料,对贵港的寒露风气候特征进行统计分析,找出贵港寒露风天气过程发生的基本规律。结果表明:贵港出现寒露风天气的平均日期为10月17日,最早日期9月20日,出现的概率达到86%,其中湿冷型寒露风天气过程占59%,中度和重度等级寒露风天气分别占28%、24%。同时结合贵港晚稻的生长发育期,研究寒露风对贵港晚稻的影响,提出有效的预防措施。     

广西2002年寒露风天气对晚稻的影响与防御对策分析

针对2002年9—10月份广西出现的寒露风天气对晚稻的影响作分析、评价，并就如何防御寒露风害提出了几点对策。     

2020年我国南方双季晚稻寒露风危害的变化特征

基于高分辨率的土地利用/土地覆被遥感监测数据,融合下垫面信息、格点化寒露风等级和不同尺度寒露风指数,分析了 2020年我国南方双季晚稻区的寒露风特点.结果表明:2020年晚稻寒露风发生时间早,持续时间长,普遍出现轻度至重度寒露风.寒露风发生面积占稻田总面积的24.7％,为2000年以来第三高,发生轻度、中度、重度寒露风...     

广西秋季寒露风的气候变化分析

在统计广西86站历年寒露风开始期和晚稻抽穗扬花期寒露风天气总日数的基础上,分析各站寒露风平均值和极值的空间分布简况.用聚类分析方法初步确定了寒露风开始期的相似区域.初步分析了寒露风与太平洋海温、500hPa位势高度的一些相关区.     

广西寒露风初日变化特征以及对双季晚稻抽穗安全期的影响

基于广西1961—2020年88个气象站观测资料,分析寒露风初日时空变化特征、50%及80%保证率初日,并结合水稻发育期资料对广西双季晚稻抽穗安全期进行分析。结果显示：(1)在时间上,广西寒露风初日以0.23 d/10a(P<0.05)的速率呈微弱提前趋势,呈不对称的“W”形特征;在空间上,广西寒露风初日呈高纬度早、低纬度晚,山区早、平地晚的“阶梯式”分布特征。(2)广西寒露风初日存在22年、12年、8年、3年4个周期变化,其中22年是广西寒露风初日的主要周期,未发生明显突变。(3)广西双季晚稻平均齐穗期以0.22 d/10a(P<0.05)的速率推迟,抽穗扬花期遭遇寒露风影响频率为21.9%。建议适当调整晚稻播种期,使其齐穗期提早3～7 d。桂中北地区应谨慎推广晚稻中晚熟品种,以避免受突发性的寒露风灾害影响。     

温度对晚稻产量影响的积分回归分析

根据积分回归的基本原理，并以晚稻产量为例，运用积分回归分析气象要素与作物产量的关系，确定了广东省高要县不同生育时段的温度对晚稻产量的影响效应。     

上海地区单季晚稻生长期降水量对产量的影响及产量预估

为探索上海地区单季晚稻生长期内降水量分配对产量的影响.采用降水集中度(Precipitation Concentra-tion Degree,PCD)和集中期(Precipitation Concentration Period,PCP)研究1971～2015年单季晚稻全生育期内降水非均匀分布特征,运用趋势分析法研究单...     

晚稻不同播植期气候条件与产量的关系

广东晚稻生产的主要问题是播植期的季节安排、品种搭配与气候条件不协调,在抽穗开花期和灌浆结实期常受低温冷害危害,造成产量年际之间的波动。1978—1982年我们开展了晚稻不同播植期气候条件与产量关系的研究,经过5年的试验,基本得出了不同播植期晚稻产量与气象条件的关系。     

江苏省单季晚稻产量预报的分段加权动态模式

本文利用灰色系统GM(1,1)模型逐段滑动平均模拟趋势产量y_t,根据单季晚稻的穗数、粒数和粒重对最终产量的贡献确定出生育三个阶段的权重,算出各阶段的气象产量。通过MAICE逐步回归方法分别建立各介生育阶段末气候产量的预测模式,分段加权动态地进行单季晚稻的产量预测。最后还作了1986—1988年产量的试报。