保持主分量变换结果信息的量化方法

从主分量变换后图像信息保持的角度出发,充分分析了变换结果存储导致信息丢失的原因;同时以直接线性变换为基础,提出了另外两种新的对主分量变换结果进行量化的方法;并对这3种方法进行了充分的比较,文中最后以信息熵为指标评价了3种方法的优劣.     

主分量变换在油气异常信息提取中的作用

本文介绍了机载细分红外图像增强油气信息的计算机图像处理方法和主分量变换对提取油气信息的作用以及处理后的结果。     

主分量变换法对SAR影像同TM影像进行融合

介绍了采用主分量变换法对SAR影像同TM影像进行融合的方法步骤和算法。此方法不仅能提高多光谱影像的信息量和空间分解力,而且很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,使融合后的影像在量测和解译能力上都有提高。     

拓扑图传递量化信息的方法

拓扑图是一种量化图 ,是由专题地图演变而成的 ,这种图形具有地图与统计图之间的过渡型特点。拓扑图是从拓扑学引用的名称。拓扑学是几何学中一个分支 ,它是研究几何图形在连续改变形状时还能保留不变的一些特点 ,它只考虑物体之间的位置关系而不考虑它们的距离和大小。拓扑图也具有上述的特点。因此 ,有人称之为“相对位置图”。拓扑变换在各种类型的空间研究中有着广泛的应用。在量化地图中可以利用拓扑结构来定义面实体的结构关系 ,并用于传递量化信息 ,这种方法称之为拓扑量化图示法。拓扑量化图示法是显示以行政区划或其他类型区域为单…     

小波变换的信息融合方法及结果评价

利用小波变换方法进行多卫星遥感图像数据融合,分析不同长度的小波基对融合图像的影响,从信息的保持性、视觉效果及运用灵活性等方面与IHS、PCA融合算法进行了比较,从而探讨这一新算法在遥感图像分析应用中的可行性。     

基于小波包变换与IHS变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与金色图像的融合，提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法。该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量：亮度I、色度H和饱和度S；其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与金色图像，并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量；最后作IHS反变换得到新的多光谱图像。实验分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法，在保留多光谱图像光谱信息的基础上，增强了融合图像的空间细节表现能力。     

SAR和TM图像主成分变换融合中不同主分量替换的比较

常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换,从而得到融合信息的方法。但是,信息量较高的第一主成分被替换,往往造成一定的信息损失。本文对TM2、TM3、TM4、TM5和TM7进行主成分变换,然后用RadarsatSAR影像分别替换各主成分,并对其进行反变换。研究表明,与替换第一主成分或原始图像相比,替换第四和第五主成分的结果在信息量上有很大提高,且信息增强,类别间分离度增大,分类精度提高。但是,替换第四、第五主成分的融合结果相差不大.     

主分量分析与数学模型扭曲法一致性的研究

本文研究测量控制网的主分量分析与数学模型扭曲法之间的一致性关系,以高能物理加速器的环形网为对象进行了模拟试验分析,结果表明,在一定情况下,二者是一致的。这不但为揭示模拟曲线存在特定分布规律的内在原因提供了严密的理论依据,也为避免大量模拟试验找到了一条有效的途径。     

基于小波包变换与IHS变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波包变换的遥感图像融合新方法.该方法首先对多光谱图像作IHS变换得到3个分量:亮度I、色度H和饱和度S;其次利用小波包变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量;最后作IHS反变换得到新的多光谱图像.实验分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和基于小波变换与IHS变换融合方法,在保留多光谱图像光谱信息的基础上,增强了融合图像的空间细节表现能力.     

基于小波叠加的主成分变换遥感数据融合方法的研究

主成分变换(KL)是一种经典的遥感数据融合技术，本文在主成分变换的基础上将小波变换与KL变换结合起来，与原来的KL和IHS方法相比，本文方法进一步提高了融合信息的质量。     

主成分与主成分估计

在测量数据处理中,当设计阵存在复共线时,最小二乘估计的性质将变得不好,本文应用主成分估计来改进最小二乘估计。一方面是因为主成分估计具有一些好的性质,另一方面与岭估计和广义岭估计相比,主成分估计的偏参数选取要简便得多,从而大大提高了实用价值。     

基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合法

对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用,是遥感应用的关键问题之一。基于主分量变换法,提出了基于主成分分析的模拟真彩色融合法。该方法不仅具有主成分分析融合法的光谱波段选择灵活和光谱信息损失小等优点,同时该方法还可获得逼真的自然色彩的融合图像,提高了图像的融合效果。利用QuickBird全色和多光谱数据进行了试验,并与色彩空间变换法(IHS)、比值变换融合法和乘积变换法等传统方法,在定性和定量两个方面进行了比较分析。结果表明,新方法很好的保留了多光谱影像的光谱信息,提高了空间细节的表现能力,是一种有效实用的遥感图像融合方法。     

基于主成分分析的遥感图像模拟真彩色融合法

对不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合、高效的利用,是遥感应用的关键问题之一.基于主分量变换法,提出了基于主成分分析的模拟真彩色融合法.该方法不仅具有主成分分析融合法的光谱波段选择灵活和光谱信息损失小等优点,同时该方法还可获得逼真的自然色彩的融合图像,提高了图像的融合效果.利用QuickBird全色和多光谱数据进行了试验,并与色彩空间变换法(HIS)、比值变换融合法和乘积变换法等传统方法,在定性和定量两个方面进行了比较分析.结果表明,新方法很好的保留了多光谱影像的光谱信息,提高了空间细节的表现能力,是一种有效实用的遥感图像融合方法.     

岭型组合主成分估计及误差影响

将岭型组合主成分估计用于测量平差,定义了平差参数的岭型组合主成分估计,推导了它的验后精度─均方误差及其误差影响函数,讨论了它的优良性质,并且证明了在一定条件下,它具有比最小二乘估计和岭估计更好的抗干扰性和抗差性。最后,用实例验证了其理论的正确性。     

平面相似变换之模型可靠性研究

介绍了平面相似变换建模联测点粗差探测因子的确定方法,提出了利用信息扩散估计探测建模联测点粗差的操作方法,研究了利用近似t-检验构建模型可靠性判据的理论和方法,并进行了实例计算与分析。     

关于MapGIS数据文件转换中色库处理技术探讨

针对不同软件向MapGIS进行文件转换过程中遇到统一色库的问题,本文着重介绍了两种色库的转换方法,并编制了相应的程序,实例测试印证了该方法的正确性与可行性,从而解决了不同软件向MapGIS转换的颜色处理问题。     

Improvement of user’s accuracy through classification of principal component images and stacked temporal images

The classification accuracy of the various categories on the classified remotely sensed images are usually evaluated by two different measures of accuracy, namely, producer’s accuracy (PA) and user’s accuracy (UA). The PA of a category indicates to what extent the reference pixels of the category are correctly classified, whereas the UA of a category represents to what extent the other categories are less misclassified into the category in question. Therefore, the UA of the various categories determines the reliability of their interpretation on the classified image and is more important to the analyst than the PA. The present investigation has been performed in order to determine if there occurs improvement in the UA of the various categories on the classified image of the principal components of the original bands and on the classified image of the stacked image of two different years. We performed the analyses using the IRS LISS III images of two different years, i.e., 1996 and 2009, that represent the different magnitude of urbanization and the stacked image of these two years pertaining to Ranchi area, Jharkhand, India, with a view to assessing the impacts of urbanization on the UA of the different categories. The results of the investigation demonstrated that there occurs significant improvement in the UA of the impervious categories in the classified image of the stacked image, which is attributable to the aggregation of the spectral information from twice the number of bands from two different years. On the other hand, the classified image of the principal components did not show any improvement in the UA as compared to the original images.     

主成分分析的匹配点对提纯方法

传统的匹配点对提纯算法通常需要寻找小部分点集作为初始输入,再迭代求解出能够满足大多数点对约束要求的最优解,其提纯结果易陷入局部极值,造成正确匹配点对的遗漏。针对这一问题,本文引入了主成分分析思想,将整体点集作为初始输入,逐步剔除误匹配点对,稳健求解,得到更为准确的全局最优解,降低正确匹配点对的遗漏率,达到较好的提纯效果。试验表明,本文方法在一定的原始误匹配率下,能够得到整体最优解,在剔除误匹配点对的同时,能够避免或减少正确匹配点对的遗漏。     

水下磁性目标探测中磁异常分量换算方法

为了更加准确地判断水下磁性目标空间位置及形态,有必要研究由磁场标量信息向矢量信息换算的方法.根据总强度磁异常与磁异常分量傅里叶变换后的频率域关系,推导由总强度磁异常向磁异常分量换算的公式.利用获取的总强度磁异常,结合测区地磁场方向信息,即可实现标量场向矢量场换算.采用小尺度与大尺度球体以及直立长方体磁场模型对提出方法进...