多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用

基于人工神经网络基本原理和方法,构建多隐层BP神经网络径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站径流预测为例进行分析,并构建常规单隐层BP以及RBF、GRNN神经网络模型作为对比分析模型,将各模型预测结果与文献[1]中的预测结果进行比较,结果表明:(1)多隐层BP神经网络径流预测模型泛化能力强,预测精度高,算法稳定,模型精度优于IEA-BP网络模型,表明研究建立的多隐层BP神经网络模型用于径流预测是合理可行的,是一种可以应用于水文径流预测预报的新方法.(2)RBF、GRNN神经网络径流预测模型预测精度高于常规单隐层BP网络模型,且RBF与GRNN神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少,不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测网络,具有较大的计算优势.     

基于GIS的凤凰山铜矿区成矿预测系统的开发与实现

文章在对凤凰山铜矿床矿床成因与定位机制研究的基础上,总结提取了该矿床的控矿因素及成矿预测指标,建立了基于BP人工神经网络的成矿预测模型,并借助组件式GIS软件MapX开发实现了该矿床的成矿预测系统,为进一步的找矿工作提供依据.     

建筑物震陷预测新方法研究

利用人工神经网络的基本原理，本文修正了经典BP型神经网络的激励函数，并对学习率和训练样本进行了动态调整等多方面改进。根据70个多层建筑震陷的实测资料，在分析了建筑物震陷的影响因素基础上，提取了9个指标；采用改进后的BP算法，建立了多指标的建筑物震陷预测模型。研究结果表明，改进的BP网络性能良好，所建立的模型预测精度高，具有一定的工程实用价值；神经网络法是一种有效可行的预测新方法，人工神经网络技术具有广泛的应用前景。     

基于人工神经网络的岩爆预测方法

在分析岩爆主要影响因素的基础上，建立了一种新的人工神经网络岩爆预测模型。采用已有岩爆发生数据作为训练样本对网络进行训练，利用收敛的网络进行岩爆烈度预测，预测结果与实际吻合，说明利用人工神经网络预测岩爆发生烈度是一种可行的方法。     

铜陵凤凰山铜矿区多源信息综合集成成矿预测模型探讨

在研究凤凰山铜矿区成矿地质背景和成矿作用过程的基础上,运用历史分析和动力分析的综合分析方法,结合现代成矿预测理论,提取了本区多元地学信息综合集成的成矿预测信息,并利用具有较强的非线性拟合功能的BP人工神经网络模型,探讨建立了本区多元信息综合集成的成矿预测模型.     

基于GIS的人工神经网络模型在铀成矿预测中的应用——以塔里木盆地北缘为例

利用地理信息系统（GIS）与人工神经网络（ANN）相结合,研究设计了基于GIS的人工神经网络成矿预测系统,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。在塔里木盆地北缘铀成矿预测中,应用效果良好。     

宁芜盆地白象山矿区人工神经网络 三维成矿定位预测研究

本文基于三维地质环境,综合白象山矿区积累的地质资料和物探成果,首先开展三维地质建模工作,详细刻画了白象山矿区的三维地质结构;在三维地质模型基础上,利用三维空间分析手段对三维控矿因素进行定量挖掘,提取了多种三维控矿因素;最后采用人工神经网络方法进行三维成矿定位预测。预测结果显示,人工神经网络三维成矿定位预测能很好的定位出已知矿体,同时显示,在已知矿体北部及东部的深边部具有较高的成矿概率,可作为开展进一步找矿勘探的靶区。因此,人工神经网络三维成矿定位预测对于白象山矿区的应用是有效的,可服务于新老矿区的深边部三维成矿定位预测,同时可为隐伏矿、盲矿的成矿预测和优选靶区提供定量、定位新的方法和途径。     

定量成矿预测的人工神经网络模型

重点探讨了资源量预测人工神经网络ＢＰ模型（ＢＰ－ＭＲＰ）的建造和预测问题,特别对模型输入层（地质变量）、隐含层和输出层的构置和优选,模型的学习、检验和预测评价等问题作了较深入的讨论,尝试性地提出了模型输入变量的优化方法和模型检验准确率的计算方法,并以长江中下游地区为实例,给出了ＢＰ－ＭＲＰ模型的实际建造步骤和预测。结果证明,人工神经网络模型不仅能够模拟成矿地质因素和矿床特征（值）之间的非线性关系,     

在1:5万成矿预测中建立综合信息预测模型

本文研究了一种用于1:5万成矿预测的专属性模型——矿田综合信息预测模型。对建模基本思路、建模工作流程和建模中的几个关键技术问题(地质概念模型的建立、信息的提取与综合、成矿规律的分析、模型图件的编制)进行了总结,并以实例说明在1:5万成矿预测中建立和应用这种模型可大大提高预测的可靠性。     

成矿预测中应用GIS的主要步骤

GIS在成矿预测中需要处理的成矿信息包括遥感信息，地质信息，物探信息和化探信息；GIS支持下的成矿预测包括资料收集，各类数据的准备和数据库的建立，控矿因素分析，建立找矿预测模型，空间检索与分析，特征提取与合并，结果修正的地质解释，预测成果的输出等步骤；GIS工具的应用为成矿预测提供了又一条有效的途径。     

吉林海沟金成矿预测新思路——控矿构造层次

深部成矿预测已成为海沟金矿当务之急。为进一步加强区内,外找矿工作,本文提出金矿预测新思路－控矿构造层次。依据金矿产出地质条件的不同,将金矿控矿构造划分为中部,浅部,浅－表部和表部四个层次,每个层次都有特征性的控矿鉴别标志,分别反映出是大陆张裂、隆－滑和拆离构造等多种大陆壳动力学机制转变过程中的产物。最后通过纵、横向不同层次控矿构造特征变化规律进行成矿预测。     

自组织学习联想神经树在多金属成矿预测中的应用

本文运用自组织学习联想神经树，对鄂东南地区４４个铁帽进行了计算机识别，识别成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。     

现代成矿预测若干理论述评

以成矿理论为支撑的现代成矿预测理论取得了长足的进展，对现代矿产勘查与评价实践工作具有重要的指导意义；据成矿预测理论近年来的进展，结合笔者等的研究工作体会，述评地质异常、矿床的成矿系列、矿床模型和超大型矿床勘查等成矿预测理论。     

矿产资源评价系统及其在东昆仑的应用

多元信息成矿预测是一种高效、高质量的找矿勘查方法,代表了当今找矿评价工作中的主流发展趋势,该方法是以成矿地质理论为指导、以地物化遥异常理论为依托、借助数学方法和计算机技术对地物化遥异常中的各种与矿床有关的信息进行量化分析,从而进行成矿预测的一种找矿勘查技术方法。本研究的重点是应用矿产资源评价系统,分析和运用研究区的地质、地球化学和地球物理信息,构造预测变量,将各种有利于矿床形成的变量进行成矿有利度得分和多源信息综合定量分析,在此基础上,综合分析东昆仑地区地质、矿产、地球物理和地球化学信息,根据已知矿床反映出的成矿规律、控矿条件及找矿标志建立找矿模型,对东昆仑地区进行了1：50万综合成矿预测,获得Sedex型矿床在东昆仑地区的成矿有利度分布,并圈定出找矿远景区。为东昆仑地区找矿预测提供了重要依据。     

基于神经网络模型的金矿成矿远景预测——以白马山-龙山地区为例

白马山-龙山地区是湘中重要的金锑成矿带.以1：20万水系沉积物检测数据为基础,结合区域地层、岩性、构造、岩浆岩等地质信息,在全区19 100 km²范围内以4 km²为评价单元,应用神经网络模型对区域金矿成矿远景进行预测,共划分了4个成矿远景区.     

成矿预测中的非线性数学方法

文章综述了成矿预测非线性模型处理中的近代数学理论与方法,包括混沌、分形、小波分析、遗传算法与神经网络.在阐明数学理论内在物理含义的基础上,将其与地质过程的内在复杂性进行了对比分析,进一步明晰了它们在成矿预测模型处理中的应用.     

矿床结构模型与某些类型金矿床定位预测

矿床结构模型是基于多种地质背景下,对以热液成因为主的金矿床的大量找矿实践工作经验的理论思考,是对矿床的4维构架和矿体在矿床3维结构框架内占位规律研究方法的归纳。其主要目的是更有效地开展隐伏矿床的定位预测,从实践和理论上建立起一种有序化、可操作的预测方法。指出隐伏金矿床的“定位预测”实质上是确定深部最有利的成矿、赋矿构造部位。合理采用多种预测方法是必需的,但最主要的方法是控矿构造分析。矿床结构模型研究的思想方法也适用于其它类型的矿床和区域成矿预测。以团结沟金矿为例,阐述了建立金矿床结构模型的基本思路和建立模型的操作程序。     

基于GIS的秘鲁南部多源信息成矿预测研究

位于南美安第斯成矿带中部的秘鲁具有良好的成矿条件。选取秘鲁南部进行成矿远景区优选,为企业快速确定勘查靶区。以GIS技术为手段,对其地质、矿产、航磁、化探、遥感等多源数据运用相关分析、化极延拓、主成分分析、比值处理等不同数据处理方法,提取多源成矿信息。在此基础上,划分单元格,建立信息量概率成矿预测模型,选择23个有利找矿变量,统计综合信息量和地质复杂度,最终圈定8处成矿远景区。提出的多源数据处理方法和建立的信息量概率成矿预测模型为多源数据合理应用于小比例尺成矿预测提供了参考。     

成矿系统的结构与聚矿功能

成矿系统结构对成矿动力学条件的约束与促进,引起系统固有聚矿功能的巨大变异。成矿系统动力学包括：系统运转的动力组合、系统物质运动总方向和轨迹、矿质活动空间规模形态及单位空间中成矿微过程的频度。系统结构定性分析表明：系统结构的完善程度和成矿动力学条件的优劣与系统聚矿功能的强度正相关。系统结构完善程度可由结构紧致度（Ｉ）表征,系统聚矿功能可用标准富集量（Ｑｓ）反映,它是矿床储量（Ｑ０）经成矿难度系数（Ｃ）变换的归一化指标。经结构定性半定量分析,对成矿系统聚矿功能作出初步排序,具强烈非线性成矿特征的花岗岩浆成矿系统和环流热液成矿系统的聚矿功能最高