2003年大兴安岭春季森林火灾前期气象条件分析

12003年春防前期气象条件分析1.1近三年大兴安岭林区降水、气温变化特点自2000年起,大兴安岭林区的年降水量连续三年低于历年平均值,其中加格达奇、漠河、呼玛的少水状况最为严重,三年累计偏少169～196mm(见图1)。其中2002年大兴安岭林区的降水量为366mm,比历年偏少105mm,北部林区降水量仅为260mm,达到近三年的最低值。少水时段主要集中在2002年的下半年,除10月份降水偏多外,其它5个月降水均明显偏少,而且少水趋势一直持续到火灾前期。另外,大兴安岭林区的年平均气温已经连续两年高于历年平均值,其中2001年偏高1.6℃,2002年偏高0.9℃。这样…     

大兴安岭气候干湿变化及对森林火灾的影响

明确气候变化背景下大兴安岭林区气候干湿状况特征,揭示其对森林火灾的影响,可为该区域森林火灾管理和森林资源保护提供科学依据。基于大兴安岭林区1974—2016年标准化降水指数（SPI）,采用统计分析和对比分析方法,系统研究不同干湿情景对森林火灾发生次数及过火面积的影响,并讨论不同等级干旱对其影响的异同性。结果表明:1974—2016年,年、季尺度上大兴安岭林区气候均呈湿润化趋势。森林火灾发生次数多（少）和过火面积大（小）与气候的干湿状况（等级）基本一致,但森林火灾的发生次数与气候干湿状况相关更为密切。年尺度上,SPI与火灾次数呈负相关,与过火面积的自然对数则呈较弱的负相关;季尺度上,各季节SPI与对应的林火次数和过火面积自然对数均呈显著的负相关,但与过火面积的相关程度差异较大,以春季相关最为显著,秋季次之,夏季则相对较弱;不同季节SPI与年林火次数和过火面积自然对数呈负相关,前一年冬季SPI对当年火灾次数的贡献最大。可见,气候干湿状况对森林火灾的影响存在明显的滞后效应。SPI不仅能较好地反映区域气候的干湿状况,亦能较好地指示森林火灾发生的可能性及发生火灾的过火面积的相对变化情况,可为森林火灾预测和管理提供科学依据。     

浅析如何预防森林雷击火灾

1森林雷击起火的原因阿尔山市地处我国大兴安岭北麓,森林覆盖率达60%以上。由于雷击引起的火灾占森林火灾总数的24%,雷击火是林业的最主要灾害之一。全球每天发生地对地、云地闪800万次左右,若按雷电均匀分布估算,世界上4·1×106hm2森林就有50万次雷击。据美国西部林区雷击火统计分析表明,每9次雷击就会产生1次雷击火灾,全球每天约有5·5万次雷击森林火灾。雷击火是天然火源,其发生的时间和地点受大气中雷电分布、可燃物状况、气象条件所影响。常规的防火措施是无法减少雷击火灾次数的。雷击火灾通常发生在人迹罕至的地区,成灾后很难及时发…     

大兴安岭林区火灾特征及影响因子

对1970-2006年大兴安岭林区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子进行分析.结果表明:春季是大兴安岭林区火灾易发季节,4-6月易引发较大等级的森林火灾;雷击是引起该地区森林火灾的主要原因,雷击火灾多集中在春季和夏季,6月为雷击火多发月;年尺度上,降水量与过火次数呈显著相关,气温与过火面积呈显著相关;月尺度上.气温与过火次数呈显著相关,风速、相对湿度与过火面积呈显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温呈显著相关,过火面积与相对湿度呈显著相关;但复相关系数较小,表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子,更要考虑火源及可燃物的影响.     

贵州省森林火灾特征分析

利用1991—2006年贵州省森林火灾报表,分析了贵州省森林火灾的时空分布特征和火源统计,以及气象条件的重要性。结果表明,森林火灾具有较大的年际差异,火灾最多年发生次数是最少年的9倍多,总体呈现增多的趋势;贵州有94.3%的森林火灾出现在12—次年5月,其中主要集中在冬末到初春(2—4月);从森林火灾的空间分布来看,黔南及黔东南两自治州森林火灾发生次数最多;人为火源占已查明火因的火灾比例为97%以上。     

大兴安岭林区火灾特征及影响因子分析

对1970—2006年大兴安岭地区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子分析。结果表明：春季是大兴安岭地区火灾易发季节,4—6月易引发较大等级的森林火灾;雷击是引起该地区森林火灾的主要原因,雷击火灾多集中在春季和夏季, 6月份为雷击火多发月;年尺度上,降水量与过火次数显著相关,气温与过火面积显著相关;月尺度上,气温与过火次数显著相关,风速、相对湿度与过火面积显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温显著相关,过火面积与相对湿度显著相关;但复相关系数较小,表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子,更要考虑火源及可燃物的影响。     

武鸣县森林火灾的气候特征及森林火险天气预报

本文用武鸣县１９８７￣１９９２年森林火灾资料，分析森林火灾发生的气候特征和主要气象条件，建立火险天气预报模式，为开展森林火险天气预报服务提供依据。     

气象卫星监测森林火灾业务系统

森林火灾是改变生态环境、危害人民生命财产安全的重大灾害之一。在我国，森林火灾比较严重。1987年大兴安岭发生的特大森林火灾为大家所周知，它烧掉的有林地面积达87万ha。不仅严重破坏了国家的森林资源，也给国家带来了巨大的经济损失。     

大兴安岭呼中森林火灾气象保障服务中的思考

1呼中森林火灾基本情况及影响1.1火灾的成因分析1.1.1气象条件分析2010年6月份,黑龙江省大兴安岭地区呼中区遭遇百年不遇的酷热、持续干旱。3-5月黑龙江省大部地区降水偏多,但大兴安岭地区降水偏少3-4成,特别是6月23-26日,除塔河有9 mm降水,其它各站降水不足1 mm或根本无降水;又连续出现历史罕见高温天气,辖区内7个气象站点最高气温突破历史极值,尤其是24-27日气温高达37 ℃以上,部分地区最高气温达40.5 ℃,上述气象条件导致森林可燃物干燥,干雷暴次数较多。据统计,6月份大兴安岭地区共出现23个雷暴日,其中地闪次数达24420次。火险等级居高不下,具备了发生大火的气象因素。     

“98．5”大兴安岭森林火灾的监测服务

今年入春以来,我区大部分地区气温回升较快,东部地区降水稀少。尤其４月上中旬,呼盟、兴安盟及锡盟东部基本无雨,气温较１９９７年同期偏高２～６℃,春季气候条件对东部森林、草原防火工作十分不利。同时,这一区域已连续４年发生了特大森林火灾,巨大的损失引起了中...     

2007年春季大兴安岭森林火灾的遥感监测及气候背景分析

利用AVHRR资料对2007年春季大兴安岭松岭区罕诺河林场的森林火灾进行了遥感监测,并对火灾发生的气候背景进行了分析。火灾发生地松岭区2007年1～4月降水总量为36mm,比历年同期少1mm,2007年1～4月平均温度为-9.6℃,比历年同期高2.5℃,高温和干旱是此次森林火灾发生的主要气候背景。     

凉山州森林火险气象等级特征研究

利用2017~2020年林火数据研究凉山州森林火灾的时空分布特征,计算凉山州森林火险气象等级（FFDI）。结果表明：0级、1级低火险高于其它级数;3级火险高于4级、5级,以3级火险为主,除州东部外3级火险次数都大于600次;凉山州高火险时段为春季（3~5月）及冬季（12月~次年2月）,总体以3级火险为主,不同的区域不同的季节会有不同概率的等级火险出现。     

重庆市森林火险变化特征及气象条件分析

利用重庆市34个气象站1961-2007年逐日气象观测资料以及同期NECP/NCAR逐月再分析数据,根据森林火险环境气象指数的定义,研究了重庆市森林火灾变化特征,并对春季和盛夏高森林火险等级下的典型年份的大气环流特征进行了分析。结果表明：重庆林火次数具有明显的年、季、月、日变化特征,盛夏（7-9月）和春季（2-4月）为2个高峰期,其林火次数占全年林火总数的78%,其中8月最多（占全年林火总数的18%）,午后是森林火灾多发时段;春季重庆市高森林火险的大气环流特征表现为：乌拉尔山、贝加尔湖和鄂霍茨克海地区500 hPa位势高度偏低,四川盆地高度场偏高,冷空气在中高纬地区堆积,天气活动主锋区偏北;盛夏重庆市高森林火险的环流特征为：巴尔喀什湖和鄂霍茨克海地区500 hPa位势高度显著偏低,朝鲜半岛位势高度显著偏高,西太平洋副热带高压位置偏北。     

火灾遥感监测实例分析

选取了10个新疆火灾EOS／MODIS卫星遥感监测实例,在分析MODIS光谱数据的基础上,结合火场实况,进行了深入研究,结果表明：①由RGB 7．2．1通道合成影像可以发现火场。利用21～31通道差,可确定火场,但当中红外各通道不饱和时,则选择20～31通道差更为有效。截取MODIS光谱数据分析窗,做相应的判识则是最有效的手段。②火点判识参数（阀值）要根据气候和地理的不同来调整,灵活准确的调整参数是发现火点的关键。③将7通道、21通道数据点对点像元重合,可以判断火势当前位置和移动方向。④火灾遥感监测只能提供即时火场面积,通过截取光谱数据分析窗,计算火区像元数,即可估算即时火场面积。     

森林火灾监测和森林火险天气等级

介绍了利用极轨气象卫星监测森林火灾的原理 ,分析了森林火险天气等级与森林火灾的对应关系     

小兴安岭地区森林地被可燃物含水率变化规律及其与森林火险等级关系

通过对小兴安岭地区丰林自然保护区针阔叶混交林内的原始红松林地被物含水率与同期气象要素的比较分析,研究了森林地被可燃物含水率变化规律与森林火险等级关系.结果表明:森林地被可燃物含水率与降水量、蒸发能力、蒸发速度、空气温度、相对湿度、高温天气、风向和风速等气象要素密切相关;森林地被可燃物的含水率,特别是细小可燃物的含水率的高低与森林火险等级关系十分密切,地被可燃物含水率越高,森林火险等级越低.     

1981—2020年广西森林火险气象等级特征及成因分析

基于GB/T36743—2018森林火险气象等级国家标准,分析了广西91个国家气象站1981—2020年森林火险气象等级特征,并利用林火实况进行了验证。广西高火险区位于桂西百色市、崇左市和沿海北海市,高火险期是10—12月。影响广西森林火险气象等级最主要的气象要素是降水量,其次为气温,风速和相对湿度影响较小。利用NCEP/NCAR再分析资料、NOAA海温资料和相关系数分析方法和合成分析方法,从海温和对流层中低层位势高度、风场、垂直速度和海平面气压等的异常特征对广西高火险期高火险日数差异的分析表明：关键区海温不同的海气相互作用引起的降水量差异造成了广西高火险日数的异常。秋季赤道中东太平洋冷（暖）海温激发出菲律宾异常气旋环流（南海异常反气旋环流）,东亚冬季风（西南暖湿气流）偏强,副高偏弱偏东（偏强偏西）,广西处于下沉干燥（上升湿润）气流区,降水偏少（多）,高火险期高火险日数偏多（少）。     

内蒙古大兴安岭森林火险天气等级预报研究与应用

根据国家林业行业标准中全国森林火险天气等级的规定,做出了内蒙古大兴安岭地区各林业局的森林火险天气等级预报,为林业部门在春秋两季防火期提供了客观、定量的火险等级预报。     

井冈山森林火灾与气象条件的相关分析

根据江西井冈山森林火灾资料,利用一元回归和逐步回归分析方法,对井冈山1991—2000年森林火灾发生期间的连旱日数、降水量、相对湿度、气温、风速5个主要气象指标进行分析,将各指标分别与火灾发生次数、森林受害面积进行回归计算,建立了利用连旱日数和降水量预测森林火灾受灾面积及发生次数的数学模型。模式运算结果表明,当火灾发生前15 d连旱日数增加时,火灾次数增加;当火灾发生前15 d连旱日数增加、降水量减少时,火灾面积增加。